职业技术学院2024级大数据专业人才培养方案

XXXX职业学院大数据技术专业人才培养方案（2024级适用）

2.课程设置及教学计划表平台课堂教学学时各学期课内周学时考核课程性质课程名称学分学时课程方式理论实践二三四五八入学教育与安全教育

2.51W23w V国防教育与军训（含心理健康专题）思想道德与法治348361222形势与政策

1322481.5+

0.

51.5+

0.

5110.5+

0.

50.5+

0.5“四史”教育116124毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论2322482公公习近平新时代中国特色社会主义思想概论3483612共43+1共国全教育116124必课大学生职业生涯规划1161061程修大学生就业指导与双创教育23216162课大学语文23222102体育与健康61081296222悦读116881普通话训练与应用116881英语8128804844劳动教育

0.5161601大学生心理健康1161601大学美育23216162军事理论2323202高等数学2323202毕业教育

0.

50.5w公共艺术132320q中华优秀传统文化1323207公共选修课职业核心素养132320公共任意选修课第一至第四学期期间修满7学分，建议第一学期选2学分，二学期选修2学分，第三学期选2学分，第四学期选修1学分小计（占总课时比例

26.28%）

53.5748496252171535Python程序设计46432324网页设计与制作（html+css）46432324专业新一代信息技术23216162基础计算机网络基础46432324课Linux操作系统46432324数据标注23216162专网络数据库（MySql）46432324业专业必Java程序设计46432324课修课程大数据平台搭建（Hadoop）49632324专业网络爬虫技术与应用46432324核心NoSQL数据库46432324课大数据可视化技术46432324大数据分析技术（python）46432324数据仓库46432324专认识实习2482w课11或岗位实习248020w践专业实践劳动

0.

50.5w大数据技术应用项目实训512001205w大数据应用开发项目实训512001205w大数据平台运维综合实训512001205w专也选修课Spark数据分析与实战26432324机器学习26432324深度学习2321616q云计算shell编程1320327小计（占总课时比例

59.6%）

93.5184848084010102020社团活动、人文素质讲座、社会实践、体育实践、修满2学1y17V q艺术实践、大学生创业特训营等分7素质拓展必修课劳动实践11W17q鸿蒙开发系统26432324素质拓展课程专业素Python课程综合实训1240241W质拓展Linux综合实训1240241W素质拓选修课大数据平台运维综合实训124024IW展选修人工智能应用开发综合实训1240241W课园林植物保护、外贸基础-函电与单证、食用菌生跨专业产技术、计算机网络技术、化工安全技术、饮食营修满6学1拓展选V q养与健康、学前儿童语言教育、电梯安全使用与管分N修课理、供应链管理等小计（占总课时比例…％）151603216总计16227561X8125227252325说明

1.★表示考试，其余为考查；㊉表示课程实践在课外进行；W表示集中实践教学周；计学时的课程用数字表示各学期课内周学时数，不计学时的课程用4表示各学期课内周学时上课学期；

2.体育与健康学时分为课堂教学96学时和校园健康跑步12学时，共计108学时

3.入学教育、国防教育与军训、毕业教育、专业劳动实践、素质拓展必修课（包含劳动实践）、跨专业拓展选修课只计学分，不计学时；

4.以慕课形式开放的公共限定选修课职业核心素养、中华优秀传统文化、公共艺术采用网上选课、网上考核的形式；

5.公共任意选修课（含线下选修课）采用网上选课的形式其中线上课程只计学分，不计学时，线上考核其中线下选修课，线下授课，记录学时和学分，线下考核

3.实践教学计划表序号实践教学项目学期周数/学时主要内容、目标要求教学地点新生入学专业认知教育，帮助学生了解所学专业的就业面向1公共实践12周/32校内以及所需要的专业知识和专业技能使用语言制作一个综合Python的应用程序，训练包括课程综合学PythonPython211周/24校内期综合实训语言、HTML5在内的编程语言的使用方法使用技术，通过一个以学linux校为背景的校园网建设项目的综合实训，使学生在3Linux学期综合实训21周/24Linux操作系统平台上，掌握服校内务器的管理与配置技术，学会搭建一个中小型校园网的设计细节和施工流程大数据平台运维综使用大数据平台技术，开发一合实训431周/24校内个数据分析及平台运维实训项目人工智能应用开发使用人工智能技术，开发一个541周/24校内综合实训综合实训项目学习上岗前应具备专业知识、操作技能和安全知识等，熟悉6认识实习

50.5周“2专业岗位工作要求引导学生校内树立安全意识、职业意识和劳动观念利用本专业核心课程《数据可视化》的知识，完成《大数据大数据技术应用项755周520校企合作企业可视化系统》系统分析、设计、目实训编码、测试、发布全过程项目实训掌握利用结合常用框Echarts架及数据分析工具对大量数据进行采集、分析存储及可视化的技能，能够编写系统分析和大数据应用开发项855周/120系统设计阶段的常用文档，独校企合作企业目实训立完成系统实施阶段程序设计，能够进行单元测试和集成测试，完成系统运行部署通过较为完整的大数据分析及可视化过程，使学生具备大数据系统构建、展示的技能，培养分析问题和解决问题的能力与企业教师一起，综合使用大数据平台，网络爬虫Hadoop大数据平台运维综955周/120技术实现市局的爬取，利用校企合作企业合实训实现数据分析，以及使用Spark大数据可视化技术实现网站日志分析的综合项目体验工作流程和工作规范等企岗位实习周校外10620/480业生产实际，深化课堂学习内容，获取生产现场相关知识，感受爱岗敬业的劳动精神合计说明

1.实践教学项目要将本专业的技能项目一一列出，明确项目名称、目标要求，合理安排教学时间,形成实践教学体系；

2.项目要与职业标准对接、与岗位要求对接、与考证对接

4.职业技能等级证书考核要求与时间安排证书名称等级考核时间对应专业核心课程说明1+X数据采集中级第三学期网络爬虫选考大数据平台运维工程师中级第四学期大数据平台搭建（HAND00P）选考大数据分析工程师中级第六学期大数据分析技术选考大数据处理工程师中级第五学期大数据分析技术选考移动互联应用工程师中级第五学期JAVA程序设计选考说明

1.等级初级、中级、高级;

2.备注必考或选考

5.岗位实习活动安排表实习学期第6学期岗位实习（含毕业设计）是实践教学中的重要环节之一，目的是全面运用所学理论和专业知识，进行综合实践训练，进一步提高学生的专业技能，为毕业后从事专业工作打下良实习目标好基础

1.通过企业岗位实习，使学生进一步巩固课堂教学中所学到的知识，做到理论知识与生产实践有机结合，为就业做好准备；

2.熟悉计算机应用技术专业所学知识，扩大知识面，进一步提高分析问题和实际动手的能力；

3.在实习过程中，应结合毕业设计课题进行调查研究，收集有关资料•，为完成毕业设计和毕业论文撰写打下良好基础；

4.学生根据个人就业方向，在提供的3个备选实习项目中选定1个，并到相关实习单位完成20周的岗位实习任务周数（学实习项目学期实习内容实习单位时）山东数联科技有限公司、联大数据平台维护、大数据想集团、北京新大陆时代大数据运维206产品应用、维护等教育有限公司、北京四合天地科技有限公司等实习安排大数据系统（智能家居）山东联科云技术有限公司、大数据系统设620设计、开发、综合布线、北京新大陆时代教育有限计与开发施工等公司等青岛萨那斯科技有限公司、大数据预处理、大数据分大数据分析620济南博赛网络技术有限公析等司等校内实习指导教师由具有专业实践经验、善于组织管理学生的专业教师担任校内实习指导教师根据具体条件及时调整指导方法和实习内容，定期采用多种形式联系学生，深入实习单位检查、督促学生做好实习工作，及时了解实习中存在的问题，收集实习学生的意见和建议，总结毕业岗位实习的经验对学生的实习工作予以指导，解决学生在实习工作中遇到的各种问题，及时疏导学生的心理，在学生遇到困难后，及时与学生进行交流沟通，解决教师要求学生的专业困难以及实际工作中的交流沟通困难校外实习指导教师由企业具有大数据行业工作经验的工程师、管理人员担任，能够合理组织学生在实习岗位上的实习，对学生从事的从事的大数据的分析、处理、挖掘和开发应用等岗位的工作予以指导，及时与学生进行交流沟通，帮助解决学生实习工作中遇到的专业问题和工作困惑

1.实习期间，应遵守实习单位的管理制度，做到不迟到、不早退，严格遵守企业的安全管理规定，保证自己实习期间的安全学生在实习期间要做好各类报告、实习等各个环节的记录，笔记要求认真、详实；详细的记录在实习岗位上从事的软件设计、软件测试、软件运维等岗位的工作情况；

2.自主联系岗位实习单位的学生，岗位实习内容应与软件设计、软件测试、软件运维、软件售前售后服务等工作内容紧密结合；学生要求

3.实习结束时，每名学生要写出实习报告；实习报告应详实的反应实习工作中遇到的各种问题、解决办法、总结的经验；

4.岗位实习期间，要通过习讯云实习管理平台周报、打电话等形式至少每周与校内指导教师联系一次，及时汇报岗位实习情况

5.实习结束后，学生应及时总结岗位实习成果，向校内指导教师汇报，并及时返校参加毕业考核实习考核总分二企业鉴定考核5096+校内实习指导教师考核30%+实习报告*20%其中

1.企业鉴定考核通过企业实习指导教师对学生在实习期间的表现做出客观、公正的评价，按照优秀、良好、合格、不合格进行等级评定和赋分实习考核

2.校内实习指导教师考核校内实习指导教师根据学生习讯云实习管理平台信息填报情况、岗位实习期间的工作汇报情况以及日常实习材料提交情况对学生进行评价，并适当结合到企业进行的现场指导进行考核

3.实习报告校内实习指导教师根据学生实习报告汇报内容和撰写规范程度进行评价

九、实施保障

1.师资队伍1队伍结构教学队伍共有专兼职教师12人，其中，兼职教师6人，均为大数据技术行业的业务骨干，有很强的实践教学与指导能力；校内专任教师6人潍坊职业学院技能名师1人，学院学术骨干1人，副高级含高工以上职称5人，全部是硕士以上学历“双师素质”教师比例90%以上团队的职称、年龄、学历结构合理，具有丰富的教学经历和企业实践经历，是一支敬业、务实、高效的教学团队2专任教师专任教师应全部具有高校教师资格和本专业相关领域证书；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；能够有承担市级以上科研项目的经历，具有较强的科研成能力和教学能力；应具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每五年累计不少于6个月的企业实践经历3专业带头人专业带头人的职称原则上应具有副教授以上职称，能够较好地把握国内软件技术产业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对软件技术人才的需求，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强，在信息技术产业具有一定的专业影响力4兼职教师主要从大数据、人工智能等企业聘任，具备良好的思想政治素质和职业道德，具有扎实的大数据专业知识和丰富的实际工作经验，具有大数据行业相关专业技术资格，能承担课程与实训教学、实习指导等专业教学任务

2.教学设施

（1）基本教学设施一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接入或WiFi环境，并具有网络安全防护措施安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻

（2）实训（实验）教学设施该专业现有数据库应用、物联网应用、网站建设、web应用开发等11个教学做一体化实训室，设备总值200多万元，能够满足学生课堂实训需要建有物联网、大数据应用两个创新工作室，学生可以利用业余时间进行项目制作工作序号实验实训室名称仪器设备实训课程工位数量建成时间大数据运维实训室50套dellI5微机大数据运维

2021.4150人工智能模式识别实50套dellI3微机人工智能开发

2021.4250训室人工智能深度学习实50套dellI7微机深度学习

2021.4350训室网站建设实训室48套i3微机，投影动态网页设计

482013.094软件技术实训室48套i5高配微机，投影软件开发、测试

2014.09548软件技术实训室64套13微机，投影软件开发、测试

2014.09664

（二）办公自动化实训室50套同方微机Office

502010.097软件设计实训室50套方正微机，投影软件开发

502012.098物联网系统设计、单片物联网实训室物联网实训设备，投影

2013.09948机、物联网布线MySQL SQLServer数据库应用实训室48套i3微机，投影

2013.091048Oracle11web应用开发实训室48套同方微机，投影动态网页设计

482013.09

（3）校外实习基地条件专业与达内集团、新大陆集团、北京四合天地、山东数联科技有限公司等企业开展深层次、紧密型合作，建有10余处稳定的校外实习基地，主要集中在潍坊、北京、济南、青岛等地，能提供软件开发、软件测试、移动应用开发、软件系统运行维护、产品营销等相关实习岗位，能涵盖当前相关产业发展的主流技术，能够配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理，能满足学生多样化的实习就业需要4信息化教学设施本专业建有多媒体智慧教室、智慧实训室15个，有智慧黑板、数字化投影设备，并配备了电子教室软件资源，可以满足学生的信息化教学需要同时，本专业建设了教育部国家级专业教学资源库大数据应用技术资源库，建有山东省省级精品资源共享课，10余门院级线上线下混合改革课程，能够满足线上线下信息化教学的需要

3.教学资源1教材选用按照国家规定和学校教务处的要求，优先选用“十二五”、“十三五”教材和近三年出版的教材，严把教材关，禁止不合格的教材进入课堂学校建立了由专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用审查机制，完善了教材选用制度，严格按照规范程序择优选用教材2图书文献配备图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，生均图书不低于80册，方便师生查询、借阅，定期更新配备能够满足大数据技术专业教学、科研、技能大赛等要求的教材、图书及数字化学习资源专业类图书文献主要包括Hadoop大数据平台搭建、网络爬虫、大数据分析等有关技术的方法、思维以及实务操作类图书3数字教学资源配.本专业有很好的信息化教学基础，教学资源丰富现有院级线上线下混合改革课程《Python程序设计》《大数据平台搭建Hadoop》10余门等资源所有课程的课程标准、授课计划、教案、教学素材、习题、参考资料等资源均实现了数字化，建成了课程网站，学生可以充分利用网站进行自主学习下一步，将于企业合作建设微课和教学资源库，进一步提升信息化资源的针对性和有效性

4.教学方法目录

2.4

2.

6.21

5.教学评价建立“知识+技能+实践”的教学评价体系；积极推行基于成果导向的开放型技能考核，以过程考核为主体，突出专业核心能力和学生综合素质的考核评价注重课程评价与职业资格鉴定的衔接；建立多元评价机制，加强行业、企业和社会评价评价体系包括理论考核、项目过程考核、职业资格认证、行业认证、技能竞赛等多种考核方式

6.质量管理1校企联合培养贯穿人才培养各环节建立了专业群产学研合作委员会和计算机应用技术专业建设指导委员会深入推进订单培养、专业共建、文化建设、科技合作等典型的校企合作项目建设，搭建了校企合作平台，使校企合作贯穿人才培养的每一个环节2完善专业管理运行机制推进了专业的教学管理制度改革，取消教研室，成立了产学研一体化的软件技术中心，强化中心的主体地位优化以工作业绩和突出贡献为核心的目标责任制考核和教职工年度考核暂行办法，对重要事项、重点教学改革项目等实行项目管理，明确目标任务、标准和责任，使项目管理与目标管理相结合，提高项目建设质量和效益在专业建设上实行校企双带头人制度，在课程建设上实行课程负责人制度，核心课程都有专兼结合的课程团队，在科技研发和社会服务方面，建有专业科技创新服务团队在专业管理上，按照无界化管理理念，实行项目负责制度3完善教学质量监控评价体系质量监控包括人才培养目标监控、人才培养方案和课程标准监控、教学过程监控、学生信息反馈、教材质量监控人才培养方案和课程标准动态优化通过行业、企业调研和评估，及时跟踪人才培养效果，不断完善人才培养模式，确保专业人才培养目标适应社会发展需要加强教学过程的监控制订（修订）了《信息工程学院教学督导办法》、《信息工程学院教学管理规范》、《信息工程学院教师工作手册》等规章制度，严格执行5分钟计划，严格执行《课堂教学教师规范》和《课堂教学学生行为规范》每学期评选优质授课奖，通过学生评教、教师评教、教师评学、听课、教学秩序检查、学生教学信息员制度、考试分析反馈等措施，强化教学过程控制健全质量信息采集、反馈和跟踪机制，开展毕业生质量跟踪调查和人才需求分析活动，将岗位实习留用率、毕业生就业率、起薪值、企业满意度等指标作为重要观测内容，每年形成毕业生调研报告；持续推进“双证书”制度，分层次、多形式开展职业资格认证，双证书获取率达到98%以上充分发挥高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台功能和第三方评估机构麦可思数据公司调查评估结果，对人才培养工作做出自我分析和评价

十、毕业要求

1.本专业学生毕业最低取得162学分，达到本专业人才培养目标和培养规格的要求，鼓励取得大数据平台运维工程师、人工智能数据分析师等职业资格证书

2.参加规定的实习实训，提交符合要求的实习鉴定、实习报告、毕业设计并答辩合格

3.本专业学生应参加普通话水平测试并获得相应的普通话等级证书；

4.运用大数据等信息化手段记录、分析学生成长记录档案、职业素养达标等方面的内容，纳入综合素质考核，并将考核情况作为是否准予毕业的重要依据附件.公共选修课一览表1潍坊职业学院公共课程标准

2.潍坊职业学院大数据技术专业课程标准

3.大数据技术专业调研分析报告

4.大数据技术专业人才培养方案变更审批表

5..潍坊职业学院信息工程学院学院学分制评价标准6潍坊职业学院人才培养方案审核意见表

7.

一、专业名称及代码

1.专业名称大数据技术

2.专业代码510205二入学要求高中阶段教育毕业生、中等职业学校毕业生或具有同等学力者三修业年限学制三年实行弹性学制，二至五年内修满规定学分即可毕业

四、职业面向所属专业类对应行业代主要职业类别代主要岗位类别或技术职业资格证书或技所属专业大类代码码码领域能等级证书代码电子与信息计算机5102信息系统集大数据工程技大数据运维岗位新大陆大数据大类51成月艮务术人员大数据可视化卤运维工程师四合65312021007位天地大数据分大数据处理分析析师西普大数据售Li-J1工冈位前，程师、数据分大数据挖掘预测析员、应Hadoop岗位用开发工程师大数据产品售后服务职业岗位

五、培养目标与培养规格

1.培养目标培养思想政治坚定、德智体美劳全面发展，适应大数据产业发展，具有良好的职业道德素质、团队合作能力与创新素质，掌握一定的科学文化知识和大数据技术专业必备的专业知识、专业技能，具备较强的信息安全意识和精益求精的工匠精神，面向软件和信息技术服务业、互联网数据服务等行业，能够从事大数据开发、大数据分析与可视化、大数据测试、大数据技术支持、大数据数据库维护等工作的高素质技术技能人才

2.培养规格1素质方面

①具有较强的责任担当意识，热爱和拥护中国共产党，能够自觉践行社会主义核心价值观；

②具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作;

③具有健康的体魄、心理和健全的人格，能够掌握基本运动知识，培养一项运动爱好；

④具有良好的自我管理能力，能够养成文明的行为习惯、健康的生活方式和良好的学习习惯；

⑤形成马克思主义劳动观，牢固树立劳动光荣的观念，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神，具有满足生存发展需要的基本劳动能力，形成良好的劳动习惯；

⑥具有较强的实践创新意识，勇于探究的科学精神和精益求精的工匠精神；

⑦具有较强的信息意识、网络伦理道德、信息安全意识和数字化生存能力，主动适应“互联网+”社会信息化发展趋势2知识方面

①掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；

②掌握大数据行业现状、发展趋势、相关技术规范和政策法规；

③掌握创新、创业的基本知识；

④掌握计算机系统的维护和管理知识；

⑤熟悉大数据平台，掌握Hadoop、Hbase、HIVE、Storm、spark等基本应用和部署运维知识；

⑥掌握中小型数据库的安装、配置、维护、管理的知识；

⑦掌握网络抓包Fiddler、Wireshark知识；

⑧掌握运用Excel、SPSS工具中的常用功能进行基本的数据分析知识；

⑨掌握D

3.JS、Echarts等主流框架进行数据分析与可视化的处理知识3能力方面

①具有终身学习、分析问题和解决问题的能力；

②具有良好的语言文字表达能力、沟通能力和社会交往能力；

③具有独立思考、逻辑推理、信息加工的能力；

④能够对MySQL数据库进行安装、配置、管理、设计和开发；

⑤能够运用HTML/JavaScript/CSS技术实现标准、规范的客户端静态和动态效果；

⑥能够使用Linux搭建Java开发环境、开发并部署Java应用;

⑦具备使用Python语言进行爬虫程序的设计，以及Python分析、可视化模块的使用能力；

⑧能够使用java语言完成最基本的Hadoop分布式开发编程；

⑨具备使用JavaScript/Ajax/JQuery等前段技术完成简单的前端实训项目的能力；⑩能够独立完成大数据开发环境以及各个组件的安装搭建、环境部署-i-；里牙口；几至

八、咪柱双直构建实施“公共课程平台+专业课程平台+素质拓展课程平台”的课程体系“公共课程平台”课程主要培养学生的基本素质、基本知识和基本技能，包括公共必修课和公共选修课两部分，学时占

27.1%,学分占33虬”专业课程平台”课程主要培养学生的专业素养和专业技能，包括专业基础课、专业核心课、专业实践课和专业选修课四部分，学时占

67.K,学分占

57.7%“素质拓展课程平台”课程主要培养学生的综合职业能力、创新创业能力、岗位迁移能力等，包括综合素质拓展必修课、专业素质拓展选修课和跨专业拓展选修课程三部分，学时占

5.8%,学分占

9.3%选修课占总学时的

13.9%o

1.公共课程公共课程包括公共必修课和公共选修课两部分开设入学教育、国防教育与军训（含心理健康专题）、思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、“四史”教育、马克思主义经典著作、大学生职业生涯规划、大学生就业指导与双创教育、大学语文、体育与健康、悦读、普通话训练与应用、大学美育、英语、劳动教育、大学生心理健康、军事理论（含国家安全教育）、信息技术、毕业教育等公共必修课，并开设职业核心素养、中华优秀传统文化、公共艺术三门共计3学分的公共限定选修课和7学分的公共任意选修课

2.专业课程主要包括专业基础课程、专业核心课程、专业实践课程和专业选修课程

（1）专业基础课程设置6门专业基础课程，包括《Python程序设计》《HTML5网页制作技术》《计算机网络基础》《新一代信息技术发展》《数据标注》《LINUX操作系统》2专业核心课程设置8门课程，包括《网络数据库MySQL》《大数据平台搭建》《Java程序设计》《大数据可视化技术》《网络爬虫技术与应用》《数据仓库技术》《NoSQL数据库》《大数据分析技术》3专业实践课程设置3门专业实践课程，包括《大数据运维项目实训》《大数据应用开发实训》《大数据技术应用项目实训》、认识实习、岗位实习课程4专业选修课程设置门专业选修课程和5门专业素质拓展选修课程，包括《Python课程综合实7训》《Linux综合实训》《大数据平台运维综合实训》《人工智能应用开发综合实训》《spark数据分析与实战》《鸿蒙开发系统》《机器学习》《深度学习》《云计算Shell编程》课程，学生任选修满10学分即可

3.专业核心课程和主要教学内容序号专业核心课主要教学内容主要讲授基础环境搭建；数据类型和流程控制Java基础语法；函数、类和对象；文件和数据库；Java1《Java程序设计》可视化基础；基本程序设计规范和方法Java Java主要讲授数据仓库概述；联机分析处理；数据仓库设计；数据仓库规划与开发；数据仓库的工具；数2《数据仓库技术》据挖掘概述；数据挖掘算法和数据挖掘的工具及其使用等主要讲授数据库概述；创建和管理数据库；创建和《网络数据库3管理数据表；数据基本操作；简单查询；复杂查询；》MySQL存储过程和视图；数据库备份恢复主要讲授与的框架；图表模式各种echarts,js d

3.js类型的应用；统计分析语言的基本语法；逻辑回R4《大数据分析技术》归，因子分析常用的统计分析算法；和Excel SPSS等数据分析工具的使用；电商行业数据分析案例主要讲授的基础技术，例如分词、词性标注、NLP语义分析；核心技术，包括词汇、短语、句子、NLP5《自然语言处理》篇章的表示，也包括机器翻译、提问和回答、信息检索、信息抽取、聊天和对话、知识工程、语言生成、推荐系统等主要讲授数据可视化概念、原理及主流技术；数据可视化主流工具、组件的使用；、D

3.js Echasrts.js6《大数据可视化技术》和工具使用；电商大数据可视化案例Tableau主要讲授互联网大数据采集技术与实现概况；Web服务器的应用架构以及、、、HTTP RobotsHTML页面编码等相关协议和规范；普通网络爬虫技术、动态页面采集方法、主题爬虫技术、爬虫、Deep Web《网络爬虫技术与应7微博信息采集、信息提取以及反爬虫技术等；Web用》用于爬虫应用中的典型大数据处理与挖掘技术；以及综合运用各种爬虫及处理技术进行新闻阅读器的分析设计主要讲授数据库系统的概念、结构和功能；NoSQL数据库系统设计原理、方法和技术；数据库NoSQL8《NoSQL数据库》的优化、可靠性、安全等知识；数据库系统方法等

4.实践性教学环节实践性教学包括校内实训和校外实习校内实训包括课程实训、学期综合实训，主要训练学生的专项技能和专业综合能力校外实习包括认识实习和岗位实习认识实习是学生在岗位实习前所进行的企业岗位实践教学环节，学生通过岗位认识实习，了解上岗前应具备的专业知识和操作技能，感受爱岗敬业的劳动观念岗位实习是学生掌握大数据专业相关理论和技能后进行的一项实践性教学环节，学生通过岗位实习了解大数据闵位工作流程和工作规范，熟悉大数据岗位涉及的知识技能，提升分析问题、解决问题的能力，体验企业的组织结构、规章制度，树立敬业精神和责任意识专业在设计和组织实践教学环节时应严格执行《职业学校学生实习管理规定》和《高等职业院计算机类专业顶岗实习标准》要求

5.相关要求开设社会责任、安全教育、绿色环保、管理等人文素养、科学素养方面的选修课程、拓展课程或专题讲座（活动），并将有关内容融入到大数据专业课程教学中；将创新创业教育融入到专业课程教学和有关实践性教学环节中；自主开设《新一代信息技术》《大数据运维综合实训》等特色课程；围绕大学生千日成长领航工程，组织开展德育活动、志愿服务活动和其他实践活动七学时安排三年制高职每学年教学时间40周，总学时数2756学时，课内学时一般按每周24-26学时计算，岗位实习按每周24学时计算每学时不少于45分钟学分的最小单位为

0.5学分，总学分为161学分其中,必修课16个课时为1学分计，选修课16个课时

0.5个学分计实践、实习实训（设计）、军训、入学和毕业教育等集中进行的教学环节，以1周为1学分计每一门课程和各种实践性教学环节考核成绩合格方能取得相应学分学生岗位实习为6个月，采取工学交替、多学期、分段式等多种形式组织实施，面向大数据开发、大数据测试、大数据技术支持、大数据数据库维护等岗位（群）或者技术领域八教学进程总体安排

1.教学进程表学第一学年第二学年第三学年教学周期内容时间内容时间内容时间1入学教育

0.5周2国防教育与军训2周大数据平台应用综35周合实训456项目测试1周7上8学课程教学18周大数据应用开发综期95周合实训课程教学

15.5周101112项目测试1周13大数据运维综合实5周14训15161718项目测试1周19期末考试2周期末考试2周认识实习2周201234567岗位实习15周89课程教学18周课程教学18周下学10期111213141516毕业教育

0.5周1718岗位实习

4.5周19期末考试2周期末考试2周20。