2025 年工业互联网行业发展趋势报告

2025年工业互联网行业发展趋势报告前言站在数字化转型的关键节点，工业互联网向何处去？2025年，全球制造业正经历一场深刻的“数字革命”当“工业

4.0”的蓝图从概念走向实践，当人工智能、5G、大数据等技术与实体经济深度融合，工业互联网已不再是抽象的概念，而是制造业提质增效、转型升级的核心引擎从中国“十四五”规划将工业互联网作为“新基建”重点领域，到全球主要经济体纷纷出台政策加速布局，工业互联网的发展已进入“深水区”——不再是简单的技术叠加，而是从“单点突破”向“系统重构”演进，从“企业内数字化”向“产业链协同化”拓展，从“技术驱动”向“价值驱动”转型对于行业而言，2025年的工业互联网将呈现怎样的趋势？技术将如何重塑产业形态？企业如何抓住机遇实现突围？本报告将从行业现状与挑战出发，剖析驱动因素，聚焦六大核心趋势，并探讨面临的挑战与应对策略，为行业从业者提供一份兼具前瞻性与实操性的发展指南

一、行业发展现状与挑战在机遇中积蓄突破动能

（一）发展基础规模扩张与技术渗透同步深化经过十余年发展，我国工业互联网已形成“平台引领、网络支撑、数据驱动、安全保障”的体系化发展格局截至2024年底，全国工业互联网平台连接设备数量突破8000万台（套），覆盖装备制造、原材料、消费品等41个国民经济大类；工业APP数量超过100万个，在预测性维护、质量检测、工艺优化等场景的应用案例累计超50万例从技术层面看，5G网络已实现重点行业园区全覆盖，边缘计算节点部署超50万个，工业大数据平台数据处理能力提升至EB级，AI大第1页共13页模型在工业质检、能耗优化等领域的准确率达95%以上，技术成熟度显著提升不仅是中国，全球工业互联网市场规模也在快速增长据IDC预测，2025年全球工业互联网平台市场规模将达

1.2万亿美元，年复合增长率超25%；西门子、GE、微软等国际企业加速布局垂直行业解决方案，工业互联网正从“通用化探索”向“专业化落地”转变

（二）核心挑战从“单点应用”到“系统重构”的瓶颈尽管发展迅速，工业互联网行业仍面临“痛点”与“堵点”，这些挑战既是当前的短板，也是2025年突破的关键

1.企业转型“意愿”与“能力”不匹配多数制造企业（尤其是中小企业）对工业互联网的认知仍停留在“技术工具”层面，将其等同于“上云用平台”，但对“如何用平台创造价值”缺乏清晰路径据中国信通院调研，68%的中小企业表示“转型缺乏顶层设计”，45%的企业因“投入产出周期长”而犹豫；同时，企业在数据采集、系统集成、人才储备等方面的能力不足，导致“建而不用”“用而不优”的现象普遍存在

2.跨行业标准“碎片化”与“不统一”工业互联网涉及设备、网络、平台、安全等多环节，目前行业内存在“标准不统一”“接口不兼容”的问题例如，不同厂商的工业传感器数据格式差异大，导致数据难以互通；数据安全标准、标识解析体系尚未完全覆盖全产业链，跨区域、跨企业协同面临“数据孤岛”；国际标准竞争加剧，我国在部分领域仍缺乏话语权，影响全球市场拓展

3.数据价值“挖掘难”与“安全风险”并存第2页共13页工业数据具有“多模态、高价值密度、强安全敏感”的特点，企业虽积累了海量数据，但“能用而不会用”“想用而不敢用”的问题突出一方面，数据治理体系不完善，数据质量低、标注难，导致AI模型训练效果差；另一方面，数据安全风险加剧，随着数据要素市场化推进，数据泄露、滥用、篡改等风险凸显，企业对数据安全的投入与技术储备仍需加强

4.高端人才“结构性短缺”制约创新工业互联网是技术密集型领域，既需要懂工业工艺的“行业专家”，也需要掌握AI、大数据的“技术人才”，更需要兼具技术与业务的“复合型人才”但目前行业存在“高端人才引不进、中层骨干留不住、基层人员用不好”的困境高校相关专业培养与企业需求脱节，企业内部培训体系不完善，导致人才缺口达300万人以上，成为制约技术落地的“卡脖子”因素

二、驱动2025年发展的核心因素技术、政策、市场的“三重奏”2025年工业互联网的发展，并非孤立现象，而是技术突破、政策引导、市场需求共同作用的结果理解这些驱动因素，是把握趋势的关键

（一）技术突破从“单点创新”到“体系融合”的质变工业互联网的底层支撑是新一代信息技术，2025年将迎来“技术成熟度爆发期”AI大模型的迭代、5G-A的商用、边缘计算的普及、数字孪生的深化，将推动技术从“工具属性”向“核心引擎”转变例如，工业大模型通过融合工艺知识与实时数据，可实现“从实验室到产线”的全流程优化；5G-A的“空天地一体化”网络，能满足产线级毫秒级时延需求；边缘计算与云计算的协同，让数据处理从“云端第3页共13页集中”转向“边缘就近”，提升响应速度这些技术突破将为工业互联网提供“更强的大脑、更稳的神经、更灵活的四肢”

（二）政策红利从“顶层设计”到“落地保障”的深化全球主要经济体将工业互联网作为“战略必争领域”，政策支持力度持续加大中国“十四五”规划明确提出“打造具有国际竞争力的工业互联网体系”，2024年《工业互联网创新发展行动计划（2025-2027年）》进一步细化目标到2025年，工业互联网平台应用普及率超45%，培育100家以上国家级工业互联网平台，形成“东数西算”“数字经济园区”等区域协同格局国际层面，欧盟“工业数字化战略”、美国“先进制造业领导力战略”、德国“工业

4.0”第四阶段规划，均将工业互联网作为核心抓手，政策红利将持续释放

（三）市场需求从“被动接受”到“主动驱动”的转变制造业“降本增效、绿色转型、韧性提升”的内在需求，是工业互联网发展的根本动力在“双碳”目标下，企业对能耗监测、碳足迹追踪的需求迫切，工业互联网可实现全链条能源优化，某钢铁企业通过工业互联网平台将吨钢能耗降低12%；在供应链重构背景下，企业对“柔性生产、快速响应”的需求增加，离散型制造企业通过工业互联网实现小批量多品种订单的高效交付，某汽车零部件企业交付周期缩短30%；在消费升级趋势下，消费者对产品个性化、定制化的需求推动企业向“服务型制造”转型，工业互联网可打通“设计-生产-服务”全流程数据，实现“以销定产”

（四）资本入局从“概念炒作”到“价值投资”的回归工业互联网行业已度过“野蛮生长”阶段，资本从“追逐热点”转向“关注价值”2024年我国工业互联网领域融资额超800亿元，其中80%流向“技术型企业”和“垂直行业解决方案提供商”；头部平第4页共13页台企业加速“盈利模式探索”，树根互联、海尔卡奥斯等平台通过“设备连接+数据服务+增值应用”实现盈利，毛利率达40%以上；中小企业SaaS服务快速渗透，2024年市场规模突破300亿元，年增速超50%，资本对“可落地、能盈利”的项目关注度显著提升

三、2025年核心发展趋势技术、应用、生态的系统性重构基于现状与驱动因素，2025年工业互联网将呈现六大核心趋势，这些趋势不是孤立的，而是相互影响、共同推动行业向更高水平发展趋势一技术融合深化，智能化升级成为核心主线核心逻辑工业互联网的技术融合将从“单一技术应用”向“多技术协同”演进，AI、5G、数字孪生等技术深度渗透，推动制造业从“自动化生产”向“智能化决策”跨越具体表现AI大模型全面渗透工业场景工业大模型将成为“标配”，不仅能实现设备故障预测（准确率超98%）、质量缺陷检测（误判率降低50%）、工艺参数优化（能耗降低15%），还能通过“知识注入”实现“工艺专家经验数字化”例如，某航空发动机企业通过工业大模型分析10万+小时的运行数据，将故障预测提前时间从72小时延长至168小时，年减少停机损失超2亿元5G-A与工业以太网深度协同5G-A的“低时延（＜1ms）、高可靠（

99.999%）、广连接（100万/平方公里）”特性，将与工业以太网（Profinet、EtherCAT）互补，满足“产线级实时控制”与“车间级灵活组网”需求例如，在新能源电池产线，5G-A实现AGV机器人的实时调度与设备协同，生产节拍提升20%；在远程运维场景，5G-A+AR技术实现专家远程指导，维修效率提升60%第5页共13页数字孪生与元宇宙重构产品全生命周期数字孪生不再局限于“虚拟仿真”，而是与元宇宙结合，实现“虚实融合”的全生命周期管理例如，某汽车企业通过数字孪生+元宇宙，让设计师、工程师、用户在虚拟空间中共同参与汽车设计，从概念到量产周期缩短40%；在远程服务中，通过元宇宙技术，客户可“沉浸式”查看设备运行状态，服务响应时间从24小时缩短至2小时趋势二垂直行业加速渗透，场景化解决方案成关键竞争力核心逻辑工业互联网从“通用平台”向“垂直行业深耕”，不同行业基于自身痛点形成差异化解决方案，推动制造业向“精细化、专业化、定制化”发展重点行业场景制造业从“柔性生产”到“服务化转型”离散型制造（如汽车、电子）通过工业互联网实现“订单-设计-生产-物流”全流程数据打通，支持“小批量、多品种”快速切换例如，某电子代工厂通过工业互联网平台，将手机型号切换时间从4小时降至30分钟，订单交付周期缩短25%流程型制造（如化工、钢铁）聚焦“全流程优化”与“能效提升”，通过工艺参数智能调整、能耗实时监测，实现降本增效例如，某化工企业通过工业互联网平台优化反应温度、压力等参数，产品合格率提升5%，能耗降低8%能源业从“粗放管理”到“智慧运营”智能电网通过工业互联网实现“源-网-荷-储”协同，动态调配风电、光伏等新能源，电网稳定性提升15%，弃风弃光率降低至5%以下第6页共13页智慧矿山通过物联网、AI技术实现“无人开采、远程监控、安全预警”，某煤矿企业通过工业互联网平台，井下人员减少60%，生产效率提升30%，安全事故率下降70%建筑业从“分散施工”到“全周期协同”BIM+工业互联网将建筑信息模型（BIM）与工业互联网结合，实现设计、施工、运维全生命周期数据共享例如，某超高层建筑项目通过工业互联网平台，将施工进度偏差控制在3天内，成本超支率降低12%医疗业从“孤立诊疗”到“智慧服务”远程诊断与协同医疗通过工业互联网实现“设备-医生-患者”数据互通，优质医疗资源下沉例如，某三甲医院通过工业互联网平台，与基层医院共享CT、MRI等设备数据，远程诊断准确率提升至92%，患者转诊率下降20%趋势三生态体系协同发展，平台化与专业化并行核心逻辑工业互联网从“企业内数字化”向“产业链协同化”拓展，形成“平台+生态伙伴”的协同模式，推动资源优化配置与产业升级生态构建方向平台从“通用化”向“垂直化+专业化”升级头部平台深耕细分领域树根互联、海尔卡奥斯等平台不再追求“全行业覆盖”，而是聚焦装备制造、新能源等垂直领域，形成差异化优势例如，树根互联“根云”平台在工程机械领域连接超100万台设备，通过设备健康度监测、二手设备交易等服务，年营收突破50亿元第7页共13页中小企业SaaS服务普及针对中小企业“不会用、用不起”的痛点，轻量化SaaS服务（如设备管理、能耗监测、供应链协同）快速发展，2025年市场规模预计达500亿元，企业可“按需付费”，降低转型门槛产业链协同从“信息共享”到“价值共创”供应链可视化与韧性提升通过工业互联网实现“供应商-制造商-分销商”数据互通，实时监控库存、物流、订单状态，供应链响应速度提升30%，某电子企业通过平台将供应链中断风险降低40%协同制造模式兴起企业通过工业互联网共享产能、设备、技术，实现“柔性互补”例如，长三角某服装产业带通过工业互联网平台，中小企业共享智能裁剪设备，订单响应时间缩短50%，产能利用率提升25%标准体系从“碎片化”到“协同化”国际标准互认加速我国积极参与国际标准制定，主导ISO/IEC42010工业互联网参考架构、OMG IIoT数据模型等标准，推动“中国方案”国际化国内标准细化落地《工业数据分类分级指南》《工业互联网平台技术要求》等标准实施，明确数据采集、接口规范、安全防护等要求，某汽车集团通过标准落地，数据互通效率提升60%，系统集成成本降低35%趋势四数据价值深度挖掘，安全保障体系全面升级核心逻辑工业互联网进入“数据驱动”新阶段，数据从“资产”向“要素”转化，同时安全成为“底线”，数据治理与安全防护体系全面升级数据价值挖掘路径第8页共13页数据要素市场化加速数据交易所（如上海数据交易所、深圳数据交易所）成为“数据流通桥梁”，企业通过数据确权、定价、交易实现价值变现例如，某钢铁企业将生产数据授权给科研机构，获得数据收益超2000万元/年数据中台建设普及企业构建“集中式数据中台”，整合生产、供应链、销售等数据，实现“数据标准化、治理自动化、应用敏捷化”某家电企业通过数据中台，数据利用率提升50%，营销精准度提升30%安全保障体系构建隐私计算与区块链技术应用通过联邦学习、多方安全计算等技术，实现“数据可用不可见”，某银行通过联邦学习与工业互联网平台合作，在不共享原始数据的情况下完成联合风控模型训练，风险识别率提升25%安全防护体系从“被动防御”到“主动免疫”引入AI入侵检测系统，实时监测异常行为；建立“安全运营中心（SOC）”，实现漏洞预警、应急响应自动化，某化工企业通过AI安全系统，将网络攻击拦截率提升至

99.9%趋势五绿色低碳转型驱动，工业互联网赋能双碳目标核心逻辑“双碳”目标下，工业互联网成为制造业绿色转型的“核心工具”，推动能源优化、循环经济、低碳技术落地绿色转型路径全链条能耗监测与优化通过工业互联网实时采集水、电、气等能耗数据，结合AI算法优化能源调度，某化工园区通过平台实现“统一配电网、余热回收、可再生能源替代”，园区综合能耗降低18%，碳排放减少22%第9页共13页碳足迹追踪与管理将生产全流程数据与碳核算模型结合，实现“原材料-生产-运输-产品”全链条碳足迹追踪，某汽车企业通过平台，产品碳足迹数据准确率达95%，为碳标签认证提供支撑循环经济与资源再利用通过工业互联网优化供应链，实现“逆向物流、废弃物回收、再制造”闭环例如，某工程机械企业通过平台回收旧部件，拆解数据与再制造工艺结合，再制造产品成本降低40%，材料利用率提升至90%趋势六全球化与本土化交织，国际竞争与合作并存核心逻辑工业互联网进入“全球化竞争与本土化落地”并行阶段，中国企业加速出海，同时国际企业加剧本土化竞争，技术标准与生态体系成为竞争焦点发展特点中国企业出海加速“一带一路”沿线国家成为重点市场，中国工业互联网平台企业通过“技术输出+本地化服务”打开市场例如，海尔卡奥斯在东南亚为电子制造企业提供“灯塔工厂”解决方案，2024年海外营收占比达35%；树根互联在中东为石油装备企业提供设备联网与预测性维护服务，订单量同比增长120%技术标准竞争加剧国际企业主导部分底层技术标准（如工业软件、芯片），我国需在“应用层标准”“场景创新”上形成优势，通过“标准+案例”输出中国方案例如，我国主导的“5G+工业互联网”国际标准，已在东南亚、中东等地区落地超100个项目区域协同与供应链重构国内“东数西算”“数字经济园区”等政策推动区域资源整合，东部技术、数据优势与西部算力、能源优势结合；同时，全球供应链重构倒逼企业构建“自主可控+开放合作”的第10页共13页工业互联网体系，在芯片、工业软件等“卡脖子”领域加强自主研发

四、挑战与应对策略在不确定性中把握确定性尽管趋势向好，但2025年工业互联网发展仍面临技术瓶颈、成本压力、安全风险等挑战，需行业各方协同应对

（一）核心挑战再审视技术、成本、安全与人才的“四重门”技术瓶颈高端芯片与工业软件“卡脖子”工业互联网核心芯片（如PLC芯片、边缘计算芯片）依赖进口，国产化率不足20%；工业软件（如CAD、MES、PLM）国际品牌占据主导，国产软件在功能完整性、行业适配性上仍有差距，影响数据与系统的深度集成转型成本中小企业“不敢转”“不会转”一套完整的工业互联网解决方案成本超500万元，中小企业难以承担；缺乏专业人才，企业内部“懂技术又懂业务”的复合型人才稀缺，导致方案落地效果差数据安全隐私保护与数据流通的“平衡点”数据跨境流动、数据确权、数据滥用等问题凸显，企业对数据安全投入与技术储备不足，2024年仅30%的企业建立完善的数据安全体系人才缺口结构性短缺制约创新工业互联网人才需求年增速超30%，但高校相关专业毕业生仅能满足20%的需求；企业内部培训体系不完善，技术更新快，人才流失率达25%

（二）应对策略构建“技术攻关+政策支持+生态协同”的破局路径第11页共13页加强核心技术攻关，突破“卡脖子”环节国家层面加大对工业芯片、工业软件的研发投入，设立专项基金支持国产替代；企业与高校、科研院所共建“产学研用”创新联盟，聚焦AI大模型工业应用、低时延网络等关键技术；鼓励“开源生态”建设，如华为欧拉操作系统、鸿蒙工业操作系统开源，降低企业技术应用门槛政策引导与资金支持，降低企业转型成本政府通过“以奖代补”“税收优惠”支持中小企业上云用平台，2025年计划覆盖50%以上规上工业企业；推广“融资租赁”“按需付费”等模式，降低企业初期投入；建设“工业互联网公共服务平台”，提供免费的技术咨询、方案适配服务构建安全防护体系，平衡数据流通与安全加快《数据安全法》配套细则落地，明确数据分类分级标准与安全责任；推广“隐私计算+区块链”技术，实现“数据可用不可见”；建立“工业互联网安全应急响应中心”，提升企业安全事件处置能力完善人才培养体系，打造“产教融合”生态高校增设“工业互联网”“智能制造工程”等专业，与企业共建实习基地；企业与职业院校合作开展“订单式”培训，重点培养设备运维、数据分析师等技能人才；第12页共13页引进国际高端人才，通过“揭榜挂帅”“项目合作”等方式吸引海外专家结语工业互联网，制造业高质量发展的“新引擎”站在2025年的门槛回望，工业互联网已从“概念探索”走向“价值创造”，成为制造业数字化转型的核心支撑技术的深度融合、行业的场景落地、生态的协同发展、数据的价值挖掘、绿色的低碳转型、全球的开放合作，六大趋势将共同推动工业互联网向“智能化、平台化、生态化、绿色化”演进对于行业而言，2025年既是机遇，也是挑战——既是技术突破的“窗口期”，也是生态重构的“关键期”唯有以“技术创新为核心、以价值创造为目标、以安全保障为底线”，才能在变革中抓住机遇，在竞争中实现突围未来已来，工业互联网的浪潮正席卷全球制造业让我们以开放的心态拥抱变革，以务实的行动推动创新，共同书写制造业高质量发展的新篇章第13页共13页。