2025 EHS行业物联网赋能EHS行业研究报告

2025EHS行业物联网赋能EHS行业研究报告前言EHS管理的时代命题与技术破局在全球工业化、城市化进程加速的背景下，环境（Environment）、健康（Health）、安全（Safety）问题已从企业运营的“附加要求”升级为生存发展的“核心命题”从“30·60”双碳目标到《安全生产法》修订，从化工园区爆炸事故的追责力度到消费者对ESG（环境、社会及治理）价值的关注，EHS管理已成为衡量企业可持续发展能力的“硬指标”然而，传统EHS管理模式正面临严峻挑战人工巡检依赖经验、数据采集滞后于风险发生、风险预警停留在“事后追责”而非“事前预防”、跨部门协同效率低下……这些痛点的背后，是“被动应对”与“主动管理”的能力鸿沟2025年，随着物联网（IoT）技术的成熟与普及，以及5G、AI、边缘计算等技术的深度融合，EHS管理正迎来从“人工驱动”向“智能驱动”的转型契机本报告将从行业现状、技术应用、现实挑战及未来趋势四个维度，系统分析物联网如何重塑EHS管理逻辑，为行业者提供兼具理论价值与实践参考的研究框架

一、EHS行业发展现状与物联网赋能的迫切性

1.1EHS行业的发展背景与核心需求EHS管理的本质是通过系统化的流程、技术与文化，预防环境破坏、保障人员健康、降低安全风险，最终实现企业与社会的协同发展近年来，行业需求呈现“三升”趋势政策压力上升中国“十四五”规划明确将“生态环境持续改善”“安全生产形势稳定向好”作为约束性指标，2024年《生态环境第1页共16页监测规划纲要》进一步要求“2025年实现重点区域、重点行业环境风险实时监测全覆盖”；企业责任上升据中国化学品安全协会调研，2023年因EHS事故导致的企业平均损失达年营收的

3.2%，头部企业更将EHS合规成本纳入战略预算，某化工龙头企业EHS投入占比已达营收的

4.8%；社会关注上升消费者对产品安全、环境友好的要求推动企业EHS表现与品牌价值直接挂钩，2024年埃森哲报告显示，72%的消费者愿为ESG表现优异的品牌支付溢价，这倒逼企业将EHS管理从“合规底线”转向“竞争优势”

1.2传统EHS管理模式的痛点从“经验依赖”到“数据孤岛”尽管EHS管理的重要性日益凸显，但传统模式在实际应用中暴露出诸多问题，难以适应新时代的管理需求，这为物联网技术的赋能提供了迫切的现实背景具体来看，痛点集中在三个层面

1.

2.1风险监测“滞后性”与“粗放性”并存传统EHS监测依赖人工巡检或固定监测设备，存在“三不”问题不实时化工园区、工厂等场景中，有毒气体、压力、温度等关键参数需人工每2小时记录一次，而气体泄漏、设备故障等风险往往在数据更新间隔内发生；不全面监测点位覆盖不足（某调研显示，传统模式仅能覆盖企业EHS风险点的60%），且多为单一参数监测（如仅监测温度，忽略振动、腐蚀等隐性风险）；不智能数据仅作为记录存档，缺乏对风险趋势的预测能力，某案例显示，某化工企业因未及时发现管道腐蚀趋势，导致2024年发生泄漏事故，直接损失超2000万元第2页共16页

1.

2.2应急响应“被动性”与“低效性”突出EHS应急响应的核心是“快速发现、及时处置”，但传统模式中触发机制单一依赖人工报警或固定设备（如火灾报警器），对“非典型风险”（如员工突发疾病、化学品混合反应）的识别能力弱；协同效率低下应急过程中，企业内部各部门（安全、生产、环保）与外部救援力量（消防、应急管理局）的信息传递依赖电话、对讲机，数据滞后导致决策延误；复盘能力不足事故后仅依赖人工整理数据，难以还原风险发生的完整路径，导致同类事故重复发生

1.

2.3数据管理“碎片化”与“割裂化”严重EHS数据分散在多个系统中安全检查记录在Excel表格，环保监测数据在独立监测平台，职业健康档案在HR系统……形成“数据孤岛”某制造企业EHS部门负责人坦言“我们有5个不同的EHS数据系统，每个系统的数据格式、更新频率都不同，想做个年度风险评估报告，至少要花1周时间整合数据”这种碎片化直接导致管理效率低下，难以支撑精细化决策

1.3物联网技术破解EHS管理痛点的“新基建”物联网技术通过“感知层-网络层-平台层-应用层”的架构，为EHS管理提供了全链路的数字化能力感知层部署传感器（如气体传感器、振动传感器、可穿戴设备），实现对环境、设备、人员的实时数据采集，解决“不实时”“不全面”问题；第3页共16页网络层通过5G、LoRa、NB-IoT等通信技术，将海量数据传输至云端平台，支撑跨区域、跨设备的协同管理；平台层利用云计算、边缘计算技术，对数据进行清洗、分析，构建风险预警模型，实现“主动监测”与“智能预测”；应用层开发EHS管理系统（如风险监测平台、应急指挥系统），打通数据孤岛，支撑全流程管理闭环正如中国安全生产科学研究院专家所言“物联网不是简单的‘设备联网’，而是通过数据的实时流动与智能分析，让EHS管理从‘事后处理’转向‘过程干预’，从‘经验判断’转向‘数据决策’”

二、物联网赋能EHS行业的核心应用场景物联网在EHS领域的应用已从单点突破走向系统集成，覆盖风险监测、应急响应、合规管理等全流程，为不同场景下的EHS管理提供精准解决方案以下从四个核心场景展开分析

2.1环境实时监测网络从“被动报告”到“动态预警”环境监测是EHS管理的基础，物联网技术通过构建“天地空一体化”监测网络，实现对大气、水、土壤等环境要素的全周期、高精度监测

2.

1.1大气污染监测构建“网格化”监测体系传统大气监测依赖政府部门的“国控点”，覆盖范围有限（某城市仅10-20个国控点）物联网技术通过部署大量低成本微型传感器（如PM

2.5传感器、VOCs传感器），在企业厂区、社区、园区等重点区域构建“网格化”监测网络，实现高分辨率覆盖某化工园区部署50个微型传感器，可实时监测SO

2、NO

2、粉尘等参数，数据精度达

0.1ppm，较国控点提升3倍；第4页共16页溯源分析结合风向、风速传感器数据，通过AI算法定位污染源头，某案例中，通过传感器数据追溯，某企业成功发现夜间偷排废气的行为，避免环保处罚；预警联动当污染物浓度超过阈值时，自动向企业、环保部门推送预警信息，并联动喷淋系统、活性炭吸附装置启动，将风险控制在萌芽状态

2.

1.2水环境监测从“末端采样”到“源头防控”针对化工、印染等高污染行业，物联网技术通过在排污口、河流上下游部署水质传感器（pH值、溶解氧、COD传感器），实现实时数据采集传感器每5分钟上传一次数据，解决传统“1小时采样1次”的滞后问题，某印染企业通过传感器实时监测，及时发现管道泄漏导致的COD超标，避免直排；异常预警结合历史数据建立水质预测模型，提前1-2小时预警水质恶化趋势，为应急处理争取时间；数据共享通过EHS云平台，将监测数据与环保部门对接，实现“数据实时共享、问题实时处置”，某试点区域已实现企业与环保部门的“监测-预警-处置”闭环管理

2.

1.3土壤污染监测从“被动修复”到“主动预防”土壤污染具有隐蔽性、长期性特点，传统监测依赖“定期采样”，难以发现早期污染物联网技术通过部署土壤传感器（重金属、有机物传感器）和无人机巡检，实现长期动态监测传感器埋入地下50cm，实时监测重金属离子浓度变化，某化工厂通过连续监测，发现周边土壤镉含量异常，及时采取“固化稳定化”修复措施，避免污染扩散；第5页共16页空间分布可视化结合地理信息系统（GIS），绘制土壤污染热力图，精准定位污染区域，为修复工程提供数据支撑

2.2生产安全动态监控从“人工巡检”到“智能防控”生产安全是EHS管理的核心，物联网技术通过对设备状态、人员行为、作业环境的实时监测，构建“人-机-环”一体化安全防控体系

2.

2.1设备状态监测从“故障维修”到“预测性维护”设备故障是引发安全事故的重要原因（据应急管理部统计，2024年60%的安全事故与设备老化、维护不当相关）物联网技术通过部署振动传感器、温度传感器、油液传感器等，对设备运行状态进行实时监测实时数据采集传感器安装在电机、管道、阀门等关键设备上，采集振动频率、温度变化、油液成分等参数，数据采样频率达1kHz，精度达

0.1℃；故障预警通过AI算法（如神经网络、支持向量机）对数据进行分析，预测设备剩余寿命（RUL），某风电企业通过振动传感器监测齿轮箱状态，提前20天预警故障，避免停机损失超千万元；维护优化根据设备健康状态制定维护计划，从“定期维护”（如每月一次）优化为“按需维护”，某化工企业维护成本降低30%

2.

2.2人员行为监控从“现场监管”到“智能防护”员工是安全管理的核心，物联网技术通过可穿戴设备、视频监控、电子围栏等，规范人员行为定位与轨迹追踪采用UWB（超宽带）定位技术，为员工佩戴定位手环，实时显示位置信息，某制造企业通过定位系统，发现员工误入受限空间，及时发出警报并阻止，避免事故；第6页共16页危险行为识别结合视频监控与AI算法，识别未佩戴劳保用品、违规操作等行为，自动抓拍并推送至管理人员，某炼油厂通过该系统，使违规操作率下降60%；生理状态监测定位手环集成心率、体温、血氧传感器，实时监测员工身体状态，当员工心率超过阈值（如120次/分钟）或体温异常时，自动预警，某矿山企业通过该功能，成功救助一名中暑员工

2.

2.3作业环境监控从“静态评估”到“动态调整”作业环境（如温湿度、粉尘浓度、有毒气体）直接影响员工健康与生产安全物联网技术通过部署多参数传感器，实现环境状态的动态监测实时环境参数采集传感器每1分钟上传一次数据，覆盖车间、仓库、储罐区等区域，某电子厂通过监测粉尘浓度，当浓度超过2mg/m³时，自动启动除尘系统，保障员工呼吸安全；环境舒适度优化结合空调、通风设备，自动调节温湿度，某汽车工厂通过环境智能调控，员工满意度提升25%，生产效率提升10%；应急联动当环境参数超标时，自动触发声光报警、紧急切断电源、启动新风系统等应急措施，某化工企业在2024年的一次气体泄漏中，传感器5秒内触发报警，联动排风系统，将泄漏浓度控制在安全范围

2.3职业健康智能防护从“事后治疗”到“全程守护”职业健康关注员工在工作过程中的身体保护，物联网技术通过“监测-预警-干预”闭环，实现健康风险的全程管理

2.

3.1健康数据实时采集与分析第7页共16页传统职业健康管理依赖“年度体检”，难以捕捉长期累积的健康风险物联网技术通过可穿戴设备（如智能安全帽、健康手环），实时采集员工生理数据生理指标监测智能安全帽内置脑电波传感器、心率传感器，监测员工疲劳度、脑疲劳状态，某建筑企业通过该设备，发现员工连续作业4小时后脑疲劳指数上升，及时安排休息，避免高空坠落风险；暴露风险评估结合员工位置与环境数据，评估有害物质暴露时长（如苯、甲醛），某家具厂通过监测，发现喷漆工位员工暴露时间超标，及时调整排班，降低职业病风险

2.

3.2健康预警与干预物联网系统根据员工健康数据与行业标准，自动触发预警即时预警当员工体温超过38℃、心率异常时，自动推送预警信息至管理人员，某电子厂通过该功能，及时发现一名流感员工，避免疫情扩散；健康干预系统根据数据生成个性化健康建议（如增加休息、调整饮食），并对接企业医务室或外部医疗机构，提供远程咨询服务，某制造业企业通过该服务，员工病假率下降15%

2.4应急响应智能化从“经验决策”到“数据驱动”应急响应的效率直接关系到事故损失的大小，物联网技术通过“数据共享、智能调度、模拟推演”，提升应急响应能力

2.

4.1风险触发与信息推送物联网系统实时监测风险参数，当达到阈值时自动触发应急流程自动报警传感器数据超标后，系统自动向安全负责人、应急小组推送报警信息，包含风险类型、位置、参数值，某危化品仓库在第8页共16页2024年的一次气体泄漏中，系统3秒内完成报警，比传统人工报警快2分钟；信息联动报警信息自动关联企业应急预案，推送对应处置流程、责任人、联系方式，某企业通过该功能，应急响应时间缩短40%

2.

4.2跨部门协同与资源调度应急响应需多部门、多主体联动，物联网技术通过数据共享平台打破信息壁垒数据共享将传感器数据、人员定位、设备状态等信息实时共享给应急小组，某化工园区通过共享平台，在2024年的火灾事故中，消防部门提前获取储罐区压力数据，调整灭火策略，减少财产损失；资源调度系统根据事故位置、类型，智能调度应急物资（如灭火器、防护服）和救援人员，某企业通过该功能，应急物资调配效率提升50%

2.

4.3模拟推演与预案优化物联网系统结合数字孪生技术，构建虚拟事故场景，模拟应急处置效果场景模拟将历史事故数据、实时监测数据输入数字孪生平台，模拟不同处置方案的效果，某企业通过模拟，优化了危化品泄漏时的疏散路线，使疏散时间缩短15分钟；预案迭代根据模拟结果，动态更新应急预案，某应急管理部门通过该技术，使预案的科学性提升30%

三、物联网赋能EHS行业面临的挑战与瓶颈尽管物联网技术为EHS管理带来显著价值，但在实际落地过程中，仍面临技术、成本、安全、认知等多重挑战，这些瓶颈是行业者需要共同破解的关键问题第9页共16页

3.1技术层面标准不统一与数据孤岛问题突出

3.

1.1设备与平台标准碎片化目前EHS物联网设备品牌众多（如西门子、霍尼韦尔、华为等），不同品牌的传感器接口协议（Modbus、OPC UA等）、数据传输格式（JSON、XML等）不统一，导致设备难以互联互通某系统集成商反映“我们为一个化工企业部署物联网系统时，发现需要对接12个品牌的传感器，每个品牌都要开发专用接口，开发成本增加了40%”此外，平台标准不统一，企业自建的EHS系统与政府监管平台难以对接，形成“信息烟囱”

3.

1.2数据处理能力不足物联网技术产生的EHS数据具有“海量、多模态、高实时”特点（某大型化工园区日均数据量达1TB），但现有数据处理能力难以支撑高效分析边缘计算能力弱大量传感器数据需实时上传云端处理，导致延迟（如超过10秒），无法满足应急响应的实时性要求；数据融合难度大环境、设备、人员等多源数据格式差异大，难以有效融合分析，某案例中，企业尝试整合环境与设备数据，但因数据格式不兼容，分析模型准确率仅50%

3.2成本与投入中小企业难以承担的“高门槛”物联网赋能EHS的前期投入较高，主要包括硬件、软件、部署、维护等成本，这成为中小企业落地的主要障碍

3.

2.1硬件成本高企传感器是物联网的“感知神经”，但高端传感器（如有毒气体传感器、高精度振动传感器）价格昂贵（某激光气体传感器单价超1000第10页共16页元），某小型电子厂负责人测算“若要覆盖全厂300个监测点，硬件成本至少需要50万元，相当于企业半年的EHS预算”

3.

2.2系统维护成本持续物联网系统的长期维护需要专业人员（数据分析师、系统运维工程师），某企业数据显示，系统上线后年维护成本占总投入的20%，这对中小企业而言是不小的负担

3.3数据安全与隐私风险与信任的博弈EHS数据涉及企业商业秘密（如生产工艺、污染物排放数据）和个人隐私（如员工生理数据），数据安全问题直接影响企业的应用意愿

3.

3.1数据泄露风险传感器部署在厂区、车间等开放环境，数据传输过程中易被黑客攻击，某调研显示，2024年EHS物联网系统因数据泄露导致的安全事件同比增长60%；部分企业担心，向第三方平台共享数据后，数据所有权和使用权界定不清，存在被滥用风险

3.

3.2数据合规问题《数据安全法》《个人信息保护法》对数据收集、存储、使用提出明确要求，但EHS数据合规标准尚不明确，如员工生理数据是否属于“敏感个人信息”，如何界定“必要采集”范围，这些问题尚未形成统一共识，企业在合规边缘徘徊

3.4人员认知与接受度从“要我用”到“我要用”的转变物联网技术的落地不仅是技术问题，更是“人的问题”，企业员工的认知与接受度直接影响系统效果

3.

4.1管理者认知不足第11页共16页部分企业管理者将物联网视为“可有可无的技术点缀”，未认识到其对EHS管理模式的颠覆性影响，某中小企业负责人直言“我们更关注生产效率，觉得人工巡检已经够用，没必要花大价钱上物联网”

3.

4.2员工抵触情绪员工担心物联网设备（如定位手环、视频监控）是“监视工具”，可能导致“过度管理”，某制造业员工反映“戴着手环感觉像被盯着，工作时很不自在，甚至想辞职”此外，部分员工缺乏数据解读能力，无法理解系统推送的预警信息，导致“系统闲置”

3.5政策与标准缺乏统一的“游戏规则”尽管国家层面推动EHS数字化转型，但相关政策与标准仍不完善，导致企业落地时“无所适从”

3.

5.1政策支持力度不足目前EHS物联网的补贴政策多集中在大型企业或重点行业（如化工、矿山），中小企业难以享受，某园区管委会调研显示，仅15%的中小企业获得过物联网相关补贴；此外，政策对数据共享、平台对接的具体要求不明确，企业担心“投入后无法对接政府监管平台”

3.

5.2行业标准缺失EHS物联网缺乏统一的数据接口、安全规范、验收标准，导致企业选择服务商时“各说各话”，某企业因与服务商对“数据传输延迟”的定义不同（企业要求5秒，服务商定义10秒），最终引发合同纠纷

四、2025年物联网赋能EHS行业的未来趋势与发展建议面向2025年，随着技术融合深化、政策支持加码、市场需求升级，物联网赋能EHS行业将呈现“技术更智能、应用更普惠、生态更第12页共16页开放”的趋势行业者需从技术、政策、市场等多维度协同发力，推动物联网在EHS领域的规模化落地

4.12025年物联网赋能EHS行业的核心趋势

4.

1.1技术融合从“单一联网”到“智能协同”物联网+AI AI算法将深度融入数据处理环节，实现风险预测（如基于历史数据预测设备故障）、异常识别（如通过视频+传感器识别违规操作）、决策支持（如自动生成应急处置方案），某试点企业通过AI预测，将设备故障预警准确率提升至90%；物联网+数字孪生构建企业EHS数字孪生模型，模拟不同场景下的风险扩散（如火灾、泄漏），支持“虚拟演练”，某化工园区通过数字孪生，将应急响应方案优化效率提升50%；物联网+5G/6G5G的低延迟（10ms）、高带宽（10Gbps）特性，支撑海量传感器（如10万级设备）的实时连接，6G的广覆盖、低功耗技术，将进一步推动偏远地区EHS监测网络部署

4.

1.2应用普惠从“大型企业专属”到“中小企业可用”轻量化产品普及低成本、模块化的物联网设备（如一次性温湿度传感器、便携式气体检测仪）降低部署门槛，某厂商推出的“100元级”传感器，已在中小制造企业实现规模化应用；SaaS化服务模式EHS物联网系统将以SaaS（软件即服务）形式提供，企业按需付费，无需自建服务器，降低前期投入，某平台已实现“5000元/月”的中小企业订阅套餐；政府平台开放政府将建立统一的EHS物联网监管平台，企业数据实时对接，避免重复建设，某试点城市已实现企业与环保部门的数据“一点接入、全程共享”

4.

1.3生态协同从“企业孤立应用”到“跨主体联动”第13页共16页跨行业数据共享建立EHS行业数据联盟，整合化工、矿山、制造等行业数据，构建行业级风险数据库，某联盟已接入2000+企业数据，风险预警准确率提升25%；“政产学研用”协同创新政府牵头，企业、高校、技术厂商联合攻关，制定统一标准（如数据接口、安全规范），某联盟已发布《EHS物联网系统技术规范》，覆盖设备、平台、数据全流程；第三方服务成熟专业的EHS物联网运维服务（如数据清洗、模型优化、设备维护）将形成产业，降低企业运营负担，某第三方服务商已实现“7×24小时”远程运维

4.2推动物联网赋能EHS行业发展的建议

4.

2.1企业层面从“被动合规”到“主动转型”明确战略定位将物联网赋能EHS纳入企业数字化转型战略，成立专项团队（技术+EHS+业务部门），制定3年落地计划，某企业通过“试点-推广-优化”的三步走策略，1年内EHS事故率下降40%；重视数据价值建立数据治理体系，统一数据标准，避免“数据孤岛”，某企业投入200万元建设数据中台，实现EHS数据“一站式管理”，决策效率提升60%；关注员工体验通过培训、沟通消除员工抵触情绪，如向员工说明物联网设备的“健康保护”价值（如智能安全帽的防砸、定位功能），某企业员工对物联网系统的满意度达85%

4.

2.2政府层面从“政策引导”到“生态构建”加大政策支持设立EHS物联网专项补贴，对中小企业降低50%以上的部署成本，对示范项目给予最高500万元奖励；第14页共16页完善标准体系制定《EHS物联网系统技术标准》《数据安全指南》等规范，明确数据接口、安全要求、验收指标，减少企业落地障碍；推动平台对接加快政府监管平台与企业系统的对接，实现“数据实时共享、问题实时处置”，某省已建立“企业-园区-省厅”三级监管平台，环境问题处置效率提升30%

4.

2.3技术与服务层面从“技术驱动”到“需求驱动”开发低成本方案技术厂商应聚焦中小企业需求，开发“小步快跑”的轻量化产品，如电池供电（续航2年）、免布线的传感器；强化数据安全采用端到端加密、联邦学习等技术，保护企业数据与个人隐私，某厂商推出的“数据本地化部署”方案，已获50+企业采用；提供全生命周期服务从咨询、部署到运维提供一站式服务，降低企业使用门槛，某厂商通过“7×24小时远程支持”，客户留存率达90%结语物联网重构EHS管理的未来从“人工巡检”到“智能监测”，从“经验判断”到“数据决策”，从“被动应对”到“主动预防”，物联网技术正在重塑EHS管理的底层逻辑2025年，随着技术融合深化、应用普惠推广、生态协同发展，物联网将不仅是EHS管理的“工具”，更是企业实现可持续发展的“核心竞争力”对于行业者而言，物联网赋能EHS不是“选择题”，而是“生存题”——谁能率先拥抱这一变革，谁就能在日益严格的合规要求与激烈的市场竞争中占据主动正如一位EHS行业专家所言“未来的EHS第15页共16页管理，不再是‘花钱的成本中心’，而是‘创造价值的利润中心’，而物联网，正是打开这一价值的钥匙”让我们以技术为笔，以数据为墨，共同书写EHS行业智能化转型的新篇章，为企业安全、员工健康、环境可持续发展贡献力量（全文约4800字）第16页共16页。