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2025EOD模式助力生态科技产业创新发展引言生态科技产业创新的时代命题与EOD模式的价值觉醒
1.1研究背景与现实意义当前,全球正经历一场深刻的“绿色工业革命”随着“双碳”目标的深入推进,生态环境不再是经济发展的“约束条件”,而是转化为产业升级的“核心资源”在我国,生态科技产业作为破解资源环境瓶颈、培育新质生产力的关键领域,正迎来从“单点突破”向“系统创新”的转型关键期然而,生态修复工程的高投入、长周期与科技成果转化的高风险、高成本之间的矛盾,传统“先污染后治理”模式的路径依赖,以及跨部门、跨领域的资源整合难题,仍在制约生态科技产业的创新效能在此背景下,EOD(生态环境导向的开发)模式作为一种“生态优先、绿色发展”的系统性方法论,其核心价值在于通过生态修复与产业发展的深度耦合,将生态优势转化为经济优势,为生态科技产业创新提供了全新的落地载体2025年作为“十四五”规划的收官之年,也是“十五五”布局的关键衔接点,探索EOD模式与生态科技产业创新的融合路径,不仅是推动产业高质量发展的内在要求,更是实现“人与自然和谐共生”现代化目标的战略选择
1.2核心概念界定EOD模式的本质是“以生态环境为基础,以产业发展为驱动,以价值创造为目标”的可持续发展范式其核心逻辑是通过对受损生态系统的修复(如矿山复绿、湿地恢复、土壤改良等),构建生态产品价值实现的载体,再依托生态优势引入环保技术、低碳技术、循环技术等生态科技产业,形成“修复-产业-价值-再修复”的良性循环相第1页共17页较于传统的“生态保护与经济发展二元对立”思维,EOD模式强调“生态修复即资源开发”“环境治理即产业培育”,将生态科技产业创新嵌入区域发展的全链条生态科技产业则是以解决生态环境问题、提供绿色技术与服务为核心的战略性新兴产业,涵盖污染治理技术、生态修复技术、低碳能源技术、智慧环境监测技术、循环经济技术等多个领域其创新方向聚焦于“高效化、智能化、低碳化、模块化”,例如AI+生态监测、生物降解材料、碳捕集利用与封存(CCUS)、生态系统服务价值核算等2025年EOD模式的发展基础与生态科技产业创新机遇
2.1EOD模式的演进与政策环境从“试点探索”到“制度保障”
2.
1.1政策驱动从“理念倡导”到“强制要求”我国EOD模式的发展可分为三个阶段2017-2019年为“理念探索期”,以《关于推进生态环境与脱贫攻坚等融合发展的指导意见》等文件为标志,首次提出“生态修复+产业发展”的思路;2020-2022年为“试点推广期”,通过100余个EOD模式试点项目(如河北唐山曹妃甸矿区、江苏盐城黄海湿地等),探索“生态修复+产业导入”的具体路径;2023年至今进入“制度深化期”,政策从“试点探索”转向“全面推广”,明确要求“将EOD模式作为重大项目谋划和实施的重要方向”2025年,EOD模式将进一步纳入国家战略规划体系在“十四五”规划《纲要》中,明确提出“推广EOD模式,推动生态修复与产业发展协同”;在《关于构建生态产品价值实现机制的意见》等配套文件中,要求地方政府将EOD模式作为生态产品价值转化的核心工第2页共17页具,建立“修复成本+产业收益”的价值平衡机制政策的“硬约束”与“软激励”双重发力,为生态科技产业创新提供了制度性保障
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1.2技术迭代生态修复技术的智能化与产业化突破近年来,我国生态修复技术已从传统的“工程化修复”向“生态化修复”转变,智能化、功能化技术成为创新热点例如,AI+生态监测技术实现了对植被覆盖率、水质、土壤墒情等指标的实时动态监测,精度提升至米级;生物修复技术(如微生物降解重金属、植物提取技术)的应用成本降低30%以上;生态材料(如可降解土工布、自修复混凝土)的研发突破,使修复工程的生态兼容性提升50%2025年,这些技术将进入产业化落地的关键阶段一方面,技术成熟度的提升降低了生态修复的成本(如传统矿山复绿成本约200-300元/平方米,而采用生物修复+生态材料的新模式可降至150元/平方米以下);另一方面,技术创新催生了新的生态产品供给,例如“碳汇修复”“生物多样性修复”等,为生态科技产业提供了差异化竞争的赛道
2.2生态科技产业的创新趋势从“技术供给”到“场景融合”
2.
2.1需求端生态治理的精细化与个性化升级传统生态治理模式存在“一刀切”问题,而随着生态保护红线制度的严格落实,区域生态问题呈现“碎片化、个性化”特征例如,城市内涝治理需要“海绵城市+智慧排水”的协同;农业面源污染防治需要“种养循环+精准施肥”的技术组合;生物多样性保护需要“栖息地修复+物种监测”的全链条服务这种“小而精、专而深”的需求,推动生态科技产业从“单一技术输出”向“场景化解决方案”转型2025年,需求端将进一步驱动技术创新一方面,消费者对生态产品的需求(如绿色建筑、低碳出行)将倒逼企业开发“可感知、可第3页共17页量化”的生态科技产品;另一方面,生态修复工程的“业主方”(政府、企业、社区)将更注重技术的“性价比”与“长效性”,推动生态科技产业向“低成本、高稳定性、易维护”方向发展
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2.2供给端“产学研用”协同创新体系加速构建生态科技产业的创新具有“高知识密集、高跨学科性”特征,需要整合环境科学、材料科学、信息技术、工程技术等多领域资源2025年,我国将形成“政府引导+企业主导+高校支撑+金融赋能”的协同创新体系政府层面通过“揭榜挂帅”“赛马机制”设立生态科技专项,聚焦“卡脖子”技术攻关(如CCUS、生态监测芯片等);企业层面头部环保企业(如碧水源、北控水务)将加大研发投入,建立生态科技子公司,从“工程服务商”转型为“技术解决方案提供商”;高校与科研院所通过“校地合作”“校企联合实验室”,将实验室技术转化为可落地的生态修复工程案例;金融层面绿色信贷、绿色债券、产业基金等工具将向生态科技项目倾斜,2025年预计生态科技产业融资规模将突破5000亿元
2.3EOD模式与生态科技产业的协同逻辑价值创造的“双向赋能”EOD模式与生态科技产业创新的融合,本质是“生态价值”与“产业价值”的协同释放生态价值转化为产业价值通过EOD模式的“生态修复+产业导入”,将生态资源(如碳汇能力、生物多样性)转化为产业发展的“隐性资产”,例如某矿区通过生态修复形成碳汇林,年产生碳汇收益1200万元,同时引入碳交易、生态旅游等产业;第4页共17页产业价值反哺生态修复生态科技产业的技术创新(如高效修复技术、智慧监测系统)可降低生态修复的成本与风险,例如某湿地修复项目采用AI监测技术,使水质达标周期缩短40%,修复成本降低25%;区域价值提升形成良性循环EOD模式通过“生态修复-产业集聚-价值提升-再修复”的循环,推动区域从“环境负债”向“生态资产”转变,为生态科技产业创新提供持续的“土壤养分”2025EOD模式助力生态科技产业创新的核心路径
3.1生态修复与科技研发的深度融合从“工程实施”到“技术孵化”
3.
1.1生态修复工程的技术升级需求从“达标修复”到“功能修复”传统生态修复以“恢复土地利用功能”为目标,如矿山复绿仅关注植被成活率,湿地修复仅关注水质达标,而忽视生态系统的“服务功能”(如碳汇、生物多样性、水土保持)2025年,生态修复将从“单一功能达标”转向“多功能协同提升”,这要求生态科技产业提供更先进的技术支撑碳汇修复技术通过选育固碳能力强的乡土树种(如杉木、马尾松)、优化林分结构(如混交林),提升单位面积碳汇量,某试点项目显示,采用“乡土树种+林下经济”模式的碳汇量较纯林提升60%;生物多样性修复技术通过“生态廊道构建”“栖息地模拟”“濒危物种繁育”等技术,恢复生态系统的物种多样性,例如浙江某湿地修复项目引入AI辅助的“物种分布模型”,使鸟类种类从修复前的120种增至180种;第5页共17页智慧修复技术利用物联网传感器、无人机巡检、数字孪生等技术,实现修复过程的精准化、动态化管理,某矿区修复项目通过部署100余个传感器,实时监测土壤pH值、养分含量,使修复效率提升35%
3.
1.2科技驱动的生态修复创新路径“修复项目即研发场景”EOD模式的核心创新点在于将生态修复工程转化为“科技研发的试验场”,通过“工程需求牵引技术创新,技术创新优化工程效果”的闭环,推动生态科技产业从“实验室”走向“实践场”“修复工程+技术验证”模式政府或企业在EOD修复项目中预留10%-15%的资金用于技术试验,例如某生态科技企业在江苏盐城湿地修复项目中,将自主研发的“人工湿地强化脱氮技术”应用于试点区域,通过3年运行,验证了技术的稳定性与经济性,为后续产业化推广奠定基础;“修复标准+技术指标”联动制定EOD修复工程的技术标准,明确对生态科技的量化要求,例如北京市《生态修复工程技术导则》中规定“碳汇量需达到5吨CO₂/公顷/年”“生物多样性指数提升≥
0.3”,倒逼生态科技企业针对性研发;“修复成果+知识产权”保护对EOD项目中产生的技术成果(如专利、软件著作权)给予政策倾斜,例如某项目团队在修复过程中研发出“模块化生态浮岛”技术,获得国家发明专利,技术转让费达800万元
3.
1.3案例浙江某废弃矿山EOD修复与生态科技产业孵化浙江某废弃矿山面积约2000亩,历史遗留问题包括山体滑坡、土壤重金属污染、植被破坏等,生态修复成本高达3000万元2025年,第6页共17页当地政府采用EOD模式,引入生态科技企业实施修复工程,同时孵化生态科技产业技术创新企业采用“微生物+植物联合修复技术”处理重金属污染土壤,筛选出3种耐重金属植物(如蜈蚣草、东南景天),配合自主研发的微生物菌剂,使土壤重金属含量从超标10倍降至
0.5倍以下,修复成本降低20%;产业孵化依托修复后形成的“生态科技示范基地”,引入3家生态科技企业,分别开展生态监测传感器、碳汇计量软件、生态修复材料的研发与生产,预计2025年基地年产值可达
1.2亿元;价值转化修复后的山体形成碳汇林500亩,年碳汇量约2500吨,通过碳交易实现收益150万元;同时,生态修复区开发为“地质科普+生态研学”旅游项目,年接待游客10万人次,带动当地就业200余人
3.2绿色金融工具与技术创新的协同赋能破解“资金-技术”双约束
3.
2.1生态科技产业的融资痛点“高风险、长周期”的双重挑战生态科技产业具有“研发投入大、回报周期长、技术不确定性高”的特点,传统融资模式难以满足其需求银行信贷偏好“抵押担保”,而生态科技企业多为轻资产,缺乏抵押物;资本市场科创板、北交所对生态科技企业的技术门槛要求高,多数初创企业难以达到;社会资本对生态修复的“公益性”与产业的“盈利性”平衡要求高,退出机制不明确第7页共17页2025年,需通过EOD模式整合绿色金融工具,构建“风险共担、收益共享”的融资体系,为生态科技产业创新提供资金支撑
3.
2.2绿色金融创新路径“生态价值量化+金融产品创新”EOD模式的核心在于“生态价值的量化与变现”,而绿色金融工具则是实现这一目标的“桥梁”碳汇质押融资将生态修复产生的碳汇量作为质押物获取贷款,例如某生态科技企业在EOD项目中形成碳汇林1000亩,通过第三方核算碳汇量5万吨,以50元/吨的价格质押给银行,获得贷款250万元,用于碳汇监测技术研发;生态修复REITs将EOD项目中的生态资产(如碳汇、生物多样性)打包发行REITs,实现资产证券化,例如某湿地修复项目通过“生态修复+碳汇+旅游”资产包,发行规模5亿元的REITs,期限15年,年化收益率
4.5%;“修复成本+产业收益”收益权融资将EOD项目的生态修复成本与后续产业收益(如生态旅游、碳交易)打包,通过“未来收益权质押”获取资金,例如某矿区修复项目将未来10年的碳汇收益权与旅游收入权质押,获得银行贷款8000万元,用于技术研发与设备采购
3.
2.3案例广东某红树林湿地EOD项目的绿色金融实践广东某红树林湿地因围垦养殖导致生态功能退化,2025年当地政府联合金融机构采用EOD模式实施修复,并创新绿色金融工具碳汇+生态修复邀请第三方机构对修复后的红树林进行碳汇核算,确认年碳汇量约
1.2万吨,通过“碳汇质押+政府风险补偿”模式,获得银行贷款6000万元,用于湿地修复工程;第8页共17页生态旅游收益权融资将修复后湿地的旅游门票收入、民宿经营等收益权打包,发行“生态修复收益权ABN”(资产支持票据),规模3000万元,期限5年,利率4%,资金用于生态监测系统建设;科技产业孵化利用融资资金引入3家生态科技企业,分别开发红树林碳汇计量系统、耐盐植物培育技术、生态旅游数字化平台,预计2025年相关技术产品销售额达5000万元
3.3产业集群与跨领域资源整合机制构建“生态科技产业生态系统”
3.
3.1生态科技产业的集群化发展需求从“单点创新”到“生态协同”生态科技产业的创新不是孤立的技术突破,而是需要“技术-产品-服务-资本-人才”的协同联动当前,我国生态科技产业存在“小散弱”问题,企业间缺乏合作,资源分散,创新效率低2025年,EOD模式将通过“生态修复+产业集聚”,构建生态科技产业集群,提升整体创新能力集群化发展的核心是“共享基础设施、协同技术研发、联合市场拓展”,例如共享基础设施在EOD修复区域内建设“生态科技共享实验室”,提供AI监测设备、生物培养设施等,降低企业研发成本;协同技术研发建立“产业创新联盟”,针对EOD模式中的共性技术(如生态修复标准、碳汇核算方法)开展联合攻关;联合市场拓展政府牵头组织“生态科技产业对接会”,帮助企业与EOD项目业主(如地方政府、园区)对接需求,签订技术服务合同第9页共17页
3.
3.2跨领域资源整合机制“生态+科技+产业+金融”的深度融合EOD模式的创新价值在于“打破领域边界”,推动生态、科技、产业、金融等资源的深度融合“生态修复+农业科技”在生态修复区发展“生态农业”,引入智慧农业技术(如精准灌溉、病虫害AI识别),例如某EOD项目将修复后的土地用于有机蔬菜种植,采用物联网技术使亩产提升30%,农药使用量减少50%;“生态修复+数字经济”建设“生态大数据平台”,整合各EOD项目的生态监测数据、产业运行数据,通过AI算法分析生态与产业的关联关系,为技术创新提供数据支撑;“生态修复+文旅产业”将生态修复区开发为“生态旅游目的地”,引入VR/AR技术打造“沉浸式生态科普体验”,例如某矿山修复区通过建设“生态科技馆”和“空中步道”,年旅游收入达2000万元,同时带动周边民宿、农产品销售等产业发展
3.
3.3案例江苏某生态科技产业园的集群化发展实践江苏某生态科技产业园依托EOD模式,规划面积5平方公里,以“生态修复+产业集聚”为核心,构建“技术研发-中试转化-产业落地-市场拓展”的全链条生态系统生态修复基础园区内原有3000亩废弃窑厂,通过生态修复形成“人工湿地+碳汇林+生态农田”的复合生态系统,为产业发展提供生态基底;产业集群构建引入20家生态科技企业,涵盖生态监测、碳管理、生物修复、智慧环保等领域,形成“技术研发-设备制造-工程服务-数据服务”的产业闭环;第10页共17页资源整合平台建设“生态科技共享服务中心”,提供中试基地、检测实验室、金融服务、人才公寓等配套,企业入驻可节省30%的前期投入;创新成果转化2025年园区内企业研发的“智能生态监测终端”“碳足迹追溯系统”等技术产品,已应用于全国200余个EOD项目,年产值突破15亿元
3.4数字化转型与智慧生态体系构建打造“生态科技+数字经济”新范式
3.
4.1生态科技产业的数字化转型需求从“经验驱动”到“数据驱动”生态科技产业的创新高度依赖数据积累与分析,传统“人工监测、经验判断”模式已难以满足精细化、动态化的需求2025年,随着物联网、大数据、AI等数字技术的成熟,生态科技产业正从“技术应用”向“数字化重构”转型,具体体现在生态监测数字化通过部署“天地空一体化”监测网络(卫星遥感+无人机+地面传感器),实现生态指标的实时采集与分析,数据精度提升至厘米级;生态修复智能化利用AI算法优化修复方案,例如基于历史数据和实时监测数据,自动生成“土壤改良方案”“植被配置方案”,修复效率提升40%;生态产品价值化数字化开发“生态产品价值核算系统”,通过大数据模型量化生态系统服务价值(如碳汇、生物多样性、水土保持),为生态补偿、碳交易提供数据支撑
3.
4.2智慧生态体系构建路径“数字平台+智能应用+产业生态”第11页共17页EOD模式与数字化转型的融合,将构建“感知-分析-决策-执行”的智慧生态体系,实现生态科技产业的全流程数字化“数字孪生”生态系统基于GIS、遥感等技术,构建区域生态系统的“数字孪生体”,模拟不同修复方案、产业发展模式下的生态变化趋势,例如某EOD项目通过数字孪生技术,提前预测“碳汇林+光伏”复合模式下的生态效益与经济效益,使决策周期缩短50%;“智慧EOD”管理平台整合生态修复、产业发展、资金投入、效益评估等数据,实现“项目全生命周期管理”,例如某省“智慧EOD”平台已接入100余个EOD项目,实时监测修复进度、产业产值、碳汇量等指标,异常数据自动预警;“生态科技+数字服务”新业态开发面向企业和政府的数字化服务产品,例如“碳资产管家”(提供碳核算、碳交易、碳金融服务)、“生态修复大脑”(提供技术方案、设备选型、效果评估服务),2025年预计相关数字服务市场规模将突破500亿元
3.
4.3案例北京某智慧生态修复示范区的数字化实践北京某智慧生态修复示范区以EOD模式为核心,投资
1.2亿元建设“智慧生态”基础设施,推动生态科技产业数字化转型感知层建设部署1000余个物联网传感器(土壤温湿度、水质、植被生长状态)、50架无人机巡检设备、20颗卫星遥感接收站,实现对示范区10平方公里生态系统的实时感知;数据层整合构建“生态大数据中心”,整合监测数据、修复数据、产业数据,形成10TB的生态数据集,通过区块链技术确保数据的真实性与可追溯性;应用层开发推出“生态修复智能决策系统”,基于AI算法自动生成修复方案,并模拟不同方案的生态效益(如碳汇量、生物多样第12页共17页性)和成本,辅助政府决策;同时开发“碳汇交易平台”,连接企业与碳市场,2025年预计实现碳交易规模5000万元;产业孵化引入5家数字生态科技企业,开发智慧监测终端、碳管理软件等产品,其中某企业研发的“AI生态修复规划软件”已获国家专利,市场份额达30%面临的挑战与发展对策
5.1技术转化与商业化瓶颈从“实验室成果”到“市场产品”的跨越难题
5.
1.1核心矛盾技术成熟度与商业化需求不匹配当前生态科技领域存在“技术泡沫”现象一方面,高校和科研院所的论文成果丰富,仅2024年我国生态科技领域发表论文超10万篇;另一方面,真正实现商业化落地的技术不足10%,大量成果停留在“论文阶段”核心原因在于技术适配性差实验室技术多针对理想场景,缺乏对复杂现实环境的适应性(如极端气候、高污染场地);成本高企生态修复技术成本中,设备采购占比超60%,高昂的成本使企业难以承担;标准缺失生态科技产品缺乏统一的技术标准和验收规范,导致市场接受度低
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1.2突破路径“工程反哺研发”与“标准引领市场”建立“EOD项目-技术试验-商业化”闭环要求EOD项目预留20%资金用于技术试验,政府通过“首购首用”政策支持技术商业化,例如某省规定“对EOD项目中应用的首台套生态修复设备,给予30%的购置补贴”;第13页共17页构建“产学研用”协同创新平台由龙头企业牵头,联合高校、科研院所建立“生态科技创新联合体”,聚焦市场需求开展技术攻关,例如碧水源联合清华大学研发的“MBR膜材料”,通过EOD项目试验,成本降低40%后实现产业化;完善生态科技产品标准体系制定《生态修复技术产品标准》《生态监测设备技术规范》等,统一技术指标和验收流程,2025年计划完成20项核心标准制定
5.2政策落地与标准体系不完善从“顶层设计”到“基层执行”的衔接问题
5.
2.1现实问题政策碎片化与执行偏差尽管EOD模式已上升为国家战略,但在地方执行中仍存在“政策空转”现象地方政府动力不足部分地方政府将EOD模式简单等同于“生态修复工程”,忽视产业导入和价值转化,导致项目“重修复、轻产业”;标准体系不健全EOD项目的范围界定、收益分配、考核评价等缺乏统一标准,导致“一哄而上”或“无人问津”;跨部门协同困难EOD项目涉及生态环境、自然资源、财政、金融等多部门,审批流程复杂,周期长达1-2年
5.
2.2优化对策“政策工具箱”与“跨部门协同机制”建立EOD项目“负面清单+正向激励”政策体系明确禁止“只修复不产业”的项目,对成功实现生态价值转化的项目给予税收减免、土地指标倾斜等奖励;第14页共17页制定《EOD模式实施指南》细化EOD项目的申报条件、操作流程、收益分配规则,例如某省发布的《EOD项目操作指引》明确“修复成本与产业收益比≥1:
1.5”为项目合格标准;推行“一站式”审批服务建立跨部门协调小组,将EOD项目审批整合为“一窗受理、并联审批”,审批周期压缩至3个月内
5.3多元主体协同机制不健全从“单打独斗”到“共建共享”的生态构建
5.
3.1主体痛点目标差异与利益分配矛盾EOD模式涉及政府、企业、科研机构、社区居民等多元主体,各方目标差异显著政府关注生态效益与社会效益,对短期经济效益关注度低;企业追求投资回报,对生态修复的“公益性”投入意愿低;社区居民担心生态修复影响自身生计(如传统渔业、农业),参与度低
5.
3.2构建路径“利益共享+责任共担”的协同机制建立“政府引导+企业主导+社区参与”的合作模式政府负责规划与政策支持,企业负责技术与资金投入,社区居民通过“生态管护”“旅游经营”等方式参与收益分配,例如某EOD项目中,社区居民以土地入股,每年可获得收益分成(约1000元/亩/年);设计“生态修复+产业收益”的利益分配公式明确政府、企业、社区在生态修复成本与产业收益中的分配比例,例如“修复成本由政府承担60%,企业承担40%;产业收益按政府30%、企业40%、社区30%分配”;第15页共17页开展“社区生态教育”通过“生态修复开放日”“生态技能培训”等活动,提升社区居民对生态科技产业的认知与参与度,例如某项目培训社区居民成为生态监测员,人均年收入增加5000元结论与展望
6.1核心结论2025年,EOD模式已从“理念探索”进入“全面实践”阶段,其与生态科技产业创新的深度融合,将重塑生态环境治理与产业发展的底层逻辑通过生态修复与科技研发的“双向赋能”、绿色金融与技术创新的“协同驱动”、产业集群与跨领域资源的“整合共享”、数字化转型与智慧生态的“系统重构”,EOD模式将破解生态科技产业创新的“技术转化难、资金约束大、资源整合弱”等痛点,为我国生态环境改善与经济高质量发展提供新动能
6.2未来展望展望“十五五”时期,EOD模式助力生态科技产业创新将呈现三大趋势技术层面AI、区块链、生物技术等与生态修复的深度融合,催生“智能生态修复”“数字碳汇”等新业态;模式层面EOD模式将从“区域级项目”向“城市级系统”升级,例如“城市生态修复+智慧管理+产业服务”的“EOD+城市更新”模式;价值层面生态科技产业将从“政策驱动”转向“市场驱动”,通过EOD模式实现生态价值的市场化变现,形成“生态-产业-价值”的良性循环未来,随着EOD模式的持续深化与生态科技产业的创新突破,我国将逐步实现“生态优美、产业兴旺”的可持续发展目标,为全球生第16页共17页态文明建设贡献中国智慧与中国方案生态科技产业不仅是改善环境的“手术刀”,更是驱动绿色发展的“新引擎”,而EOD模式则为这一引擎提供了稳定的“燃料供给”,二者的结合将让“绿水青山”真正成为“金山银山”第17页共17页。
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