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测绘编程试题及答案
一、文档说明本文档围绕测绘编程核心知识点,设计了单项选择题、多项选择题、判断题及简答题,全面覆盖测绘数据处理、空间分析、GIS编程等实践领域,旨在帮助测绘专业学生、从业者巩固编程基础,提升解决实际工程问题的能力试题严格依据行业标准和实践需求编写,答案准确规范,可作为学习参考或备考资料
二、单项选择题(共30题,每题1分)(每题只有1个正确答案,将正确选项序号填入括号内)在Python中,以下哪种数据类型用于存储具有映射关系的键值对?()A.列表(List)B.元组(Tuple)C.字典(Dictionary)D.集合(Set)测绘数据处理中,使用open函数打开文件时,若需以“只读+二进制”模式打开,正确的参数是()A.opendata.shp,r B.opendata.shp,rb C.opendata.shp,w D.opendata.shp,wb以下哪个库是Python中用于处理地理空间数据的核心库?()A.NumPy B.Pandas C.GeoPandas D.Matplotlib测绘坐标系统中,WGS84坐标系属于哪种类型?()A.地方独立坐标系B.地心坐标系C.北京54坐标系D.西安80坐标系在测绘编程中,使用GDAL库读取TIFF格式DEM数据时,需通过哪个类实现数据集操作?()A.Dataset B.Driver C.Feature D.Geometry第1页共7页以下函数定义中,正确的是()A.def calculate_areax,y:B.def calculate_areax,y C.calculate_areax,y D.x,y-calculate_area测绘数据中,存储点坐标(经度、纬度)的最常用数据结构是()A.列表[longitude,latitude]B.字典{lon:
116.40,lat:
39.90}C.元组
116.40,
39.90D.集合{
116.40,
39.90}以下哪个操作是测绘数据预处理中常用的“去重”方法?()A.pandas.drop_duplicates B.pandas.groupby C.pandas.merge D.pandas.concat在Python中,try-except语句用于处理()A.变量命名错误B.语法错误C.运行时异常D.缩进错误测绘数据中,若需将高斯-克吕格坐标转换为经纬度坐标,需使用的基础工具是()A.坐标反算公式B.投影转换库(如Proj库)C.GDAL的Transform方法D.以上均需以下哪个是测绘领域常用的空间分析工具?()A.缓冲区分析B.线性回归C.聚类分析D.决策树分类测绘编程中,使用GeoPandas读取Shapefile文件时,返回的对象类型是()A.DataFrame B.GeoDataFrame C.Series D.Geometry在Python中,以下哪个库可用于绘制测绘区域的专题地图?()A.Seaborn B.Plotly C.Folium D.NumPy测绘数据中,“EPSG:4326”对应的坐标系统是()A.高斯-克吕格投影B.UTM投影C.WGS84地理坐标系D.北京54坐标系第2页共7页以下哪个函数可用于计算列表中所有元素的平均值?()A.sum B.max C.mean D.average测绘编程中,处理海量地形数据时,为提高效率常用的方法是()A.单线程处理B.分块读写C.内存中加载全部数据D.直接复制数据到新文件以下哪个库提供了对测绘数据格式(如DXF、DWG)的支持?()A.Shapely B.cadasta C.ezdxf D.Fiona在Python中,import math语句的作用是()A.导入数学常量和函数库B.定义自定义函数C.读取数学文件D.计算数学问题测绘数据中,“空间参考”的核心参数是()A.坐标系名称B.投影方式、基准面、椭球参数C.点的坐标值D.数据存储路径以下哪个是测绘数据的“拓扑关系”实例?()A.两点间的距离B.多边形的包含关系C.点的坐标D.线的长度测绘编程中,使用os.path模块的哪个函数可获取文件夹路径?()A.os.getcwd B.os.path.join C.os.path.dirname D.os.path.basename以下哪个是测绘数据“坐标转换”的正确步骤?()A.确定源坐标系统→选择转换方法→应用转换参数→验证结果B.直接使用GDAL库转换C.仅通过经纬度反推坐标D.无需基准面参数在Python中,for循环的基本语法是()第3页共7页A.for iin rangen:B.for i=0to n-1:C.loop ifrom0to n-1:D.while in:测绘数据中,“矢量数据”与“栅格数据”的核心区别是()A.存储格式不同B.数据表示方式(离散点/连续格网)C.文件大小不同D.精度不同以下哪个库提供了对测绘数据的“空间索引”构建功能?()A.Rtree B.Scipy C.Scikit-learn D.NLTK测绘编程中,若需读取CSV格式的测绘观测数据(含经纬度),最便捷的方法是使用()A.csv模块B.pandas.read_csv C.numpy.loadtxt D.open函数以下哪个是测绘编程中的“异常处理”场景?()A.文件路径错误导致无法打开文件B.函数参数名称写错C.变量未定义D.缩进错误测绘数据中,“数字高程模型(DEM)”的主要数据结构是()A.矢量点集B.栅格矩阵C.多边形面D.线要素C
2.B
3.C
4.B
5.AA
7.C
8.A
9.C
10.BA
12.B
13.C
14.C
15.CB
17.C
18.A
19.B
20.BC
22.A
23.A
24.B
25.AB
27.A
28.B
三、多项选择题(共20题,每题2分)(每题有多个正确答案,多选、少选、错选均不得分)测绘编程的常用编程语言包括()第4页共7页A.Python B.C++C.Java D.JavaScript以下属于测绘数据处理库的有()A.GeoPandas B.GDAL C.Shapely D.Fiona测绘坐标系的类型包括()A.地理坐标系B.投影坐标系C.独立坐标系D.地方坐标系在Python中,可用于数据可视化的库有()A.Matplotlib B.Seaborn C.Folium D.Plotly测绘数据的“预处理”步骤包括()A.数据清洗B.格式转换C.坐标转换D.数据压缩以下属于空间参考参数的有()A.基准面B.椭球参数C.中央子午线D.投影方式测绘编程中,异常处理的基本结构包括()A.try B.except C.else D.finally测绘数据格式包括()A.Shapefile B.TIFF C.GeoJSON D.DXF以下属于测绘空间分析方法的有()A.网络分析B.空间叠加分析C.空间插值D.缓冲区分析在Python中,可用于读取Excel文件的库有()A.pandas.read_excel B.openpyxl C.xlrd D.xlsxwriterABC
2.ABCD
3.ABCD
4.ABCD
5.ABCDABCD
7.ABCD
8.ABCD
9.ABCD
10.ABC
四、判断题(共20题,每题1分)(对的打“√”,错的打“×”)Python是一种弱类型语言,变量无需声明类型()EPSG:32635对应的是UTM投影的35N带()第5页共7页GeoPandas基于Pandas开发,支持地理数据操作()测绘编程中,“分块处理”可提高大文件读写效率()GDAL库仅支持测绘数据的读取,不支持写入()Python中,列表是有序且可修改的数据类型()测绘数据中,“坐标转换”需考虑基准面差异()Shapely库可用于创建和操作几何对象(点、线、面)()测绘编程中,“异常处理”能避免程序因错误而崩溃()EPSG:4326是一个投影坐标系()Folium可用于生成交互式地图()Python中,元组是有序且不可修改的数据类型()测绘数据中,“拓扑检查”可验证空间要素的连接关系()分块处理海量数据时,需按地理范围划分块()测绘编程中,“函数”是代码复用的基本单元()GeoPandas的to_file方法可将数据保存为Shapefile()测绘数据的“坐标系统”决定了数据的空间位置精度()Python中,range1,5生成的序列是[1,2,3,4,5]()缓冲区分析是用于计算点/线/面周边区域的工具()测绘编程中,“注释”可提高代码可读性,不影响运行()√
2.√
3.√
4.√
5.×√
7.√
8.√
9.√
10.×√
12.√
13.√
14.√
15.√√
17.√
18.×
19.√
20.√
五、简答题(共2题,每题5分)简述Python中GDAL库的主要功能说明GeoPandas在测绘数据处理中的优势第6页共7页参考答案GDAL库主要功能支持多源测绘数据读写(如TIFF、Shapefile等)、坐标系统转换、空间索引构建、数据裁剪与重采样,为测绘数据处理提供底层格式支持GeoPandas优势基于Pandas开发,无缝集成表格数据与几何数据;支持空间查询、坐标转换;提供简洁API,简化测绘数据读取、编辑与分析流程,降低编程门槛注本文档试题覆盖测绘编程核心知识点,答案结合行业实践与技术标准,可直接用于学习参考或考核评估第7页共7页。
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