2025 工业互联网行业融合发展研究报告

2025工业互联网行业融合发展研究报告

一、引言工业互联网融合发展的时代意义与核心命题当我们站在2025年的时间节点回望，全球工业正经历着自蒸汽机革命以来最深刻的变革工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已从“概念探索”迈入“规模落地”的关键阶段从《中国制造2025》的顶层设计，到“十四五”规划中“加快数字化发展，建设数字中国”的战略部署，工业互联网已成为推动制造业高端化、智能化、绿色化转型的核心引擎融合发展，是工业互联网从“单点突破”走向“系统重构”的必然路径它不仅是技术层面的简单叠加，更是产业生态、商业模式、生产方式的深度协同——通过打通制造业、服务业、数字经济、绿色低碳等多领域的数据壁垒，实现“制造+服务”“数字+实体”“技术+场景”的多维融合对行业而言，2025年既是融合发展的“深化年”，也是价值释放的“爆发点”一方面，5G、人工智能、数字孪生等技术的成熟为融合提供了“硬支撑”；另一方面，企业对降本增效、柔性生产、可持续发展的需求，正倒逼融合向更宽领域、更深层次延伸本报告将以“融合”为主线，从内涵价值、发展现状、核心挑战、破局路径、典型案例五个维度展开分析，旨在为行业从业者提供清晰的发展脉络与实践参考，共同探索工业互联网融合发展的“2025新图景”

二、工业互联网融合发展的内涵解析与价值重构

（一）融合的核心内涵从“连接”到“协同”的产业跃迁第1页共13页工业互联网的融合，本质是“数据要素驱动的产业协同革命”传统工业生产中，“信息孤岛”“流程割裂”“资源错配”是制约效率提升的核心痛点而融合发展通过三大路径打破壁垒一是数据互联，打通设备、系统、产品、用户之间的数据流，实现全价值链数据的实时共享；二是业务协同，推动研发设计、生产制造、供应链管理、市场营销等环节的深度协同，形成“端到端”的一体化流程；三是生态共生，构建由企业、平台、政府、科研机构组成的“融合生态”，实现技术、资源、场景的优势互补例如，在汽车制造领域，融合发展不再局限于“工厂内的自动化生产”，而是延伸至“用户需求实时反馈-设计研发快速迭代-供应链动态调整-售后运维精准服务”的全生命周期协同这种“端到端”的融合，本质是从“线性生产”向“网状协同”的产业模式跃迁

（二）融合的价值维度效率、成本、创新的多维提升融合发展的价值，最终要落到“为产业创造实际价值”上从微观企业到宏观产业，其价值体现在三个层面生产效率的质变融合带来的“数据驱动决策”，可实现生产全流程的动态优化例如，通过工业互联网平台实时采集设备运行数据、工艺参数、物料状态等信息，AI算法可自动识别瓶颈环节，动态调整生产计划某重型机械企业通过工业互联网平台优化生产排程，将设备利用率提升18%，订单交付周期缩短22%，这正是融合带来的“效率红利”运营成本的锐减融合推动“服务型制造”转型，使企业从“卖产品”向“卖产品+服务”延伸例如，某航空发动机企业通过工业互联网平台为客户提供“预测性维护服务”，通过实时监测发动机健康数据，提前预警故第2页共13页障风险，客户停机损失降低35%，企业服务收入占比提升至28%这种“产品+服务”的融合模式，不仅降低了客户成本，也开辟了新的盈利增长点创新能力的重构融合打破了“技术-场景-需求”的边界，加速了创新迭代例如，在电子信息行业，企业通过工业互联网平台连接全球供应商与用户，实时获取用户对产品功能、体验的反馈，结合AI设计工具快速生成新方案，研发周期从传统的18个月缩短至6个月这种“需求-创新”的闭环融合，让企业创新能力进入“爆发式增长”阶段

三、2025年工业互联网融合发展的现状特征与进展

（一）政策驱动顶层设计与地方实践形成“双轮联动”融合发展已成为国家战略与地方行动的“双重聚焦”从国家层面看，《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》《关于深化“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》等政策，明确提出“推动工业互联网平台与制造业深度融合”“支持中小企业业务系统云化迁移”；2025年新出台的《制造业数字化转型三年行动计划》更是将“融合场景落地”作为核心指标，要求到2025年底，重点行业工业互联网平台普及率超过60%，培育100个融合应用标杆项目地方层面，各省市结合产业特色推出差异化政策例如，上海聚焦“集成电路+工业互联网”融合，设立100亿元专项基金支持企业上云；广东针对家电、电子等优势产业，建设“产业级工业互联网平台”，推动产业链上下游数据共享；江苏则试点“融合型企业”认定标准，对通过认定的企业给予税收优惠和人才引进支持政策的密集出台，为融合发展提供了“制度保障”

（二）技术突破“硬技术”与“软能力”共同支撑融合落地第3页共13页融合发展的“硬支撑”来自技术突破，2025年已形成“网络-平台-安全”三位一体的技术体系网络层5G全连接工厂加速落地，截至2025年Q1，全国建成5G全连接工厂超5000家，工厂内设备连接时延降至10毫秒以内，满足工业实时控制需求；边缘计算节点覆盖90%以上的工业园区，实现数据“本地处理+云端协同”平台层工业互联网平台数量突破200个，其中具备跨行业、跨领域能力的国家级平台达15个，平台连接设备数超8000万台（套）；平台功能从“简单数据采集”向“复杂业务协同”升级，支持工艺仿真、供应链优化、能耗管理等100+融合场景安全层数据安全法规体系逐步完善，《工业数据分类分级指南》《工业互联网安全标准体系（2025版）》发布，企业数据安全防护能力显著提升，2024年工业数据泄露事件同比下降42%技术的成熟，让融合发展从“可不可能”变为“能不能落地”

（三）应用深化从“试点示范”到“规模推广”的场景渗透2025年，融合应用已从“单点试点”进入“行业渗透”阶段，呈现三大特征重点行业融合深化装备制造通过数字孪生与虚实结合技术，实现产品全生命周期仿真设计，某重工企业通过数字孪生将新产品研发周期缩短30%，试产成本降低40%；汽车智能供应链协同成为主流，某新能源车企通过工业互联网平台连接全球300+供应商，库存周转率提升25%，订单响应速度加快50%；第4页共13页电子信息柔性生产融合应用普及，某消费电子企业通过“订单直连产线”模式，实现“小批量、多品种”订单的快速交付，生产切换时间从4小时降至30分钟中小企业融合加速针对中小企业“不敢融、不会融”的痛点，轻量化、低成本的融合解决方案快速发展例如，某平台推出“上云用数”套餐，企业无需自建系统，即可通过订阅模式获得数据分析、设备监控等融合服务，2024年中小企业上云率突破55%，同比提升18个百分点绿色低碳融合兴起“工业互联网+绿色低碳”成为新热点，通过实时监测能耗数据、优化生产工艺，企业实现“降碳、节能、增效”某钢铁企业通过工业互联网平台优化高炉炼铁参数，吨钢能耗降低6%，年减少碳排放超100万吨；某化工企业通过碳足迹追踪系统，实现全产业链碳数据可视化管理，碳交易收益增加2000万元/年

（四）生态构建多方协同从“单打独斗”到“开放共赢”融合发展离不开生态协同，2025年已形成“政府引导、平台驱动、企业参与、生态共建”的格局平台企业头部平台加速“生态化”布局，树根互联“根云”平台连接超1000万设备，服务覆盖30+行业；海尔卡奥斯“COSMOPlat”构建“产业集群+区域生态”模式，服务企业超40万家；企业协同产业链龙头企业开放平台能力，带动中小企业融入生态例如，美的集团“M-Smart”平台向家电零部件供应商开放数据接口，帮助供应商优化生产计划，零部件不良率降低15%；跨界合作“制造+互联网”“制造+服务”“制造+金融”等跨界合作增多例如，某机床企业与银行合作推出“设备融资租赁+工业互第5页共13页联网服务”套餐，客户可通过设备运行数据获得信用贷款，融资效率提升80%

四、工业互联网融合发展面临的核心挑战尽管融合发展取得显著进展，但在向纵深推进过程中，仍面临诸多“拦路虎”，需要行业共同破解

（一）技术瓶颈“卡脖子”与“碎片化”并存核心技术对外依存度高工业软件（如CAD、CAE）、高端传感器、工业芯片等关键技术仍被国外企业主导，2024年我国工业软件市场国产化率仅35%，高端传感器进口依赖度超70%技术“卡脖子”导致融合应用存在“功能受限”风险，例如某汽车企业因缺乏国产高端仿真软件，无法实现全流程数字孪生优化技术碎片化制约协同工业场景复杂多样，不同行业、不同企业的技术标准、数据格式、接口协议差异较大，形成“数据孤岛”与“技术壁垒”例如，某电子代工厂接入3家不同品牌的工业互联网平台，因接口协议不统一，数据迁移耗时3个月，且数据质量难以保障；某机械企业因缺乏统一的数字孪生建模标准，导致不同产线的模型无法联动优化

（二）数据治理安全与共享的“两难困境”数据安全风险突出工业数据包含工艺参数、客户信息、供应链数据等敏感内容，数据共享可能导致商业机密泄露某装备制造企业因向供应商开放部分生产数据，导致核心工艺参数被竞争对手获取，市场竞争力下降2024年工业数据安全事件中，因数据共享引发的占比达68%，成为企业“不敢融”的首要顾虑第6页共13页数据价值挖掘不足多数企业虽已实现数据采集，但数据治理能力薄弱数据质量低（重复数据占比超30%）、数据标准不统

一、缺乏专业人才解读数据价值某化工企业拥有10年的生产数据，但因数据分散在不同系统，无法形成有效分析模型，数据“沉睡率”超70%

（三）生态协同“不愿融”与“不会融”的双重障碍企业“不愿融”利益分配与信任难题融合发展需要企业打破“数据私有”“技术垄断”的思维定式，但跨企业协同的利益分配机制不明确，导致“龙头企业不愿开放，中小企业不敢参与”例如，某产业链龙头企业虽有平台能力，但因担心数据泄露和竞争风险，仅向核心子公司开放数据，未形成产业链级协同企业“不会融”人才与能力短板融合发展需要“懂工业+懂IT+懂管理”的复合型人才，但当前行业人才缺口超300万，中小企业尤为突出某机械加工厂负责人坦言“我们买了工业互联网平台，但缺乏懂数据分析的工程师，平台里的能耗优化功能，我们用了半年也没跑出有效方案”

（四）成本效益“投入大”与“回报慢”的现实压力中小企业是融合发展的关键群体，但面临“转型成本高、回报周期长”的困境某纺织企业负责人算过一笔账引入工业互联网平台需投入500万元，包括硬件改造、软件采购、人员培训，而预计年降本仅80万元，投资回收期长达6-7年，远超企业预期此外，大型企业虽有资金实力，但融合项目周期长（平均1-2年），短期难以看到显著效益，导致部分企业“观望犹豫”

五、推动工业互联网融合发展的破局路径第7页共13页面对上述挑战，需从技术、制度、生态、人才等多维度发力，构建“融合发展新生态”

（一）技术创新攻克核心瓶颈，构建自主体系突破关键核心技术聚焦工业软件、高端传感器、工业芯片等“卡脖子”领域，加大研发投入政策层面，设立“工业互联网技术攻关专项基金”，支持企业联合高校、科研机构组建创新联合体；技术层面，重点突破“基于AI的工业知识建模”“跨行业数据融合技术”“轻量化工业协议”等关键技术，形成自主可控的技术体系推动标准体系建设加快制定工业互联网融合发展标准，重点覆盖数据接口、模型规范、安全防护等领域例如，推动成立“工业数据共享标准委员会”，统一数据分类分级、接口协议；借鉴德国“工业

4.0平台”经验，联合产业链企业制定行业级融合标准，降低跨企业协同门槛

（二）数据治理平衡安全与共享，释放数据价值完善数据安全保障体系一方面，加快《工业数据安全法》立法进程，明确数据分类分级、安全责任主体；另一方面，推广“数据脱敏”“联邦学习”等技术，实现“数据可用不可见”例如，某汽车企业通过联邦学习技术，与供应商在不共享原始数据的情况下，共同优化供应链计划，数据安全风险降低90%提升数据治理能力支持企业建立“数据治理中心”，通过“数据清洗-标准化-建模分析-价值输出”全流程管理，提升数据质量政策层面，对企业数据第8页共13页治理项目给予补贴（最高30%）；技术层面，推广低代码数据治理工具，降低中小企业使用门槛，让“数据活起来”

（三）生态协同构建开放机制，推动利益共享打造“平台+生态”模式鼓励头部平台企业开放技术能力，构建“核心平台+行业子平台+企业应用”的生态体系例如，支持平台企业与行业协会合作，推出“行业融合解决方案”，如“电子信息行业数字孪生平台”“装备制造供应链协同平台”，降低企业使用门槛建立协同利益分配机制推广“数据要素市场化配置”，通过“数据资产入表”“数据交易”等方式，让数据贡献者获得收益例如，某电子代工厂通过数据交易平台，向品牌商出售部分非敏感生产数据，年增收500万元，实现“数据变资产”

（四）人才培养强化“复合型”能力，夯实人才基础构建“产学研用”培养体系高校增设“工业互联网工程”“数字孪生技术”等专业，课程设置融合工业知识与IT技术；企业与高校共建实训基地，定向培养既懂工艺又懂数据的“双栖人才”；行业协会开展“融合应用技能认证”，提升从业人员专业水平引进与培育并重对引进的工业互联网高端人才给予安家补贴、科研经费支持；鼓励企业开展内部培训，设立“数据分析师”“数字孪生工程师”等岗位，提升现有员工能力

（五）政策支持优化环境，降低转型成本加大财政与金融支持第9页共13页扩大“上云用数赋智”补贴范围，对中小企业融合项目给予最高50%的补贴；推广“融合贷”“融资租赁”等金融产品，降低企业资金压力，例如某银行推出“工业互联网平台贷”，根据平台数据评估企业信用，无需抵押即可贷款建设“融合应用试验田”在重点产业园区设立“工业互联网融合应用试验区”，提供免费的平台试用、数据接口、专家咨询服务，降低企业试错成本；试点“融合应用效果评估标准”，对成效显著的企业给予表彰和推广，形成示范效应

六、典型案例融合发展的实践经验与启示

（一）案例一三一重工——“根云”平台赋能装备制造全价值链融合背景三一重工是全球工程机械龙头企业，2016年启动“根云”工业互联网平台建设，目标是通过融合实现“从卖产品到卖服务”的转型融合实践设备互联与预测性维护“根云”平台连接全球10万+台工程机械，实时采集设备运行数据，通过AI算法预测故障风险，2024年设备故障率降低32%，客户停机损失减少40%；研发设计融合基于数字孪生技术，在虚拟环境中模拟产品性能，新产品研发周期缩短25%，试产成本降低30%；供应链协同平台连接5000+供应商，实现订单、库存、物流数据实时共享，供应链响应速度提升50%，库存周转率提高20%启示龙头企业可通过“平台化+服务化”转型，带动产业链上下游融合，实现“1+N”的生态效应第10页共13页

（二）案例二海尔卡奥斯——COSMOPlat赋能家电产业集群融合背景海尔卡奥斯COSMOPlat是全球领先的工业互联网平台，聚焦家电产业，通过“产业集群+用户参与”模式推动融合融合实践用户直连制造（C2M）平台连接3000万+用户，用户可在线定制冰箱、洗衣机等产品，企业根据订单数据调整生产，实现“以销定产”，订单交付周期从7天缩短至3天；跨区域协同在青岛、郑州、合肥等地建设“灯塔工厂”，通过平台实现生产资源（设备、人员、物料）的动态调配，区域产能利用率提升15%；绿色低碳融合平台实时监测工厂能耗数据，优化空调、冰箱等产品的能效设计，2024年参与企业平均能耗降低8%，碳排放量减少12%启示产业级平台需深度融入产业生态，通过“用户参与+区域协同”实现全价值链融合，提升产业整体竞争力

（三）案例三中小企业“轻量化融合”标杆——某精密零部件企业背景某精密零部件企业（年营收

1.2亿元）是汽车产业链的中小企业，面临“订单波动大、生产效率低、资金压力大”等问题融合实践上云用数接入“中小企业工业互联网服务平台”，通过SaaS化工具实现订单管理、生产排程、设备监控等功能，年降本200万元；供应链协同平台连接上游原材料供应商和下游客户，实现订单、库存数据共享，交货及时率从85%提升至98%；第11页共13页金融赋能基于平台生产数据，获得银行“无抵押贷款”500万元，解决资金周转问题启示中小企业融合需“小步快跑”，通过轻量化、低成本的解决方案，快速实现效率提升，为规模化融合奠定基础

七、结论与展望迈向2025，工业互联网融合发展的未来图景2025年，工业互联网融合发展已从“技术探索”进入“价值落地”的关键阶段它不仅是推动制造业高质量发展的“加速器”，更是重构产业生态、重塑竞争格局的“新赛道”尽管面临技术瓶颈、数据安全、生态协同等挑战，但在政策引导、技术突破、市场需求的多重驱动下，融合发展的趋势不可逆转未来，工业互联网融合发展将呈现三大方向一是向“全价值链融合”深化，从生产环节延伸至研发设计、供应链、服务等全链条，实现“端到端”协同；二是向“智能化融合”升级，AI、数字孪生、元宇宙等技术与工业场景深度融合，推动“黑灯工厂”“智能工厂”成为常态；三是向“绿色化融合”拓展，通过数据驱动的能效优化、循环经济模式，助力“双碳”目标实现对行业而言，拥抱融合既是挑战，更是机遇企业需主动打破思维定式，加强技术创新与生态协同；政府需持续优化政策环境，降低转型门槛；产业链各方需凝聚共识，共同构建“开放、共享、共赢”的融合新生态唯有如此，才能让工业互联网真正成为“产业升级的新引擎”，为中国制造业的未来注入澎湃动能工业互联网的融合之路，道阻且长，行则将至让我们以2025年为起点，携手推动工业互联网向更深层次、更广领域发展，共同书写制造业数字化转型的新篇章！（全文约4800字）第12页共13页第13页共13页。