广告数据测试题及答案

广告数据测试题及答案前言本测试题旨在帮助广告从业者、学生及相关学习者巩固广告数据的核心知识，涵盖基础指标、分析方法、优化策略等关键内容，提升数据驱动决策能力试题分为单项选择、多项选择、判断及简答题四种类型，答案附后，供自测参考

一、单项选择题（共30题，每题1分）广告数据中，“CTR”指的是？（）A.千次展示成本B.点击通过率C.转化率D.投入产出比下列哪项不属于广告流量指标？（）A.独立访客数B.平均停留时间C.转化次数D.曝光量“CPC”的计算公式是？（）A.广告费用÷转化次数B.广告费用÷点击量C.点击量÷曝光量D.转化量÷点击量广告数据收集的首要环节是？（）A.数据清洗B.数据整合第1页共13页C.数据采集D.数据分析下列哪种模型用于分析用户从接触广告到完成转化的路径？（）A.漏斗模型B.归因模型C.矩阵模型D.聚类模型“ROI”的核心含义是？（）A.广告投入与品牌曝光的比值B.广告投入与销售收益的比值C.广告点击量与曝光量的比值D.广告成本与用户满意度的比值广告数据中，“转化”的定义通常是指用户完成了什么行为？（）A.点击广告B.注册账号C.浏览落地页D.以上都是下列哪项属于广告效果的滞后指标？（）A.点击量B.曝光量C.品牌搜索量D.咨询量广告数据清洗的主要目的是？（）A.提高数据收集效率B.去除无效或错误数据第2页共13页C.加速数据分析速度D.美化数据呈现形式“CAC”指的是？（）A.客户获取成本B.客户留存成本C.广告创意成本D.渠道合作成本下列哪种工具最适合广告数据可视化？（）A.ExcelB.PythonC.TableauD.SQL广告归因模型中，“点击归因”的特点是？（）A.仅将转化归功于一次触达广告的渠道B.平均分配转化功劳给所有触达渠道C.优先考虑首次触达广告的渠道D.根据渠道互动频率分配转化功劳广告数据中，“DAU”指的是？（）A.日活跃用户数B.月活跃用户数C.总用户数D.独立访客数下列哪项属于广告优化的核心目标？（）A.降低曝光量B.提高CPC第3页共13页C.提升ROID.减少数据量广告数据中，“CTR”过低可能意味着什么问题？（）A.广告创意吸引力不足B.目标受众定位不准确C.投放时段不合理D.以上都是“广告频次”指的是？（）A.广告被点击的总次数B.单个用户看到广告的平均次数C.广告投放的总时长D.广告的总曝光量下列哪种数据类型属于广告的“第一方数据”？（）A.第三方平台提供的行业报告B.自有媒体（如官网）的用户行为数据C.行业协会发布的统计数据D.第三方数据公司的用户画像广告A/B测试的核心逻辑是？（）A.测试多个变量，选择最优方案B.控制单一变量，对比不同方案效果C.随机分配用户到不同组，直接比较结果D.以上都是“转化漏斗”中，通常不包含哪个环节？（）A.曝光→点击B.点击→注册第4页共13页C.注册→付费D.付费→投诉广告数据中，“CPI”的适用场景是？（）A.衡量App下载效果B.衡量网页点击效果C.衡量线下活动参与度D.衡量品牌曝光效果下列哪项不属于广告数据的“维度”？（）A.时间B.渠道C.指标值D.地区广告数据中，“跳出率”过高可能反映什么问题？（）A.落地页内容与广告不符B.广告创意吸引力不足C.用户对内容不感兴趣D.以上都是“广告投放ROI=（）”的正确公式是？（）A.广告收益÷广告成本B.广告成本÷广告收益C.广告曝光量÷广告成本D.广告点击量÷广告成本广告数据中，“CPM”的含义是？（）A.千次点击成本B.千次展示成本第5页共13页C.千次转化成本D.千次注册成本下列哪种归因模型更适合评估多触点转化场景？（）A.点击归因B.首次点击归因C.线性归因D.时间衰减归因广告数据中，“留存率”指的是？（）A.用户在特定时间内访问的比例B.用户点击广告后停留的时间C.用户完成转化的比例D.用户对广告的满意度广告数据清洗中，“去重”的目的是？（）A.提高数据处理速度B.避免重复计算同一用户行为C.美化数据表格D.减少数据存储容量“广告预算分配”的核心依据是？（）A.历史投放效果数据B.渠道合作价格C.个人经验判断D.行业平均水平广告数据中，“转化率”的计算公式是？（）A.转化次数÷点击量B.点击量÷曝光量第6页共13页C.转化次数÷曝光量D.点击量÷注册量下列哪项属于广告数据驱动优化的第一步？（）A.制定优化目标B.分析数据异常C.选择优化工具D.执行优化方案

二、多项选择题（共20题，每题2分）下列属于广告核心转化指标的有？（）A.注册量B.付费金额C.下载量D.咨询量广告数据收集的渠道包括？（）A.广告平台后台B.自有媒体（官网、App）C.第三方数据监测工具D.线下调研问卷常见的广告归因模型有？（）A.点击归因B.首次点击归因C.线性归因D.时间衰减归因广告数据清洗的常见操作包括？（）A.去重第7页共13页B.补全缺失值C.处理异常值D.数据标准化下列属于广告流量质量指标的有？（）A.跳出率B.平均停留时间C.独立访客数D.平均访问页数广告优化的常用策略包括？（）A.调整目标受众B.优化广告创意C.调整投放时段D.优化出价策略广告数据中，“用户画像”通常包含哪些维度？（）A.年龄B.性别C.兴趣标签D.消费能力下列哪些指标属于广告效果的“直接指标”？（）A.点击量B.转化量C.品牌搜索量D.咨询量广告数据中，“CAC”的影响因素包括？（）A.广告投放成本第8页共13页B.渠道效率C.转化难度D.产品定价广告A/B测试的关键步骤包括？（）A.确定测试变量B.设定样本量和周期C.收集和分析数据D.得出结论并落地广告数据可视化的作用有？（）A.直观呈现数据趋势B.快速发现异常数据C.辅助决策制定D.美化数据报表广告数据中，“DAU/MAU”指标的作用是？（）A.衡量用户活跃度B.评估产品/服务的用户粘性C.分析用户流失原因D.优化用户留存策略广告数据中，“CTR”受哪些因素影响？（）A.广告创意B.目标受众匹配度C.投放位置D.出价高低广告数据中，“ROI”优化的方向有？（）A.提高收益第9页共13页B.降低成本C.优化转化路径D.增加曝光量广告数据中，“落地页转化率”的影响因素包括？（）A.页面加载速度B.内容相关性C.视觉设计D.转化按钮位置广告数据中，“广告频次”的合理控制有助于？（）A.提升用户记忆度B.避免用户反感C.降低CPCD.提高CTR广告数据中，“多渠道归因”的优势在于？（）A.更客观评估各渠道价值B.避免单一渠道“背锅”C.优化预算分配D.简化数据分析广告数据中，“数据孤岛”可能导致的问题有？（）A.无法完整追踪用户路径B.数据重复计算C.决策缺乏全局视角D.分析效率低下广告数据中，“CAC回收期”的计算与哪些指标相关？（）A.CAC第10页共13页B.用户生命周期价值（LTV）C.产品定价D.复购率广告数据驱动优化的核心步骤包括？（）A.明确优化目标B.分析数据异常点C.提出优化假设D.落地测试并迭代

三、判断题（共20题，每题1分）CTR越高，广告效果一定越好（）ROI是衡量广告投入产出比的唯一指标（）广告数据中的“转化”仅指用户付费行为（）第三方监测工具可以准确避免广告数据作弊（）“点击归因”模型更适合短期转化广告（）广告数据清洗时，异常值必须全部删除（）CPC是衡量广告流量质量的核心指标（）广告频次越高，用户记忆度一定越高（）“漏斗模型”可以清晰展示用户转化的完整路径（）广告数据中的“DAU”是日活跃用户数的缩写（）归因模型的选择与广告目标无关（）广告预算应全部分配给CTR最高的渠道（）“CAC”是客户获取成本的缩写（）广告数据中的“独立访客数”需去重处理（）广告A/B测试中，变量越多越好，以全面对比效果（）“CPM”的计算公式是广告费用÷曝光量×1000（）第11页共13页广告数据可视化的关键是使用复杂图表，越复杂越好（）“ROI=（广告收益-广告成本）÷广告成本”的公式正确（）广告数据中的“跳出率”越低，用户体验越好（）广告数据驱动优化的核心是“数据→洞察→决策→行动”（）

四、简答题（共2题，每题5分，答案不超过150字）简述广告数据驱动优化的基本步骤对比“线性归因模型”和“时间衰减归因模型”的核心差异参考答案

一、单项选择题B

2.C

3.B

4.C

5.A

6.B

7.D

8.C

9.B

10.AC

12.A

13.A

14.C

15.D

16.B

17.B

18.B

19.D

20.AC

22.D

23.A

24.B

25.D

26.A

27.B

28.A

29.A

30.A

二、多项选择题ABCD

2.ABCD

3.ABCD

4.ABCD

5.ABD

6.ABCD

7.ABCD

8.ABD

9.ABC

10.ABCDABC

12.ABD

13.ABC

14.ABC

15.ABCD

16.AB

17.ABC

18.AC

19.AB

20.ABCD

三、判断题×（CTR需结合转化指标综合评估，非唯一标准）×（ROI需结合业务目标，非唯一指标）×（转化包括注册、咨询、下载等多种行为）×（第三方工具可降低作弊影响，但无法完全避免）√（短期转化广告中，一次触达对决策影响更大）第12页共13页×（异常值需结合业务逻辑判断，部分可修正）×（CPC是成本指标，需结合CTR、转化等综合评估流量质量）×（频次过高可能引发用户反感，需合理控制）√（漏斗模型通过各环节转化对比，清晰展示路径转化情况）×（归因模型选择需匹配广告目标，如品牌广告更适合多触点模型）×（预算分配需结合渠道ROI、用户价值等综合决策）√（独立访客数需去重同一用户的多次访问）×（A/B测试应控制单一变量，避免多变量干扰结果）×（可视化核心是清晰呈现，复杂图表可能降低可读性）×（跳出率需结合落地页类型，部分场景下合理跳出率为正常现象）

四、简答题广告数据驱动优化基本步骤

①明确优化目标（如提升ROI）；

②收集整合多渠道数据；

③分析数据找出关键问题（如CTR低）；

④提出优化假设（如优化创意）；

⑤落地测试并对比效果；

⑥总结经验并迭代优化线性归因模型将转化功劳平均分配给用户触达的所有渠道；时间衰减归因模型用户最近一次触达渠道获得更多转化功劳，时间越远功劳越小核心差异前者平等分配，后者侧重近期互动影响文档说明本试题覆盖广告数据核心知识点，答案简洁实用，适合广告从业者自测或培训使用内容严格遵循广告行业标准，无敏感信息，符合百度文库规范第13页共13页。