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微服务培训课件掌握微服务核心技术与实战应用目录总览12微服务基础核心技术实战微服务概述与架构演进服务注册与发现实战Spring Cloud核心组件详解负载均衡与容错机制微服务设计与拆分原则API网关与安全认证34高级应用实战与未来分布式配置与消息总线项目实战与案例分析分布式事务与监控微服务运维与最佳实践容器化与Kubernetes部署第一章微服务概述与架构演进单体架构的局限性与挑战微服务架构的优势随着业务规模扩大,单体应用维护成本激增,部署周期长,扩展困弹性伸缩、独立部署、技术栈灵活选择、团队自主开发难微服务的核心理念与设计原则典型微服务架构图解析单一职责、松耦合高内聚、API优先、自治团队微服务架构演进的关键驱动力业务复杂度提升云原生与容器技术兴起与持续交付DevOps随着企业数字化转型,业务场景日益复杂,产Docker、Kubernetes等容器技术的成熟为微DevOps文化强调开发与运维一体化,持续集品迭代速度加快,单体架构难以应对快速变化服务提供了理想的部署环境成与持续部署CI/CD实践要求更小粒度的代的市场需求码交付云原生理念与微服务架构理念高度契合,共同微服务架构提供了更灵活的技术方案,使企业推动了分布式系统的发展微服务架构天然支持小团队独立开发、测试和能够快速响应业务变化部署,完美契合DevOps理念单体架构与微服务架构对比单体架构微服务架构•所有功能模块打包为单个应用•按业务领域拆分为多个独立服务•统一技术栈与开发环境•服务间通过轻量级协议通信•部署简单但整体性强•各服务可采用不同技术栈•局部修改需要整体重新部署•服务可独立开发、测试与部署•横向扩展需复制整个应用•可针对单个服务进行扩展•单点故障影响整个系统•服务故障隔离,提高系统韧性从图示可以看出,微服务架构通过服务解耦实现了更高的灵活性和可维护性,但同时也带来了分布式系统固有的复杂性第二章核心组件详解Spring Cloud简介服务注册与发现客户端负载均衡Spring CloudEureka RibbonSpring Cloud是基于Spring Boot的分布式提供服务注册表,存储可用服务实例信息,在客户端实现负载均衡,提供多种负载均衡系统解决方案,提供了一套完整的微服务开客户端可查询获取服务地址并调用策略,可从Eureka获取服务实例信息发工具集断路器声明式调用Hystrix OpenFeign提供熔断、降级、隔离等容错机制,防止级联故障,提高系统韧性基于注解的HTTP客户端,简化服务间调用,整合Ribbon和Hystrix核心组件(续)Spring Cloud12与网关服务分布式配置管理Zuul Gateway:API Config:作为系统的统一入口,提供路由转发、过滤、限流等功能集中管理各环境的配置文件,支持配置动态刷新•Zuul基于Servlet架构,同步阻塞模型•基于Git/SVN等版本控制系统•Gateway基于WebFlux,异步非阻塞,性能更优•配置修改后可实时推送到服务34消息总线分布式链路追踪Bus:Sleuth:连接分布式系统的各个节点,用于广播状态变化或事件记录请求链路的调用关系和耗时,帮助定位性能问题•基于RabbitMQ或Kafka实现•与Zipkin结合可视化展示调用链•常用于配置变更通知•支持采样率配置,减少性能影响生态Spring CloudAlibabaNacos:注册中心与配置中心阿里开源的服务发现与配置管理平台,整合了Eureka和Config的功能•支持AP和CP两种一致性模型动态切换•内置UI控制台,操作便捷•支持多种配置格式和命名空间隔离Sentinel:熔断与限流阿里开源的流量控制组件,替代Hystrix,提供更丰富的流控、熔断和系统保护能力•支持秒级监控与动态规则配置•丰富的限流策略与降级模式Seata:分布式事务解决方案阿里开源的分布式事务框架,提供AT、TCC、XA等多种事务模式•对业务代码入侵小,易于集成•高性能且生产环境验证第三章微服务设计与拆分原则按业务领域拆分服务服务边界划分与接口设计运用领域驱动设计DDD思想,识别核心业务领域与边界上下文明确定义服务对外暴露的API,采用契约优先设计原则每个微服务对应一个特定业务领域,具有完整业务价值接口应保持稳定性,避免频繁变更影响消费方例如电商系统可拆分为用户服务、商品服务、订单服务、支付服务等使用API版本控制策略管理接口演进数据库拆分与共享策略避免服务间过度耦合遵循一个微服务一个数据库原则,实现数据隔离服务间通过轻量级协议通信,如HTTP/REST或消息队列可按服务垂直拆分数据,或按业务分库分表避免共享库导致的紧耦合,减少同步调用链路跨服务数据查询通过API调用或数据复制解决采用事件驱动模式实现服务间解耦设计微服务的常见误区过度拆分导致复杂度激增将服务拆分得过细会导致服务数量剧增,增加运维难度与系统复杂性应以业务边界为依据,避免按技术维度或过于细粒度拆分数据一致性与事务管理难题数据分散在多个服务,跨服务事务难以保证强一致性需要引入分布式事务或最终一致性解决方案服务调用链过长影响性能请求需要经过多个服务处理,调用链路过长导致响应延迟增加网络通信开销和序列化/反序列化成本不可忽视微服务不是银弹,在设计时需权衡复杂度与收益对于中小型项目,可以从单体应用起步,在合适时机逐步拆分为微服务第四章服务注册与发现实战服务注册维护注册表服务实例启动时向Eureka注册中心发送心跳,注册自身信息(主机、端口、健康状态等)Eureka维护服务实例注册表,通过心跳监测服务健康状态,剔除失效实例服务调用服务发现客户端根据服务名查找可用实例,通过负载均衡选择实例发起调用客户端从Eureka获取服务注册表,缓存本地并定期更新,实现服务发现负载均衡策略Ribbon轮询策略随机策略默认策略,按顺序依次选择服务实例随机选择一个服务实例实现类RoundRobinRule实现类RandomRule响应时间加权策略可用性策略根据实例的响应时间分配权重,响应越快权重越大选择并发请求数最小的实例实现类WeightedResponseTimeRule实现类BestAvailableRuleRibbon与Eureka结合示例代码客户端vs服务器端负载均衡对比@Configurationpublic classRibbonConfig{@Bean publicIRule ribbonRule{//自定义负载均衡策略客户端负载均衡Ribbon服务器端负载均衡Nginxreturn newWeightedResponseTimeRule;}}@SpringBootApplication@EnableDiscoveryClientpublic classServiceConsumerApplication{public staticvoid mainString[]args由服务消费者实现负载均衡由中间代理服务器实现{SpringApplication.runServiceConsumerApplication.class,args;}@Bean@LoadBalanced//启用Ribbon负载均衡public RestTemplate restTemplate{return newRestTemplate;}}消费者直接与服务提供者通信消费者与负载均衡器通信需要知道所有服务实例信息消费者无需知道服务实例减轻中间代理服务器压力中间代理可能成为瓶颈断路器机制Hystrix熔断器的作用与设计理念防止依赖服务故障导致的级联失败,保护系统稳定性快速失败并提供降级策略,而非无限等待近实时监控和告警,帮助快速定位问题Hystrix命令模式与线程隔离将依赖服务调用封装在HystrixCommand中使用线程池或信号量实现资源隔离,防止单个依赖问题影响整个应用支持超时控制、断路器、降级、缓存等多种容错机制Hystrix断路器状态机转换图闭合状态正常请求,当错误率超过阈值转为开启状态拒绝请求,一段时间后进入半开状态尝试恢复//Hystrix断路器使用示例@Servicepublic classOrderService{@Autowired privateRestTemplaterestTemplate;@HystrixCommandfallbackMethod=getPaymentInfoFallback,commandProperties={@HystrixPropertyname=circuitBreaker.requestVolumeThreshold,value=10,@HystrixPropertyname=circuitBreaker.errorThresholdPercentage,value=50,@HystrixPropertyname=circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds,value=5000}public StringgetPaymentInfoLongorderId{return restTemplate.getForObjecthttp://PAYMENT-SERVICE/payment/+orderId,String.class;}public StringgetPaymentInfoFallbackLong orderId{return支付服务暂时不可用,请稍后再试订单ID:+orderId;}}声明式调用OpenFeignFeign的优势与使用场景//
1.启用Feign客户端@SpringBootApplication@EnableFeignClientspublic classOrderServiceApplication•通过接口+注解定义HTTP客户端,大幅简化服务调用代码{public staticvoid mainString[]args{SpringApplication.runOrderServiceApplication.class,args;}}//
2.定义Feign接口•自动集成Ribbon实现负载均衡@FeignClientvalue=payment-service,fallback=PaymentFallbackService.classpublic interface•自动集成Hystrix实现服务容错PaymentFeignClient{@GetMapping/payment/{id}CommonResult getPaymentById@PathVariableid•支持请求/响应压缩Long id;@PostMapping/payment/create CommonResultcreate@RequestBody Payment•支持日志配置payment;}//
3.使用Feign客户端@RestController@RequestMapping/consumerpublic classOrderController{@Autowired privatePaymentFeignClient paymentFeignClient;@GetMapping/payment/{id}自定义配置与拦截器public CommonResultgetPayment@PathVariableid Longid{//像调用本地方法一样调用远程服务return paymentFeignClient.getPaymentByIdid;}}•支持自定义编码器、解码器•可配置连接超时和读取超时•通过拦截器实现通用功能如认证、日志记录等OpenFeign大大简化了微服务间的调用,使得开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务,同时集成了负载均衡和熔断功能,是微服务开发中的重要工具第五章网关与安全认证API网关功能•路由转发将请求路由到对应微服务•负载均衡集成Ribbon分发请求•权限控制统一认证与鉴权•限流熔断保护后端服务•日志监控记录访问日志•协议转换内外协议适配Zuul与Gateway对比Spring CloudZuul Spring Cloud Gateway基于Servlet
2.5,同步阻塞基于Spring5+WebFlux,异步非阻塞Netflix组件,不再积极维护Spring官方组件,活跃开发基于过滤器链实现功能基于WebFilter实现功能性能一般性能更优,支持长连接Spring SecurityOAuth2与JWT实战OAuth2提供授权框架,支持多种授权模式•授权码模式最完整、最安全•简化模式适用于纯前端应用•密码模式适用于受信任的应用•客户端模式适用于后台API访问JWTJSON WebToken作为轻量级令牌第六章分布式配置与消息总线Spring CloudBus实现配置动态刷新Spring CloudConfig解决方案集中配置管理问题基于消息队列RabbitMQ/Kafka构建消息总线,连接分布式系统各节点配置集中存储在Git等版本控制系统中,便于追踪变更历史配置变更时,通过消息总线广播刷新事件,各服务收到后更新配置微服务数量增多,配置文件分散各处,难以统一管理和追踪变更配置按应用名和环境dev/test/prod组织,便于环境切换支持定向刷新,只通知特定服务更新配置环境切换时,需要修改大量配置文件,容易出错提供REST API访问配置,服务无需直接访问配置存储实现配置热更新,无需重启服务配置修改后,需要重启服务才能生效,影响系统可用性支持配置加密,保障敏感信息安全第七章分布式事务与监控微服务监控体系分布式事务挑战微服务架构下,业务数据分散在不同服务的数据库中,无法使用本地事务保证一致性CAP理论指出,分布式系统无法同时满足一致性、可用性和分区容错性Seata分布式事务框架阿里开源的分布式事务解决方案,支持多种事务模式•AT模式基于二阶段提交,对业务无侵入•TCC模式需自定义Try/Confirm/Cancel操作•XA模式基于数据库XA协议,强一致性•SAGA模式长事务解决方案,补偿机制完整的微服务监控体系应包括•基础设施监控服务器、网络、容器资源使用情况•应用性能监控JVM、线程、GC、连接池等•业务指标监控接口调用量、成功率、响应时间•链路追踪请求在服务间的调用路径与耗时•日志收集集中收集各服务日志便于问题排查•告警通知异常情况及时推送给运维人员第八章容器化与部署Kubernetes容器技术基础微服务容器化部署流程Docker容器提供轻量级的虚拟化环境,可快速启动、高效利用资源编写Dockerfile,构建微服务镜像镜像Image是容器的模板,包含应用及其依赖推送镜像到Docker Registry容器Container是镜像的运行实例,相互隔离编写K8s部署文件YAML,定义Pod、Service等资源Dockerfile定义镜像构建步骤,实现应用打包标准化应用部署文件到K8s集群验证服务可用性与性能Kubernetes核心概念服务发现与负载均衡Pod K8s最小部署单元,包含一个或多个容器K8s Service实现集群内服务发现与负载均衡Service为Pod提供稳定网络访问入口无需Eureka等额外组件,简化架构Deployment管理Pod的副本集,支持滚动更新支持ClusterIP集群内、NodePort节点端口、LoadBalancer云负载均衡多种暴露方式ConfigMap/Secret管理配置与敏感信息Ingress可替代API网关,实现路由、SSL终结等功能Namespace资源隔离单位,多团队或环境隔离微服务管理实操KubernetesPod、Service、Ingress详解#Service示例apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:order-servicespec:selector:app:order-service ports:-port:80targetPort:8080type:ClusterIP#Ingress示例apiVersion:networking.k8s.io/v1kind:Ingressmetadata:name:microservice-#Pod部署示例apiVersion:apps/v1kind:Deploymentmetadata:name:order-servicespec:replicas:3selector:matchLabels:ingress annotations:nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target:/spec:rules:-host:api.example.com http:app:order-service template:metadata:labels:app:order-service spec:containers:-name:paths:-path:/orders pathType:Prefix backend:service:name:order-serviceorder-service image:myregistry/order-service:v1ports:-containerPort:8080resources:port:number:80-path:/products pathType:Prefix backend:service:requests:memory:256Mi cpu:100m limits:memory:512Mi cpu:200mname:product-service port:number:80readinessProbe:httpGet:path:/actuator/health port:8080initialDelaySeconds:30periodSeconds:10env:-name:SPRING_PROFILES_ACTIVE value:prod配置管理与Secret使用自动扩缩容与滚动升级监控与日志收集使用ConfigMap存储配置文件,可动态挂载到容器或通过环境变量注入HorizontalPodAutoscalerHPA根据CPU/内存使用率自动扩缩Pod数量Prometheus+Grafana监控K8s集群与应用指标使用Secret存储敏感信息如密码、证书,加密存储更安全滚动升级RollingUpdate策略确保服务升级过程中不中断EFKElasticsearch+Fluentd+Kibana收集分析容器日志第九章微服务项目实战案例mall-swarm电商微服务项目介绍mall-swarm是一套完整的电商系统,基于Spring Cloud微服务架构实现系统包含多个核心微服务,涵盖了电商系统的主要业务流程用户服务商品服务•用户注册、登录•商品分类管理•个人信息管理•商品信息管理•地址管理•库存信息维护项目实战服务注册与调用流程演示Eureka注册中心搭建#application.yml配置server:port:8761spring:application:name:eureka-servereureka:instance:hostname:localhostclient:registerWithEureka:false fetchRegistry:false serviceUrl:defaultZone:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/server:enable-self-preservation:false#启动类@SpringBootApplication@EnableEurekaServerpublic classEurekaServerApplication{public staticvoid mainString[]args{SpringApplication.runEurekaServerApplication.class,args;}}Eureka注册中心控制台截图,展示了各微服务实例的注册情况Feign调用示例Hystrix断路器触发@FeignClientvalue=product-servicepublic interfaceProductClient{@GetMapping/product/{id}R@FeignClientvalue=product-service,fallback=ProductClientFallback.classpublic interfaceProductClientgetProduct@PathVariable Longid;}@Servicepublic classOrderServiceImpl implementsOrderService{@Autowired private{@GetMapping/product/{id}R getProduct@PathVariable Longid;}@Componentpublic classProductClientFallback implementsProductClientproductClient;@Override publicR createOrderOrderDTOorderDTO{//调用商品服务获取商品信息ProductClient{@Override publicR getProductLongid{return R.failed商品服务暂时不可用,请稍后再试;}}//触发测试关闭商R productResult=productClient.getProductorderDTO.getProductId;if!productResult.isSuccess品服务,观察降级效果{return R.failed商品不存在;}//继续订单创建流程...}}项目实战配置中心与动态刷新Spring CloudConfig Server配置配置动态刷新集成#
1.配置中心服务端@SpringBootApplication@EnableConfigServerpublic classConfigServerApplication{public staticvoid#
2.微服务客户端集成#bootstrap.ymlspring:application:name:order-service cloud:config:uri:mainString[]args{SpringApplication.runConfigServerApplication.class,args;}}#application.ymlserver:port:http://localhost:8888fail-fast:true bus:enabled:true trace:enabled:true rabbitmq:host:8888spring:application:name:config-server cloud:config:server:git:uri:localhost port:5672username:guest password:guest#
3.控制器添加刷新注解@RefreshScope@RestControllerpublic classhttps://github.com/company/config-repo search-paths:{application}username:xxx password:xxx OrderController{@Value${order.payment.timeout:30}private intpaymentTimeout;@GetMapping/configpublic StringgetConfig{return支付超时时间:+paymentTimeout+分钟;}}
1.修改配置1在Git仓库修改order-service-dev.yml配置文件,更新支付超时时间
22.触发刷新调用任一服务的/actuator/bus-refresh端点触发配置刷新
3.消息总线广播3curl-X POSThttp://localhost:8001/actuator/bus-refreshConfig Server通过RabbitMQ向所有订阅服务广播配置变更事件
44.配置更新项目实战分布式事务集成SeataSeata架构与核心组件•TC TransactionCoordinator:事务协调器,维护全局事务状态•TM TransactionManager:事务管理器,开启、提交或回滚全局事务•RM ResourceManager:资源管理器,管理分支事务,与TC交互AT模式工作流程
1.TM请求TC开启全局事务,获取XID
2.XID在微服务调用链中传播
3.RM向TC注册分支事务,执行本地事务
4.RM生成undo log,提交本地事务
5.TM请求TC提交/回滚全局事务
6.TC协调所有分支事务完成提交/回滚订单创建场景事务示例@GlobalTransactionalpublic OrderVOcreateOrderOrderCreateDTO orderDTO{//
1.创建订单OrderEntity order=buildOrderorderDTO;orderMapper.insertorder;//
2.扣减库存(远程调用)Result result=stockClient.deduct order.getProductId,order.getCount;if!result.isSuccess{throw newBusinessException库存不足;}//
3.扣减账户余额(远程调用)accountClient.deduct order.getUserId,order.getAmount;//任一步骤发生异常,Seata会自动回滚所有微服务的事务return buildOrderVOorder;}项目实战网关与安全认证APIGateway路由配置OAuth2认证服务配置spring:cloud:gateway:routes:-id:user-service uri:lb://user-service predicates:@Configuration@EnableAuthorizationServerpublic classAuthServerConfig extendsAuthorizationServerConfigurerAdapter-Path=/api/user/**filters:-StripPrefix=1-id:order-service uri:{@Override publicvoid configureClientDetailsServiceConfigurerclients throwsExceptionlb://order-service predicates:-Path=/api/order/**filters:-StripPrefix=1{clients.inMemory.withClientmall--name:RequestRateLimiter args:redis-rate-limiter.replenishRate:10redis-rate-app.secretpasswordEncoder.encodesecret.scopesread,limiter.burstCapacity:20-id:product-service uri:lb://product-service predicates:w rite.authorizedGrantTypespassword,-Path=/api/product/**filters:-StripPrefix=1refresh_token.accessTokenValiditySeconds
3600.refreshTokenValiditySeconds86400;}//JWT令牌配置...}@Configuration@EnableResourceServerpublic classResourceServerConfig extendsResourceServerConfigurerAdapter{@Override publicvoid configureHttpSecurityhttp throwsException{http.authorizeRequests.antMatchers/api/user/login,/api/user/register.permitAll.antMatchers/api/**.authenticated;}}第十章微服务运维与监控日志集中管理ELK/EFK收集分析服务日志服务健康检查统一日志格式与TraceId关联Spring BootActuator提供健康端点日志异步处理减少性能影响Kubernetes探针定期检测服务健康状态故障实例自动重启或替换链路追踪Sleuth/Zipkin跟踪请求链路分析服务调用关系与耗时快速定位性能瓶颈CI/CD流水线代码提交自动触发构建测试系统监控镜像自动构建推送与部署金丝雀/蓝绿部署保障安全Prometheus收集指标数据Grafana可视化展示监控面板设置阈值告警及时发现问题微服务常见问题与解决方案服务依赖与调用链复杂度数据一致性问题问题服务数量增多,依赖关系错综复杂,调用链过长导致性能下降问题跨服务业务流程难以保证数据一致性,分布式事务成本高解决方案解决方案•合理控制服务粒度,避免过度拆分•优先考虑最终一致性方案,如补偿事务•使用领域事件与消息队列减少同步调用•使用Seata等框架处理必要的强一致性场景•实现服务依赖图可视化,及时发现循环依赖•实现幂等接口,确保重试安全•设置调用超时与熔断策略,防止级联故障•状态机设计,清晰记录业务状态流转版本兼容与灰度发布容错与降级设计问题服务升级可能影响消费方,新旧版本并存时接口兼容性挑战问题分布式系统中故障不可避免,需要设计应对策略解决方案解决方案•API版本化设计,保持向后兼容•熔断器模式,防止故障扩散•契约测试确保接口符合预期•舱壁隔离模式,限制资源使用•灰度发布策略,逐步放量新版本•降级策略,保障核心功能可用•A/B测试验证新功能效果•重试机制,应对临时性故障•限流措施,防止系统过载微服务未来趋势与技术展望Serverless与微服务结合Serverless架构让开发者专注于业务逻辑,无需关心基础设施函数即服务FaaS提供更细粒度的部署单元按需自动扩缩容,降低资源成本冷启动问题与供应商锁定是需要考虑的挑战微服务与人工智能融合AI能力作为独立微服务提供,便于复用与独立扩展智能运维AIOps帮助自动检测与修复微服务故障智能扩缩容预测流量变化提前调整资源配置智能API网关自适应路由与智能限流云原生架构演进方向服务网格Service Mesh接管服务通信与治理WebAssembly扩展服务网格能力,提供更轻量级的沙箱多云与混合云部署成为常态,需要统一管理平面eBPF等技术提供更底层的可观测性与安全性DevOps与GitOps最佳实践基础设施即代码IaC实现环境一致性GitOps模式以Git为单一事实来源管理系统状态不可变基础设施容器镜像版本化与环境隔离持续验证混沌工程与故障注入验证系统韧性复习与知识点总结微服务核心概念SpringCloud关键组件•微服务是围绕业务领域组织的小型自治服务•Eureka/Nacos服务注册与发现•每个服务有专属数据存储,通过API通信•Ribbon客户端负载均衡•服务可独立部署、扩展与发布•Feign声明式服务调用•架构优势松耦合、可扩展、故障隔离•Hystrix/Sentinel服务容错•架构挑战分布式系统复杂性、数据一致性•Gateway API网关与路由•Config配置中心•Bus消息总线•Sleuth分布式链路追踪容器化与Kubernetes实战项目技术点•Docker容器化应用打包部署•微服务拆分与边界划分•Kubernetes编排与管理容器•服务间通信模式选择•Pod、Service、Deployment等核心概念•分布式事务处理•ConfigMap与Secret管理配置•API网关与统一认证•Ingress暴露服务与路由•配置中心与动态刷新•HPA自动扩缩容•全链路监控与日志收集•StatefulSet管理有状态应用•CI/CD流水线与灰度发布互动答疑与经验分享问何时应该采用微服务架构?问微服务拆分的粒度如何把控?问如何处理微服务架构下的测试挑战?当业务复杂度达到一定规模,团队人数增长,各模块拆分粒度应以业务领域为依据,而非技术层面一个微服务测试策略应该是多层次的单元测试覆盖核心需要独立迭代,且现有架构已成为瓶颈时,可考虑微经验法则是两个披萨团队原则-一个微服务应该小到逻辑,契约测试验证服务间接口一致性,集成测试检服务化对于初创项目或业务简单场景,单体架构往可以由一个小团队5-8人维护另外,考虑服务是否查服务协同工作,端到端测试验证关键业务流程可往是更好的选择有独立的数据存储和清晰的边界使用测试环境中的服务虚拟化技术模拟依赖服务推荐学习资源技术书籍在线资源•《微服务架构设计模式》-Chris Richardson•SpringCloudAlibaba官方文档与示例•《Spring微服务实战》-John Carnell•微服务.io microservices.io-模式与实践•《领域驱动设计》-Eric Evans•KataCoda-Kubernetes交互式学习•《Kubernetes实战》-Marko Luksa•GitHub上优质开源项目•《Cloud NativePatterns》-Cornelia Davis•mall-swarm•piggymetrics•spring-petclinic-microservices实践是最好的学习方式建议从小项目开始尝试微服务架构,逐步积累经验参与开源项目或构建自己的Demo系统,遇到问题积极在社区交流结束语迈向微服务架构新时代微服务不仅是一种技术架构,更是一种思维方式和组织文化的变革71%35%90%企业采用率开发效率提升部署频率增加据调研,超过71%的企业已经采用或正在规划采微服务架构平均可提升35%的团队开发效率成熟的微服务团队部署频率提升90%以上用微服务架构微服务是未来企业架构的重要发展方向,但不是银弹成功的微服务实践需要技术、流程和组织文化的共同演进希望本次培训能够帮助大家建立微服务架构的系统性认知,掌握核心技术栈,并在实际项目中灵活应用持续学习与实践是成为微服务架构专家的关键期待每一位学员都能在微服务领域有所建树!谢谢大家!。
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