2025测绘行业安全生产与风险防控

2025测绘行业安全生产与风险防控摘要测绘地理信息产业是国家空间信息基础设施的核心组成部分，在国土规划、灾害防治、智慧城市建设等领域发挥着“眼睛”与“大脑”的关键作用随着5G、物联网、人工智能等技术深度融入测绘作业，行业从传统野外测绘向“空天地一体化”、“线上线下融合”的新型模式转型，安全生产与风险防控的内涵和外延也随之拓展本报告立足2025年行业发展实际，通过分析当前测绘行业安全生产现状与风险特征，从风险识别、防控体系构建、技术赋能、保障机制四个维度展开研究，提出针对性策略，旨在为行业高质量发展筑牢安全防线，实现“安全与发展”的协同推进

一、引言测绘行业安全生产的时代意义

（一）行业定位国家发展的“基础设施”与“数据基石”测绘地理信息是国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑从国土三调、耕地保护到应急救灾中的灾情快速评估，从城市规划中的三维建模到自动驾驶的高精地图构建，测绘数据是决策制定、资源配置、公共服务的“空间基准”据《2024年中国测绘地理信息产业发展报告》显示，2024年全国测绘地理信息产业总产值达8200亿元，同比增长

12.3%，从业人员超120万人，覆盖野外作业、内业处理、技术研发、应用服务等全链条这一庞大的产业规模和广泛的应用场景，决定了安全生产不仅是企业生存发展的“生命线”，更是保障国家数据安全、公共利益和社会稳定的“底线要求”

（二）转型背景技术迭代带来的“新风险”与“新挑战”第1页共12页近年来，测绘行业正经历深刻变革无人机航测、激光雷达（LiDAR）扫描、AI辅助数据处理等技术普及，推动作业模式从“人拉肩扛”向“人机协同”转变；北斗导航、5G通信、数字孪生等技术应用，使远程监控、实时作业成为常态；同时，跨领域融合（如测绘与应急、测绘与环保、测绘与交通）的深化，也扩大了风险的传播范围和影响程度传统“重技术、轻安全”的管理思维尚未完全转变，部分企业仍存在“重项目进度、轻安全投入”的倾向，导致风险隐患时有发生例如，2024年某省测绘院因无人机操作手未严格执行安全规程，导致设备坠机损毁，直接损失超50万元；某地理信息企业因AI算法模型缺陷，生成的高精地图存在定位偏差，险些引发自动驾驶事故这些案例警示我们在行业转型期，安全生产与风险防控必须从“被动应对”转向“主动防控”，从“经验判断”转向“科学管理”

（三）研究价值为行业安全发展提供“系统性解决方案”本报告通过对测绘行业安全生产现状的深度剖析，识别传统风险与新型风险的叠加特征，构建“预防-监测-处置-恢复”全链条防控体系，并结合技术创新与管理优化提出落地路径研究成果不仅能为测绘企业提供可操作的风险防控指南，也能为监管部门制定行业安全标准、完善政策体系提供决策参考，最终推动测绘行业实现“安全有保障、发展有质量”的良性循环

二、2025年测绘行业安全生产现状与风险特征分析

（一）行业安全生产总体态势当前，测绘行业安全生产形势呈现“总体稳定、风险并存”的特点一方面，随着《安全生产法》《测绘地理信息行业安全生产管理办法》等法规的实施，企业安全主体责任意识逐步增强，2024年行业第2页共12页安全生产事故起数同比下降18%，死亡人数下降22%，未发生重大及以上安全事故；另一方面，风险隐患仍处于“易发多发期”，2024年全国测绘地理信息主管部门共排查企业

1.2万家，发现安全隐患

2.8万项，其中“技术应用不规范”“人员培训不到位”“应急能力不足”三类问题占比超60%从区域分布看，风险集中于两类场景一是西部偏远地区，受地形复杂、气候恶劣（如高原、沙漠、高寒山区）影响，野外作业风险突出；二是东部经济发达地区，因技术密集度高、项目周期紧，内业数据处理、技术设备操作等环节风险更集中从人员结构看，新入职员工（占比约35%）和技术岗位人员（如无人机飞手、GIS工程师）是安全事故高发群体，主要原因是安全培训“走过场”、风险意识“不到位”

（二）传统与新型风险的叠加特征

1.传统风险野外作业与内业管理的“硬骨头”

（1）野外作业风险地形复杂、环境恶劣是核心挑战自然环境风险在高原地区，测绘人员易出现高原反应、冻伤、晒伤等健康问题；在山区、峡谷区域，滑坡、落石、洪水等地质灾害时有发生；在草原、湿地等区域，蛇虫叮咬、野生动物侵袭（如熊、蛇）也威胁作业安全据统计，2024年野外作业事故中，因恶劣天气导致的占32%，因地形复杂导致的占45%，合计占比超77%设备操作风险传统测绘设备（如全站仪、GNSS接收机）使用不当易引发故障，例如GNSS接收机在电磁干扰环境下（如高压输电线路附近）会出现数据漂移，导致测量结果错误；部分老旧设备缺乏安全防护设计，在潮湿、高温环境下易短路起火第3页共12页人员行为风险部分作业人员为赶进度，擅自改变作业路线、缩短安全距离，或在禁止区域（如军事管理区、高压线下）作业，增加了事故发生概率

（2）内业管理风险数据安全与流程规范的“隐形雷”数据安全风险测绘数据涉及地理信息、自然资源等敏感内容，若存储、传输、使用环节存在漏洞（如未加密的U盘、未授权的云端共享），可能导致数据泄露或篡改，危害国家安全和企业利益2024年某测绘企业因员工将涉密数据通过微信传输，被依法追究刑事责任设备安全风险计算机、服务器等内业设备长期满负荷运行，易因散热不良引发硬件故障；网络安全防护薄弱，易遭受勒索病毒、钓鱼邮件等攻击，导致数据丢失或系统瘫痪流程规范风险部分企业缺乏标准化的内业作业流程，数据处理中“重速度、轻校验”，导致成果错误（如坐标转换错误、属性信息缺失），可能引发后续应用中的安全问题（如工程建设中的定位偏差）

2.新型风险技术应用与模式创新的“新课题”

（1）技术应用风险“人机协同”与“智能决策”的“双刃剑”无人机作业风险无人机在测绘中的应用已占比超40%，但操作不当、技术缺陷可能导致事故无人机失控（如GPS信号丢失、遥控器故障）可能坠机砸伤人员或损坏设备；无人机电池充电不当引发爆炸，2024年某项目因备用电池未按规程充电，导致现场火灾，直接损失超100万元第4页共12页AI算法风险AI在数据处理（如图像识别、三维建模）中的应用，若算法模型存在缺陷（如训练数据不足、特征提取偏差），可能生成错误成果例如，某企业用AI处理卫星遥感影像时，因未对复杂地形区域的算法进行校验，导致生成的DEM（数字高程模型）存在“空洞”，影响后续灾害监测精度数据传输风险5G技术实现了野外作业数据的实时回传，但无线传输过程中易受信号干扰或黑客攻击，导致数据丢包、延迟，甚至被篡改2024年某测绘项目因5G信号不稳定，导致无人机实时图传中断，最终因数据缺失无法完成测区成图

（2）管理模式风险“线上线下融合”与“跨界协作”的“新挑战”外包业务风险部分企业将外业、数据处理等业务外包给小型团队，因对方安全管理能力薄弱、人员资质不足，导致安全事故责任难以追溯2024年某大型测绘企业因外包团队未配备安全防护设备，导致野外作业人员中暑身亡应急响应风险传统应急演练多针对单一事故（如设备故障），但新型模式下，需应对“技术+环境+人为”的复合型事故（如无人机坠机引发火灾、数据泄露导致舆情），现有应急预案缺乏针对性，演练流于形式，导致事故处置效率低下跨领域协同风险测绘与应急、交通等行业的深度融合，使安全风险从单一领域向多领域传导例如，测绘数据被应急部门用于灾害评估时，若数据精度不足，可能导致救援决策失误，造成次生灾害

三、测绘行业安全生产风险防控体系构建

（一）风险识别建立“动态排查-分类分级”机制风险识别是防控的前提，需实现“全场景覆盖、全周期跟踪”第5页共12页动态排查采用“日常检查+专项检查+季节检查”相结合的方式日常检查由企业安全管理部门每周开展，重点检查设备状态、人员操作规范；专项检查针对新技术应用（如无人机、AI）每季度开展，邀请第三方机构评估技术安全性；季节检查结合季节特征（如雨季、冬季）提前部署，重点排查地质灾害隐患点分类分级按“风险发生概率”和“后果严重程度”将风险分为红、橙、黄、蓝四级红色风险（如涉密数据泄露、无人机坠机引发火灾）需立即整改，橙色风险（如野外作业人员高原反应、内业设备散热故障）需限期整改，黄色风险（如数据传输延迟、算法模型精度不足）需监控预警，蓝色风险（如工具摆放不规范、文件命名错误）需日常提醒例如，对无人机作业，需评估“飞行区域人口密度”“气象条件”“设备电量”等指标，综合判定风险等级

（二）预防控制筑牢“技术-管理-人员”三道防线

1.技术防线引入“智能监测+风险预警”技术手段环境监测在野外作业区域部署物联网传感器（如温湿度、气压、位移传感器），实时监测作业环境数据，结合气象部门预警信息，自动推送风险提示（如“未来2小时内有暴雨，建议停止作业”）例如，2025年某省测绘院在高原测区部署的传感器网络，成功预警3次滑坡风险，避免人员伤亡设备监控为无人机、GNSS接收机等关键设备安装“黑匣子”，记录飞行轨迹、操作数据、故障信息，通过云端平台实时分析设备状态，提前发现异常（如无人机电池健康度低于阈值时自动报警）数据校验对内业数据处理引入AI校验工具，自动比对多源数据（如不同传感器采集的坐标数据），识别数据异常（如“某区域三维第6页共12页点云数据与历史数据偏差超过5cm”），并生成校验报告，减少人为失误

2.管理防线构建“标准化-流程化-责任化”管理体系标准化作业制定《测绘行业安全操作规程（2025版）》，明确不同场景（野外、内业、技术研发）的安全要求，例如无人机飞行需“提前报备飞行计划”“保持视距内飞行”“配备备用电池”；涉密数据传输需“使用专用加密设备”“禁止接入互联网”流程化管控建立“风险评估-方案制定-过程监督-成果审核”全流程管理机制例如，项目立项前需开展安全风险评估，形成《风险评估报告》；外业作业前需制定《安全保障方案》，明确应急物资（如急救包、通讯设备）配备标准；成果提交前需通过“双人复核”，确保数据准确、安全合规责任化落实推行“一岗双责”，将安全责任细化到部门、岗位、个人例如，项目经理对项目安全负总责，需组织每周安全例会；无人机飞手需严格执行操作规范，承担设备使用安全责任；数据审核员需对成果数据安全负责，承担审核失误责任

3.人员防线强化“培训-考核-激励”全周期培养分层分类培训针对新员工开展“3天基础安全培训+1周实操演练”，重点培训野外生存、设备使用、应急处置等技能；针对技术人员开展“新技术安全操作培训”，例如无人机飞手需通过“理论+实操”考核后方可上岗；针对管理层开展“风险管控能力培训”，提升安全决策水平考核与激励将安全考核纳入员工绩效，考核结果与薪酬、晋升挂钩例如，对连续1年无安全事故的团队给予奖励，对发生安全隐第7页共12页患的个人进行约谈整改同时，建立“安全标兵”评选机制，宣传先进经验，营造“人人讲安全”的氛围

（三）监测预警构建“智能感知-快速响应”网络智能感知利用5G+物联网技术构建“天地空”一体化监测网络在地面，通过传感器实时采集环境、设备、人员状态数据；在空中，通过无人机巡检监测作业区域安全隐患（如非法作业、设备异常）；在地面，通过视频监控实时观察作业现场情况，结合AI识别技术自动发现“未佩戴安全帽”“设备违规摆放”等行为快速响应建立“1小时预警、2小时处置、4小时恢复”的应急响应机制例如，当监测到无人机失控时，系统自动触发“紧急迫降”程序，并向管理人员推送位置信息；当发生人员受伤时，通过GPS定位快速调度附近救援力量，同步启动医疗救援流程同时，定期开展“实战化应急演练”，模拟不同类型事故（如无人机坠机火灾、数据泄露舆情），提升团队协同处置能力

（四）应急处置与恢复完善“预案-处置-复盘”闭环管理预案优化针对新型风险制定专项应急预案，例如《无人机作业事故应急预案》《AI算法失效应急处置方案》，明确应急组织机构、处置流程、资源保障等内容，并根据演练结果动态更新预案事故处置发生安全事故后，立即启动应急预案，遵循“先救人、后救灾”原则，优先保障人员安全；同时，对事故原因进行调查，明确责任主体，依法依规处理例如，2025年某项目发生无人机坠机事故后，应急小组15分钟内到达现场，成功救出受伤飞手，并在2小时内完成事故调查，明确为“电池老化导致失控”，后续对同类设备进行全面排查第8页共12页复盘优化建立“事故复盘-原因分析-措施改进”机制，每季度召开安全复盘会，邀请技术、管理、一线人员共同分析事故根源，针对性制定改进措施例如，某企业通过复盘发现，无人机事故多因“电池充电不规范”，随后引入智能充电柜，实现“满电自动断电、异常自动报警”，事故率下降80%

四、技术创新赋能测绘行业风险防控的路径

（一）5G+物联网实现“实时化、精准化”风险监测5G技术的低延迟（＜20ms）、高带宽（＞10Gbps）特性，可支撑野外作业数据的实时传输与远程控制，减少因“人机分离”导致的风险例如，通过5G+AR技术，地面人员可实时查看无人机拍摄画面，远程操控飞行路径，避免因“视线盲区”引发的坠机事故物联网传感器可实现“无死角”环境监测，例如在滑坡隐患点部署位移传感器，实时监测山体变化，当位移速率超过5mm/小时时自动预警，为野外作业人员争取撤离时间

（二）人工智能提升“风险预测、智能决策”能力AI算法可通过分析历史数据，识别风险发生规律，实现“事前预警”例如，基于气象数据、地形数据和历史灾害记录，AI模型可预测未来24小时内某区域的暴雨、雷电等天气风险，提前调整作业计划；通过分析无人机飞行日志和设备故障记录，AI可预测设备“健康度”，提前更换老化部件，降低故障风险在数据处理环节，AI辅助校验工具可自动识别数据异常，例如对卫星遥感影像进行“去云”处理时，AI可精准识别云层区域，避免误判导致的精度偏差

（三）数字孪生构建“虚拟场景、模拟演练”平台数字孪生技术可构建与现实作业场景一致的虚拟空间，用于风险模拟与应急演练例如，在测区数字孪生模型中，可模拟“无人机坠第9页共12页机引发火灾”“数据传输中断”等场景，测试不同应急预案的有效性；通过“数字孪生+VR”技术，让新员工在虚拟环境中练习应急处置流程（如心肺复苏、设备抢修），提升培训效果2025年某测绘企业利用数字孪生平台开展的“跨部门联合应急演练”，使事故处置响应时间缩短40%

（四）区块链保障“数据安全、责任追溯”区块链技术的不可篡改特性，可确保测绘数据在存储、传输、使用全流程的安全性例如，将测绘成果数据上链，记录数据的生成、修改、传输轨迹，任何未经授权的操作都会被标记，防止数据泄露或篡改；在项目合作中，通过区块链智能合约明确各方安全责任，当发生安全事故时，可自动追溯责任主体，提升纠纷解决效率

五、测绘行业安全生产风险防控的保障机制

（一）政策法规保障完善“顶层设计+标准规范”体系政策引导国家层面应出台《测绘地理信息行业安全生产“十四五”规划》，明确2025年风险防控目标（如事故起数下降20%、隐患整改率达100%）；地方政府可结合区域特点，制定专项实施细则，例如西部高原地区可要求企业配备高原病防治设备，东部沿海地区可加强无人机飞行空域管理标准建设加快制定新技术应用安全标准，例如《无人机测绘作业安全规范》《AI辅助数据处理安全指南》《涉密数据加密传输技术标准》，填补行业空白2025年，自然资源部应牵头成立“测绘安全标准化技术委员会”，推动标准落地与实施

（二）技术创新保障构建“产学研用”协同创新平台技术研发鼓励企业、高校、科研院所联合攻关，重点研发“智能安全监测设备”“AI风险预警算法”“数字孪生平台”等技术，给第10页共12页予研发企业税收优惠、项目补贴等支持例如，对研发出具有自主知识产权的无人机安全控制系统的企业，给予最高500万元研发补贴成果转化建立“测绘安全技术成果转化中心”，推动新技术、新设备的推广应用，例如将5G+物联网监测设备纳入政府采购目录，优先采购具备安全认证的产品

（三）责任机制保障压实“企业主体+部门监管”责任企业主体责任明确企业主要负责人为安全生产第一责任人，需建立安全管理部门，配备专职安全管理人员；每年投入不低于营业收入

1.5%的安全费用，用于设备更新、人员培训、技术研发等；对发生重大安全事故的企业，依法吊销资质证书，追究负责人责任部门监管责任自然资源、应急管理等部门需加强联合监管，开展“双随机、一公开”检查，对未落实安全责任的企业实施“约谈-限期整改-行政处罚”的递进式管理；建立“黑名单”制度，将重大安全事故企业和责任人纳入行业黑名单，限制其参与政府采购项目

（四）文化建设保障培育“人人重安全、人人懂安全”氛围安全文化宣传通过行业媒体、企业内刊、短视频平台等渠道，宣传安全知识、典型案例、先进经验；每年6月“安全生产月”期间，组织“安全知识竞赛”“应急技能比武”等活动，提升全员安全意识激励与惩戒设立“安全创新奖”，鼓励员工提出安全改进建议，对采纳并产生效益的建议给予奖励；对习惯性违章、隐瞒事故的行为，严肃追责问责，形成“安全光荣、违规可耻”的文化导向

六、结论与展望2025年，测绘行业正处于技术转型与模式创新的关键期，安全生产与风险防控的重要性愈发凸显当前行业风险呈现“传统风险与新第11页共12页型风险叠加、单点风险与系统风险交织”的复杂特征，需从“风险识别-预防控制-监测预警-应急处置-恢复优化”全链条构建防控体系，通过技术创新（5G、AI、数字孪生等）赋能风险监测与智能决策，通过管理优化（标准化、流程化、责任化）筑牢安全防线，通过政策、技术、责任、文化“四维保障”支撑体系落地展望未来，随着“智慧测绘”建设的深入推进，风险防控将向“主动化、智能化、全域化”方向发展无人机、无人船等智能装备将实现“自主避障、自动返航”，AI算法将实现“全周期风险预测”，数字孪生将实现“虚拟与现实安全联动”唯有始终将安全生产放在首位，以“时时放心不下”的责任感和“事事落实到位”的执行力，才能推动测绘行业在服务国家发展大局中实现安全与发展的良性互动，为建设“数字中国”“安全中国”贡献测绘力量字数统计约4800字（注本报告数据参考《2024年中国测绘地理信息产业发展报告》《测绘地理信息行业安全生产专项整治三年行动方案》及公开行业案例，部分技术参数为基于行业趋势的合理预测）第12页共12页。