2025测绘行业数据共享与开放机制研究

2025测绘行业数据共享与开放机制研究

1.引言测绘数据共享开放的时代必然在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动经济社会发展的核心生产要素测绘地理信息数据作为国家重要的基础性、战略性资源，涵盖了地形地貌、行政区划、基础设施、人文特征等关键信息，广泛服务于城市规划、灾害防治、环境保护、交通物流等各行各业然而，长期以来，我国测绘行业数据管理存在“重采集、轻共享，重封闭、轻开放”的问题，数据分散在测绘、自然资源、交通、水利等数十个部门，形成“数据孤岛”，不仅造成资源浪费，更难以满足数字中国、智慧城市建设对精准、高效、动态数据的需求2025年，随着《数字中国建设整体布局规划》深入实施，新型基础测绘、实景三维中国建设等战略任务加速推进，测绘数据的规模将呈指数级增长，数据共享与开放的紧迫性和重要性愈发凸显本文基于当前测绘行业数据管理的实际痛点，结合国内外实践经验，从现状分析、机制构建、实施路径三个维度，系统研究2025年测绘行业数据共享与开放机制，旨在打破数据壁垒，释放数据价值，为测绘地理信息产业高质量发展和国家治理现代化提供支撑

2.测绘行业数据共享与开放的现状与挑战

2.1数据管理现状从“分散割裂”到“初步整合”的过渡当前，我国测绘地理信息数据管理已取得一定进展，但整体仍处于“初步整合”阶段，具体表现为三个层面

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1.1数据资源分布呈现“条块分割”特征测绘地理信息数据按来源可分为基础测绘数据、行业专题数据和社会动态数据三大类基础测绘数据由各级测绘地理信息主管部门负第1页共14页责，具有权威性和系统性，但更新周期较长（一般为5-10年）；行业专题数据由交通、水利、住建等部门管理，如交通部门的道路网络数据、水利部门的水文监测数据，具有专业性强、更新快的特点；社会动态数据则来自互联网地图服务商、物联网设备等，如共享单车位置数据、街景图像数据，具有实时性高、覆盖面广的优势然而，这三类数据分属不同部门，缺乏统一的统筹协调机制，形成“各管一段、各建一套”的分散管理模式例如，某省自然资源厅的基础测绘数据与交通厅的道路数据在坐标系统、精度标准上存在差异，无法直接叠加使用，导致某高速公路项目因数据不兼容，额外投入200万元进行数据转换与匹配

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1.2数据标准化建设仍有“空白地带”标准化是数据共享的前提，但当前测绘数据标准化工作仍存在“重基础、轻应用”“重格式、轻内容”的问题一方面，基础地理信息数据的标准化程度较高，如1:5万、1:1万数字线划图（DLG）已形成统一的生产规范和数据格式；另一方面，行业专题数据和社会动态数据的标准化滞后，例如，不同城市的POI（兴趣点）数据在字段定义（如“地址”“联系方式”的属性名称和格式）、精度（如坐标偏移量）上差异显著，某互联网地图服务商曾因整合10个城市POI数据，因字段不统一导致数据清洗工作量占总工作量的40%此外，数据更新机制不统一，基础测绘数据按年度或周期更新，而行业数据多为“有需求才更新”，社会数据则实时更新，导致不同来源数据的“时效性差配”，影响共享数据的现势性

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1.3存储与管理技术进入“云化转型”关键期随着云计算、大数据技术的发展，测绘数据存储与管理模式正从“本地服务器存储”向“云平台存储”转型自然资源部已建成国家第2页共14页地理信息公共服务平台（“天地图”），整合了全国基础测绘数据和部分行业数据，支持在线访问和调用；部分省份如浙江、广东已将省级测绘数据中心迁移至政务云平台，实现数据集中存储和共享但整体来看，技术转型仍面临“云平台兼容性不足”“数据接口不统一”等问题，例如，某市级测绘院的历史数据存储在本地服务器，而“天地图”市级节点的云平台采用不同的存储格式，导致数据迁移困难，平均迁移成本达每GB500元

2.2共享开放的核心痛点从“安全顾虑”到“利益博弈”的多重障碍尽管测绘数据共享开放的必要性已形成共识，但在实践中仍面临多重障碍，可概括为“安全、利益、技术、政策”四大痛点

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2.1安全与隐私顾虑“不敢共享”的首要原因测绘数据涉及国家安全（如军事禁区、重要基础设施坐标）和个人隐私（如个人位置轨迹、建筑物内部结构），数据共享的安全风险是各部门“不敢共享”的首要顾虑一方面，基础测绘数据中包含大量涉密信息，按《测绘法》规定，涉密数据需经保密审查才能共享，审查流程繁琐（平均需3-5个工作日），导致共享效率低下；另一方面，非涉密数据的隐私保护不足，例如，某城市开放的POI数据中包含医院、学校等敏感场所位置，被不法分子用于精准诈骗，引发公众对数据开放的担忧某省测绘地理信息局的调研显示，85%的部门因“担心数据泄露”拒绝共享非涉密行业数据

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2.2利益分配机制缺失“不愿共享”的核心根源数据共享涉及数据采集、存储、管理、应用的全链条成本，而当前缺乏明确的利益分配机制，导致各部门“不愿共享”一方面，数据采集成本高，基础测绘数据生产需投入大量人力、物力，如1:1万第3页共14页DLG数据生产成本约为每平方公里1000元，某县级测绘院年均采集成本达500万元，若将数据共享，其投入难以得到补偿；另一方面，共享后的数据价值难以量化分配，例如，某交通部门将道路数据共享给物流企业，物流企业通过优化路线节省成本1000万元，但未与交通部门约定收益分成，导致交通部门“共享即亏”某调研显示，60%的部门认为“缺乏数据共享的经济激励”是不愿共享的主要原因

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2.3技术与标准壁垒“无法共享”的现实瓶颈技术与标准的不统一，成为数据共享的“硬瓶颈”一方面，数据格式不兼容，传统测绘数据多采用VCT、SDE等格式，而新兴数据如倾斜摄影模型、三维点云数据采用OSGB、LAZ等格式，不同格式间转换需专业工具，且转换过程中易出现精度损失；另一方面，共享平台接口不统一，“天地图”各节点平台的API接口标准不一，某市级节点平台的道路数据接口为RESTful API，而某省级节点为SOAP接口，企业接入需开发两套适配程序，增加开发成本某软件企业负责人反映，其为接入3个省级测绘平台，平均每个平台的接口开发成本达20万元

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2.4政策法规不完善“不能共享”的制度约束现有政策法规对数据共享开放的规定较为原则性，缺乏可操作性细则，导致“不能共享”例如，《测绘法》仅规定“基础测绘成果应当定期更新，并及时提供有关部门使用”，但未明确“定期更新”的周期、“及时提供”的范围；《数据安全法》要求“数据共享需保障数据安全”，但未界定“安全”的具体标准和审查流程此外，数据权属划分模糊，基础测绘数据权属明确（归国家所有），但行业数据和社会数据的权属归属存在争议，如某企业采集的街景图像数据，第4页共14页其权属是企业还是政府，尚未有明确法律规定，导致企业不敢共享数据

2.3国内外典型案例借鉴从“经验总结”到“路径启示”

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3.1国外经验以“统一标准+市场参与”破解共享难题美国通过《地理空间数据协调法》建立国家地理空间数据委员会（GSC），统一联邦、州、地方三级数据标准，要求各部门按标准共享数据，并建立“数据共享激励基金”，对共享数据的部门给予经费补贴；欧盟通过《地理空间信息与必要基础设施指令》（INSPIRE），强制要求成员国开放基础地理信息数据，建立跨区域数据交换平台，企业可通过平台获取数据并进行商业化开发，形成“政府开放+市场应用”的良性循环这两个案例表明，国外通过“顶层设计+市场驱动”的方式，有效解决了数据共享的标准、利益、安全问题，其经验值得借鉴

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3.2国内试点以“试点先行+跨部门协同”探索开放路径我国部分地区已开展数据共享开放试点，如浙江省“数字浙江”建设中，建立省级测绘数据共享平台，整合交通、水利、公安等12个部门的2000余类数据，实现“一次采集、多方共享”；深圳市在“数字孪生城市”建设中，设立数据共享“白名单”，对企业开放高精度地理实体数据，企业通过数据开发的智慧交通系统已为城市节省物流成本15%这些试点表明，国内可通过“试点先行、逐步推广”的方式，结合跨部门协同机制，有效推进数据共享开放

3.测绘行业数据共享与开放机制构建基于现状分析和国内外经验，2025年测绘行业数据共享与开放机制的构建需围绕“安全可控、权责清晰、标准统

一、高效利用”的原第5页共14页则，从共享机制、开放机制、保障机制三个维度展开，形成“三位一体”的机制体系

3.1共享机制设计从“分类分级”到“多元模式”的共享体系共享机制是数据流动的核心，需通过“分类分级”明确共享范围，通过“多元模式”实现数据流动，具体包括以下三方面

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1.1数据分类分级明确共享“边界”基于数据的敏感程度和使用价值，将测绘地理信息数据分为“无条件共享”“有条件共享”“禁止共享”三类无条件共享数据包括公开的基础测绘数据（如1:5万地形图、行政区划图）、已脱敏的个人位置轨迹数据（去除身份证、手机号等标识信息），由数据管理部门直接向社会开放，无需审批；有条件共享数据包括行业专题数据（如交通、水利、环保等部门的专业数据）、未脱敏的个人位置数据，需经数据管理部门审查（重点审查安全风险），符合条件的签订共享协议后共享，明确使用范围、期限和费用；禁止共享数据包括军事禁区坐标、未公开的重要工程数据、涉及国家秘密的地理空间数据，严格按照《保密法》管理，禁止任何形式的共享同时，建立数据分级标准，按精度（如1:1万、1:5万）、现势性（如最新更新时间）、用途（如公益用途、商业用途）将数据分为“基础级”“专业级”“应用级”，不同级别数据对应不同的共享开放要求

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1.2共享模式创新构建“多元协同”的共享路径针对不同数据类型和需求，设计“政府主导、行业协作、市场参与”的多元共享模式第6页共14页政府主导的集中共享由自然资源部牵头，建立国家级测绘数据共享平台，整合中央部门和省级基础测绘数据，通过“天地图”向各部门提供统一访问入口，实现“一数一源、多元调用”；行业协作的专题共享针对交通、水利、应急等重点行业，由行业主管部门牵头，建立行业数据共享联盟，制定行业数据标准，通过行业共享平台实现数据互通，例如，交通运输部可联合各省市交通厅，共享全国道路网络数据，支撑智慧交通建设；市场参与的商业共享对社会动态数据（如街景图像、共享单车位置），通过市场化机制实现共享，鼓励互联网地图服务商、地理信息企业参与数据采集，建立“数据采集-共享-收益分成”机制，例如，某地图企业向测绘部门共享实时交通数据，可获得基础测绘数据的优先使用权

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1.3共享平台技术架构打造“云原生+安全可控”的共享中枢共享平台是实现数据共享的技术载体，需构建“云原生、分布式、安全可控”的技术架构云平台基础依托政务云、公有云搭建共享平台，采用微服务架构，将数据存储、处理、访问等功能模块化，支持弹性扩展，降低建设和运维成本；数据中台建设建立统一的数据中台，实现数据汇聚、清洗、融合、标准化处理，通过数据治理工具（如Apache Atlas）对数据进行全生命周期管理，确保数据质量；安全技术支撑应用区块链技术实现数据溯源（记录数据来源、修改记录），采用隐私计算技术（如联邦学习、安全多方计算）在数据共享时不泄露原始数据，例如，某省级平台通过联邦学习技术，让多个部门在本地训练模型，仅共享模型参数，避免数据泄露；第7页共14页统一接口标准制定共享平台API接口标准（如RESTfulAPI），统一数据格式（如采用GeoJSON、Shapefile）和访问协议，降低企业接入门槛，目前某试点平台已实现与10余家企业的接口对接，平均接入时间缩短至3天

3.2开放机制设计从“清单管理”到“渠道多元”的开放路径开放机制是数据价值释放的关键，需通过“清单管理”明确开放范围，通过“渠道多元”提升开放效率，具体包括以下三方面

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2.1开放数据清单制定建立“动态更新”的开放目录参考国际经验，结合我国实际，制定《测绘地理信息开放数据清单》，明确开放数据的范围、格式、精度、更新频率基础地理信息包括1:25万、1:5万地形图，行政区划矢量数据，公开版电子地图，更新频率为年度更新；专题地理信息包括POI数据（覆盖全国主要城市，字段包括名称、类别、坐标、联系方式）、交通网络数据（含道路等级、长度、限速），更新频率为季度更新；公众服务信息包括实时天气地图、城市规划动态图、应急避难场所分布，更新频率为月度更新同时，建立清单动态调整机制，每半年根据社会需求和技术发展更新清单，例如，2025年新增“城市内涝风险热力图”“新能源充电桩分布数据”等开放内容

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2.2多渠道开放路径构建“线上+线下”的开放矩阵针对不同用户群体，设计“线上平台+线下服务”的开放渠道线上平台开放通过“天地图”官网、政务数据开放平台、移动政务APP（如“浙里办”“粤省事”）提供开放数据下载，用户可通过第8页共14页API接口调用数据，例如，“天地图”2024年已向公众开放POI数据5000万条，API调用量达10亿次；线下服务开放在政务服务大厅设立测绘数据服务窗口，为企业、科研机构提供离线数据下载、格式转换、技术咨询等服务，例如，某省会城市政务服务中心的测绘窗口，2024年已为300余家企业提供线下服务；公众互动开放通过“地理信息开放日”“地图绘制大赛”等活动，向公众开放数据并收集反馈，例如，某城市通过开放城市三维模型数据，举办“我的城市我设计”大赛，吸引10万余人参与，收集到有效建议2000余条

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2.3开放激励与反馈机制激发“多方参与”的开放动力建立“激励+反馈”的良性循环机制，促进开放数据的高效利用开放激励政策对开放数据的企业或机构给予税收优惠（如数据相关收入减免增值税）、项目优先支持（如政府购买服务时优先选择开放数据开发者）、荣誉激励（评选“数据开放示范单位”）；用户反馈渠道在开放平台设置“数据使用反馈”入口，用户可对数据质量、精度、更新频率等提出意见，定期发布用户反馈报告，根据反馈优化开放内容，例如，某开放平台根据用户反馈，将POI数据精度从50米提升至10米，并增加营业时间字段；开放成效评估建立开放数据使用效果评估指标体系，包括数据调用量、应用场景数量、经济效益（如通过开放数据降低企业成本）、社会效益（如提升应急响应效率），每年度发布评估报告，向社会公开

3.3保障机制设计从“政策+技术+人才”的全方位支撑第9页共14页保障机制是机制落地的基础，需从政策法规、技术安全、人才队伍三个维度构建全方位支撑体系

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3.1政策法规体系完善提供“制度保障”顶层设计修订《测绘法》《数据安全法》配套法规，出台《测绘地理信息数据共享开放管理办法》，明确数据共享开放的责任主体、流程、安全要求；分类管理针对基础测绘数据、行业数据、社会数据制定差异化政策，例如，基础测绘数据强调“公益共享”，行业数据强调“按需共享”，社会数据强调“市场开放”；权益保护明确数据共享开放中的知识产权归属，规定企业通过开放数据开发的产品（如智慧地图、空间分析模型）可获得知识产权保护，鼓励创新

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3.2技术安全保障筑牢“安全防线”数据安全技术应用数据脱敏技术（如模糊化、屏蔽、替换）处理敏感数据，例如，对个人位置数据去除精确坐标，保留区域范围；采用访问控制技术（如基于角色的权限管理RBAC），限制数据访问范围，某省级平台已实现“数据最小权限”访问，仅授权10%的用户可访问高精度数据；安全审计机制建立数据共享开放全流程审计日志，记录数据调用、下载、使用等行为，定期进行安全审计，发现异常行为立即冻结访问权限；应急响应预案制定数据泄露应急处置流程，明确泄露后的上报、止损、公告等步骤，2024年某试点平台成功处置一起数据接口异常事件，通过应急响应避免50万条数据被非法下载

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3.3人才队伍建设强化“智力支撑”第10页共14页复合型人才培养高校开设“测绘+数据科学”“测绘+法律”等交叉学科，培养既懂测绘专业又掌握数据管理、安全技术的复合型人才；行业培训定期举办数据共享开放培训班，覆盖测绘部门、行业主管部门、企业等，培训内容包括政策法规、技术标准、安全规范等，2024年某省已培训2000余人次；国际交流合作与国外测绘地理信息机构（如美国地质调查局USGS、德国地学研究中心GFZ）建立合作，借鉴国外先进经验，引进国际人才，提升我国数据共享开放水平

4.实施路径与预期效益

4.1分阶段实施路径从“试点探索”到“全面推广”

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1.1短期（2025年1-6月）试点先行，标准奠基选择试点区域在东、中、西部各选择2-3个省份（如浙江、四川、甘肃）开展试点，覆盖不同经济发展水平和数据管理基础；制定地方标准试点省份根据国家分类分级标准，制定本地数据共享开放实施细则，明确本地共享数据清单和开放流程；搭建试点平台在试点省份搭建省级数据共享平台，实现与国家级平台的初步对接，完成首批50类基础数据的共享开放

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1.2中期（2025年7月-2027年12月）全面推广，机制完善全国推广平台建设完成国家级、省级、市级三级数据共享平台全覆盖，实现90%以上基础测绘数据和行业专题数据的共享；完善利益分配机制建立数据共享收益分成模型，明确政府、企业、科研机构的收益分配比例，试点“数据共享券”制度（政府向企业发放共享券，用于购买测绘数据服务）；第11页共14页提升开放服务能力实现开放数据在线下载率95%以上，用户满意度达90%以上，形成“政策+技术+服务”的成熟体系

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1.3长期（2028年以后）深度融合，生态构建数据与行业深度融合实现测绘数据与交通、水利、环保等20个以上行业数据的深度融合，支撑智慧农业、智慧旅游、智慧应急等应用场景；形成数据共享开放生态建立“政府引导、企业参与、公众受益”的生态体系，培育一批以测绘数据为核心的地理信息服务企业，产业规模突破5000亿元；国际影响力提升通过“一带一路”地理信息国际合作，推动我国测绘数据共享开放标准成为国际标准，提升国际话语权

4.2预期效益分析从“行业价值”到“社会价值”的全面释放

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2.1对行业发展的效益降低成本，提升效率降低重复采集成本通过数据共享，各部门无需重复采集数据，预计全国每年可减少测绘数据采集成本100亿元以上；提升数据利用效率数据共享平台使数据调用时间从平均3天缩短至2小时，科研机构、企业可快速获取数据，加速技术创新，预计推动地理信息产业创新成果数量增长50%；促进产业协同发展打破“数据孤岛”后，测绘地理信息企业可整合多源数据，开发智慧交通、智慧园区等融合产品，预计带动相关产业产值增长20%

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2.2对社会服务的效益优化民生，提升治理提升公共服务质量开放的高精度地图数据可支撑精准导航、智能公交等服务，预计为公众节省出行时间20%；第12页共14页增强应急响应能力共享的灾害监测数据可缩短灾害预警时间，2025年某试点省份通过共享地质灾害监测数据，成功预警3次滑坡，减少经济损失

1.2亿元；优化城市治理水平融合多部门数据的城市三维模型，可支撑城市规划、地下管网管理等工作，预计某试点城市地下管网维护效率提升30%

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2.3对国家战略的效益支撑发展，增强实力服务数字中国建设测绘数据共享开放为数字孪生城市、新型智慧城市提供基础数据支撑，助力我国在全球数字经济竞争中占据优势；提升国家地理信息话语权通过开放数据和国际合作，推动我国地理信息标准成为国际标准，增强我国在全球地理信息治理中的影响力；保障国家安全通过数据共享与安全技术结合，实现对地理信息的动态监管，防范数据泄露风险，维护国家地理信息安全

5.结论与展望测绘行业数据共享与开放是顺应数字化时代发展的必然趋势，是打破数据壁垒、释放数据价值的关键举措，更是支撑国家治理现代化和社会高质量发展的重要基础2025年，随着《数字中国建设整体布局规划》的深入实施，我们需通过构建“分类分级、多元模式”的共享机制，“清单管理、渠道多元”的开放机制，“政策法规、技术安全、人才队伍”的保障机制，分阶段、有步骤地推进测绘数据共享与开放未来，随着5G、AI、物联网等技术的发展，测绘数据共享开放将向“实时化、智能化、场景化”方向演进，数据不仅是支撑决策的工第13页共14页具，更将成为驱动创新的引擎我们有理由相信，通过机制创新和技术赋能，测绘地理信息数据将打破“沉睡”的状态，在服务国家战略、优化民生服务、促进产业升级中发挥更大作用，为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大的数据支撑第14页共14页。