2025 家居行业家电产品用户反馈研究：持续改进的依据

2025家居行业家电产品用户反馈研究持续改进的依据

一、引言用户反馈——家居家电行业的“生命线”与“导航仪”在2025年的家居行业，家电产品早已超越“冰冷的工具”属性，成为连接家庭生活、承载情感需求的核心载体从智能冰箱的食材管理到全屋智能的场景联动，从健康监测家电到绿色节能产品，技术迭代的速度与用户需求的变化交织，共同推动行业进入“以用户为中心”的深度竞争阶段而在这场竞争中，用户反馈既是企业洞察市场的“窗口”，也是产品持续改进的“依据”——它像一条无形的线，将用户的真实体验、潜在需求与企业的研发、生产、服务环节紧密相连随着消费者对生活品质的要求不断提升，家居家电产品的“用户体验”成为决定市场竞争力的关键据《2024年中国家居消费趋势报告》显示，83%的消费者认为“产品是否贴合自身需求”是购买家电时的首要考量，而这一“贴合”的前提，正是企业对用户反馈的深度理解与快速响应然而，2025年的行业竞争不仅是技术的比拼，更是“用户洞察能力”的较量谁能精准捕捉用户反馈中的“痛点”与“痒点”，谁就能在产品迭代中抢占先机，实现从“被动跟随”到“主动引领”的跨越本文将围绕“用户反馈如何成为持续改进的依据”这一核心命题，从用户反馈的价值、当前行业反馈收集与应用的痛点、科学收集与分析反馈的方法论、基于反馈的改进路径、案例验证及未来趋势六个维度展开研究，旨在为家居家电企业提供一套“从反馈到改进”的完整逻辑框架，助力行业在技术与人文的平衡中实现高质量发展第1页共17页

二、用户反馈家居家电行业持续改进的核心逻辑用户反馈并非简单的“抱怨收集”，而是企业与用户对话的“桥梁”，是产品迭代的“指南针”在2025年的行业背景下，其价值主要体现在三个层面产品迭代的“导航仪”、服务升级的“晴雨表”、市场竞争的“风向标”

（一）产品迭代从“技术驱动”到“需求驱动”的关键依据传统家电行业的产品研发常陷入“技术先行”的误区——企业凭借技术优势推出新品，却忽视用户是否真的需要而用户反馈能打破这种“闭门造车”的模式，让产品设计回归“解决实际问题”的本质例如，2024年某头部品牌在研发新款智能烤箱时，通过用户反馈发现一个高频痛点“烘焙新手对温度和时间的控制不熟练，经常烤焦或夹生”基于这一反馈，团队在烤箱中新增“新手模式”——内置100+款常见食谱，通过传感器实时监测烤箱内温度变化，自动调整加热时间与功率，并在APP端推送“即将烤好”的提醒该功能上线后，新手用户的使用满意度提升62%，产品销量同比增长35%再如，针对老年用户群体对“操作复杂”的反馈，某企业在智能洗衣机中增加“语音控制+实体旋钮”双交互模式，语音指令支持方言识别，实体旋钮设计增大操作区域与摩擦力，方便老年人盲操作数据显示，该功能推出后，55岁以上用户购买率提升40%，成为细分市场的“破圈点”这些案例表明，用户反馈是产品功能优化的“第一手资料”——它让企业知道“用户真正遇到的困难是什么”，从而避免“为创新而创新”的无效投入，将研发资源精准投向用户最需要的地方

（二）服务升级从“被动响应”到“主动预判”的重要信号第2页共17页家居家电产品的“使用周期”往往长于快消品，用户与产品的接触不仅限于购买瞬间，更延伸至安装、使用、售后等全生命周期用户反馈中，关于服务的吐槽或建议，正是企业优化服务流程、提升用户体验的“晴雨表”2025年初，某家电企业在整理用户反馈时发现一个共性问题“新购买的中央空调安装后，需要反复调试才能达到理想温度，且调试过程中需多次联系安装师傅，耗时较长”通过分析反馈数据，企业发现这一问题主要源于“安装前未充分了解用户户型与使用习惯”“安装后缺乏标准化调试流程”据此，企业推出“安装前智能评估系统”——通过上门前收集的户型图、用户生活习惯（如作息时间、家庭成员），自动生成定制化安装方案；同时，为安装师傅配备AR调试工具，实时显示温度传感器数据，指导师傅快速校准改进后，安装调试周期从平均3天缩短至1天，用户对安装服务的满意度从68%提升至91%此外，用户反馈还能帮助企业发现“隐性需求”例如，某品牌在售后反馈中注意到“部分用户在使用净水器时，担心废水浪费”，虽有“废水回收”功能，但因操作复杂而被闲置基于此，企业将“废水回收”与“自动冲洗”结合，当净水器检测到用户3天未使用时，自动将废水排入马桶，既减少浪费，又无需用户手动操作，该功能推出后，用户对“环保性”的正面评价增长57%可以说，用户反馈是服务优化的“听诊器”——它让企业及时发现服务中的“病灶”，并通过主动改进实现从“被动解决问题”到“主动预防问题”的升级

（三）市场竞争从“同质化内卷”到“差异化突围”的洞察工具第3页共17页2025年的家居家电市场，同质化竞争依然激烈——参数相近、功能相似的产品充斥市场，用户难以区分“优劣”而用户反馈中蕴含的“未被满足的需求”，正是企业实现差异化突围的“蓝海”例如，在智能门锁市场，早期产品多聚焦“安全性”（指纹识别、防撬报警等），但用户反馈显示“独居女性对‘夜间防窥’需求强烈”——传统屏幕亮起时，密码输入会被门外窥视，增加安全焦虑某企业据此开发“防窥屏+隐私模式”当门外有人时，屏幕仅显示“请输入密码”，隐藏具体数字；若用户在室内，屏幕自动切换为全显模式该功能上线后，独居女性用户转化率提升38%，成为细分市场的“爆款”再如，针对“养宠家庭”对家电的特殊需求，某品牌通过用户反馈发现“宠物掉毛导致吸尘器频繁堵塞”“宠物打翻垃圾桶”等痛点，开发“宠物专用吸尘器”——增加防缠绕滚刷、自动集尘功能，以及“垃圾桶防翻提醒”（当宠物靠近时，垃圾桶自动锁止）该产品推出后，养宠用户购买率同比增长120%，成功开辟新细分市场用户反馈的价值，正在于它能帮助企业“跳出参数竞争”，从用户的“真实生活场景”出发，挖掘被忽视的需求，从而找到差异化的产品定位，在同质化市场中建立“不可替代性”

三、2025年家居家电行业用户反馈收集与应用的现状与痛点尽管用户反馈的重要性已成为行业共识，但在2025年的实践中，许多企业仍面临“收集难、分析浅、响应慢、改进空”的困境这些痛点的存在，让用户反馈的“依据”作用大打折扣，甚至成为企业的“负担”

（一）反馈收集渠道碎片化严重，数据孤岛突出第4页共17页当前家居家电企业的反馈渠道已覆盖电商平台、社交媒体、客服热线、用户社群等多个场景，但各渠道数据分散、标准不一，难以形成“全局视图”电商平台用户评价多为“短文本+星级评分”，缺乏结构化信息（如“噪音大”未说明具体分贝、“操作复杂”未指出哪个环节复杂），且评价集中在“价格”“物流”等表面问题，深层需求被掩盖；社交媒体小红书、抖音等平台的用户反馈以“经验分享”为主，带有强烈的个人情绪（如“垃圾产品”“绝了”），人工筛选耗时且易遗漏关键信息；客服热线用户投诉集中于“售后问题”，但缺乏对“产品功能”“使用体验”的系统性记录，且客服话术标准化，难以挖掘用户真实想法；用户社群虽有“意见领袖”带动讨论，但普通用户参与度低，反馈样本量小，难以反映大众需求数据显示，2024年某调研机构对10家头部家电企业的调查显示，仅23%的企业能整合全渠道反馈数据，62%的企业因“渠道太多、数据混乱”放弃深度分析碎片化的渠道让企业难以看到用户反馈的“全貌”，更无法发现“共性需求”与“潜在趋势”

（二）反馈分析能力停留在“表面数据”，缺乏深度洞察即使收集到数据，多数企业的反馈分析仍停留在“统计数量”“分类标签”的初级阶段，难以挖掘数据背后的“用户动机”与“需求逻辑”第5页共17页标签化分析为主将反馈关键词（如“噪音”“操作”“外观”）简单分类，仅统计“某问题出现多少次”，但未分析“为什么出现”“不同用户群体的差异”；情绪判断单一通过关键词（如“好”“差”“崩溃”）判断用户情绪，但忽略“情境化情绪”——例如“噪音大”可能因用户使用场景（如深夜使用）不同而需求不同（前者希望“低噪音”，后者可能因“功能强大”而接受一定噪音）；趋势预测缺失缺乏对反馈数据的“时间序列分析”，无法识别“短期波动”与“长期趋势”，例如用户对“智能互联”的反馈从2023年的30%增长至2025年的58%，但多数企业未提前预判这一趋势某家电企业研发总监坦言“我们收集了一年的用户反馈，发现‘节能’是高频关键词，但直到推出节能新品后，才发现用户对‘节能’的定义是‘待机功耗低’而非‘运行能耗低’，前期的分析完全偏离了方向”这种“只看数据不看逻辑”的分析，导致企业改进方向与用户真实需求脱节

（三）反馈响应与改进流程冗长，闭环断裂“收集-分析-改进-反馈”是用户反馈管理的闭环，但在多数企业中，这一闭环常因内部流程繁琐、跨部门协作不畅而断裂响应周期长用户反馈需经过“客服记录-产品部审核-研发部评估-生产部调整-市场部推广”等多环节，平均周期长达2-3个月，用户早已失去耐心；改进效果难追踪即使改进完成，企业也未建立“反馈追踪机制”，无法验证“改进是否解决了用户问题”，例如某洗衣机改进第6页共17页“噪音大”问题后，因未跟踪用户使用反馈，3个月后发现“新问题脱水时震动加剧”，却无法追溯改进前的原始反馈；用户参与感弱改进过程完全由企业主导，用户被动接受结果，缺乏“共创感”，导致用户对“改进”的感知度低，甚至认为“企业只是走流程”某家电企业的用户调研显示，47%的用户反馈“从未收到过企业的改进结果反馈”，32%的用户表示“改进后的产品和预期不符”，这些数据反映出“重收集、轻闭环”的管理困境

（四）反馈质量情绪化与极端化问题突出用户反馈的质量直接影响改进依据的有效性2025年，随着社交媒体普及，用户反馈中“情绪化表达”“极端化评价”的比例显著上升，增加了分析难度情绪化评价干扰判断部分用户因使用不当或期望过高，在反馈中使用“垃圾”“骗子”等极端词汇，这类反馈虽能反映用户情绪，但缺乏具体问题描述，难以转化为改进方向；“幸存者偏差”误导分析在社交媒体上，“负面反馈”更容易获得关注（如点赞、转发），导致企业过度关注“少数极端用户”的需求，忽略“多数普通用户”的共性问题；“真实需求”被掩盖部分用户反馈因“不好意思说”“不知道怎么说”而模糊不清，例如对“智能家电操作复杂”的用户，可能不会直接说“我不会用”，而是抱怨“界面太乱”，但未说明“乱在哪里”某客服主管表示“每天处理100+用户反馈，真正有价值的可能只有20条，其余要么是情绪化吐槽，要么是操作错误，需要大量筛选和甄别”第7页共17页

四、科学收集与深度分析用户反馈的方法论要让用户反馈真正成为“持续改进的依据”，企业需建立“全渠道整合、深度化分析、闭环化管理”的方法论体系，从“被动接收”转向“主动挖掘”，从“数据收集”转向“洞察创造”

（一）全渠道整合打破数据孤岛，构建“用户反馈数据池”用户反馈的“价值密度”取决于数据的“完整性”2025年，企业需通过技术手段打通各渠道数据，构建覆盖“购买前-使用中-购买后”全生命周期的“用户反馈数据池”渠道整合策略电商平台对接天猫、京东等平台API，抓取用户评价（包括文字、图片、视频），并通过NLP（自然语言处理）技术将非结构化文本转化为结构化数据（如“噪音”“操作”“外观”等标签）；社交媒体通过爬虫工具抓取小红书、抖音、微博等平台的相关话题，结合关键词（如“品牌名+产品型号+问题词”）定向收集用户分享，利用情感分析工具识别用户情绪（正面/负面/中性）；客服与售后建立统一的CRM（客户关系管理）系统，将客服工单、安装记录、维修记录等数据录入系统，标注用户画像（年龄、家庭结构、购买渠道等）；主动调研通过APP推送、短信问卷、线下体验店访谈等方式，主动向用户收集反馈，例如“您希望冰箱增加什么新功能？请列举3个最需要的”数据标准化处理建立统一的数据标准，对反馈内容进行“问题分类-关键词提取-用户画像匹配”，例如将“噪音大”归类为“性能问题-噪音”，提取第8页共17页关键词“分贝高”“运行时吵”，并匹配用户画像（如“有婴儿的家庭”“夜间使用较多”），为后续分析提供统一基础

（二）深度化分析从“数据统计”到“需求洞察”的跨越分析的核心是“挖掘数据背后的逻辑”2025年，企业需结合“定性+定量”“数据+人文”的方法，从用户反馈中提炼“显性需求”与“隐性需求”分层分类分析第一层问题识别通过关键词统计，识别“高频问题”（如“智能互联故障”出现120次）、“关键问题”（如“核心功能缺失”比“次要功能优化”影响更大）；第二层原因分析通过用户画像匹配，分析“为什么会出现问题”，例如“智能互联故障”的用户中，78%是“老年用户”，推测原因是“操作步骤复杂”而非“技术缺陷”；第三层需求挖掘通过文本分析（如情感词频、上下文关联），挖掘“用户未说出口的需求”，例如“希望冰箱更智能”的用户中，53%实际需要“自动识别食材过期”，而非“语音控制”等泛化需求用户画像驱动分析基于反馈数据构建用户画像标签体系，包括“基础属性”（年龄、性别、收入）、“行为习惯”（使用场景、购买动机）、“需求偏好”（功能优先级、价格敏感度），通过标签交叉分析，发现“不同用户群体的需求差异”例如，“年轻用户”更关注“智能互联”，“老年用户”更关注“操作简单”，“养宠家庭”更关注“清洁方便”，这些差异指导企业开发“差异化产品版本”趋势预测分析第9页共17页利用时间序列模型（如ARIMA、LSTM）对反馈数据进行趋势预测，识别“短期热点”（如“618促销期间用户对‘赠品’的反馈增多”）和“长期趋势”（如“2023-2025年‘健康监测’需求年增长率达45%”），提前布局相关技术研发

（三）闭环化管理建立“反馈-改进-反馈”的完整链路闭环管理是用户反馈价值落地的关键2025年，企业需通过“流程优化+技术赋能+用户参与”，确保从反馈到改进的全链路高效运转流程优化缩短响应周期建立“用户反馈快速响应小组”，整合产品、研发、客服、市场部门人员，对反馈进行分级处理紧急问题（如安全隐患）24小时内响应，7天内解决；重要问题（如核心功能缺失）72小时内评估，15天内给出改进方案；一般问题（如次要功能优化）纳入产品迭代计划，3个月内上线技术赋能实现“反馈-改进”可视化开发“用户反馈管理平台”，实时展示反馈数据（如问题数量、解决进度）、改进效果（如用户满意度变化），并通过甘特图、热力图等工具，直观呈现“从反馈到改进”的全流程，避免跨部门信息不对称用户参与增强“共创感”对关键改进项目，邀请用户参与“需求评审”“原型测试”“上市反馈”等环节，例如某企业在开发新款智能马桶时，邀请50位用户第10页共17页参与“功能投票”，最终将“自动开盖”“温水冲洗”“杀菌功能”列为核心功能，产品上市后用户满意度达92%

五、基于用户反馈的产品与服务持续改进路径用户反馈的价值最终要落地到产品与服务的改进中2025年，家居家电企业可从“产品功能优化”“服务体验升级”“场景化需求满足”三个维度，基于反馈构建持续改进的路径

（一）产品功能优化从“解决问题”到“创造价值”基于用户反馈的产品功能优化，需聚焦“高频痛点”与“隐性需求”，实现“小步快跑”的迭代，而非“大而全”的堆砌针对“使用痛点”的功能优化例如，用户反馈“扫地机器人频繁卡困”，通过分析发现80%的卡困发生在“地毯边缘”和“电线缠绕”处，企业可开发“边缘防卡传感器”和“自动缠绕识别”功能，当检测到地毯边缘时，自动降低速度并调整路径；当识别到电线时，停止清扫并提示用户该优化后，卡困率下降75%针对“体验升级”的功能优化用户反馈“智能家电APP操作繁琐”，企业可基于反馈简化界面，将常用功能（如开关、模式切换）置顶，隐藏次要功能；同时开发“语音快捷指令”（如“打开节能模式”），降低操作门槛优化后，APP日均使用时长增加30%，用户“复购意愿”提升25%针对“场景适配”的功能优化用户反馈“厨房空间小，嵌入式家电安装困难”，企业可根据小户型用户的反馈，开发“模块化嵌入式家电”——如“可拼接的嵌入式冰箱+烤箱”，支持不同尺寸组合，适配不同厨房布局；同时提供第11页共17页“上门定制设计”服务，根据用户厨房尺寸出安装方案该功能推出后，小户型用户购买率提升42%

（二）服务体验升级从“被动响应”到“主动关怀”服务的改进需围绕“全生命周期”，通过“预判需求”“简化流程”“个性化关怀”提升用户体验安装服务从“一次性交付”到“全程陪伴”用户反馈“安装师傅态度差”“安装后无人指导使用”，企业可优化安装流程安装前通过APP发送“安装进度提醒”“注意事项”；安装中由“专属安装顾问”全程跟进，实时解答问题；安装后提供“7天使用回访”，指导用户正确操作，并记录反馈售后支持从“故障维修”到“健康管理”用户反馈“家电坏了才联系售后，平时不知道怎么保养”，企业可开发“家电健康监测系统”通过传感器实时监测家电运行状态（如冰箱温度波动、洗衣机滤网清洁度）；当检测到异常时，自动推送“保养建议”至用户APP；当需要维修时，系统自动生成“维修工单”，并安排最近的师傅上门，无需用户主动联系个性化服务从“标准化服务”到“千人千面”用户反馈“服务总是千篇一律，没有针对性”，企业可基于用户画像提供个性化服务对“老年用户”提供“一对一电话指导”“上门教学”；第12页共17页对“养宠家庭”提供“宠物友好家电使用指南”“清洁工具推荐”；对“职场人士”提供“远程控制家电”“自动预约清洁”等便捷服务

（三）场景化需求满足从“单一产品”到“生活解决方案”2025年，用户对家电的需求不再是“单个产品”，而是“场景化的生活体验”基于用户反馈，企业可从“场景痛点”出发，提供“产品+服务+内容”的综合解决方案厨房场景从“功能堆砌”到“智能便捷”用户反馈“做饭步骤多，耗时久”，企业可开发“厨房场景解决方案”智能冰箱根据食材保质期和用户习惯，推荐菜谱并生成购物清单；智能灶自动调节火力，支持“语音控制菜谱步骤”；配套服务提供“每周菜谱推送”“食材配送上门”卧室场景从“睡眠工具”到“健康管家”用户反馈“睡眠质量差，受噪音、光线影响”，企业可开发“卧室场景解决方案”智能床垫根据用户睡眠姿势自动调节硬度，监测心率、呼吸；智能灯模拟日出日落光线，帮助用户入睡；配套服务根据监测数据提供“睡眠改善建议”，联动睡眠APP记录睡眠质量卫浴场景从“清洁工具”到“舒适空间”用户反馈“冬天洗澡冷，浴室操作不方便”，企业可开发“卫浴场景解决方案”第13页共17页智能热水器提前预热，根据用户洗澡时间自动调节温度；智能镜集成“浴室镜+显示屏”，支持“语音控制音乐、天气”；配套服务提供“浴室防滑改造建议”“节水设备推荐”

六、案例验证某头部家电企业的“用户反馈驱动”改进实践为验证上述方法论的有效性，本文选取国内头部家电企业A（化名）作为案例该企业2024年通过“用户反馈驱动”的改进策略，实现了产品销量、用户满意度的显著提升

（一）背景与挑战A企业是国内智能家居领域的龙头企业，产品覆盖冰箱、洗衣机、空调、智能音箱等，但2023年陷入“销量增长乏力”困境——智能冰箱用户投诉率高达35%，主要问题集中在“食材管理功能不实用”“操作复杂”“与其他品牌设备不兼容”

（二）改进措施全渠道反馈整合企业打通电商评价、客服工单、社交媒体数据，建立“用户反馈数据池”，通过NLP技术提取关键词，发现“食材管理”“兼容性”“操作”是三大核心问题，且70%的投诉来自35-45岁的女性用户深度需求分析通过用户访谈和问卷调研，发现女性用户对“食材管理”的真实需求是“快速识别食材状态”（如“是否变质”“保质期”），而非“复杂的营养分析”；对“兼容性”的需求是“能连接手机、平板、智能厨房秤”，而非“多品牌设备联动”闭环改进与用户共创第14页共17页针对“食材管理”简化界面，新增“拍照识别食材”功能，用户上传食材照片即可自动显示保质期、储存方式；针对“兼容性”开发开放平台，接入主流手机、平板系统，支持数据同步；邀请100位女性用户参与“原型测试”，根据反馈调整“拍照识别”的响应速度和准确率

（三）改进效果产品销量改进后的智能冰箱销量同比增长42%，用户复购率提升28%；用户满意度投诉率从35%降至12%，NPS（净推荐值）从45提升至76；市场份额2024年Q4智能冰箱市场份额提升至29%，超越竞品B，成为细分市场第一

（四）启示A企业的实践证明，只要真正将用户反馈作为“持续改进的依据”，通过“整合数据-深度分析-闭环改进-用户共创”的路径，就能实现产品竞争力的突破其核心经验在于不盲目追求“技术创新”，而是从用户真实需求出发，让产品“有用、好用、贴心”

七、未来趋势与启示2025年家居家电行业的“用户反馈新范式”2025年，随着AI、物联网、大数据等技术的成熟，家居家电行业的用户反馈管理将进入“智能化、主动化、人性化”的新阶段这一趋势对企业的启示在于

（一）未来趋势用户反馈管理的“新基建”AI深度介入反馈全流程第15页共17页AI将从“辅助工具”升级为“核心引擎”，自动完成反馈数据的抓取、清洗、分析，并生成改进建议例如，AI可通过用户表情识别（摄像头辅助）分析“使用时的情绪变化”，判断产品是否存在“体验痛点”，实现“无人工干预”的实时反馈响应用户共创模式普及“用户不再是被动接受者，而是产品改进的参与者”将成为常态企业可通过“元宇宙体验店”邀请用户参与虚拟产品测试，或通过“众创平台”公开征集改进方案，让用户从“反馈者”变为“共创者”，增强品牌认同感全生命周期反馈管理从“购买前”的需求调研，到“使用中的实时反馈”，再到“报废后的回收建议”，形成全生命周期的反馈闭环例如，智能家电可通过“产品生命周期数据”（使用时长、故障频率）预测用户更换需求，主动推送“以旧换新”活动，提升用户粘性隐私保护与反馈质量平衡随着用户隐私意识增强，企业需在“收集反馈”与“保护隐私”间找到平衡未来将通过“联邦学习”“数据脱敏”等技术，在不获取用户隐私数据的前提下分析需求，例如通过“行为数据”（如产品使用时长、功能点击频率）推断用户偏好，而非直接获取用户年龄、收入等敏感信息

（二）行业启示从“工具”到“战略”的认知升级将用户反馈提升至“战略层面”企业需成立“用户体验委员会”，由高管牵头，整合研发、生产、服务等部门资源，将用户反馈纳入企业战略目标，而非仅作为“部门任务”第16页共17页构建“反馈驱动”的企业文化鼓励员工“以用户为中心”思考问题，将“用户反馈响应速度”“改进效果”纳入绩效考核，让“倾听用户、服务用户”成为企业的核心价值观技术赋能与人文关怀结合尽管AI能提升反馈分析效率，但用户需求中的“情感因素”（如“安全感”“幸福感”）仍需通过人文关怀传递例如，当用户反馈“独居害怕”时，企业不应仅通过技术增加“防撬功能”，还可联动社区、家人实现“紧急求助”服务，让技术更有温度

八、结论用户反馈不是“可有可无的附加品”，而是家居家电行业持续改进的“生命线”与“导航仪”在2025年的行业竞争中，企业唯有以用户反馈为“依据”，通过“全渠道整合数据、深度化分析需求、闭环化管理改进”，才能将“用户声音”转化为“产品竞争力”，实现从“技术驱动”到“需求驱动”的跨越未来，随着技术的进步与模式的创新，用户反馈管理将进入“智能化、主动化、人性化”的新范式——它不仅是企业改进产品与服务的工具，更是连接用户与品牌的情感纽带唯有真正做到“以用户为中心”，家居家电企业才能在激烈的市场竞争中，构建起“不可替代”的核心优势，实现高质量的可持续发展第17页共17页。