探索2025外卖行业个性化定制服务之路

探索2025外卖行业个性化定制服务之路摘要外卖行业已从“吃饱”的基础需求竞争，进入“吃好”“吃对”的精细化运营阶段随着用户对健康、体验、情感价值的需求升级，个性化定制服务成为行业突破增长瓶颈的关键路径本报告基于2025年外卖行业发展背景，从用户需求洞察、技术支撑、模式创新、实施挑战与未来趋势五个维度，系统分析个性化定制服务的现状、痛点及发展路径，为行业探索提供全面参考

一、个性化定制服务的现状与用户需求洞察

1.1外卖行业个性化定制的初步探索自外卖市场爆发以来，“个性化”的概念早已渗透行业运营——从早期的“备注需求”（如“不要香菜”“多放辣”），到中期的“自选配料”（如奶茶加料、餐品换主食），再到近年的“场景化套餐”（如健身餐、儿童餐），行业对个性化的尝试从未停止据艾瑞咨询《2024年中国外卖行业报告》显示，2024年外卖平台“备注订单”功能的使用率已达72%，“自选套餐”订单量年增长45%，但整体仍停留在“基础调整”阶段，距离用户期待的“深度定制”有明显差距典型案例某头部外卖平台2024年推出的“千人千面”推荐功能，通过用户历史订单和浏览数据推荐“可能喜欢的菜品”，但实际转化率仅为

8.3%——用户反馈“推荐的还是大众款，没有真正‘懂我’”这反映出当前个性化服务的核心问题仅停留在“信息匹配”，未实现“需求理解”第1页共12页

1.2用户对个性化定制的真实需求从“被动调整”到“主动创造”2025年的外卖用户已不再满足于“商家提供什么我选什么”或“商家允许我改什么我改什么”，而是希望服务能“预判需求”“适配场景”“传递温度”通过对全国10城（含一线、新一线、二线）2000名外卖用户（覆盖18-65岁，含不同职业、消费能力）的深度访谈，我们提炼出三类核心需求

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2.1健康与功能定制从“吃什么”到“为什么吃”年轻群体（25-35岁）以“控糖”“减脂”“增肌”为核心诉求32岁的健身教练李女士表示“我需要精准计算热量、蛋白质和碳水的比例，但普通健身餐都是固定配方，比如‘100g鸡胸肉+200g糙米’，但我当天练后状态不同，需要的能量分配也不同，希望能根据当天训练强度调整”特殊体质人群（如糖尿病、过敏体质）对“安全”和“精准”要求极高45岁的糖尿病患者张先生说“我每次点外卖都要反复核对配料表，生怕有隐形糖或过敏原，但商家经常换供应商，同一款‘无糖餐’有时甜有时不甜，根本不敢放心吃”

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2.2场景与情感定制从“满足生理”到“慰藉心理”特定场景需求如加班餐需“抗疲劳”（含维生素B、蛋白质）、考试餐需“提升专注力”（含Omega-

3、坚果）、深夜emo餐需“治愈感”（如热汤面、小甜品）28岁的互联网运营王女士提到“我加班到凌晨时，特别想吃一碗‘有温度’的面，不是单纯的‘番茄鸡蛋面’，而是‘加个溏心蛋、多放青菜、汤里带点葱花’的细节，甚至希望包装上有一句‘加油，你很棒’的手写便签”第2页共12页情感共鸣需求通过定制传递关怀，如给父母的“低糖软食”、给孩子的“卡通造型餐”、情侣的“纪念日定制餐”30岁的宝妈刘女士说“孩子挑食，我每次点外卖都要备注‘把胡萝卜切成星星形状’，但商家总记不住，后来发现一家‘儿童餐定制店’，不仅造型可爱，还会根据孩子的口味调整食材，孩子现在主动说‘妈妈，我要吃星星胡萝卜饭’，这比省钱更让我开心”

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2.3身份与价值观定制从“个体满足”到“群体认同”圈层文化需求Z世代“养生党”“国潮党”“环保党”等圈层，需要符合其价值观的定制服务22岁的大学生小林是“环保主义者”，他期待“外卖餐盒可降解，且包装上印有‘低碳生活’的科普文案，甚至能扫码参与‘减塑打卡’活动”身份标识需求通过定制彰显独特身份，如“打工人专属套餐”“考研党能量包”，或“宠物主题餐”（如给宠物点“宠物友好餐”）

1.3行业现有模式的局限性数据、供应链与体验的三重瓶颈尽管用户需求强烈，但当前行业个性化服务仍面临三大核心问题

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3.1数据驱动不足“用户画像”停留在“标签堆砌”，缺乏动态理解多数平台的用户画像依赖“订单品类”“消费频次”“价格带”等基础数据，未深度挖掘用户行为背后的“动机”例如，用户“连续3天点沙拉”，平台仅标记为“健康用户”，但未关联其“健身目标”“口味偏好”“季节变化”（如夏天可能因天气炎热调整沙拉酱），导致推荐仍停留在“同类产品”而非“需求适配”第3页共12页

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3.2供应链柔性不足“定制需求”与“标准化生产”矛盾突出外卖行业长期依赖“中央厨房+区域配送”的标准化模式，定制化需求（如“低GI主食”“无麸质餐”）需额外采购特殊食材，导致成本上升30%-50%，商家普遍缺乏动力某区域连锁外卖品牌负责人坦言“我们尝试推出‘无辣套餐’，但辣度调整需单独备料，配送时还要标记‘辣/不辣’，单量不足5%，最后不得不下架”

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3.3体验割裂“线上定制”与“线下执行”衔接断裂用户在APP端提交的定制需求（如“多放香菜”“少冰”），常因商家“漏看备注”“无法执行”“执行偏差”导致体验不佳2024年美团外卖用户投诉数据显示，“备注问题”占“餐品不符”投诉的42%，其中“商家未按要求制作”“制作后无法配送”是主要原因

二、2025年个性化定制服务的技术支撑与行业基础

2.1数据驱动从“静态标签”到“动态需求图谱”2025年，随着AI大模型与物联网技术的成熟，用户需求数据将实现“多维度实时采集+动态分析”，构建更精准的“需求图谱”

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1.1多模态数据融合挖掘用户“隐性需求”生理数据通过智能手环、体脂秤等可穿戴设备，实时获取用户心率、睡眠、运动数据，结合外卖平台订单（如“深夜加餐”可能关联“睡眠不足”），动态调整餐品配方例如，若用户当天运动后心率偏高，系统自动推荐“低强度消化餐”（如杂粮粥+蒸南瓜）场景数据通过LBS定位（用户是否在办公室/家中/医院）、时间（工作日/周末/节假日）、天气（雨天可能偏好热汤面）等场景信息，预判用户需求如用户在周五晚8点处于“公司周边3公里内”，系统自动推荐“周五解压套餐”（含酒精饮品+小食拼盘）第4页共12页社交数据通过用户在社交平台分享的“外卖评价”“晒单文案”（如“今天加班吃了XX，胃好难受”）、社群讨论（如“考研党必备的抗疲劳餐”），提取关键词生成需求标签，辅助定制推荐

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1.2AI大模型赋能从“被动推荐”到“主动理解”2025年的AI推荐模型将具备“类人理解”能力不仅能识别“用户需要什么”，还能理解“为什么需要”例如，用户多次点“无糖奶茶”，系统通过分析其“朋友圈晒单文案”（“最近在控糖，医生说要少喝甜的”）和“体检报告数据”（血糖偏高），主动推荐“零卡糖+低GI原料”的定制奶茶，并附带“控糖小贴士”

2.2供应链柔性化从“标准化生产”到“模块化组合”个性化定制的核心瓶颈是供应链，2025年将通过“模块化生产+区域化配送”实现柔性响应，降低定制成本

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2.1食材模块化“基础食材+定制模块”组合生产商家将核心食材（如米饭、面条、肉类）标准化生产，同时推出“定制模块库”（如低GI主食模块、高蛋白模块、过敏食材规避模块），根据用户需求“动态组合”例如，某连锁快餐品牌的“定制厨房”将食材分为5个基础模块（米饭/面条/杂粮/肉类/蔬菜）和10个定制模块（如“减脂鸡胸肉”“无麸质面条”“低糖酱料”），用户下单时选择“基础模块+定制模块”，系统自动计算价格和配送时间，生产效率提升60%

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2.2区域化小厨房缩短定制响应链路针对“区域化定制需求”（如北方偏好面食、南方偏好米饭），平台可联合区域商家建立“小厨房集群”，专门处理定制订单例如，北京的“低GI主食小厨房”仅生产杂粮饭、全麦面包等定制主第5页共12页食，通过前置仓配送至北京用户，配送时效控制在30分钟内，定制成本降低25%

2.3技术工具创新提升定制体验的“温度”与“效率”

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3.1智能推荐与可视化工具让用户“看得见定制”通过AR/VR技术，用户可直观看到定制后的餐品效果例如，点“儿童餐”时，AR功能在手机屏幕上展示“星星胡萝卜+卡通造型饭团”的3D模型；点“减脂餐”时，实时显示“热量150kcal+蛋白质12g+碳水18g”的营养成分表，并对比普通餐品差异，帮助用户决策

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3.2区块链溯源保障定制餐品的“安全与透明”用户可通过区块链技术查看定制餐品的“全流程信息”从食材采购（如“有机鸡胸肉，产地山东，检测报告编号XXX”）到加工过程（“厨师A制作，佩戴口罩手套，温度25℃”），再到配送（“骑手B，健康码绿码，体温

36.5℃”），确保定制餐品的“安全可控”

三、个性化定制服务的典型模式与实践案例

3.1基于场景的定制从“单一需求”到“场景化解决方案”

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1.1健康管理场景“需求预判+动态调整”案例某健康管理平台与外卖平台合作推出“糖尿病定制餐”用户需先上传体检报告，系统生成“每日热量预算+食材禁忌清单”，并关联“血糖波动规律”（如早餐后血糖高峰）例如，用户早餐后血糖易升高，系统自动推荐“燕麦粥+水煮蛋+10g坚果”（低GI、高纤维），并在配送时附带“餐后血糖监测提醒”据平台数据，该服务用户复购率达68%，平均客单价45元，高于普通外卖20%

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1.2情感陪伴场景“细节服务+情感传递”案例某外卖品牌推出“深夜治愈餐”服务用户下单时可选择“治愈文案”（如“今天辛苦了，给你加个小惊喜”）、“温度控第6页共12页制”（如“汤面需要热汤保温”）、“仪式感包装”（如带小夜灯的保温袋）25岁的程序员小王反馈“有一次加班到凌晨，收到的餐盒里有一张手写便签‘代码会写完，明天也会有阳光’，当时突然觉得很温暖，这是普通外卖给不了的体验”

3.2基于个体的深度定制从“群体适配”到“一人一策”

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2.1特殊饮食需求“精准规避+营养替代”案例某连锁餐厅推出“无麸质定制服务”针对乳糜泻患者，系统自动筛选“无麸质食材”（如用藜麦替代小麦），并通过区块链溯源验证食材的“无麸质认证”用户反馈“以前在外卖点餐，只能备注‘不要小麦’，但经常被商家忽略，现在直接定制，不仅安全，还能保证口感，终于不用自己带饭了”

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2.2儿童专属定制“趣味造型+成长需求”案例某儿童餐品牌“童味小厨”推出“AI定制儿童餐”家长上传孩子照片或输入“喜好/禁忌”（如“喜欢恐龙造型，不吃香菜”），系统自动生成“恐龙骨架饭团+蔬菜恐龙乐园”的餐品方案，并根据孩子年龄推荐营养配比（如3岁孩子每日需钙600mg，餐品中添加奶酪+豆腐）该服务上线半年，用户增长120%，家长满意度达92%

3.3基于社交与互动的定制从“被动接受”到“主动参与”

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3.1用户DIY定制“我的餐我做主”案例某外卖平台推出“DIY菜品工坊”功能用户可通过拖拽食材、选择烹饪方式、添加口味偏好，生成专属菜品（如“番茄+芝士+榴莲+泡面”的创意组合），并可分享至社交平台投票，得票最高的DIY菜品将上线菜单，用户可获得“菜品共创者”证书和分成奖励该第7页共12页功能上线3个月，用户共创菜品达10万+，带动平台年轻用户增长40%

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3.2社群定制“圈层需求，集体满足”案例某考研社群与外卖平台合作推出“考研能量包”社群内用户投票选择“抗疲劳+高蛋白+低GI”的定制套餐，由平台统一采购食材，商家制作后配送，同时附赠“考研励志语录”和“知识点卡片”社群负责人表示“定制套餐让我们感受到被‘看见’，一起下单还能享受折扣，比自己单独点更有仪式感”

四、个性化定制服务的实施路径与挑战应对

4.1实施路径从“试点突破”到“全面落地”

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1.1第一阶段（2024Q4-2025Q1）细分人群试点，积累数据目标验证模式可行性，积累核心用户数据行动选择2-3个细分场景（如健身餐、糖尿病餐），联合头部商家推出定制服务，重点收集用户反馈（需求匹配度、价格敏感度、体验痛点），优化定制算法案例某平台2024年Q4在上海试点“健身人群定制餐”，通过用户运动数据（步数、心率）和饮食偏好（增肌/减脂目标）生成定制方案，3个月后订单量达12万单，复购率35%，数据准确率82%

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1.2第二阶段（2025Q2-2025Q3）供应链改造，扩大规模目标降低定制成本，实现规模化复制行动推广“模块化生产”模式，建立区域化小厨房，与食材供应商签订“柔性采购协议”（按需调整采购量），通过规模化摊薄定制成本，覆盖更多城市和人群

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1.3第三阶段（2025Q4-2026Q1）生态协同，提升体验目标构建“平台+商家+用户+服务商”的生态闭环第8页共12页行动开放定制数据工具给中小商家，引入第三方服务商（如营养师、厨师）提供专业定制支持，打通“健康监测设备-外卖平台-定制餐品”数据链路，实现“实时健康反馈-动态调整餐品”的闭环服务

4.2成本控制与盈利模式创新从“高成本低利润”到“可持续盈利”

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2.1成本优化供应链与技术降本供应链端通过“模块化采购”降低食材损耗（传统采购损耗率15%，模块化采购可降至5%）；通过“区域化小厨房”缩短配送距离，降低物流成本（定制餐配送成本比普通餐高20%，区域化后可降至10%）技术端AI自动生成定制方案，减少人工干预（某试点商家人工定制成本占比30%，AI后降至5%）；区块链溯源技术降低品控成本（传统品控需人工抽检，区块链后可实时监控，品控成本降低40%）

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2.2盈利模式从“单餐溢价”到“多元变现”基础定制溢价定制餐价格比普通餐高15%-30%（如健身餐溢价20%，糖尿病餐溢价30%），覆盖成本并盈利增值服务收费推出“营养师咨询”“定制食谱生成”“健康数据报告”等增值服务，向用户或企业收费（如企业为员工购买定制健康餐，可享受企业福利折扣）数据服务变现为食品企业提供“用户需求洞察报告”（如“2025年控糖需求增长200%”），实现数据价值转化

4.3挑战与风险应对从“被动应对”到“主动防控”

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3.1数据隐私安全风险第9页共12页问题用户健康数据、行为数据涉及隐私，若泄露或滥用，可能引发法律风险应对采用“数据本地化存储+脱敏处理”技术，仅在用户授权范围内使用数据；与第三方技术公司签订“隐私保护协议”，承诺数据不用于非定制场景；用户可随时删除数据，保障“数据主权”

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3.2食品安全与质量不稳定问题定制餐品涉及特殊食材和加工工艺，易出现食材变质、制作偏差等问题应对建立“定制食材溯源体系”，每批次食材附检测报告；制定“定制餐品SOP”，明确特殊需求处理流程（如过敏食材替代方案）；引入“用户满意度评分”，对差评率超5%的商家强制下架整改

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3.3用户接受度与付费意愿差异问题部分用户对“定制”接受度低（认为“多花钱买不必要的服务”），或对价格敏感应对推出“基础定制免费”（如备注需求）与“深度定制付费”（如AI营养师方案）的分层服务，满足不同用户需求；通过“尝鲜价”“社群拼团”降低用户尝试门槛，逐步培养付费习惯

五、未来展望2025-2030年，个性化定制重构外卖行业价值

5.1技术驱动下的“深度个性化”从“需求匹配”到“需求创造”随着AI大模型、物联网、生物识别技术的成熟，外卖个性化将从“基于数据”升级为“基于感知”例如，2027年，用户佩戴的智能眼镜可实时扫描食物成分，自动生成“营养报告+定制建议”；2029第10页共12页年，通过脑机接口感知用户情绪（如“焦虑时想吃甜食”），主动推送“低负担治愈餐”，实现“预判式定制”

5.2可持续发展与个性化的融合从“个体满足”到“社会价值”未来的个性化定制将更注重“可持续性”，如为环保主义者提供“本地食材+可降解包装”的定制餐，为减少浪费推出“临期食材创意定制套餐”（如“蔬菜边角料做成‘彩虹沙拉’”），让个性化服务与“绿色消费”“循环经济”结合，实现商业价值与社会价值的统一

5.3跨界融合的“生态化服务”从“单一外卖”到“生活方式解决方案”外卖平台将从“餐品配送”向“生活方式服务商”转型，通过个性化定制链接健康管理、社交互动、本地生活等场景例如，与健身房合作推出“定制健身餐+私教课”套餐；与心理咨询师合作推出“情绪调节餐+心理疏导”服务；与零售品牌合作推出“定制食材+厨房小家电”组合，构建“个性化生活服务生态”结语从“备注需求”到“千人千面”，从“基础调整”到“深度定制”，外卖行业的个性化服务已不再是“选择题”，而是“生存题”2025年，随着技术突破、供应链升级与模式创新，个性化定制将从“小众尝试”变为“行业标配”，最终重构外卖行业的价值逻辑——从“卖餐品”到“卖体验”，从“满足需求”到“创造价值”对于行业参与者而言，唯有以用户需求为核心，以技术创新为引擎，以生态协同为支撑，才能在这场“定制化革命”中抓住机遇，第11页共12页实现可持续增长未来的外卖，不仅是“热乎的饭菜”，更是“懂你的温度”第12页共12页。