2025 年智能物流装备行业前景展望

2025年智能物流装备行业前景展望引言站在行业变革的“临界点”，2025年将成智能物流装备发展的“关键年”智能物流装备，是支撑现代物流高效运转的“骨骼与神经”从传统的人工搬运、机械仓储，到如今的无人化、智能化系统，这一行业的发展始终与技术进步、市场需求和政策导向紧密相连如果说2020年是“智能物流元年”（疫情倒逼下自动化需求爆发），2023年是“技术攻坚年”（核心部件国产化突破），那么2025年，将是这一行业从“快速扩张”转向“质量提升”的关键节点——技术融合更深入、场景覆盖更全面、产业生态更成熟当前，全球经济正处于“后疫情时代”的复苏期，供应链韧性与效率成为企业竞争的核心；中国“双循环”战略持续推进，数字经济规模突破50万亿元，物流作为“第八大产业”，其智能化升级已被纳入“十四五”规划重点任务据中国物流与采购联合会数据，2023年中国智能物流装备市场规模达2150亿元，同比增长

18.3%，预计2025年将突破3500亿元，年复合增长率超18%这一数字背后，是电商渗透率提升（2023年中国电商交易额达47万亿元）、制造业“智能制造”转型（2023年工业机器人装机量达150万台）、跨境物流爆发（2023年跨境电商进出口额达

2.38万亿元）等多重需求的叠加驱动然而，行业在快速发展中也面临挑战核心技术（如高精度传感器、自主导航芯片）仍有进口依赖，标准体系尚未完全统一，中小企业转型成本高企2025年，这些问题将如何解决？技术突破将带来哪些新可能？市场格局又将如何重塑？本文将从驱动因素、现状挑战、第1页共16页未来趋势、细分领域四个维度展开分析，为行业从业者提供一份兼具前瞻性与实操性的前景展望

一、行业发展驱动因素政策、技术、需求“三驾马车”齐发力，奠定增长基石智能物流装备行业的发展，从来不是单一因素作用的结果从国家政策的顶层设计，到技术创新的底层支撑，再到市场需求的终端拉动，三者形成“合力”，共同推动行业迈向新高度

1.1政策红利持续释放从“规划”到“落地”，政策支持体系全面升级政策是行业发展的“导航灯”近年来，中国对智能物流的重视程度不断提升，从“十四五”规划到具体行业细则，政策红利正从“宏观引导”向“微观落地”延伸国家层面顶层设计明确发展路径2021年《“十四五”现代物流发展规划》明确提出“推进物流装备智能化升级”，将智能仓储、无人配送等列为重点任务；2023年《关于加快建设全国一体化算力网络国家枢纽节点的意见》进一步将物流数据中心、智能调度系统纳入“新基建”支持范围；2024年《制造业物流与供应链数字化转型行动计划》则要求“2025年制造业企业智能物流装备普及率达60%”这些政策不仅明确了发展方向，更通过资金补贴（如智能装备购置补贴）、税收优惠（研发费用加计扣除）、示范项目（智能物流园区试点）等方式，降低企业转型成本地方层面区域协同加速场景落地长三角、珠三角等物流产业核心区域率先出台细化政策以上海为例，《上海市现代物流“十四五”规划》提出“建设3个国家级智能物流装备创新中心”，对企业购买国产智能装备给予30%的补贴；深第2页共16页圳推出“智能物流装备产业基金”，规模达50亿元，重点扶持AGV/AMR、智能分拣系统等细分领域区域政策的差异化布局，推动智能物流装备从“试点”向“规模化应用”扩散，例如长三角的电商仓储自动化率已从2020年的25%提升至2023年的45%，远超全国平均水平国际层面“一带一路”推动全球化布局随着中国智能物流装备企业技术实力增强（如极智嘉、快仓等企业海外市场份额突破15%），政策层面通过“一带一路”倡议推动装备出口2023年中国智能物流装备出口额达120亿美元，同比增长32%，主要流向东南亚、中东、欧洲等地区未来，随着RCEP等区域贸易协定的深化，政策红利将进一步向国际市场延伸

1.2技术创新加速迭代AI、5G、机器人技术“多轮驱动”，突破传统边界技术是行业发展的“核心引擎”近年来，人工智能、5G、物联网、机器人等技术的成熟与成本下降，正从根本上改变物流装备的“智能化”水平AI与机器学习从“自动化”到“自主决策”传统物流装备依赖预设程序，难以应对复杂场景；而AI技术的应用，让装备具备“自主学习”能力例如，AGV（自动导引运输车）通过深度学习算法，可实时识别仓库中的障碍物、优化路径规划，运行效率较传统AGV提升30%；智能分拣系统通过图像识别与强化学习，能自动识别不同形状、重量的包裹，分拣准确率达

99.8%以上，远超人工（人工分拣错误率约3%）2023年，AI算法在物流调度中的应用普及率已达65%，预计2025年将突破80%5G+物联网实现“万物互联”与“实时交互”第3页共16页5G的低延迟（＜20ms）、高带宽（10Gbps）特性，让物流装备摆脱“有线束缚”，实现“无线化、网络化”协同例如，无人港口中，5G网络支撑无人集装箱卡车与码头控制系统的实时数据交互，装卸效率提升40%；智能仓储中，通过RFID、UWB等物联网技术，可实现货物位置、状态的实时追踪，库存周转率提升25%2023年，中国5G在物流装备中的渗透率达45%，预计2025年将超70%，成为标配机器人技术从“单一场景”到“多模态融合”工业机器人、移动机器人（AMR）、协作机器人等技术的突破，推动物流装备向“多模态、柔性化”发展例如，极智嘉的AMR机器人负载从2020年的50kg提升至2023年的500kg，可适应不同货架高度与货物类型；顺丰研发的“地狼”四足机器人，能在复杂地形（如仓库台阶、狭窄通道）移动，替代人工完成重物搬运，效率提升2倍2023年，中国工业机器人密度达每万人322台，远超全球平均水平，为物流机器人发展提供了技术基础数字孪生从“物理世界”到“虚拟优化”数字孪生技术通过构建物理世界的虚拟镜像，实现物流系统的“全生命周期优化”例如，京东亚洲一号仓通过数字孪生系统，可在虚拟环境中模拟订单波动、设备故障等场景，提前优化仓储布局与调度策略，大促期间（如“双11”）处理效率提升35%，人力成本降低40%2023年，数字孪生在智能物流中的应用案例已超200个，预计2025年将覆盖80%的头部物流企业

1.3市场需求刚性增长电商、制造、跨境“三大场景”齐扩张，打开市场空间第4页共16页市场是行业发展的“试金石”智能物流装备的需求，本质上是下游行业对“降本增效”的迫切追求，而电商、制造业、跨境物流三大场景的扩张，正成为行业增长的核心驱动力电商行业“即时零售”与“大促”推动自动化渗透电商行业是智能物流装备的“最大买家”2023年，中国电商物流市场规模达8500亿元，其中智能装备占比超25%一方面，“即时零售”（30分钟-2小时达）对“前置仓”的需求爆发，推动小型化、柔性化智能仓储系统普及；另一方面，“双11”“618”等大促期间，订单量激增10倍以上，倒逼企业引入自动化分拣、无人配送等装备例如，菜鸟在杭州的前置仓采用“AGV+分拣机器人”系统，每小时可处理10万件订单，是人工效率的8倍；京东物流“亚洲一号”智能仓的自动化率达90%，支撑“双11”单日

1.8亿订单的处理制造业“智能制造”转型倒逼供应链升级制造业的“智能制造”转型，对物流环节的“自动化、智能化”提出更高要求2023年，中国制造业智能物流装备市场规模达780亿元，同比增长22%，占整体市场的36%例如，汽车工厂中，AGV用于零部件配送，实现“JIT（准时化生产）”模式，库存周转率提升30%；电子厂中，3D视觉检测机器人可识别芯片、电路板的微小缺陷，分拣准确率达

99.9%随着“中国制造2025”深入推进，预计2025年制造业智能物流装备渗透率将从2023年的28%提升至45%跨境物流“全球化”与“供应链韧性”需求催生新场景跨境物流的复杂性（多式联运、清关、退换货），推动智能物流装备向“全球化、柔性化”发展2023年，中国跨境电商进出口额达

2.38万亿元，同比增长

15.6%，带动智能物流装备出口增长32%例如，无人集装箱码头（如宁波舟山港梅山港区）通过自动化装卸设备第5页共16页与智能调度系统，将集装箱周转时间缩短至2小时，比传统码头快50%；跨境电商企业（如SHEIN）在海外仓部署“智能分拣+无人叉车”系统，配送时效提升至24小时内，用户满意度达95%以上未来，随着“一带一路”沿线国家物流基建的完善，跨境物流装备需求将持续释放

二、行业发展现状与核心挑战在“快速扩张”中暴露的“成长烦恼”尽管智能物流装备行业迎来高速增长期，但在“从0到1”的突破与“从1到N”的扩张中，行业仍面临技术、标准、成本、生态等多重挑战正视这些问题，是行业实现可持续发展的前提

2.1市场规模与头部企业格局“大市场”中“小而散”，头部效应初显中国智能物流装备市场规模已突破2000亿元，但行业集中度仍较低，呈现“大市场、小作坊”的格局市场规模整体增长迅速，细分领域分化从细分领域看，AGV/AMR（移动机器人）是最大子市场，2023年规模达680亿元，占比

31.6%；智能仓储系统（立体仓库、分拣设备）规模620亿元，占比

28.8%；无人港口/机场设备规模150亿元，占比7%；其他（如智能包装、追溯技术）占比

32.6%增长最快的是AMR，2020-2023年复合增长率达35%，主要因其柔性化优势（可动态调整路径、适应不同场景），在电商、3C制造等行业渗透率快速提升企业格局头部效应初显，中小企生存压力大行业参与者超过5000家，但90%以上为中小微企业，集中在低端组装、零部件供应环节，同质化竞争严重；头部企业（如极智嘉、海康机器人、京东物流）凭借技术优势（核心算法、核心部件自主研第6页共16页发）占据40%以上市场份额，且通过“技术壁垒+规模效应”持续挤压中小企业生存空间2023年，中国智能物流装备企业平均营收仅3000万元，而头部企业（如极智嘉）营收超20亿元，差距显著

2.2技术突破与应用深化核心技术“卡脖子”问题仍存，场景落地“最后一公里”待突破尽管中国智能物流装备技术已从“跟跑”转向“并跑”，但在核心技术与场景落地层面仍有短板核心技术“卡脖子”高端部件依赖进口关键核心部件（如高精度激光雷达、自主导航芯片、伺服电机）仍依赖进口例如，高端AGV使用的激光雷达，90%来自德国SICK、美国Velodyne等企业，国产化率不足10%；伺服电机（驱动AGV运动的核心部件）80%依赖日本安川、松下等品牌，国产替代成本高、周期长2023年，核心部件进口成本占智能物流装备总成本的35%，成为制约行业降本增效的关键瓶颈场景落地“最后一公里”复杂场景适配能力弱智能物流装备的“智能化”依赖数据与场景，但实际物流场景往往“复杂多变”（如仓库光线变化、货物堆叠不规则、人员动线干扰），现有装备的“鲁棒性”不足例如，在冷链仓库中，低温环境导致传感器精度下降，AGV故障率比常温环境高50%；在服装行业，因包裹尺寸差异大，智能分拣系统的“错分率”达

0.5%，而人工分拣仅

0.1%这些问题导致部分企业“买得起用不好”，影响智能装备的推广效果

2.3面临的主要挑战标准不统

一、成本高、数据安全成“拦路虎”第7页共16页除了技术与市场问题，行业还面临标准体系、成本控制、数据安全等多重挑战标准体系不统一“孤岛效应”制约协同发展智能物流装备涉及机器人、物联网、自动化控制等多领域，目前尚无统一的技术标准与接口规范例如，不同品牌的AGV无法互联互通，导致“信息孤岛”；不同企业的智能仓储系统数据格式不兼容，数据利用率低据调研，2023年超60%的物流企业反映“因标准不统一，智能装备集成周期延长30%”成本高企前期投入大，中小企业难以负担智能物流装备前期投入高（一套自动化分拣系统动辄数千万元），而企业投资回报周期长（通常2-3年），导致中小企业“不敢投、投不起”例如，某电商企业若建设一座中型智能仓（面积1万平方米），需投入3000万元，而其日均订单量需达5万单以上才能实现盈利；多数中小电商日均订单量不足1万单，难以承担成本数据安全与隐私问题“万物互联”下的新风险智能物流装备依赖数据传输与存储（如订单信息、货物位置、人员动线），但数据泄露、网络攻击风险不容忽视2023年，某头部物流企业因系统漏洞导致10万条用户订单信息泄露，造成直接损失超千万元；某跨境电商因数据加密不足，海外仓库存数据被篡改，导致货物错发，影响用户信任数据安全已成为企业数字化转型的“红线”，但多数中小企业缺乏专业防护能力

三、2025年行业发展趋势展望智能化、绿色化、无人化、服务化“四维升级”基于当前行业发展阶段与驱动因素，2025年智能物流装备行业将迎来“四维升级”智能化向“自主决策”深化，绿色化从“概念”第8页共16页到“落地”，无人化向“全链条”延伸，服务化从“设备销售”到“解决方案”转型

3.1智能化与数字化深度融合从“工具智能化”到“系统智能化”2025年，智能物流装备将不再是单一设备的智能化，而是“人-机-料-法-环”全要素的数字化协同，实现“系统级智能决策”AI算法全面渗透从“感知”到“认知”AI算法将从“局部优化”向“全局优化”升级例如，智能调度系统通过融合订单数据、库存数据、设备状态数据，可动态调整仓储布局与配送路径，实现“零等待、零拥堵”；预测性维护算法通过实时监测设备传感器数据（如电机温度、电池电量），提前预警故障，减少停机时间50%以上2025年，AI在物流决策中的应用将覆盖80%的关键环节，推动行业效率提升40%数字孪生全面落地从“模拟”到“优化”数字孪生技术将实现“全生命周期管理”企业可在虚拟环境中模拟不同场景（如大促订单峰值、极端天气、设备故障），优化物流方案；通过实时数据同步，虚拟场景与物理世界联动，实现“动态调整”例如，菜鸟在2025年将推出“数字孪生物流园区”，可提前72小时预测订单波动，自动调整分拣设备与人员配置，大促期间处理效率提升50%，人力成本降低30%人机协作更紧密从“替代”到“协同”智能物流装备将从“完全替代人工”转向“人机协同”例如，协作机器人（Cobot）可与工人并肩作业，工人负责复杂决策（如异常处理），机器人负责重复性劳动（如搬运、分拣），效率提升2倍，错误率降低至

0.01%；AR眼镜辅助工人进行设备维护，通过实时数据第9页共16页显示与步骤指引，维修时间缩短60%2025年，人机协作将成为主流模式，尤其在制造业、电商仓储等场景

3.2绿色化与可持续发展成为标配从“成本中心”到“价值中心”随着“双碳”目标推进，绿色化将从“可选动作”变为“必选动作”，推动智能物流装备向“节能、环保、可回收”转型新能源装备普及从“电动化”到“零碳化”电动化已成为AGV/AMR的主流方向（2023年电动AGV占比达85%），而2025年将进一步向“零碳化”升级采用锂电池（能量密度提升50%，续航达12小时）、氢燃料电池（适用于长距离、高负载场景），结合太阳能充电（仓库屋顶光伏板覆盖，实现能源自给）例如，京东物流的“氢能AGV”在亚洲一号仓投入使用，单次充电可工作24小时，碳排放为传统柴油AGV的1/10节能设计与材料创新从“被动节能”到“主动优化”智能物流装备将集成更多节能技术LED照明（能耗降低60%）、余热回收系统（利用电机废热供暖/制冷）、轻量化材料（碳纤维替代钢材，设备自重降低40%）据测算，2025年智能仓储系统的综合能耗将比2023年降低35%，绿色设计成本占比从10%提升至25%循环经济模式从“一次性使用”到“全生命周期管理”企业将提供“设备租赁+回收再制造”服务，实现资源循环利用例如，某头部AGV企业推出“按订单量付费”模式，企业无需购买设备，只需支付每小时租赁费用，降低前期投入；退役设备通过再制造（更换核心部件、软件升级），可实现二次利用，成本降低50%，寿命延长至5年以上2025年，循环经济模式在AGV/AMR领域渗透率将超30%第10页共16页

3.3无人化场景向全链条延伸从“仓储”到“运输”“配送”“港口”“机场”无人化是智能物流的终极目标，2025年将从“仓储环节”向“运输、配送、港口、机场”等全链条延伸，实现“端到端”无人化仓储无人化从“局部自动化”到“全局无人化”2023年，智能仓储的无人化率约50%（主要是AGV+货架），2025年将突破80%无人叉车实现货物“入库-存储-出库”全流程自动化；智能分拣系统实现“拆零-分拣-打包”无人化；无人盘点机器人通过视觉识别与AI算法，实现库存盘点准确率100%，效率提升3倍例如，沃尔玛中国的“无人仓储”通过AGV+机械臂+分拣机器人，实现“24小时不间断作业”，人力成本降低60%运输无人化从“短距离”到“长距离”突破短距离运输（如园区内、厂区内）已普及无人叉车、无人AGV；中长距离运输（如城市配送、干线运输）将在2025年实现突破城市配送中，低速无人配送车（续航50公里，载重500kg）在封闭社区、校园、园区内规模化应用，2025年市场渗透率将超15%；干线运输中，L4级自动驾驶卡车（如百度Apollo、图森未来）在高速公路场景实现常态化运营，运输效率提升30%，人力成本降低70%港口/机场无人化从“单机自动化”到“全流程无人化”港口和机场是无人化技术的“试验田”，2025年将实现“全流程无人化”港口中，无人集装箱卡车、无人装卸桥、无人理货机器人协同作业，集装箱周转效率提升50%；机场中，无人行李分拣系统（识别准确率

99.9%）、无人引导机器人（行李查询响应时间＜10秒）、无人机配送（偏远地区行李配送）全面落地，旅客出行效率提升40%第11页共16页

3.4服务化转型与生态协同从“设备销售”到“解决方案+数据服务”传统智能物流装备企业以“卖设备”为主，2025年将向“解决方案+数据服务”转型，构建“物流装备+服务+数据”的生态协同模式从“设备供应商”到“解决方案服务商”企业将提供“定制化解决方案”根据客户需求（如电商大促、制造业产线），提供“智能仓储+智能分拣+无人配送”的一体化方案，而非单一设备例如，顺丰科技推出“物流大脑”解决方案，整合AI调度、数字孪生、物联网技术，帮助客户实现“从订单到配送”全流程智能化，2023年解决方案业务营收占比达45%，毛利率比设备销售高15个百分点数据服务成为新增长点企业将开放物流数据价值，提供“数据洞察服务”通过分析客户的订单数据、库存数据、物流路径数据，为客户提供“需求预测”“库存优化”“成本分析”等增值服务例如，菜鸟网络推出“物流大脑开放平台”，为中小电商提供免费的需求预测工具，帮助其降低库存积压率20%，2025年数据服务业务营收占比将超20%产业生态协同加速企业将联合上下游企业构建“物流智能生态”装备企业与软件企业（如WMS、TMS系统商）合作，实现数据互通；装备企业与物流园区、电商平台共建“智能物流示范基地”，形成可复制的场景方案；国际合作加强，中国企业通过技术输出（如向东南亚输出智能仓储方案）、海外建厂，拓展全球市场，2025年海外营收占比将超25%

四、细分领域前景分析AGV/AMR、智能仓储、无人港口/机场成“三大增长极”第12页共16页智能物流装备行业细分领域众多，2025年将呈现“核心领域爆发、新兴领域崛起”的格局，其中AGV/AMR、智能仓储系统、无人港口/机场将成为增长最快的三大细分领域

4.1AGV/AMR柔性化与智能化升级，电商、制造业成“主战场”AGV/AMR（移动机器人）是智能物流装备的“核心”，2023年市场规模达680亿元，预计2025年将突破1100亿元，年复合增长率28%未来，其发展将聚焦“柔性化”“智能化”“低成本”三大方向技术升级从“固定路径”到“动态避障”传统AGV依赖磁导航、二维码导航，路径固定且改造成本高；2025年，SLAM导航（激光+视觉融合）将成为主流，无需改造场地，可动态调整路径，适应不同场景；导航精度提升至±5mm，比传统AGV提高10倍，满足精密制造（如半导体、3C）的需求；续航能力提升至12小时以上（锂电池），或24小时以上（氢能源），满足长时作业需求市场需求电商与制造业“双轮驱动”电商行业“即时零售”与“前置仓”扩张，推动小型化AMR（负载10-50kg）需求增长，2025年市场规模占比将达40%；制造业“智能制造”转型，推动重型AMR（负载500kg以上）在汽车、电子工厂的应用，市场规模占比达35%；跨境物流海外仓自动化需求提升，AMR市场规模占比达15%竞争格局国产替代加速，头部企业“卡位”全球市场2023年，国产AGV/AMR企业市场份额达60%，极智嘉、快仓、海康机器人等头部企业通过技术突破（如自主导航芯片）、价格优势（比进口产品低30%），持续挤压外资品牌份额；2025年，国产头部第13页共16页企业将通过海外建厂、并购当地企业，实现全球市场份额突破25%，进入欧美主流市场

4.2智能仓储系统从“单点自动化”到“全局优化”，电商与制造业需求最大智能仓储系统包括立体仓库、自动化分拣系统、智能货架等，2023年市场规模620亿元，预计2025年将突破900亿元，年复合增长率20%未来，其发展将聚焦“全局优化”“绿色节能”“场景适配”三大方向技术升级从“局部自动化”到“全局智能调度”传统智能仓储系统（如立体仓库）是“单点自动化”，各环节独立运行；2025年，将通过“智能调度系统”实现“全局优化”整合订单管理、库存管理、配送管理，动态调整仓储布局与作业计划，库存周转率提升30%；引入“数字孪生”技术，实现“虚拟仿真-物理执行”闭环，系统调试周期缩短50%场景适配从“标准化”到“定制化”电商行业推出“微型智能仓”（面积＜5000㎡），适配中小电商需求，2025年市场渗透率将达30%；冷链行业开发“低温智能仓储系统”（耐温-25℃），通过保温设计、低温传感器，解决传统系统在冷链环境中的故障率高问题；跨境物流推出“多式联运智能仓储系统”，整合海运、空运、陆运信息，实现“门到门”全程可视化，清关效率提升40%绿色化设计节能与环保并重智能仓储系统将集成光伏屋顶、节能照明、余热回收等绿色技术，2025年能耗较2023年降低35%；采用可回收材料（如再生塑料货架），设备回收率达80%，符合“双碳”目标第14页共16页

4.3无人港口/机场长距离物流场景突破，政策与基建驱动增长无人港口/机场是智能物流的“高端场景”，2023年市场规模150亿元，预计2025年将突破250亿元，年复合增长率29%未来，其发展将聚焦“全流程无人化”“技术国产化”“全球化布局”三大方向技术升级从“单机自动化”到“全流程协同”无人港口2025年将实现“无人集装箱卡车+无人装卸桥+无人理货机器人+智能调度系统”的全流程协同，集装箱装卸效率达每小时60自然箱，比传统码头提升50%；无人机场实现“无人行李分拣+无人引导机器人+无人机配送+智能安检”全流程自动化，旅客过检时间缩短至5分钟，比传统机场快30%政策与基建驱动中国“智慧港口”建设加速中国计划2025年建成10个以上“智慧港口示范项目”，政策补贴占项目总投资的20%；宁波舟山港、上海港等头部港口已投入使用“5G+北斗”无人卡车，2025年将实现规模化运营；海外市场中，东南亚、中东等地区因物流基建落后，对无人港口/机场需求迫切，中国企业通过技术输出（如参与迪拜哈利法港智能化改造），2025年海外市场份额将达15%结论与展望2025年，智能物流装备行业将迎来“质变”，从“跟随者”变为“引领者”站在2025年的门槛回望，智能物流装备行业已走过从“自动化”到“智能化”的十年政策红利持续释放、技术创新加速迭代、市场需求刚性增长，为行业发展奠定了坚实基础；而核心技术突破、标准体系完善、绿色化转型推进，将推动行业从“规模扩张”转向“质量提升”第15页共16页未来，AGV/AMR、智能仓储系统、无人港口/机场将成为增长“引擎”，带动行业规模突破3500亿元；智能化与数字化深度融合、绿色化与可持续发展、无人化场景全链条延伸、服务化转型与生态协同，将重塑行业竞争格局对于企业而言，唯有坚持技术创新（核心部件自主化）、场景深耕（细分领域定制化）、生态协同（上下游合作），才能在变革中抓住机遇；对于行业而言，从“设备供应商”到“解决方案服务商”的转型，将推动中国智能物流装备从“跟跑”到“领跑”，在全球市场中占据更大份额2025年，不仅是智能物流装备行业的“关键年”，更是中国制造业与数字经济深度融合的“见证年”我们有理由相信，在政策、技术、市场的多重驱动下，智能物流装备将成为支撑中国“物流强国”建设的核心力量，为全球物流智能化发展贡献“中国方案”第16页共16页。