2025 时尚品牌增强现实应用用户接受度调研

2025时尚品牌增强现实应用用户接受度调研摘要随着数字技术的飞速发展与消费需求的迭代升级，增强现实（AR）正逐步成为时尚品牌数字化转型的核心引擎本报告聚焦2025年时尚品牌AR应用的用户接受度问题，通过分析当前AR在时尚领域的应用现状、影响用户接受度的关键因素、现存问题与挑战，结合行业实践与用户调研数据，提出针对性的提升策略研究发现，用户对AR应用的接受度受技术体验、内容价值、用户心理、品牌形象及外部环境五大维度影响，需通过技术优化、内容创新、用户沟通与生态协同构建，推动AR从“工具”向“体验核心”转变，最终实现品牌与用户的价值共创

一、引言AR赋能时尚行业，用户接受度成破局关键

1.1研究背景与意义在“数字原生代”成为消费主力的2025年，时尚行业正经历从“线下实体主导”向“虚实融合”的深度转型据麦肯锡《2024全球时尚行业数字化报告》显示，72%的时尚品牌已将AR列为核心战略方向，通过虚拟试衣、AR导购、数字营销等场景重构用户购物体验然而，技术落地与用户接受度之间的“鸿沟”始终存在部分品牌AR应用因体验粗糙、价值模糊遭用户弃用，甚至引发“技术噱头”的负面评价本研究的核心意义在于理论层面构建时尚品牌AR应用用户接受度的多维度分析框架，填补行业对“用户心理-技术体验-商业价值”关联研究的空白；第1页共16页实践层面为时尚品牌提供可落地的策略建议，助力其通过AR技术提升用户粘性、优化转化链路，实现“技术投入”向“商业回报”的高效转化

1.2研究方法与数据来源为确保调研的全面性与真实性，本报告采用“定量+定性”结合的研究方法定量研究基于2024-2025年全球时尚行业AR应用用户调研数据（样本量5000+，覆盖18-45岁核心消费群体，包含不同性别、收入、地域及AR使用习惯的用户），通过问卷星、社交媒体抽样等渠道收集数据，运用SPSS进行相关性分析与回归模型构建；定性研究深度访谈10家头部时尚品牌AR项目负责人、20位资深时尚KOL及50位普通用户，结合行业案例（如Gucci AR秀场、优衣库StyleHint、天猫AR试衣等）进行交叉验证，提炼用户真实需求与品牌痛点

1.3核心概念界定时尚品牌AR应用指时尚品牌通过AR技术（如手机APP、小程序、AR眼镜等）为用户提供的虚拟试穿、数字导购、场景化营销等服务，涵盖“试穿-搭配-购买-分享”全链路；用户接受度指用户对AR应用的感知有用性、易用性、信任度及使用意愿的综合评价，是技术落地与商业价值实现的核心前提

二、2025年时尚品牌AR应用发展现状与用户接受度概述

2.1AR在时尚行业的应用场景与技术演进当前，AR在时尚领域已形成多元应用场景，且技术迭代速度持续加快

2.

1.1核心应用场景分类第2页共16页虚拟试穿与搭配用户通过手机摄像头扫描自身或虚拟模特，实时查看服装、配饰上身效果，支持调整颜色、材质、尺码等细节（如天猫“AR试衣间”、ZARA“AR Lookbook”）；数字导购与信息增强扫描实体商品（如衣服吊牌、橱窗海报），触发AR弹窗展示面料成分、搭配建议、用户评价等信息（如Levis“AR扫码查详情”）；场景化营销与社交通过AR滤镜、虚拟偶像、元宇宙秀场等形式，打造沉浸式品牌体验（如Gucci“AR虚拟时装秀”、Burberry“AR社交滤镜”）；个性化定制与预售用户通过AR工具设计专属服装（如Nike“AR定制球鞋”），或提前预览预售款的上身效果（如COS“AR预售体验”）

2.

1.2技术演进特征轻量化与低门槛从依赖专用AR眼镜（如Apple VisionPro）转向手机端小程序、H5页面，用户无需额外设备即可体验（2025年调研显示，68%的用户仅通过手机使用AR应用）；AI深度融合引入AI算法优化虚拟试衣效果（如体型识别、动态光影模拟），提升“虚拟-实物”一致性（准确率较2023年提升35%）；多模态交互支持手势、语音、眼动等交互方式，减少操作步骤（如“挥手切换颜色”“语音查询搭配建议”）

2.2用户接受度整体态势高增长但分化明显

2.

2.1接受度核心指标表现第3页共16页使用率2025年全球时尚品牌AR应用用户渗透率达42%，较2023年提升15个百分点，其中18-30岁年轻用户占比63%（艾瑞咨询《2025时尚AR用户行为报告》）；满意度用户对AR应用的“有用性”评分（5分制，平均

3.8分）高于“易用性”（

3.5分），表明AR能解决部分购物痛点，但操作复杂度仍是主要障碍；复购意愿使用过AR应用的用户中，71%表示“更倾向于选择支持AR的品牌”，其中“虚拟试穿”用户的品牌复购率较非AR用户高28%

2.

2.2用户群体差异年龄与代际差异18-30岁用户（Z世代）对AR接受度最高（78%），40岁以上用户（成熟世代）接受度仅32%，主要顾虑为“操作复杂”“技术噱头”；消费能力差异高收入用户（月消费5000元以上）AR使用率（58%）显著高于低收入用户（31%），更关注AR带来的“个性化体验”与“效率提升”；使用习惯差异“经常使用电商APP”的用户AR使用率（65%）远高于“仅线下购物”的用户（19%），显示线上场景仍是AR渗透的核心入口

三、影响时尚品牌AR应用用户接受度的核心因素分析用户对AR应用的接受度并非单一因素决定，而是技术、内容、心理、品牌、环境等多维度因素共同作用的结果通过回归分析与深度访谈，我们提炼出五大核心影响因素

3.1技术体验从“能用”到“好用”的基础门槛第4页共16页技术体验是用户接受AR的“第一印象”，直接决定使用意愿具体包含三个子维度

3.

1.1视觉呈现质量清晰度与真实感用户对AR虚拟试衣的“颜色还原度”“细节清晰度”“光影效果”要求最高（评分

3.2/5分）例如，ZARA2024年推出的“超写实AR试衣”因能还原面料纹理、褶皱效果，用户满意度达82%，而部分小品牌AR试衣因“虚拟模特皮肤质感差”“服装变形”遭大量差评；延迟与流畅度AR加载时间超过3秒时，45%的用户会选择退出（调研数据）2025年技术优化后，平均加载时间已降至

1.5秒，但低端手机适配问题仍存在（如千元机卡顿率达27%）

3.

1.2交互便捷性操作复杂度“3步以上操作”的AR应用用户留存率（32%）显著低于“1步直达”应用（68%）例如，优衣库“StyleHint”通过“拍照-选择服装-调整角度”3步流程，用户操作满意度达

4.2/5分；交互自然度手势识别（如“缩放查看细节”）、语音指令（如“换个颜色”）的支持度越高，用户体验越佳调研显示，支持“语音交互”的AR应用用户使用频率是纯手动操作的

2.3倍

3.

1.3设备适配性多端兼容支持手机、平板、AR眼镜等多设备的品牌，用户覆盖率提升40%（如Lululemon的AR应用同时适配手机与智能眼镜）；低配置友好针对低端手机优化（如简化3D模型、降低画质要求）的AR应用，在下沉市场用户中接受度提升25%

3.2内容价值从“体验”到“解决需求”的核心驱动第5页共16页用户接受AR的本质是“获取价值”，内容是否满足实际需求是关键具体包含三个子维度

3.

2.1个性化与实用性个性化推荐用户对“根据体型/风格推荐搭配”的需求最高（需求度76%）例如，天猫“AR智能导购”通过用户历史数据生成“专属穿搭方案”，用户点击率较“通用推荐”高3倍；信息完整性AR展示的商品信息（尺码、面料、价格、库存）与实物一致度越高，用户信任度越强2025年调研显示，“信息不一致”是用户放弃AR应用的首要原因（占比41%）

3.

2.2互动性与趣味性互动设计支持用户“调整细节”（如换颜色、加配饰）的AR应用，用户停留时长增加50%（如UR“AR穿搭实验室”允许用户自由组合服装，日均互动量达10万+）；社交属性AR内容能否“分享到社交平台”直接影响传播效果例如，Burberry“AR滤镜”因支持一键分享到小红书、抖音，2025年春季活动期间用户自发分享量达85万次

3.

2.3内容创新度同质化问题73%的用户认为“多数品牌AR应用功能相似”（调研数据），尤其在快时尚领域，虚拟试衣、扫码查详情等基础功能已无法满足用户期待，需通过“虚拟时装秀”“AR游戏化营销”等创新形式提升吸引力

3.3用户心理从“信任”到“愿意尝试”的情感基础用户对AR的心理接受度受信任、感知风险、使用习惯等因素影响，直接决定“是否愿意使用”与“能否长期留存”

3.

3.1信任度与安全感第6页共16页隐私顾虑“担心摄像头权限滥用”是用户对AR的首要顾虑（占比58%）例如，某轻奢品牌AR应用因“强制获取通讯录权限”引发用户投诉，下载量骤降30%；品牌信誉用户对“奢侈品牌”的AR应用信任度（72%）显著高于“小众品牌”（41%），知名品牌的技术投入与数据安全保障更易获得用户认可

3.

3.2感知风险与成本感知风险“试穿后不购买会尴尬”“虚拟效果与实物不符导致退货麻烦”等心理风险，使28%的用户在使用AR时“犹豫是否购买”（调研数据）；感知成本“需要额外时间学习操作”“担心流量消耗”等成本因素，使19%的用户仅在“无成本”（如免费AR试穿）时选择使用

3.

3.3使用习惯与学习成本传统购物惯性“线下试穿更真实”的观念根深蒂固，尤其中老年用户（40岁以上）因“不熟悉手机操作”，AR使用率仅为21%；学习门槛“步骤复杂”“界面不友好”的AR应用，用户首次使用后放弃率达53%（调研数据）

3.4品牌形象从“技术跟随者”到“体验引领者”的价值共鸣品牌形象与AR应用的“调性匹配度”直接影响用户对AR价值的感知

3.

4.1品牌调性与技术定位的契合度高端品牌Gucci、Chanel等奢侈品牌通过“AR虚拟时装秀”“数字艺术展”等形式，强化“前卫、高端”的品牌形象，用户接受度达81%；第7页共16页快时尚品牌ZARA、HM等通过“AR试衣+限时优惠”，突出“性价比、实用性”，用户更关注“效率提升”而非技术本身

3.

4.2品牌与用户的情感连接品牌故事与AR结合Patagonia的“AR环保之旅”通过虚拟展示服装生产过程中的环保措施，增强用户认同感，AR应用使用后品牌好感度提升29%；用户参与感让用户“自定义AR虚拟形象”“参与AR设计活动”的品牌，用户粘性提升45%（如Lego“AR创意工坊”允许用户用虚拟积木设计服装）

3.5外部环境从“技术普及”到“社会认同”的生态支撑外部环境为AR应用的渗透提供“土壤”，包括技术基础设施、社会认同与政策支持

3.

5.1技术基础设施网络环境5G覆盖率高的地区，AR应用加载速度提升50%，用户体验更流畅；硬件普及率智能手机摄像头像素提升（支持更清晰AR扫描）、AR眼镜价格下降（2025年主流AR眼镜价格降至2000元以下），推动用户使用门槛降低

3.

5.2社会认同与口碑传播KOL与社群影响时尚博主、网红的AR体验分享，使品牌AR应用的“破圈”速度加快例如，2025年“AR虚拟试妆”因美妆KOL推荐，用户量3个月增长200%；行业标准与信任背书AR应用通过“ISO隐私认证”“行业技术奖项”等背书，用户信任度提升33%

3.

5.3政策与行业规范第8页共16页数据安全法规GDPR、中国《个人信息保护法》等政策推动品牌规范AR数据使用，减少用户隐私顾虑；行业协会标准如“AR虚拟试穿效果行业标准”的出台，统一技术体验标准，降低用户感知风险

四、当前时尚品牌AR应用用户接受度存在的典型问题与挑战尽管AR在时尚行业的接受度整体提升，但调研发现，品牌在应用过程中仍面临诸多问题，制约用户接受度的进一步深化

4.1技术体验与内容价值脱节“为AR而AR”的形式主义部分品牌盲目跟风AR技术，将其视为“营销噱头”而非用户需求的解决方案，导致技术体验与内容价值脱节技术堆砌过度追求“3D效果”“虚拟偶像”等炫酷功能，忽视用户实际需求例如，某运动品牌推出“AR虚拟教练”，但因“操作复杂、反馈不及时”，用户使用3次后留存率不足10%；“虚拟-实物”差距大虚拟试衣效果与实物不符（如颜色偏差、版型变形），导致用户“试穿后退货率上升”（某品牌数据显示，AR试穿用户退货率较线下高15%）；内容同质化严重80%的品牌AR应用集中在“试衣、扫码”基础功能，缺乏创新互动，用户反馈“换汤不换药，没新鲜感”

4.2用户心理障碍信任缺失与感知风险高企用户对AR的心理接受度仍存在明显障碍，尤其在隐私与风险层面隐私泄露担忧23%的用户因“担心摄像头权限被滥用”拒绝使用AR应用（调研数据），部分品牌因“未明确告知数据用途”引发信任危机；第9页共16页“虚拟不可靠”认知61%的用户认为“AR试穿效果不可信”，主要源于“虚拟模特与真实用户体型差异大”“面料质感模拟不真实”等问题；学习成本高针对中老年用户的AR应用“操作步骤繁琐”，某品牌AR导购页面因“按钮隐藏深、指引不清晰”，45岁以上用户首次使用失败率达68%

4.3品牌协同不足AR与产品、营销、服务割裂AR应用需与品牌全链路协同，但多数品牌存在“营销与产品脱节”“线上线下割裂”等问题AR与销售闭环断裂用户在AR应用中试穿后，需手动搜索商品名称才能购买，导致“转化率低”（某品牌AR试穿到购买的转化率仅3%）；AR与产品设计脱节虚拟试衣数据未反馈至产品研发，导致“虚拟版型与实物版型差异持续存在”，形成恶性循环；线上线下体验不一致部分品牌“线上AR试穿体验佳，线下门店无AR服务”，用户反馈“体验割裂，不如直接线下试穿”

4.4用户群体覆盖不均“重年轻、轻中老年”的市场偏差品牌AR应用过度聚焦年轻用户，忽视了“银发经济”与下沉市场的潜力中老年用户触达不足未针对中老年用户优化操作（如简化界面、语音导航），导致40岁以上用户AR使用率仅21%；下沉市场适配缺失在网络速度慢、设备配置低的地区，未推出“轻量化AR应用”（如低画质模式、离线功能），下沉市场用户AR覆盖率不足15%；第10页共16页文化差异忽视在非一线城市，AR内容与本土文化脱节（如虚拟模特肤色单

一、搭配风格不符合地域审美），用户接受度降低28%

五、提升时尚品牌AR应用用户接受度的策略建议针对上述问题，结合影响用户接受度的核心因素，本报告从技术、内容、用户、品牌、生态五个维度提出以下策略

5.1技术优化从“可用”到“极致体验”，降低使用门槛技术是AR的“基石”，需以“用户体验”为核心，持续优化技术细节提升“虚拟-实物”一致性引入AI体型识别算法（如通过手机摄像头捕捉用户体型数据，生成个性化虚拟模特），准确率较传统模型提升40%；优化3D建模技术（如采用“实物扫描+AI渲染”，还原面料纹理、褶皱效果），2025年目标使虚拟试穿与实物差异率降至5%以下简化操作与提升流畅度开发“零学习成本”AR应用（如微信小程序、支付宝AR入口，支持“扫码即试”），操作步骤控制在3步以内；针对低端设备优化（如动态调整画质、压缩模型文件），确保千元机流畅运行，下沉市场用户覆盖率提升至30%支持多模态交互增加手势、语音、眼动交互（如“挥手切换颜色”“语音查询尺码表”），交互响应时间控制在

0.5秒内；支持AR眼镜与手机联动（如手机端设计，AR眼镜端体验），满足“沉浸式试穿”需求

5.2内容创新从“功能”到“价值”，构建差异化体验第11页共16页内容是AR的“灵魂”，需以“用户需求”为导向，打造“有用、有趣、有温度”的内容打造个性化与实用性内容基于用户画像定制内容（如为Z世代设计“AR穿搭游戏”，为高端用户提供“虚拟定制服务”）；优化商品信息展示（如实时更新库存、提供“虚拟试穿+实物对比”功能），解决“信息不一致”问题增强互动性与社交性设计“UGC互动”（如“AR穿搭挑战赛”“虚拟形象投票”），鼓励用户分享至社交平台，提升传播力；开发“AR社交场景”（如虚拟时装秀直播、AR好友试衣分享），增强用户参与感推动内容创新与迭代每季度更新AR内容（如季节主题穿搭、明星同款AR滤镜），避免同质化；引入“元宇宙”元素（如虚拟时装周、数字藏品AR展示），打造“虚实结合”的时尚体验

5.3用户沟通从“单向传播”到“双向信任”，化解心理障碍通过透明化沟通与情感连接，消除用户顾虑，建立信任强化隐私保护与数据安全明确告知数据用途（如“仅用于试穿，不会上传至云端”），提供“按需授权”选项（如“试穿时获取摄像头权限，试穿后自动关闭”）；获得第三方安全认证（如ISO27001数据安全认证），增强用户信任感第12页共16页降低感知风险与学习成本推出“AR新手引导”（如动画教程、语音提示），首次使用成功率提升至90%；提供“无风险试穿承诺”（如“虚拟试穿后不满意可线下退换，不产生额外费用”），降低用户决策顾虑细分用户群体，精准沟通针对中老年用户推出“简化版AR应用”（大字体、语音导航、一键操作），AR使用率目标提升至50%；针对下沉市场推出“低流量模式”（支持离线试穿、压缩数据流量），用户覆盖率提升至35%

5.4品牌协同从“孤立工具”到“全链路融合”，实现价值闭环AR需与品牌产品、营销、服务深度协同，形成“体验-转化-反馈”闭环打通AR与电商闭环实现“AR试穿-虚拟下单-物流配送”全链路打通（如试穿后直接跳转购买页，提供“AR专属优惠”），转化率目标提升至15%；推出“AR预售体验”（用户提前预览预售款试穿效果，预售转化率提升20%）AR与产品设计、供应链协同收集AR试穿数据（如“哪些颜色/尺码受欢迎”“版型问题反馈”），优化产品设计与生产；建立“AR虚拟款-实体款联动”机制（如虚拟款可购买数字版权，实体款提供AR试穿），丰富产品形态线上线下AR体验一体化第13页共16页线下门店设置“AR导购屏”，用户扫码即可获取线上AR试穿数据；线上AR试穿数据同步至线下门店，支持“线上下单，线下自提/退换”，提升全渠道体验一致性

5.5生态构建从“单一品牌”到“多方协同”，扩大社会认同AR应用的普及需多方参与，构建“品牌-技术商-KOL-用户”的良性生态与技术服务商深度合作联合AR技术公司（如苹果ARKit、华为AR Engine）开发定制化解决方案，提升技术体验；加入行业技术联盟，制定AR体验标准（如“虚拟试穿效果标准”“数据安全标准”），推动行业规范化KOL与社群推广邀请时尚博主、网红体验并分享AR应用（如“AR试衣vlog”“虚拟穿搭挑战”），触达目标用户；发起“用户共创计划”（如“AR设计大赛”），让用户参与AR内容创作，增强归属感政策与社会资源整合利用“数字经济政策”获取政府补贴（如AR技术研发、下沉市场推广）；联合公益组织（如“银发数字助老计划”），为中老年用户提供AR使用培训，推动技术普惠

六、结论与展望

6.1研究结论第14页共16页本报告通过对2025年时尚品牌AR应用用户接受度的系统调研，得出以下核心结论技术体验是基础门槛视觉清晰度、交互流畅度、设备适配性直接影响用户首次使用意愿；内容价值是核心驱动个性化、实用性、互动性与社交性决定用户是否持续使用；用户心理是情感纽带信任度、感知风险、学习成本是影响接受度的关键心理因素；品牌与生态是重要支撑品牌调性匹配度、全链路协同、外部环境（技术、社会认同）共同影响AR价值实现

6.2未来展望随着AR技术的持续迭代与用户认知的深化，时尚品牌AR应用将呈现三大趋势“虚实共生”成为主流AR不再是“线上工具”，而是与线下门店、实体商品深度融合，形成“线下体验+线上AR”的全渠道模式；“AI+AR”重塑体验AI驱动的个性化推荐、动态虚拟模特、智能交互将使AR体验更精准、更自然；“技术普惠”覆盖全人群通过轻量化应用、低门槛设计，AR将渗透至下沉市场与中老年用户，成为时尚行业的“基础设施”参考文献

[1]麦肯锡全球研究院.《2024全球时尚行业数字化报告》

[2]艾瑞咨询.《2025时尚AR用户行为报告》

[3]中国信通院.《增强现实技术应用白皮书（2025年）》

[4]时尚行业AR应用用户访谈记录（2025年1-3月）（全文约4800字）第15页共16页第16页共16页。