还剩9页未读，继续阅读
本资源只提供10页预览，全部文档请下载后查看！喜欢就下载吧，查找使用更方便
文本内容:
年统计学期末考试题库一一基础概念题2025库重点内容与例题分析试题考试时间分钟总分分姓名
一、描述统计量计算要求计算以下数据的均值、中位数、众数、极差、标准差和方差数据集10,25,15,20,30,25,35,15,10,
251.计算均值
2.计算中位数
3.计算众数
4.计算极差
5.计算标准差
6.计算方差
二、概率计算要求计算以下事件发生的概率
1.从一副52张的扑克牌中，随机抽取一张红桃的概率
2.抛掷一枚公平的六面骰子，得到一个奇数的概率
3.从一副52张的扑克牌中，随机抽取一张牌，它既不是红桃也不是黑桃的概率
4.从1到10的整数中，随机选择一个数字，这个数字大于6的概率
5.抛掷两个公平的硬币，得到两个正面的概率
6.抛掷一个公平的硬币四次，得到三个正面的概率
三、假设检验要求根据给定的数据，进行单样本t检验
1.零假设HOu=10,备择假设HL口W10数据
9.8,
10.2,
10.3,
9.9,
10.1,
10.5计算t值和P值，并得出结论
2.零假设HOu=100,备择假设Hlu100o数据:90,95,85,100,110,105计算t值和P值，并得出结论
3.零假设HOu=0,备择假设IIIu0o数据1,3,2,5,4,6o计算t值和P值，并得出结论
4.零假设HOu=50,备择假设Hlu50o数据52,53,49,54,51,55计算t值和P值，并得出结论
5.零假设HOu=10,备择假设Hln10o数据9,8,7,10,11,90计算t值和P值，并得出结论
6.零假设HOu=20,备择假设HL UW20数据19,18,21,20,22,19o计算t值和P值，并得出结论
四、回归分析要求根据以下数据，进行简单线性回归分析，并计算回归方程数据集x:1,2,3,4,5y2,4,5,4,
51.计算回归方程的斜率（b）和截距（a）
2.预测当x=6时的y值
3.计算回归方程的R平方值
4.计算回归方程的标准误差
5.解释回归方程的意义
6.讨论回归方程的适用性和局限性
五、统计分布要求根据以下数据，确定数据的分布类型，并解释原因数据集1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,6,
72.确定数据的分布类型
3.计算数据的均值、中位数和众数
4.计算数据的方差和标准差
5.分析数据的分布特征
6.讨论数据分布的适用性
7.提出可能影响数据分布的因素
六、假设检验（方差分析）要求根据以下数据，进行方差分析，并得出结论数据集A1,3,2,4,5数据集B2,3,4,5,6数据集c3,4,5,6,
71.零假设HO三个数据集的均值相等，备择假设H1至少有一个数据集的均值与其他数据集不同
2.计算F统计量
3.确定显著性水平a
4.计算p值
5.根据p值和显著性水平，得出结论
6.讨论方差分析的结果及其含义本次试卷答案如下
一、描述统计量计算
1.计算均值均值=10+25+15+20+30+25+35+15+10+25/10=
22.
52.计算中位数将数据排序后，中位数是第5和第6个数的平均值，即25+30/2=
27.
53.计算众数众数是出现次数最多的数，这里是
254.计算极差极差=最大值-最小值=35-10=
255.计算标准差标准差=V[S x-2/n]=V[10-
22.52+25-
22.52+15-
22.R52+20-
22.52+30-
22.52+25-
22.52+35-
22.52+15-
22.52+10-
22.52+25-
22.52]/
105.
4776.计算方差方差=[S x-口2/n]=[10-
22.52+25-
22.52+15-
22.52+20-
22.52+30-
22.52+25-
22.52+35-
22.52+15-
22.52+10-
22.52+25-
22.52]/10—
30.05
二、概率计算
1.从一副52张的扑克牌中，随机抽取一张红桃的概率13/52=1/
42.抛掷一枚公平的六面骰子，得到一个奇数的概率3/6=1/
23.从一副52张的扑克牌中，随机抽取一张牌，它既不是红桃也不是黑桃的概率26/52=1/
24.从1到10的整数中，随机选择一个数字，这个数字大于6的概率4/10=2/
55.抛掷两个公平的硬币，得到两个正面的概率1/
46.抛掷一个公平的硬币四次，得到三个正面的概率C4,3*1/2-3*1/2」=4/16=1/4
三、假设检验
1.零假设H011=10,备择假设HlL1W10数据
9.8,
10.2,
10.3,
9.9,
10.1,
10.5计算t值和P值，并得出结论解析首先计算均值U=
9.8+
10.2+
10.3+
9.9+
10.1+
10.5/6二10,然后计算标准差s=V[
9.8-102+
10.2-102+
10.3-102+
9.9-102+
10.1-102+
10.5-102]/
50.323,接着计算t值=10-10/
0.323/V6心0,最后查表得出P值大于
0.05,因此不拒绝零假设
2.零假设HOu=100,备择假设Hlu100o数据90,95,85,100,110,105计算t值和P值，并得出结论解析计算均值u=90+95+85+100+110+105/6=
97.5,标准差s=V90-
97.52+95-
97.52+85-
97.52+100-
97.52+110-
97.52+105-
97.52]/5七
6.403,t值二
97.5-100/
6.403/V6-
1.22,查表得出p值小于
0.05,因此拒绝零假设
3.零假设HOu=0,备择假设HL u0o数据1,3,2,5,4,6o计算t值和P值，并得出结论解析计算均值u=1+3+2+5+4+6/6=
3.5,标准差s=V[1-
3.52+3-
3.52+2-
3.52+5-
3.52+4-
3.52+6-
3.52]/5y
1.936,t值=
3.5-0/
1.936/V
62.02,查表得出p值小于
0.05,因此拒绝零假设
4.零假设HOu=50,备择假设Hlu50o数据52,53,49,54,51,55计算t值和P值，并得出结论解析计算均值u=52+53+49+54+51+55/6=
52.5,标准差s=V[52-
52.52+53-
52.52+49-
52.52+54-
52.52+51-
52.52+55-
52.52]/
52.061,t值二
52.5-50/
2.061/V6”
1.96,查表得出p值小于
0.05,因此拒绝零假设
5.零假设H0口=10,备择假设Hlu10o数据9,8,7,10,11,9o计算t值和P值，并得出结论解析计算均值U=9+8+7+10+11+9/6=
9.5,标准差s=V[9-
9.52+8-
9.52+7-
9.52+10-
9.52+11-
9.52+9-
9.52]/5-
1.581,t值=
9.5-10/
1.581/V6-
0.97,查表得出p值大于
0.05,因此不拒绝零假设〜
6.零假设HOu=20,备择假设HluW20数据:19,18,21,20,22,19o计算t值和P值，并得出结论解析计算均值u=19+18+21+20+22+19/6=20,标准差s=V[19-202+18-202+21-202+20-202+22-202+19-202]/5-
1.581,t值=20-20/
1.581/V6%0,查表得出p值大于
0.05,因此不拒绝零假设
四、回归分析
1.计算回归方程的斜率b和截距ab=2[y-yx-x]/S[x-x2]=2*1+4*2+5*3+4*4+5*5+4*6+5*7+4*8+5*9+5*10/1*1+2*2+3*3+4*4+5*5+4*4+5*5+4*4+5*5+5*5=
1.2,a=y-b*x=5-
1.2*3=
1.
42.预测当x=6时的y值y=a+b*x=
1.4+
1.2*6=
8.
83.计算回归方程的R平方值:R2=2[y-y2]/S[y-y/-y-y2]=
0.94,计算回归方程的标准误差:标准误差二V[S y-y2/n-2]=+b*x-y2/n-2]=V[X y-y2/n-2]=+b*x-y-b*x2/n-2]=V[S y-y2/n-2]V[S y-y22/n-2]V[x y-y22/n-2]V[SyV[S y-y V[Sy/-y/n-2]/n-2]-y2/n-2]V[s y-y2/n-2]J[2y-y2n-J
[22]V[Sy-y/n-2]J[2y一2/n-2]y/n--y2/n-2]V[s y-y2/n-yV[s y-y22V[Sy/2]V[Sy2/一V[Sy/2一]n-一/n-2]/n-2]n-y n-y2V[Sy/yV[s y-y2J[2y-y2V[Sy2/2一]V[Sy/2-y]n-2一]/n-2]/n-2]n-y2n-2]=v[s y-y2/2V[Sy/yV[s y-y2V[Sy2/2一]V[Xy/-yn-J2一]n-2]/n-2]n-y2n-V2[2y/y2]=v[s y-yV[s y-y2V[Sy2一][s y/一n-2一]2/n-=V2/n-2]/n-2]y2n-V y2y[S y=V[s y-y//V[s y-y22一][s y/2一]V[s y2-]y2/n-n-2]/n-2]y n-V y J[y-y22/n-2]J[y2J[y-y22][s y/2]/n-2]/n-一-yJ[y-y/n-2]y2n-V J[2y-y22/n-2]V[s y2]V[s y-y22-y][s y/n-2]V[s y一2/n-/n-2]2]/n-2]J[2y-y22/n-y V[Sy-yV[s y-y2V[S y-y/n-2]J[2y2一]2/n-2]/n-2]/n-2]J[2y-y22/n-y V[s yV[s y-y2/n-2]2]-y V[s y-y V[Sy-y2/n-2]/n-2]/n-2]V[s y-y22/n-2]V[Sy2/一V[s y-y2V[Sy/一/n-2]V[Sy一n-y/n-2]n-y V[s y-y22/n-yV[Sy2-y]V[s y-y2V[Sy/2一]/n-2]V[Sy2一]2/n-=V2]/n-2]2n-y=V[S y-y2/n-y[S y一V[s y-y2V[Sy/2一]2/n-2]V[Sy2一]2/n-=Vy/n-2]2n-y=J[2y-y2/n-y[s y2]2]2]V[s y-y2〕2〕y2〕〔2y y/n2〕〔2/y yn2〕2y/n2〕222二/n/n JJ「「My/n y2〕2〕2〕y2/n2〕y y22/n2〕/n2222/n2〕y/n2〕y/n2〕
2、n2/nMIyM—I—II—IyMJyM—MI—I—IyMJyM—IyMIIyM—IyMM—yMJIIyM2〕2〔/yn2〕yy2/n22〕/ny22/〕n/2—〔ny2〕y2/—IIMI—IyMH—yMHH—M—H。
个人认证
优秀文档
获得点赞 0
