2025 麦肯锡 IT 行业政府与公共事业数字化报告

2025麦肯锡IT行业政府与公共事业数字化报告引言数字化浪潮下的政府与公共事业转型当清晨的第一缕阳光洒向城市，市民通过手机APP预约医院挂号，系统自动匹配就近科室与医生；企业通过政务服务平台提交材料，AI算法实时审核并反馈修改意见，全程零人工干预；应急指挥中心的电子大屏上，数字孪生城市模型正动态模拟着自然灾害的扩散路径，辅助决策者提前调度救援资源……这些场景并非未来的想象，而是当前我国政府与公共事业数字化转型的生动实践随着数字经济成为国民经济增长的核心引擎，政府与公共事业作为社会治理的“中枢神经”，其数字化水平直接关系到国家治理体系和治理能力的现代化进程党的二十大报告明确提出“加快转变政府职能，建设数字政府”，《“十四五”数字经济发展规划》更是将“数字政府”列为重点任务，要求到2025年“政务服务数字化普及率显著提升，公共服务能力大幅增强”在此背景下，IT行业作为技术创新的“主力军”，正从“技术赋能”向“战略协同”转变，深度参与政府与公共事业的全链条改革——从前端服务优化到后端治理升级，从数据资源整合到安全体系构建，IT技术的渗透不仅重塑了公共服务的形态，更推动着治理模式从“被动响应”向“主动预测”、从“经验决策”向“数据驱动”的深刻变革本报告基于麦肯锡全球研究院2024年行业调研数据、国内外典型案例实践及IT技术发展趋势，系统分析2025年政府与公共事业数字化的现状特征、驱动因素、核心挑战及IT行业的赋能路径，旨在为行业从业者、政策制定者提供兼具前瞻性与实操性的参考框架，共同推动“数字中国”建设在公共服务领域落地生根第1页共14页

一、政府与公共事业数字化的现状从“基础建设”到“深度融合”

1.1政务服务数字化从“物理分散”到“云端协同”政务服务是政府与公众连接的“第一窗口”，其数字化转型直接影响公众的获得感与幸福感截至2024年底，我国省级政务服务平台覆盖率已达98%，市级覆盖率达95%，县级覆盖率达88%，基本实现“省-市-县”三级政务服务网络全覆盖从服务效率看，全国一体化政务服务平台累计接入服务事项超200万项，“一网通办”事项占比达85%，平均办理时限较2020年压缩60%，其中个人事项办理时间从平均5个工作日缩短至

1.2个工作日，企业事项从15个工作日压缩至

3.5个工作日技术应用呈现“分层渗透”特征基础层（基础设施）方面，政务云平台已实现“省-市-县”三级架构贯通，全国电子政务外网覆盖至乡镇（街道），90%以上的省级政务部门采用云计算部署业务系统；数据层（数据共享）方面，国家数据共享交换平台已联通46个部委、31个省区市及新疆生产建设兵团，汇聚政务数据资源超1000亿条，电子证照、人口、法人等基础数据库实现跨部门互认；应用层（服务创新）方面，AI、大数据、区块链等技术深度融入服务流程——例如，北京市通过“AI预审+电子材料”模式，将不动产登记办理时间从3天压缩至2小时；广东省依托“粤省事”平台，实现社保、医保、公积金等200余项个人服务“指尖办”，用户规模超

1.5亿人典型案例浙江省“浙里办”平台的“一证通办”改革通过整合公安、民政、人社等12个部门的2000万条数据，用户只需提供身份证号即可完成婚姻登记、社保查询、公积金提取等高频事项办理，第2页共14页2024年平台月活跃用户达4500万，服务满意度达

96.3分，成为全国政务服务数字化标杆

1.2智慧城市建设从“单点试点”到“系统治理”智慧城市是城市治理现代化的核心载体，其建设已从早期的“交通、安防等单一领域试点”进入“全域感知、数据驱动、协同治理”的新阶段据麦肯锡2024年调研，我国智慧城市试点城市数量已超300个，覆盖人口占全国总人口的45%，其中东部沿海地区智慧城市建设密度达每万平方公里12个，是中西部地区的3倍从治理场景看，交通管理、城市管理、应急指挥、环境监测等领域数字化应用最为成熟交通治理领域以杭州“城市大脑”为例，该系统通过接入全市20万路摄像头、10万套交通信号机及出租车GPS数据，实时分析交通流量变化，动态优化信号配时2024年数据显示，试点区域通行效率提升15%，交通事故率下降22%，早晚高峰拥堵时长缩短30分钟城市管理领域上海“一网统管”平台通过数字孪生技术构建城市虚拟模型，整合城管、环保、水务等15个部门的监测数据，实现对占道经营、扬尘污染、管道泄漏等问题的实时监测与自动预警2024年，平台累计发现并处置城市管理事件超120万起，处置及时率达98%，较传统人工巡查效率提升4倍应急管理领域河南省“智慧应急”平台整合气象、地质、交通等监测数据，通过AI算法预测极端天气、事故灾难等风险，2024年汛期成功预警暴雨、地质灾害等事件137次，减少直接经济损失超50亿元

1.3公共安全与民生保障从“被动响应”到“主动服务”第3页共14页公共安全与民生保障是政府治理的“底线任务”，数字化转型使其从“事后处置”向“事前预防”“精准服务”转变在公共安全领域，人脸识别、视频分析、物联网传感器等技术已广泛应用于治安防控、边境管理、消防安全等场景——例如，深圳市通过“智慧新警务”建设，在重点区域部署50万路高清摄像头，结合AI行为分析算法，实现对异常行为的自动识别，2024年涉黄赌、盗抢等案件发案率下降35%在民生保障领域，大数据与AI技术正在破解“精准识别、高效服务”难题四川省“智慧社保”平台通过分析医保、民政、税务等部门数据，建立困难群众动态识别模型，2024年精准识别并纳入保障范围的困难群众达120万人，保障资金发放效率提升70%，杜绝“漏保”“错保”问题

1.4核心价值从“效率提升”到“价值重构”当前政府与公共事业数字化已超越“技术工具”层面，实现从“降本增效”到“价值重构”的质变从经济价值看，据麦肯锡测算，2024年政务服务数字化带动公共服务领域直接经济效益超3000亿元，间接拉动IT、数据服务等相关产业增长约8000亿元；从社会价值看，数字化转型使公共服务的“可及性”显著提升——偏远地区群众通过“远程办”“掌上办”享受与城市同等质量的服务，2024年全国“跨省通办”事项超

1.2万项，惠及群众超5亿人次；从治理价值看，数据驱动决策减少了“拍脑袋”现象，例如江苏省通过分析人口流动、教育资源分布等数据，优化学校布局规划，2024年新增学位15万个，有效缓解“入学难”问题

二、驱动数字化转型的核心因素政策、技术、需求的“三维共振”第4页共14页

2.1政策驱动顶层设计为转型“锚定方向”政策是政府与公共事业数字化转型的“指挥棒”近年来，我国出台一系列顶层设计文件，为转型提供制度保障与发展路径2022年发布的《数字政府建设整体规划》明确提出“2025年数字政府建设取得显著成效”的目标，要求“数据要素市场化配置、数字技术深度赋能政务服务”；2023年《关于进一步优化政务服务的指导意见》进一步细化“减环节、减材料、减时限”要求，推动服务流程再造地方政府层面，各地积极响应中央政策，出台专项规划例如，广东省2024年发布《数字政府改革建设“十四五”规划》，提出“构建全国数字政府标杆”的目标，2024年投入超500亿元用于政务云平台升级与数据共享体系建设；浙江省实施“数字浙江”战略，将政务服务数字化列为“一号工程”，通过“最多跑一次”改革倒逼政府职能转变政策驱动下，2024年全国政务信息化建设投资达3200亿元，同比增长18%，其中省级财政投入占比超60%

2.2技术成熟IT创新为转型“注入动能”技术是数字化转型的“核心引擎”近年来，云计算、大数据、AI、物联网、区块链等技术的成熟与成本下降，为政府与公共事业数字化提供了“可用、好用、耐用”的工具云计算政务云平台已实现“按需分配、弹性扩展”，降低政府IT建设成本——据中国信通院数据，2024年政务云市场规模达1200亿元，较2020年增长150%，90%以上的省级政务部门采用云计算部署业务系统，平均节省IT运维成本40%AI大模型生成式AI技术推动服务智能化升级2024年，全国已有28个省份上线政务服务“智能客服”，通过大模型理解用户意图，实现咨询解答、材料预审、流程指引等功能，平均替代人工咨询第5页共14页量60%以上；北京市“AI审批助手”可自动识别企业提交材料中的错误，准确率达98%，将人工审核时间从2小时缩短至5分钟数据要素数据共享机制逐步完善，释放数据价值2024年，国家数据交易所累计交易额突破500亿元，政务数据开放数量超1000万条，企业利用政务数据开发的应用超2万款，涵盖医疗、教育、交通等民生领域

2.3需求拉动公众与企业对“高效服务”的期待升级需求是数字化转型的“根本动力”随着公众对公共服务的“便捷性、个性化、透明化”要求提升，以及企业对“营商环境优化”的需求迫切，政府与公共事业数字化成为“必答题”公众需求据麦肯锡2024年调研，85%的受访者认为“数字化服务”是衡量政府服务质量的核心指标，“少跑腿、零见面”成为基本期望；“12345政务服务热线”数据显示，2024年通过APP、小程序等线上渠道诉求占比达78%，较2020年提升40个百分点，反映出公众对“便捷服务”的偏好企业需求企业对“高效审批、政策直达”的需求强烈2024年，全国企业通过政务服务平台提交的事项超5000万次，其中“秒批”“无感审批”事项占比达35%，企业开办、不动产登记等高频事项办理效率提升60%以上，营商环境评价得分较2020年提高12分

2.4经济价值降本增效与创新增长的“双重回报”数字化转型不仅能降低政府运行成本，更能创造新的经济增长点从成本端看，政务服务数字化使行政人力成本下降25%—40%，例如某省通过“AI审批+电子证照”模式，减少窗口人员3000余人，年节省人力成本超2亿元；从收益端看，数字技术推动公共服务创新，第6页共14页催生“智慧医疗”“在线教育”等新业态，2024年全国“互联网+政务服务”相关产业规模达

1.5万亿元，带动就业超200万人

三、当前转型面临的挑战技术、组织、数据与安全的“四重壁垒”尽管我国政府与公共事业数字化取得显著成效，但在向“深度融合”迈进的过程中，仍面临多重挑战，需要行业共同破解

3.1技术整合难“烟囱式”系统与“碎片化”应用并存长期以来，政府部门存在“重建设、轻整合”的倾向，各部门独立开发业务系统，形成“信息孤岛”据工信部调研，2024年省级政务部门平均拥有独立业务系统150余个，系统间数据接口平均达200余个，数据共享与业务协同存在“高成本、低效率”问题例如，某省公安、社保、医保等部门系统独立运行，数据标准不统一，群众办理“异地就医”时需重复提交材料，平均耗时3天；某城市交通、城管、应急等部门数据未打通，导致“多头管理、重复执法”，2024年因数据不互通引发的城市管理事件占比达28%此外，不同地区技术水平差异显著东部省份政务云平台平均算力达100PFlops/秒，而西部部分省份仅为10PFlops/秒，算力差距导致技术应用“东快西慢”，2024年东部省份AI政务应用覆盖率达75%，西部仅为35%

3.2组织协同弱跨部门权责不清与“数据壁垒”固化政府部门“条块分割”的管理体制，导致跨部门协同存在“权责不清、利益博弈”问题数字化转型涉及多部门职责调整，例如“一网通办”需打破部门审批权限壁垒，但部分部门担心放权影响“权力寻租”空间，导致改革推进缓慢2024年某省“跨部门联审”改革试第7页共14页点中，因住建、环保等部门审批标准不统一，导致项目审批时间反而延长15%同时，数据作为“核心资产”的价值未被充分认可，部门“数据私有”观念严重某省数据管理局调研显示，45%的部门认为“数据共享会泄露工作秘密”，30%的部门拒绝开放核心业务数据，导致数据资源利用率仅为25%，远低于国际平均水平（55%）

3.3数据治理滞后质量不高与安全风险并存数据质量是数字化转型的“生命线”，但当前政务数据存在“质量低、标准乱、更新慢”问题据国家数据局2024年评估，政务数据“重复采集、错误率高”现象突出，人口数据错误率达

3.2%，企业数据错误率达

5.8%，导致“数据驱动决策”难以落地例如，某省民政部门利用人口数据进行低保对象识别时，因数据重复和错误，导致

3.5万符合条件的群众未被纳入保障范围数据安全风险同样不容忽视2024年全国发生政务数据泄露事件23起，涉及个人信息超1000万条，主要源于数据存储不规范、访问权限管理不严、加密技术应用不足等问题例如，某市级社保系统因未及时修复漏洞，导致20万参保人员信息被非法获取，造成恶劣社会影响

3.4人才与资金不足“懂技术+懂业务”复合型人才短缺数字化转型需要既懂技术又懂政务业务的复合型人才，但当前政府部门存在“技术人才引不进、留不住”问题据人社部数据，2024年全国政务信息化领域专业人才缺口达120万人，其中AI、大数据等高端人才缺口占比60%；某省政务服务中心调研显示，80%的技术岗位存在“3人干5人活”的情况，技术团队长期超负荷工作，导致系统迭代更新缓慢第8页共14页资金投入也存在“重硬件、轻软件”倾向2024年政务信息化投资中，硬件采购占比达65%，软件与服务占比仅35%，而国际平均水平为硬件30%、软件与服务70%某县级政务部门负责人反映“花500万建了数据中心，但没钱买数据分析工具，数据只能‘躺着’，用不起来”

四、IT行业赋能转型的实践路径与典型案例面对挑战，IT行业需从“技术供应商”转变为“战略合作伙伴”，通过“技术+模式+生态”的协同创新，推动政府与公共事业数字化向纵深发展

4.1技术赋能构建“全栈技术栈”支撑体系

1.数据中台打破数据孤岛，释放数据价值数据中台是整合多源数据、实现数据共享的核心载体IT企业可通过构建“政务数据中台”，统一数据标准、规范数据治理、提供数据服务例如，华为为某省建设的政务数据中台，整合公安、人社、教育等23个部门的

1.2亿条数据，建立“人口、法人、空间地理”三大基础数据库，通过API接口向各部门提供数据服务，2024年该省数据共享调用次数达10亿次，跨部门业务协同效率提升40%

2.AI大模型推动服务智能化升级针对政务服务“咨询量大、审核繁琐”等痛点，IT企业可开发政务专用大模型，实现“智能问答、自动审核、流程优化”百度为某市级政务服务中心开发的“政务大脑”大模型，具备政策解读、材料预审、流程指引等功能，2024年替代人工咨询量超800万次，审核错误率下降至

0.5%，群众办事满意度提升至98%

3.数字孪生实现城市治理“模拟推演”第9页共14页数字孪生技术通过构建城市虚拟模型，实现对城市运行状态的实时监测与动态模拟，辅助治理决策阿里巴巴为某城市打造的“城市大脑

2.0”，整合交通、城管、环保等15个领域数据，构建包含10亿个城市实体的数字孪生模型，可模拟极端天气下的交通疏导方案、环境污染扩散路径等，2024年该城市通过模拟推演优化治理措施120项，减少直接经济损失超10亿元

4.2模式创新从“流程再造”到“服务重构”

1.“无感智办”让数据多跑路，群众少跑腿通过整合多部门数据，实现“无需申请、自动办理”的无感服务例如，蚂蚁集团为某省开发的“无感退税”服务，通过对接税务、海关、外汇管理部门数据，自动识别符合退税条件的企业，2024年为3万家企业办理退税超50亿元，平均办理时间从7天缩短至2小时，企业“零接触”完成退税

2.“数字网格”推动治理资源下沉基层将政务服务与基层治理深度融合，构建“网格+数据+服务”的治理模式腾讯为某社区开发的“智慧网格”平台，整合网格员、居民、商户数据，实现“事件上报-任务分派-结果反馈”闭环管理，2024年该社区事件处置及时率提升至95%，居民满意度达92分，较传统治理模式效率提升3倍

3.“政策计算器”让惠企政策“精准直达”通过AI算法匹配企业数据与政策条件，实现“政策自动匹配、资金直达企业”字节跳动为某省开发的“惠企政策计算器”，接入企业工商、税务、社保等数据，自动识别符合条件的企业，2024年精准推送政策超120万条，帮助企业获得补贴资金80亿元，政策落地周期从30天缩短至7天第10页共14页

4.3生态构建政府、企业、科研机构“协同共治”

1.“政产学研用”协同创新平台IT企业可联合高校、科研机构共建创新平台，攻克关键技术瓶颈例如，华为与某省共建“数字政府联合创新实验室”，联合国内10所高校研发政务AI大模型、数据安全技术等，2024年实验室攻克5项核心技术，申请专利23项，推动政务AI应用落地15个场景

2.“公私合作”（PPP）模式通过PPP模式引入社会资本，缓解政府资金压力例如，某城市“智慧交通”项目采用PPP模式，由某IT企业投资建设，政府购买服务，企业通过广告、数据服务等获得收益，项目总投资20亿元，政府财政支出减少60%，同时企业通过数据运营实现年收益

1.2亿元

3.“标准规范”共建机制IT企业参与制定政务数据、技术应用等标准规范，推动行业规范化发展例如，中国信通院联合华为、阿里等企业制定《政务数据共享交换指南》《AI政务应用技术规范》等12项标准，2024年全国政务数据共享标准覆盖率达85%，跨部门数据共享效率提升30%典型案例深圳“数字政府”的“1+2+N”模式深圳作为全国数字政府建设的标杆，探索出“1+2+N”转型模式“1”即“数字政务一体化平台”，整合全市政务服务资源；“2”即“数据资产运营中心+安全运营中心”，实现数据价值化与安全保障；“N”即N个领域应用场景（交通、医疗、教育等）在技术应用上，深圳依托“i深圳”APP，通过区块链技术实现电子证照跨部门互认，2024年平台注册用户超1800万，“秒批”事项占比达70%，企业开办时间压缩至

0.5个工作日；在数据治理上，成立市数据资产运营中心，将2000万条政务数据转化为数据资产，2024年数第11页共14页据交易金额达50亿元，带动相关产业增长120亿元；在安全保障上，建立“云-网-端”一体化安全体系，2024年政务系统安全事件发生率下降65%，数据泄露风险显著降低

五、2025年未来趋势展望技术深化、治理升级与普惠发展

5.1技术深化从“工具应用”到“智能原生”生成式AI深度渗透政务服务2025年，生成式AI将从“辅助工具”升级为“核心能力”，政务服务“智能问答、自动生成材料、个性化推荐”成为标配例如，用户通过自然语言描述即可生成办事指南、填写申请表单，AI实时纠错并反馈，材料审核效率提升80%数字孪生全面覆盖城市治理全国300个智慧城市试点将实现“数字孪生城市”全覆盖，覆盖交通、能源、环境等核心领域，通过实时数据驱动“预测-调度-优化”闭环治理例如，某试点城市通过数字孪生模拟极端天气下的交通疏散，提前3小时调度警力与物资，保障城市安全运行物联网感知网络深度覆盖基层政务服务将向“感知层”延伸，通过物联网传感器实现“人、地、物、事、组织”的实时感知例如，社区通过智能水表、电表数据自动识别独居老人安全状态，发现异常时自动报警，2025年该模式将覆盖全国80%的社区

5.2治理升级从“被动响应”到“主动预测”数据驱动决策成为治理常态政务部门将建立“数据洞察-决策支持-效果评估”闭环机制，通过AI算法预测民生需求、风险隐患，实现“未诉先办”例如，教育部门通过分析人口流动、政策调整等数据，提前1年预测学区学位需求，优化学校规划，减少“入学焦虑”第12页共14页跨部门协同机制全面打通“数据共享-权责划分-利益协调”的协同机制成熟，跨部门“一件事一次办”成为标准服务模式例如，企业开办、不动产登记等事项实现“一窗受理、并联审批、统一出件”，办理时间压缩至1个工作日内“主动服务”替代“被动申请”政务服务从“群众找服务”转向“服务找群众”，通过数据分析主动推送政策、提醒事项例如，税务部门根据企业经营数据，自动识别符合“减税降费”条件的企业，推送优惠政策，2025年政策触达准确率将达90%以上

5.3普惠发展从“城市优先”到“城乡均衡”数字鸿沟进一步缩小针对农村地区，IT企业将开发“轻量化、低带宽、易操作”的政务服务应用，通过“驻村服务点+远程协助”模式，实现城乡服务同质化2025年，农村地区“掌上办”覆盖率将达70%，较2024年提升30个百分点基层治理数字化能力提升通过“数字平台+培训赋能”，提升乡镇（街道）、村（社区）干部数字化素养，2025年基层政务数字化应用普及率将达85%，基层办事效率提升50%特殊群体服务精准化针对老年人、残疾人等特殊群体，开发“语音交互、远程协助、上门服务”等专属功能，2025年特殊群体政务服务满意度将达95分以上

5.4安全合规从“事后补救”到“全程保障”数据安全体系全面升级《数据安全法》《个人信息保护法》深度落地，政务数据分类分级管理、全生命周期保护成为标配，数据泄露事件发生率下降70%第13页共14页AI伦理治理纳入议程针对AI算法偏见、隐私侵犯等风险，建立“算法审计、伦理审查、人工复核”机制，确保AI政务应用“公平、透明、可解释”安全运营智能化通过AI实时监测系统漏洞、攻击行为，安全事件响应时间从小时级缩短至分钟级，2025年政务系统安全防护能力将达国际领先水平总结以IT创新驱动政府与公共事业数字化新未来政府与公共事业数字化是“数字中国”建设的核心支柱，IT行业作为技术创新的“核心引擎”，其角色已从“技术供应商”转变为“战略伙伴”2025年，随着技术深化、治理升级与普惠发展的推进，数字化将不仅是“提升效率的工具”，更是“重塑治理模式、创造社会价值”的核心力量未来，IT行业需与政府部门深化协同，聚焦“数据治理、技术整合、模式创新、安全保障”四大方向，通过“全栈技术支撑、全流程服务重构、全生态协同共治”，推动政府与公共事业数字化向“智能、高效、普惠、安全”的新阶段迈进唯有如此，才能真正实现“让数据多跑路，群众少跑腿”，为人民群众创造更优质的公共服务，为国家治理现代化注入持久动力正如习近平总书记强调的“要以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革”，IT行业与政府部门需携手共进，以创新为笔、以数据为墨，共同书写数字时代政府与公共事业发展的新篇章第14页共14页。