2025 建材行业研究报告创作方法

2025建材行业研究报告创作方法

一、引言为何要以“创作方法”为核心研究建材行业报告？在建材行业从高速增长转向高质量发展的当下，一份有价值的研究报告早已不是简单的“数据堆砌”或“观点罗列”，而是连接行业现实与未来趋势的桥梁无论是企业制定战略、投资者评估机会，还是政策制定者优化引导，都需要基于严谨的逻辑、扎实的数据和深刻的洞察但现实中，不少行业报告存在“数据陈旧”“分析片面”“结论空泛”等问题——要么停留在宏观政策的重复解读，要么陷入微观案例的孤立叙事，缺乏对行业本质的穿透式分析因此，“2025建材行业研究报告创作方法”的核心价值，在于为行业研究者提供一套可复用、可落地的“方法论框架”从底层逻辑构建到数据体系搭建，从趋势分析到内容转化，让报告既能“顶天立地”（既对接宏观趋势，又扎根微观实践），又能“有理有据”（数据支撑、逻辑闭环、情感共鸣）本文将围绕这一目标，分五个模块展开，系统拆解建材行业研究报告的创作全流程

二、底层逻辑建材行业研究报告的“骨架”搭建一份报告能否“立得住”，首先取决于底层逻辑是否清晰建材行业作为典型的“重资产、长周期、强政策依赖”行业，其底层逻辑贯穿产业链、政策环境、技术变革三大维度，直接决定报告的框架设计和内容深度

2.1产业链视角从“上游-中游-下游”穿透行业本质建材行业的产业链结构具有“线性长、环节多、关联紧”的特点，任何环节的变动都可能引发连锁反应研究报告若要避免“只见第1页共15页树木不见森林”，必须先明确产业链的核心脉络，再聚焦关键环节展开分析上游原材料驱动成本与技术建材行业的原材料成本占比普遍超过60%，其中钢铁、水泥、石材、化工原料等是核心例如，螺纹钢价格波动直接影响钢结构建材成本，煤炭价格变化关联水泥、玻璃等能源密集型产品价格上游的“资源属性”和“价格周期性”是报告需重点关注的变量——需分析原材料供需格局（如铁矿石进口依赖度、国内砂石资源分布）、价格走势（CRU指数、Mysteel价格指数）、政策管控（环保限产、资源税调整）对中游生产端的影响中游生产端的“技术-规模-竞争”博弈中游是建材行业的“心脏”，涵盖水泥、陶瓷、玻璃、金属制品、防水材料等细分品类，每个品类的生产工艺、技术壁垒、产能集中度差异显著例如，水泥行业受环保政策和产能置换影响大，头部企业（海螺水泥、华润水泥）占据超60%市场份额；而陶瓷行业则因区域集群（佛山、景德镇）和成本优势，呈现“低端产能出清、高端技术升级”的分化趋势报告需分析中游的产能利用率、库存周期、技术升级路径（如低碳水泥、薄型石材）、竞争格局（CR5/CR10指数），以及不同细分品类的“抗周期能力”下游需求端的“政策-场景-消费”拉动建材的下游需求直接关联房地产、基建、装修装饰、工业制造等终端场景，需求结构的变化是行业周期波动的核心信号例如，房地产新开工面积、竣工面积的“剪刀差”会导致建材库存积压；基建投资（尤其是新基建中的“绿色基建”）则会拉动特种建材（如光伏玻璃、防腐涂料）需求；消费端的“定制化、健康化”趋势（如无醛板第2页共15页材、智能卫浴）正在重塑下游市场格局报告需明确下游需求的“短期波动”（月度数据、季度数据）和“长期趋势”（人口结构、城镇化率、消费升级），并分析不同场景的需求占比变化

2.2政策环境“双碳”与“新型城镇化”下的行业变量建材行业是国民经济的“基础产业”，也是能源消耗和碳排放的“大户”（水泥、钢铁行业碳排放量占全国工业碳排放的20%以上），政策对行业的引导作用贯穿全生命周期研究报告需建立“政策-行业-企业”的传导分析框架，避免对政策的“简单罗列”或“泛泛而谈”“双碳”目标倒逼技术转型与成本重构2025年作为“十四五”规划的关键节点，“碳达峰”压力下，建材行业的“低碳转型”已从“可选动作”变为“必答题”报告需拆解政策对不同细分品类的影响例如，水泥行业的“碳捕集利用与封存（CCUS）”技术推广、钢铁行业的“短流程炼钢”替代、陶瓷行业的“天然气替代煤”改造，以及“绿色建材认证”对产品溢价的拉动同时，需分析政策落地的“执行难点”（如中小企业的改造成本、区域政策差异），避免仅停留在“政策利好”的表面描述新型城镇化从“规模扩张”到“质量提升”2025年新型城镇化率目标为65%，但核心已从“土地城镇化”转向“人的城镇化”，这直接影响建材需求结构例如，存量房改造（“旧改”政策）将拉动防水材料、涂料、智能家居等“维护类”建材需求；保障性住房建设（如保障性租赁住房）将推动低成本、绿色化建材的普及；而“城市更新”中的“绿色建筑”标准（如LEED、WELL认证）则要求建材具备更高的环保性和节能性报告需结合政策第3页共15页文件（如住建部《“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划》），分析不同场景下的建材需求增量与结构变化

2.3技术变革从“单点创新”到“系统重构”建材行业的技术变革正从“跟随式创新”转向“引领式突破”，绿色化、智能化、功能化成为核心方向报告需识别技术变革的“关键节点”，避免陷入“技术名词堆砌”，而是分析技术如何影响行业成本、效率和竞争格局绿色建材从“被动达标”到“主动创新”传统绿色建材（如节能门窗、再生骨料）已进入普及期，2025年的技术创新更聚焦“全生命周期低碳”例如，低碳水泥（掺加工业固废如钢渣、粉煤灰，碳排放降低30%以上）、生物基建材（淀粉基涂料、麻纤维复合材料）、负碳建材（通过光合作用吸收CO₂的建材）报告需分析这些技术的“商业化临界点”（成本、性能、政策补贴），以及头部企业的研发投入与产业化进展（如中国建材的低碳水泥产能布局）智能化与工业化从“现场施工”到“预制装配”装配式建筑是建材行业工业化转型的核心抓手，2025年国家要求装配式建筑占新建建筑比例达35%报告需拆解“装配式建材”的技术标准（如PC构件、钢结构）、成本结构（比传统施工高10%-15%）、区域推广差异（长三角、珠三角渗透率超50%，中西部不足20%），以及BIM技术（建筑信息模型）对设计-生产-施工全流程的重构功能化与定制化从“标准化”到“场景化”消费升级推动建材需求从“基础功能”转向“场景体验”，例如，抗菌瓷砖（医院、养老院需求）、自清洁玻璃（高楼层建筑需求）、可降解防水材料（环保要求）报告需结合下游场景（如长租第4页共15页公寓、高端住宅、商业综合体），分析定制化建材的“溢价空间”和“供应链响应能力”（如瓷砖企业的花色定制周期缩短至7天以内）

三、数据体系建材行业研究报告的“血肉”填充“用数据说话”是行业报告的生命线，但建材行业数据分散、维度复杂，如何搭建一套“科学、全面、动态”的数据体系，是报告创作的核心难点需从“宏观-中观-微观”三个层级，结合“定量+定性”方法，确保数据的“真实性”和“解读价值”

3.1宏观数据把握行业“脉搏”的“晴雨表”宏观数据是判断行业周期、政策影响的基础，需覆盖经济基本面、政策环境、社会需求三大维度，且需注重“时效性”和“前瞻性”经济基本面数据反映行业“生存土壤”核心指标包括GDP增速（建材行业与GDP关联度达

0.85，即GDP每增长1%，建材需求增长约

0.85%）、固定资产投资完成额（2024年1-10月全国固投同比增长

3.0%，其中基建投资增长

5.2%，房地产开发投资下降

9.3%，需分析不同投资结构对建材的差异化拉动）、居民人均可支配收入（直接影响装修装饰建材的消费能力，2024年全国居民人均可支配收入实际增长

4.7%，其中服务性消费占比达

45.2%，推动智能家居、环保建材需求）数据来源国家统计局、Wind、CEIC政策环境数据量化政策“力度”与“方向”需建立“政策强度指数”，例如环保限产政策的“限产天数”（如2024年水泥行业错峰生产覆盖产能超80%）、基建投资的“资金到位率”（专项债发行规模与使用进度）、绿色建材补贴的“金额与第5页共15页范围”（如某省对绿色建材认证产品的采购补贴比例）数据来源财政部、住建部、各地方政府政策文件、行业协会报告（如中国建筑材料联合会）社会需求数据捕捉终端“变化信号”包括人口结构（2024年中国60岁以上人口占比达

20.8%，推动适老化建材需求）、城镇化率（常住人口城镇化率达

66.16%，存量房改造需求占比提升至55%）、建筑竣工面积（2024年1-10月全国房屋竣工面积同比增长

12.3%，拉动防水材料、涂料需求）数据来源国家统计局、贝壳研究院、中指研究院

3.2行业数据衡量细分领域“冷暖”的“温度计”行业数据聚焦建材细分品类的“产-供-销”全流程，需覆盖“供给端”（产能、产量、库存）、“价格端”（出厂价、市场价、价差）、“流通端”（渠道结构、进出口），避免单一数据解读的片面性供给端数据产能与效率的“双刃剑”核心指标包括主要建材产量（水泥

24.5亿吨/2024年1-10月，同比下降

3.2%；陶瓷砖112亿平方米，同比增长

2.1%）、产能利用率（水泥行业产能利用率

72.3%，同比下降

1.5个百分点；光伏玻璃产能利用率

85.6%，同比提升

3.2个百分点）、库存水平（2024年10月水泥库存

38.5%，同比上升

2.1个百分点；陶瓷库存35天，同比下降5天）需注意不同品类的“产能周期”差异水泥受环保限产影响，库存波动与产能利用率负相关；而光伏玻璃因技术迭代快，库存与价格周期性强相关数据来源国家统计局、中国建筑材料工业统计信息中心、Mysteel价格端数据成本与利润的“晴雨表”第6页共15页需区分“出厂价”（PPI分类）与“市场价”（流通环节价格），例如螺纹钢出厂价（2024年10月4100元/吨，同比下降

8.3%）、陶瓷砖市场价（800×800mm规格均价45元/平方米，同比下降

5.7%）、防水材料出厂价（SBS改性沥青防水卷材65元/平方米，同比上升

3.2%）价格波动的驱动因素需拆解如螺纹钢价格受铁矿石（进口价110美元/吨，同比下降12%）、煤炭（动力煤850元/吨，同比上升5%）成本影响；防水材料价格则受原油（丁苯橡胶价格15000元/吨，同比上升8%）和劳动力成本（施工人工成本350元/天，同比上升6%）推动数据来源Wind、生意社、中建材数据流通端数据渠道与竞争的“放大器”需分析渠道结构变化传统“经销商-代理商”模式占比约60%，但“电商渠道”（京东建材、天猫同城站）增速达25%（2024年建材线上交易额超5000亿元），“整装渠道”（与装修公司绑定）占比提升至18%进出口数据2024年1-10月建材出口额1250亿美元，同比增长

10.5%，其中光伏组件出口占比45%，特种陶瓷出口增长20%；进口额180亿美元，同比下降

3.2%，主要为高端石材（意大利大理石）和特种玻璃数据来源中国建材流通协会、海关总署、艾瑞咨询

3.3企业数据解码竞争格局“胜负手”的“显微镜”企业是行业的微观主体，其战略选择、经营数据直接反映行业趋势报告需选取“头部企业”“创新企业”“区域代表企业”三类样本，通过“财务指标+战略行动”的交叉分析，揭示行业竞争逻辑头部企业数据行业“风向标的”重点分析营收规模、利润率、研发投入、产能布局例如，中国建材（水泥产能超3亿吨，占全国25%）2024年上半年营收2800亿第7页共15页元，同比增长8%，研发投入占比

3.5%（重点投向低碳水泥、玻璃纤维）；东方雨虹（防水材料龙头）营收150亿元，同比增长12%，毛利率提升2个百分点（因原材料成本下降）需关注头部企业的“战略动向”如海螺水泥在长三角布局低碳水泥产能（2025年目标产能1亿吨），北新建材（石膏板龙头）拓展“全屋定制”渠道（整装业务营收占比达20%）数据来源上市公司年报、企业官网、行业调研创新企业数据技术“突围者”的样本聚焦“专精特新”企业的技术突破与商业化进展例如，坚朗五金（建筑五金龙头）研发“智慧建筑五金系统”，2024年智能门锁营收增长40%；艾康科技（新型防水材料）研发“可回收防水材料”，成本降低15%，已进入万科、龙湖供应链需分析创新企业的“生存逻辑”技术壁垒（专利数量、研发周期）、客户粘性（与头部房企的合作深度）、资本运作（融资规模、估值变化）数据来源企业年报、专利数据库（国家知识产权局）、行业展会（上海建材展、广州建材展）区域企业数据市场“分化”的切片建材行业具有显著的“区域化”特征，不同区域的需求结构、竞争格局差异大例如，华东地区（长三角）房地产竣工占全国30%，拉动高端涂料、智能家居需求；华南地区（珠三角）陶瓷产能占全国60%，但出口依赖度高（占产量的40%）；中西部地区（成渝、西安）基建投资增速快（2024年1-10月基建投资增长8%），带动水泥、钢材需求报告需选取典型区域（如佛山陶瓷、唐山水泥、上海新型建材），分析其“区域竞争优势”（成本、政策、集群效应）与“面临的挑战”（环保压力、产能过剩）数据来源地方建材工业协会、区域房企调研报告第8页共15页

3.4数据处理从“原始数据”到“研究洞察”的“转化器”数据收集只是第一步，关键在于“数据清洗”“交叉验证”“趋势预测”，避免“数据陷阱”例如，直接引用“水泥产量同比下降”可能忽略“产能置换”的结构性变化（落后产能淘汰、新增产能释放）；单纯看“绿色建材认证产品销量增长”需结合“认证标准变化”（如2024年新国标提升环保要求）数据清洗剔除异常值与虚假数据对原始数据进行“三重校验”

①逻辑校验（如“房地产新开工面积”与“竣工面积”是否匹配，通常竣工面积滞后于新开工1-2年）；

②交叉校验（如国家统计局数据与企业财报数据对比，Mysteel价格与市场调研价格对比）；

③时间序列校验（观察数据是否符合季节性规律，如水泥产量在Q

1、Q3通常较低，Q

2、Q4较高）趋势预测基于“因果关系”而非“简单外推”避免使用“线性外推法”（如“按今年增速预测明年市场规模”），而是采用“因果模型”例如，预测2025年防水材料需求时，需关联“旧改政策”（2025年旧改项目投资约

1.5万亿元）、“绿色建筑标准”（新建建筑100%执行绿色标准）、“房地产竣工面积”（预计增长15%），通过“政策-需求-数据”的传导链预测可借助行业模型（如中国建筑科学研究院“建材需求预测模型”）或专家访谈（邀请5-8位行业分析师、企业高管参与趋势判断）

四、分析方法从“数据”到“洞察”的“桥梁”搭建数据是基础，分析是核心建材行业研究报告需结合“定量分析”与“定性分析”，从“现象描述”到“本质洞察”，再到“趋势预判”，避免“数据与观点脱节”

4.1宏观趋势分析PESTEL模型与“场景推演”第9页共15页宏观趋势分析需跳出单一维度，用PESTEL模型（政治、经济、社会、技术、环境、法律）全面扫描，再结合“场景化推演”，增强趋势预测的“落地性”PESTEL模型的“建材行业适配”政治（Political）双碳政策、装配式建筑政策、房地产调控政策（如“保交楼”资金支持）；经济（Economic）基建投资增速、房地产销售数据、居民收入水平；社会（Social）人口老龄化、城镇化率、消费观念变化（如“环保装修”“健康家居”）；技术（Technological）低碳技术突破、智能化生产、新材料研发；环境（Environmental）碳排放标准、资源保护政策（如“禁采河砂”）、废弃物利用（如建筑垃圾回收）；法律（Legal）环保法、建筑法、消费者权益保护法例如，用PESTEL分析“低碳水泥”趋势政治上“碳关税”政策倒逼出口水泥低碳化；技术上“碳捕集”成本下降（从2020年300元/吨降至2024年150元/吨）；环境上“水泥行业碳配额”政策收紧（2025年配额减少10%）场景化推演构建“关键变量”下的趋势路径建材行业受“政策-经济”双变量影响大，可设定“基准情景”“乐观情景”“悲观情景”推演趋势例如，假设2025年“双碳”政策严格执行（水泥行业碳强度下降15%），基建投资增速维持5%，则第10页共15页基准情景低碳水泥需求占比达30%，特种建材（如光伏玻璃）增速25%；乐观情景（政策加码+技术突破）低碳水泥需求占比50%，绿色建材市场规模突破1万亿元；悲观情景（政策执行不力+成本上升）低碳水泥需求占比15%，行业整体增速放缓至3%

4.2行业竞争分析波特五力模型与“价值链重构”竞争格局分析是报告的“重头戏”，需用波特五力模型（供应商议价能力、购买者议价能力、潜在进入者威胁、替代品威胁、行业内部竞争）拆解行业“盈利空间”，再结合“价值链重构”视角，揭示竞争新焦点波特五力模型的“建材行业应用”供应商议价能力高（水泥行业煤炭占成本40%，供应商议价能力强；而防水材料行业原材料分散，供应商议价能力弱）；购买者议价能力房地产企业（头部房企）议价能力强（采购量占比大），中小装修公司议价能力弱；潜在进入者威胁低（重资产、高环保门槛，新进入者难以突破）；替代品威胁中（例如，陶瓷砖被大理石、岩板替代；传统涂料被硅藻泥、艺术漆替代）；行业内部竞争高（同质化严重，价格战普遍，头部企业通过“成本控制+技术壁垒”提升竞争优势）价值链重构从“生产导向”到“服务导向”传统建材行业价值链聚焦“生产-销售”，但2025年正转向“产品+服务”的整合例如，东方雨虹从“防水材料供应商”转型为“建第11页共15页筑防水系统服务商”（提供设计、施工、维护全流程服务），2024年服务业务营收占比达35%，毛利率比单纯销售提升10个百分点报告需分析企业“价值链延伸”的路径（服务增值、数据赋能、生态合作），以及对行业竞争格局的影响

4.3企业案例分析“故事化叙事”与“经验提炼”案例是连接“数据”与“洞察”的桥梁，需避免“案例堆砌”，而是通过“问题-行动-结果”的故事线，提炼行业规律案例选择典型性与代表性选取“转型成功型”“创新突破型”“区域领先型”三类案例转型成功型北新建材（从石膏板单一品类到“龙牌”“泰山”双品牌，再到全屋定制渠道）；创新突破型中复神鹰（碳纤维建材，替代进口材料，成本降低20%）；区域领先型重庆能投渝新能源（西南地区水泥龙头，通过“骨料+水泥+物流”一体化降低成本）故事化叙事挖掘“人”与“事”的情感共鸣案例分析需避免“数据罗列”，而是加入“人物故事”“场景细节”例如，北新建材董事长王兵在2020年提出“渠道变革”时，曾面临“经销商抵制”“团队质疑”，但通过“高管驻点帮扶”“数字化工具赋能”，最终实现整装渠道从0到20%的突破这种“困境-坚持-成功”的叙事，能让读者感受到行业变革的“真实温度”

五、内容呈现从“洞察”到“价值”的“转化器”一份优质的研究报告，不仅要“有料”，更要“好读”需从“结构设计”“语言表达”“价值提炼”三个维度优化内容呈现，让专业洞察变得“可感知、可传播、可应用”第12页共15页

5.1结构设计“总分总”与“用户视角”结合报告结构需遵循“总分总”逻辑，同时以“用户需求”为导向，避免“自说自话”例如，面向“企业决策者”的报告，需突出“战略建议”；面向“投资者”的报告，需聚焦“盈利预测”；面向“政策制定者”的报告，需强调“行业瓶颈与解决方案”基础结构框架摘要（150-200字）核心结论、关键数据、主要建议；引言（300-500字）行业背景、研究意义、研究方法；行业概况（500-800字）产业链、规模、竞争格局、核心趋势；数据解析（1000-1500字）宏观数据、行业数据、企业数据、数据处理；趋势预测（800-1000字）技术、市场、政策、消费趋势；挑战与机遇（600-800字）行业痛点、企业机会、投资方向；结论与建议（500-800字）核心观点总结、分主体建议（企业、政府、投资者）可视化设计让数据“说话”报告需搭配“图表化呈现”，但避免“过度美化”数据图表柱状图（对比不同品类增速）、折线图（价格趋势）、饼图（市场份额）、热力图（区域需求分布）；案例图表企业“转型路径图”“技术路线图”“价值链结构图”；注意事项图表需标注数据来源、单位、时间范围，避免“误导性”图表（如纵轴截断、数据对比不统一）

5.2语言表达“专业严谨”与“朴实易懂”平衡第13页共15页建材行业术语多（如“低碳水泥”“装配式装修”），需在“专业准确”与“通俗表达”间找到平衡术语解释首次出现专业术语时，用通俗语言解释（如“低碳水泥通过减少碳排放技术生产的水泥，比传统水泥减少30%以上CO₂排放”）；数据口语化将“同比增长

12.3%”表述为“比去年同期多了

12.3个百分点”，避免“数字轰炸”；情感化表达在分析行业困境时，加入“从业者的视角”（如“中小陶企面临‘成本上升、价格下行’的双重挤压，部分企业已进入‘微利甚至亏损’状态”），增强真实感

5.3价值提炼从“报告”到“行动指南”研究报告的最终价值在于“指导实践”，需提炼“可落地”的建议，避免“空泛的口号”对企业具体战略建议（如“头部水泥企业可加大低碳水泥研发，抢占华东、华南高端市场”“中小防水材料企业可聚焦‘区域化+细分场景’，避免与头部企业正面竞争”）；对政策可操作的政策建议（如“建议对低碳建材给予3%-5%的采购补贴，降低企业改造成本”“简化装配式建筑审批流程，缩短项目落地周期”）；对投资者明确的投资标的（如“重点关注具备低碳技术的水泥企业（海螺水泥）、防水材料龙头（东方雨虹）、绿色建材认证企业（北新建材）”）

六、结论以“方法论”驱动“有价值”的行业报告创作2025年建材行业研究报告的创作，本质是“以行业逻辑为骨架，以数据为血肉，以分析为桥梁，以内容为载体”，最终实现“从数据第14页共15页到洞察，从洞察到价值”的闭环这一过程需要研究者兼具“行业洞察力”（理解产业链、政策、技术的底层关联）、“数据敏感度”（识别关键数据、处理数据陷阱）、“逻辑构建力”（从现象到本质的分析能力）、“价值转化力”（让报告服务于决策）未来，随着AI技术的发展，报告创作工具会更智能，但“人类的深度思考”和“情感共鸣”仍是不可替代的核心唯有坚持“以行业者的视角观察，以研究者的逻辑分析，以服务者的心态输出”，才能创作出真正“有料、有用、有温度”的建材行业研究报告，为行业发展提供有价值的参考第15页共15页。