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spss统计试题及答案
一、单项选择题(共30题,每题1分,共30分)在SPSS中,用于数据录入和编辑的窗口是()A.数据视图B.变量视图C.结果输出窗口D.图表编辑器若要比较两个独立样本的均值是否存在差异,最常用的方法是(A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.单因素方差分析D.卡方检验SPSS中“Analyze→Compare Means→Means”过程主要用于(A.计算描述性统计量B.比较多个样本均值C.进行相关分析D.执行回归分析以下哪种图表适合展示连续变量的分布特征?(A.条形图B.折线图C.直方图D.饼图在数据清洗中,处理缺失值时,若缺失比例较低且无明显规律,可采用的方法是(A.删除记录第1页共15页B.均值替换C.回归替换D.多重插补SPSS中“Analyze→Regression→Linear”用于(A.简单线性回归分析B.多元线性回归分析C.Logistic回归分析D.曲线估计当数据中存在极端值时,最稳健的集中趋势度量指标通常是(A.均值B.中位数C.众数D.标准差卡方检验主要用于分析(A.两个连续变量的关系B.分类变量与分类变量的关联性C.连续变量与分类变量的关系D.时间序列数据的趋势在SPSS中,对数据进行排序可通过“Data→Sort Cases”实现,其功能是(A.按指定变量升序排列B.按指定变量降序排列C.按指定变量升序或降序排列D.按多个变量组合排序若要检验多个总体的方差是否相等,应使用的统计方法是(第2页共15页A.Levene检验B.F检验C.t检验D.卡方检验SPSS中“Variable View”窗口的“Type”列用于设置(A.变量名B.变量类型C.变量标签D.变量值标签以下不属于描述性统计分析的指标是(A.均值B.中位数C.标准差D.t值在独立样本t检验中,若“Levenes Testfor EqualityofVariances”的显著性水平(Sig.)
0.05,应采用的结论是(A.方差相等,使用假设方差相等的t检验结果B.方差相等,使用假设方差不相等的t检验结果C.方差不相等,使用假设方差相等的t检验结果D.方差不相等,使用假设方差不相等的t检验结果SPSS中“Analyze→Scale→Reliability Analysis”用于(A.信度分析B.效度分析C.因子分析D.聚类分析第3页共15页若数据服从正态分布,当比较三个及以上样本的均值时,应选择的方法是(A.独立样本t检验B.单因素方差分析C.Kruskal-Wallis检验D.符号检验在SPSS中,创建数据文件时,变量的“Measure”属性分为(A.数值型和字符型B.离散型和连续型C.定类、定序、定距、定比D.数值型和日期型当数据中存在异常值时,以下哪种方法不能有效处理?(A.删除异常值B.对异常值进行缩尾处理C.将异常值替换为均值D.忽略异常值继续分析SPSS中“Graphs→Legacy Dialogs→Bar”可生成(A.条形图B.线图C.散点图D.面积图以下关于SPSS数据文件的描述,正确的是(A.文件格式为.savB.文件格式为.docC.文件格式为.xlsx第4页共15页D.文件格式为.pdf在相关分析中,若Pearson相关系数r=
0.85,说明两个变量之间的关系是(A.弱正相关B.强正相关C.弱负相关D.强负相关SPSS中“Data→Select Cases”的功能是(A.筛选部分数据参与分析B.删除部分数据C.替换部分数据D.重命名变量若要分析不同性别(男/女)在收入水平(高/中/低)上的差异,应采用的分析方法是(A.双因素方差分析B.单因素方差分析C.独立样本t检验D.卡方检验在SPSS中,“Analyze→Classify→K-Means Cluster”用于(A.K-means聚类分析B.系统聚类分析C.判别分析D.因子分析以下哪种分布不适合用SPSS的“Explore”过程进行描述?(A.正态分布第5页共15页B.偏态分布C.均匀分布D.指数分布在回归分析中,R²表示的是(A.回归系数B.残差平方和C.决定系数D.标准误SPSS中“Transform→Compute Variable”的功能是(A.计算新变量B.转换现有变量C.删除变量D.重命名变量当样本量较小时(如n30),进行均值比较分析时应优先考虑的检验是(A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验若要比较同一组被试在前后测得分的差异,最适合的方法是(A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.重复测量方差分析第6页共15页SPSS中“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”用于(A.计算描述性统计量B.生成频数分布表C.绘制统计图D.执行相关分析在因子分析中,用于衡量公因子对原始变量解释程度的指标是(A.特征值B.共同度C.因子载荷D.KMO值
二、多项选择题(共20题,每题2分,共40分,多选、少选、错选均不得分)SPSS的基本窗口包括(A.数据视图B.变量视图C.结果输出窗口D.语法窗口E.图表编辑器以下属于连续型变量的有(A.年龄B.身高C.学历(高中/本科/硕士)D.收入E.体重第7页共15页在数据预处理阶段,常用的操作包括(A.数据清洗B.数据转换C.数据排序D.数据筛选E.数据录入以下属于推断统计分析的方法有(A.描述性统计B.参数估计C.假设检验D.方差分析E.相关分析SPSS中“Analyze→Compare Means→Independent-Samples TTest”可用于(A.比较两个独立样本的均值B.检验两个总体的方差是否相等C.比较两个相关样本的均值D.计算描述性统计量E.执行回归分析以下关于t检验的描述,正确的有(A.适用于小样本数据B.适用于大样本数据C.独立样本t检验要求两组数据方差齐性D.配对样本t检验适用于同一对象的两次测量E.t检验的原假设是两总体均值相等第8页共15页可用于展示分类变量与连续变量关系的图表有(A.箱线图B.小提琴图C.条形图D.直方图E.误差棒图SPSS中处理缺失值的方法包括(A.按变量均值替换B.按变量中位数替换C.删除包含缺失值的记录D.使用线性插值法替换E.使用多重插补法以下属于多元统计分析方法的有(A.回归分析B.因子分析C.聚类分析D.判别分析E.相关分析在单因素方差分析中,需要检验的假设包括(A.各水平下总体均值相等B.各水平下总体方差相等C.各水平下样本数据服从正态分布D.各水平下样本数据独立E.各水平下样本量相等SPSS中“Analyze→Regression→Logistic”可用于(第9页共15页A.二分类因变量的回归分析B.多分类因变量的回归分析C.计算回归系数D.预测概率值E.检验模型拟合优度以下关于相关分析的描述,正确的有(A.Pearson相关系数适用于线性关系B.Spearman相关系数适用于非线性关系C.相关系数r的取值范围是[-1,1]D.r=0表示两变量无线性相关E.相关分析可确定因果关系SPSS中“Data→Weight Cases”的功能是(A.对数据进行加权B.设置权重变量C.删除权重变量D.恢复数据原权重E.计算加权后的统计量以下属于描述性统计量的有(A.均值B.中位数C.众数D.标准差E.标准误在因子分析中,常用的提取公因子的方法有(A.主成分分析法第10页共15页B.主轴因子法C.最大似然法D.最小平方法E.最大方差旋转法SPSS中“Graphs→Legacy Dialogs→Scatter/Dot”可生成(A.散点图B.气泡图C.线图D.面积图E.误差棒图以下属于数据质量问题的有(A.数据缺失B.异常值C.重复数据D.变量类型错误E.数据录入错误在重复测量方差分析中,需要考虑的效应包括(A.被试间效应B.被试内效应C.交互效应D.误差效应E.时间效应SPSS中“Transform→Recode intoDifferent Variables”的功能是(A.对变量进行重新编码第11页共15页B.将连续变量分组为分类变量C.删除变量D.重命名变量E.设置变量标签以下关于信度分析的描述,正确的有(A.Cronbachsα系数用于检验内部一致性B.α系数的取值范围是[0,1]C.α
0.7表示信度良好D.α
0.6表示信度较差E.信度分析可用于检验问卷的有效性
三、判断题(共20题,每题1分,共20分,正确的打“√”,错误的打“×”)SPSS的变量视图中,“Missing”列用于设置变量的缺失值标记(独立样本t检验的前提条件是两总体方差必须相等(在SPSS中,“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”可以输出描述性统计量和频数分布表(卡方检验可用于分析两个分类变量是否独立(相关分析可以确定变量之间的因果关系(SPSS中,“Data→Sort Cases”只能按升序排列数据(多重插补法是处理缺失值的一种常用方法,适用于数据缺失比例较高的情况(单因素方差分析中,若F检验的显著性水平
0.05,可认为至少有两组均值存在显著差异(回归分析中,残差平方和(SSE)越小,说明模型拟合效果越好(第12页共15页SPSS的结果输出窗口中,图表和表格可以直接复制到Word文档中(当数据中存在极端值时,中位数比均值更能反映数据的集中趋势(聚类分析的目的是将数据分成具有相似特征的不同类别(SPSS中,“Analyze→Classify→Hierarchical Cluster”用于K-means聚类分析(配对样本t检验的自由度与独立样本t检验的自由度计算方式相同(因子分析中,共同度表示每个原始变量被公因子解释的程度(SPSS的“Variable View”中,“Width”列用于设置变量值的显示宽度(在数据录入时,字符型变量可以包含数字和字母(假设检验中犯I类错误的概率α通常设为
0.05或
0.01(SPSS的“Explore”过程可以生成Q-Q图,用于检验数据是否服从正态分布(信度分析的主要目的是检验测量工具的有效性(
四、简答题(共2题,每题5分,共10分)简述在SPSS中进行数据清洗时,常见的操作步骤有哪些?简述独立样本t检验和配对样本t检验的主要区别及应用场景参考答案
一、单项选择题(每题1分,共30分)
1.A
2.B
3.B
4.C
5.A
6.B
7.B
8.B
9.C
10.A
11.B
12.D
13.A
14.A
15.B
16.C
17.D
18.A
19.A
20.B
21.A
22.A
23.A
24.C
25.C
26.A
27.B
28.B
29.B
30.B第13页共15页
二、多项选择题(每题2分,共40分,多选、少选、错选均不得分)
1.ABCDE
2.ABDE
3.ABCD
4.BCDE
5.AB
6.ACDE
7.ABE
8.ABCDE
9.ABCD
10.ABCD
11.ADE
12.ACD
13.AB
14.ABCDE
15.ABCD
16.AB
17.ABCDE
18.ABCDE
19.AB
20.ABCD
三、判断题(每题1分,共20分,正确的打“√”,错误的打“×”)
1.√
2.×
3.√
4.√
5.×
6.×
7.√
8.√
9.√
10.√
11.√
12.√
13.×
14.×
15.√
16.√
17.√
18.√
19.√
20.×
四、简答题(每题5分,共10分)数据清洗常见操作步骤
①检查数据类型确保连续变量为数值型,分类变量为字符型或有序型;
②处理缺失值删除缺失比例过高的记录,或用均值、中位数、众数等替换;
③识别异常值通过箱线图、Z分数法等发现极端值,判断是否为录入错误,决定保留或修正;
④数据一致性检查验证分类变量的取值范围(如性别仅1/2),日期格式是否统一;
⑤数据转换对偏态数据进行对数转换、平方根转换等,使分布更接近正态;
⑥重复值处理删除完全重复的记录,避免分析偏差独立样本t检验与配对样本t检验的区别及应用场景区别独立样本t检验用于比较两个独立、不相关样本的均值(如男/女的收入),要求两组数据方差齐性;配对样本t检验用于比较同一第14页共15页组对象在不同条件下的均值(如前测/后测得分),数据存在配对关系,无需方差齐性假设应用场景独立样本t检验适用于两组被试在同一指标上的差异;配对样本t检验适用于同一被试在不间点或不同处理下的差异第15页共15页。
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