气象 远程培训课件模板

气象远程培训课件模板目录123气象基础知识气象观测仪器气象数据处理与应用掌握大气科学的基本原理与概念，了解各类气象观测设备的工作原理学习气象数据的采集、处理、分析理解气象现象形成机制及其影响因、使用方法与维护技巧，熟悉从传与可视化方法，掌握气象信息产品素，为后续专业学习奠定坚实基础统到现代化的气象观测技术体系制作流程与质量控制标准45现代气象预报技术实操案例与综合训练探索数值预报、人工智能等前沿气象预报技术，了解气象预报服务与决策支持系统的构建方法第一章气象基础知识气象学概述大气结构与成分气象现象分类及影响大气层从下至上可分为对流层、平流层、中间层、热层和散逸层其气象现象可分为降水现象（雨、雪、雹等）中对流层是气象活动最频繁的区域，高度从地面延伸至约公里、光学现象（彩虹、晕、幻日等）、电现象10-15大气主要成分包括氮气（）、氧气（）以及二氧化碳、水（闪电、雷鸣等）和其他现象（雾、霜、沙78%21%汽、臭氧等微量气体，这些成分对地球气候系统起着至关重要的调节尘暴等）作用这些现象对人类社会活动产生广泛影响气象要素温度、湿度、气压、风速风向农业生产直接影响作物生长与收成•气象要素是描述大气状态的基本物理量，包括温度（反映大气热状况交通运输影响航空、海运、陆路安全•）、湿度（表征大气中水汽含量）、气压（单位面积上大气的压力）能源消耗影响供暖、制冷需求•、风速风向（大气运动的速度和方向）等这些要素的测量与分析构公共健康与某些疾病传播相关•成了气象观测的核心内容大气环流示意图上图展示了全球大气环流的基本结构，包括三个主要环流单元哈德莱环流（Hadley，赤道至副热带）、费雷尔环流（，中纬度地区）和极地环流（Cell FerrelCell Polar，高纬度地区）这些环流共同作用，形成了全球风带分布格局Cell主要风带重要气压带信风带（）位于赤赤道低压带（）赤道附近，•Trade Winds•ITCZ道至°纬度之间终年高温多雨30西风带（）位于°副热带高压带南北纬°附近，•Westerlies30-•30°纬度之间形成世界主要沙漠60极地东风带（）副极地低压带南北纬°附近，•Polar Easterlies•60位于°纬度以上常年多阴雨60极地高压带两极地区，气温极低•气象观测的重要性预报准确性的基础灾害预警与减灾行业应用价值气象观测是气象预报的基础和前提，准确精确的气象观测对于灾害性天气的早期识气象观测数据在多个行业具有广泛应用、全面、及时的观测数据是提高预报准确别和预警至关重要台风、暴雨、强对流农业指导农时安排，优化种植结构•性的关键现代数值预报模式需要大量高等灾害性天气每年造成巨大损失，及时的航空保障飞行安全，优化航线设计质量的初始场数据，观测网络越完善，预观测数据使得预警时间提前，为政府和公•报精度就越高我国已建立包括地面、高众采取防灾减灾措施争取宝贵时间研究交通提供道路、铁路、水路气象保障•空、雷达和卫星在内的立体观测网络，每表明，有效的气象灾害预警系统可使灾害能源风能、太阳能资源评估•日产生数以亿计的观测数据点，为预报提损失减少，而这完全依赖于优质40-70%水文为水资源管理和防洪提供支持•供了坚实支撑的观测系统健康疾病传播风险评估•旅游景区天气服务和安全保障•第二章气象观测仪器地面气象仪器介绍气压计温度计与湿度计风速计与风向标雨量计测量大气压力的仪器，常见类型包括温度计类型风速测量仪器主要类型水银气压计基于托里拆利原理，测量玻璃液体温度计利用液体热胀冷缩原三杯风速计利用风压推动旋转原理自然虹吸式雨量计利用虹吸原理自动••••精度高，作为标准器使用理排水计量螺旋桨式风速计精度高，响应快•空盒气压计利用弹性形变，轻便易携双金属温度计利用不同金属热膨胀系翻斗式雨量计雨水积累到一定量时翻••超声波风速计无机械部件，维护简单••，广泛用于野外观测数差异转记录风向测量数字气压计采用压力传感器，可自动电阻温度计利用金属电阻随温度变化称重式雨量计通过测量雨水重量确定•••风向标轻质箭头指示风向记录和传输数据的特性•降水量风向风速一体机同时测量风向风速•测量单位百帕（）或毫巴（），湿度计类型特点hPa mb标准大气压为记录方式方位制或度角度制

1013.25hPa16360干湿球湿度计通过干球、湿球温度差自然虹吸式结构简单，适合人工观测••计算相对湿度翻斗式便于自动记录，广泛用于自动•毛发湿度计利用人发丝长度随湿度变站•化的特性电容式湿度计利用电容值随湿度变化•的特性自动气象站（）AWS组成与功能维护与故障排查自动气象站是现代气象观测的核心设备，由传感器系统、数据采集处理系统、通信系统、供电系统和支撑系统组成基本配置通常包括自动气象站需要定期维护以确保数据准确性气温、湿度传感器（一般安装在百叶箱内）日常维护•

1.气压传感器（通常置于数据采集器内部）百叶箱除尘（每月）••风速风向传感器（安装于米标准高度）雨量计清洗（每月或暴雨后）•10•雨量传感器（翻斗式或称重式）风速计轴承检查（每季度）••辐射传感器（测量太阳辐射）定期校准•

2.能见度传感器（可选配置）温湿度传感器（半年一次）••数据采集器（汇总各传感器数据）气压传感器（一年一次）••通信模块（实现数据远程传输）风速传感器（一年一次）••常见故障及排查数据采集与传输技术

3.数据中断检查电源和通信•现代自动气象站采用微处理器控制，具备以下特点数据异常检查传感器和连接••采样频率可调整，一般为1-60秒•数据漂移需要重新校准数据存储内置存储器可保存数月至数年数据•传输方式移动通信、北斗卫星、微波等•GPRS/4G/5G传输频率分钟、小时等多种可选•51数据格式符合（世界气象组织）标准•WMO高空气象观测设备气球探空仪（无线电探空仪）探空技术风廓线雷达与GPS SODAR气球探空是获取高空气象要素的传统方法，主探空是新一代高空探测技术，与传统探空风廓线雷达是测量大气垂直风场的主要设备，GPS要由以下部分组成相比具有以下优势工作原理是利用电磁波被大气折射率不均匀体散射的特性主要特点探空气球充填氢气或氦气，上升速度约定位精度高水平误差小于米，垂直误•5•10米秒差小于米连续自动观测提供高时间分辨率风场数据/20•探空仪携带各类气象传感器的测量装置测风精度高风速误差小于米秒高度范围低模式公里，高模式••

0.5/•

0.1-5公里地面接收设备接收和处理探空数据全天候工作不受云雨天气影响

0.5-10••时间分辨率最高可达分钟实时性好数据处理更快捷•5探空仪可测量的要素包括气压、温度、湿度•、风向、风速等通常每天发射两次（北京时•垂直分辨率50-100米中国气象局已在全国范围内推广波段数字L GPS间和），探测高度可达公里08:0020:0030探空系统，显著提高了高空气象数据的质量和（声波探测与测距系统）利用声波在大SODAR以上中国目前有个探空站，构成全国高120可靠性，为数值预报提供了更优质的初始场数气中的散射特性测量低层风场，适用于边界层空气象观测网络据气象观测，特别是机场和城市环境监测自动气象站实景上图展示了标准配置的自动气象站实景该站点配备完整的气象要素观测设备，符合中国气象局规范要求，主要组成部分包括主要观测设备辅助设施米标准气象观测塔安装风速风向传太阳能供电系统主要电源，配备蓄电池•10•感器防雷接地装置保护设备安全•百叶箱内置温湿度传感器，标准高度•围栏防护防止人为干扰和动物破坏•米

1.5通信设备实现数据远程传输•雨量计安装在开阔平整处，避免障碍物•视频监控部分重点站点配备•影响辐射观测设备测量太阳总辐射、散射辐•射等土壤温湿度传感器埋设于不同深度土层•数据采集处理器集中处理各传感器数据•气象雷达与卫星多普勒天气雷达原理卫星气象观测类型风云系列气象卫星多普勒天气雷达是现代气象观测的重气象卫星按轨道可分为两类风云卫星是中国自主研发的气象卫星要设备，主要用于探测降水云系、风系列，包括静止轨道卫星场等其工作原理基于多普勒效应，风云二号（）FY-2即当雷达波遇到移动目标（如雨滴）轨道高度公里•36000时，反射回波的频率会发生变化，通类型静止轨道气象卫星特点固定监视某一区域，时间••过测量这种频移可确定目标的运动速连续性好位置东经°附近•105度主要任务云图监测，台风跟踪主要仪器可见光红外扫描辐射••/中国气象部门使用的多普勒雷达主要计极轨卫星包括应用亚太区域云系监测，每•15轨道高度公里分钟一次扫描系列波段•700-900•WSR-88D/98D C（波长）特点全球覆盖，垂直分辨率高5cm•风云四号（）FY-4系列主要任务大气温湿廓线探测，•CINRAD-SA/SB/SC S•类型新一代静止卫星波段（波长）海温监测•10cm特点观测能力大幅提升•这些雷达探测半径可达公卫星传感器类型包括可见光、红外200-400主要仪器多通道扫描成像仪、里，可提供降水强度、径向速度、谱、微波等，各有优势，相互补充形成•干涉式大气垂直探测仪、闪电成宽等产品，广泛应用于暴雨、雷暴等全天候观测能力像仪强对流天气监测与预警风云三号（）FY-3类型极轨气象卫星•特点全球观测，垂直探测能力强•第三章气象数据处理与应用数据采集与质量控制数据存储与管理数据校验与异常值处理气象数据量巨大，需要专业的存储与管理系统传感器数据采集流程气象数据质量控制的主要方法包括数据库类型关系型数据库与时间序列数据•气象数据采集是一个系统工程，包括以下几个关范围检验检查数据是否在气候极值范围内库结合•键环节内部一致性检验检查相关要素之间的逻辑存储策略••传感器感知将物理量转换为电信号

1.关系热存储最近数据，快速访问•信号调理放大、滤波、模数转换

2.时间连续性检验检查数据时间变化是否合•温存储近期数据，平衡性能与成本•数据采集设定采样频率和方式理

3.冷存储历史数据，成本优先•数据预处理计算均值、极值等统计量空间一致性检验与邻近站点比对检验

4.•数据备份多级备份策略确保数据安全•数据编码按标准格式编码气候学检验与历史同期数据比对

5.WMO•元数据管理记录数据的来源、质量、处理•数据传输通过通信网络发送至数据中心

6.对于检出的异常值，处理方式包括历史等中国气象部门建立了地面省级国家三级数据--人工核实联系观测站确认数据共享建立统一的数据共享平台和接口••采集网络，确保数据及时汇集与分发修正根据物理关系进行修正•标记对可疑值进行标记但保留•删除对确认错误的数据删除•气象数据分析基础空间插值方法气象观测站点分布有限，需要通过空间插值生成连续的气象场，主要方法包括距离加权插值（）基于距离反比加权•IDW克里金插值（）基于空间相关性的最优线性无偏估计•Kriging样条函数插值保持曲面光滑连续•多元回归考虑地形等辅助变量•插值方法选择需考虑气象要素特性、地形影响、计算效率等因素统计与概率基础气象分析中常用的统计与概率方法描述统计均值、标准差、分位数等•概率分布正态分布、泊松分布、极值分布等•时间序列分析假设检验检验、检验、非参数检验等•t F气象数据本质上是时间序列数据，主要分析方法包括回归分析线性回归、多元回归、非线性回归••趋势分析识别长期变化趋势•主成分分析降维和提取主要模态•季节性分析研究周期性变化规律•聚类分析识别相似天气型异常检测发现异常气象事件•这些方法广泛应用于气候诊断、预报检验、气候变化研究等领域相关分析研究不同要素间关系•常用的时间序列分析技术移动平均消除短期波动•谱分析研究周期性特征•小波分析研究多尺度特征•经验模态分解分离不同尺度信号•气象信息产品制作天气图制作流程预报模型数据解读气象预警信息发布规范天气图是气象预报的基础工具，制作流程包括数值预报模型输出数据量庞大，需要通过专业产品中国气象灾害预警信号分为四级加工系统进行处理和解读数据采集获取全球观测数据Ⅰ级（红色）特别严重，可能造成特别严重灾害

1.模型场显示直接显示模型输出场数据质控筛选异常值并校正•

2.诊断分析计算辅助诊断场Ⅱ级（橙色）严重，可能造成严重灾害客观分析将离散站点数据插值到格点•

3.涡度和散度场Ⅲ级（黄色）较重，可能造成较重灾害等值线绘制气压、温度等要素的等值线•

4.温度平流场Ⅳ级（蓝色）一般，可能造成一般性灾害天气系统识别锋面、气旋、反气旋等•

5.人工干预预报员根据经验调整•Q矢量场预警信息发布规范

6.大气稳定度指数

7.产品输出生成不同尺度天气图••内容要素灾害类型、影响范围、起止时间、降水概率预报集合预报概率产品强度等级、可能影响、建议措施•现代天气图制作已高度自动化，但仍需预报员根据专业知识进行审核和调整常见天气图类型包括地•极端天气潜势暴雨、强对流等潜势预报•发布渠道电视、广播、网站、手机短信、面天气图、高空天气图（850hPa、700hPa、•多模式集成多个模式结果比对和集成APP推送、应急广播、户外显示屏等等）、叠加图等500hPa更新规则随灾害发展变化及时更新或解除预报员需要综合分析各类模型产品，结合实况和经•验，制作最终预报第四章现代气象预报技术数值天气预报（）简介NWP模型原理与分类全球与区域模式数值天气预报是利用数学物理方程组描述大气运动规主要业务数值预报模式律，通过高性能计算机进行数值求解，预测未来大气全球模式状态的方法基本原理包括（欧洲中期天气预报中心）全球公认最准确的模式控制方程组包括动量方程、热力学方程、连•ECMWF•续性方程、状态方程等•GFS（美国全球预报系统）免费开放，全球覆盖•离散化将连续方程转化为有限差分或谱方法•GRAPES-GFS（中国全球预报系统）中国自主研发等离散形式区域中尺度模式/初始场利用资料同化技术将观测数据融入模型•（天气研究与预报模式）学术界广泛使用边界条件包括下垫面条件和侧边界条件•WRF•（中国区域预报系统）业务应用物理过程参数化处理无法直接解析的小尺度•GRAPES-MESO•物理过程模型输出解读技巧数值模式按覆盖范围可分为解读数值预报产品的关键技巧全球模式覆盖整个地球，边界条件简单•了解模型特性不同模型有各自偏差特点

1.区域模式覆盖特定区域，需要侧边界条件•多模式对比避免单一模式可能的误导

2.中尺度模式分辨率更高，适合局地天气预报•物理一致性检验检查预报是否符合气象学原理

3.历史相似案例比对与类似天气过程对比

4.实况订正根据最新观测调整预报

5.集合预报解读关注预报不确定性

6.机器学习与人工智能在气象中的应用数据驱动预报方法智能雷达回波识别气象灾害风险评估人工智能气象预报方法主要包括人工智能极大提高了雷达数据处理能力助力气象灾害风险管理AI深度学习模型回波识别与分类风险识别•••卷积神经网络（）处理图像类气象数据降水回波与非气象回波分离历史数据挖掘识别高风险区域•CNN••长短期记忆网络（）处理时间序列预报雨、雪、冰雹等不同类型回波识别多源数据关联分析•LSTM••图神经网络（）处理气象站网络数据超级单体、弓形回波等结构自动识别风险预测•GNN••集成学习方法定量降水估计（）基于气象水文地理信息的综合预测••QPE•--随机森林多要素预报与分类关系智能优化灾害链预测与预警••Z-R•梯度提升树处理非线性气象关系多源数据融合估计应用案例•••应用领域回波外推预测城市内涝风险评估•••短时临近预报（小时）光流法外推山洪地质灾害预警•0-6••后处理与订正深度学习预测未来演变农作物气象灾害风险图•NWP••极端天气识别•人工智能正在深刻改变气象业务模式，与传统物理模式形成互补中国气象局已将人工智能纳入智慧气象建设体系，成立了气象人工智能联合实验室，积极推动人工智能技术在气象领域的应用气象预报服务与决策支持多源数据融合影响型预报理念现代气象服务需要整合多种数据源影响型预报是现代气象服务的核心理念，关注的不仅是天气本身，更是气象观测数据地面、高空、雷达、卫星等天气对社会经济活动的影响主要特点•数值模式数据多模式、多时效、集合预报•从会发生什么天气转向天气会造成什么影响•地理信息数据地形、土地利用、城市结构•结合风险评估与脆弱性分析•社会经济数据人口分布、基础设施、产业布局•针对不同用户定制不同决策建议•互联网数据社交媒体、人口移动、交通流量•实施路径包括建立气象灾害影响链条模型，开发影响预报产品，建立--数据融合技术包括滤波、变分分析、贝叶斯网络等，目标是提跨部门合作机制Kalman供更全面、精准的决策支持信息用户定制化服务案例决策支持系统针对不同行业的定制化气象服务气象决策支持系统（）是集成气象信息、影响评估和决策建议的MDSS交通气象服务综合平台•高速公路能见度预报•系统组成•铁路冰冻预警•数据接入与处理模块•航空气象保障•预报与预警模块•农业气象服务•影响评估模块•作物生长环境监测•决策建议生成模块•病虫害预警•信息展示与分发模块•农事建议•应用案例•城市气象服务•城市暴雨内涝应急决策•内涝风险预警•大型活动气象保障•热岛效应监测•能源负荷预测•空气质量预报•数值天气预报模型运行示意图上图展示了数值天气预报模型的完整工作流程，从数据收集到预报产品生成的全过程主要环节包括数据收集与同化后处理与产品生成观测数据收集地面、高空、雷达、卫星等多源数据模式输出处理投影变换、插值、诊断量计算••数据质量控制剔除异常值，校正系统误差统计后处理（模式输出统计）校正系统偏差••MOS资料同化变分同化或集合卡尔曼滤波产品生成天气图、降水预报、温度预报等•3D-Var/4D-Var•初始场生成为模式提供最佳初始状态集合产品概率预报、极端事件风险••可视化各类预报图表和产品模式积分•预报检验与反馈动力框架求解原始方程组•物理过程参数化辐射、边界层、云微物理等预报检验客观评分计算（、、等）••TS ETSMAE时间积分从初始场向未来延伸误差分析系统性偏差识别••边界条件更新全球模式提供区域模式边界模式改进基于检验结果调整模式参数••第五章实操案例与综合训练典型气象灾害案例分析台风海燕路径与影响年中国南方暴雨过程冰雹与雷暴预报实例2010台风海燕（国际编号，菲律宾命名约兰达）是有气象记录以来登陆年月，中国南方经历了持续性强降雨过程北京年月日强对流天气过程133020105-62020625菲律宾的最强台风通过这些典型案例分析，可以深入理解气象灾害的形成机制、演变规律和预报技术，提高学员对类似天气过程的识别和预报能力案例学习是气象预报员成长的重要途径，经验积累与理论学习同等重要基本特征•生成时间年月日•2013113最大强度中心气压百帕，最大风速米秒（超强台风）•89587/路径特点穿越菲律宾中部后进入南海，强度迅速减弱•灾害影响•菲律宾造成多人死亡，多万人无家可归•6000400经济损失超过亿美元•120预报分析•成功预报路径预报较为准确•挑战强度预报偏弱，低估了登陆强度•经验教训需加强超强台风强度预报能力•气象特征•仪器维护与故障排查实操自动气象站常见故障诊断现场维护流程演示自动气象站运行中常见故障及诊断方法自动气象站现场维护标准流程维护前准备

1.故障现象可能原因诊断方法准备工具与备件（含数字万用表、清洁工具等）•数据中断电源故障、通信故障检查供电系统、通信设备状态检查历史数据，确认站点存在的问题•告知数据中心即将进行维护•温度异常传感器故障、屏蔽不良对比相邻站点数据、检查百叶箱现场检查

2.外观检查检查设备外观、支架稳固性•风速恒为零轴承卡死、连接线断开手动转动风杯、检查连接线供电系统检查电池电压、太阳能板状态•通信系统测试数据传输是否正常雨量不准确雨量计堵塞、翻斗失灵清洗滤网、检查翻斗机构•传感器维护

3.气压跳变密封不良、电源波动检查密封性、稳定电源温湿度传感器清洁防尘网，检查通风情况•风速风向传感器检查轴承、清洁风杯•传感器校准方法雨量计清洁集水漏斗、检查翻斗机构•主要气象传感器校准技术辐射传感器清洁透明罩，检查水平•数据检验温度传感器使用标准温度计在恒温水浴中对比校准

4.•现场读数与标准仪器对比湿度传感器使用标准湿度发生器在不同湿度点校准••记录维护情况与数据偏差气压传感器使用标准气压计在密闭容器中对比校准••维护后流程风速传感器在风洞中与标准风速计对比校准

5.•恢复数据采集，确认数据正常雨量传感器使用标准量筒注水测试翻斗精度••通知数据中心维护完成•填写维护记录表•远程观测数据应用实训数据下载与处理本实训将指导学员完成以下数据处理操作数据获取

1.使用中国气象数据网（）下载历史观测数据data.cma.cn通过服务器访问实时观测数据•FTP申请并使用数值预报产品接口•API数据格式转换

2.格式转换为通用格式（、等）•MICAPS NetCDFCSV二进制格数据解码与提取•不同坐标系统之间的投影转换•数据质量控制

3.缺测值处理与插补•异常值识别与剔除•时间序列平滑与趋势提取•数据分析工具使用

4.科学计算库（、、）•Python NumPyPandas Xarray气象专用软件（、）•GrADS NCARCommand Language统计分析工具（语言、）•R SPSS预报产品制作演练学员将通过以下实操训练，掌握气象预报产品制作技能天气图制作

1.等值线分析与绘制•天气系统标绘（锋面、气旋等）•多层次天气系统叠加分析•预报产品设计

2.面向公众的图文预报设计•专业用户定制产品制作•影响预报信息设计•可视化技术应用

3.培训总结与考核说明课程重点回顾考核形式与要求本次气象远程培训课程涵盖五个核心模块，主要学习重点包括本课程采用多元化考核方式，全面评估学习效果气象基础知识模块理论考试（）

1.

1.40%大气结构与运动原理形式线上闭卷考试••气象要素及其观测意义内容覆盖五个模块核心知识点••大气环流与天气系统形成机制时长分钟••120气象观测仪器模块题型选择题、判断题、简答题、论述题

2.•各类气象观测仪器原理与使用方法实操考核（）•

2.40%自动气象站的组成与维护数据分析任务（）••15%高空、雷达、卫星观测技术设备维护操作（）••10%气象数据处理模块预报产品制作（）

3.•15%数据质量控制技术课程作业（）•

3.20%数据分析与可视化方法每章节单元测验（）••10%气象信息产品制作规范综合案例分析报告（）••10%现代气象预报技术模块

4.证书颁发流程数值预报基本原理与应用•证书获取条件与流程人工智能在气象中的应用••气象预报服务新理念•合格标准总评分达70分以上

5.实操案例与综合训练模块•优秀标准总评分达90分以上•典型气象灾害案例分析•证书类型气象观测技术资格证书•仪器维护与故障排查实操•颁发流程考核结束后15个工作日内通过邮寄方式发放•远程观测数据应用实训•证书有效期3年，需定期参加继续教育远程培训学习支持在线学习平台介绍互动答疑与技术支持学员交流社区本课程依托气象科学远程教育平台开展，该平台具有以下功能为确保学习效果，提供全方位支持服务促进学员间交流与共同成长与特点在线答疑社区功能••多终端支持支持、平板、手机等多种终端•PC课程论坛每章节设专题讨论区学习小组按地区或专业方向组建••课程资源•问答系统小时内专家回复经验分享工作经验与学习心得•48•高清视频课程（支持倍速播放、断点续学）•直播答疑每周安排次在线答疑资源共享学习笔记、参考资料•1-2•配套电子教材与参考资料•技术支持问题讨论共同解决学习与工作难题••实操演示视频与虚拟仿真实验•平台使用指南与常见问题解答活动安排••学习管理•远程桌面协助（需预约）专题讲座邀请行业专家分享••学习进度跟踪与提醒•×小时技术支持热线案例研讨典型天气过程联合分析•712•个性化学习计划制定•学习指导技能竞赛预报技能、观测技术比赛••学习数据分析与反馈•专业导师一对一指导（预约制）社群管理••考核评估•学习方法与技巧分享优秀学员推荐与展示••在线测验与作业提交•学习困难专项辅导积分与荣誉体系••实时评分与反馈•技术支持联系方式•内容质量监督与管理学习档案管理•微信学习群扫描右侧二维码加入电话400-123-4567平台访问地址edu.weather.com.cn邮箱support@weather.edu.cn QQ学习群123456789未来气象技术展望新一代卫星与雷达技术大数据与云计算应用气象服务智能化趋势气象观测技术正进入新阶段信息技术革命推动气象业务变革新一代气象卫星气象大数据技术风云五号首颗民用毫米波探测卫星数据来源拓展••风云七号低轨道大气红外探测器物联网与众包观测••观测性能提升社交媒体与互联网数据••时间分辨率分钟级多源遥感数据融合•5-10•空间分辨率亚公里级数据处理技术••垂直分辨率百米级分布式存储与计算••时空数据挖掘新一代雷达技术•极端事件实时检测•相控阵雷达快速扫描，多参量•云计算平台双偏振雷达区分降水类型•智能化将重塑气象服务模式毫米波云雷达探测云微物理气象云服务资源灵活调度••人工智能预报技术边缘计算临近预报实时处理•深度学习模型多中心协同灾备与负载均衡••全球预报模型•FourCastNet临近预报模型•NowcastNet物理混合模型•AI-智能预报流程•致谢与联系方式感谢参与与支持期待您的反馈与建议衷心感谢各位学员参与本次气象远程培训课程！感谢你们的积极学习和宝贵反馈，这是我们不断完善课程的重要动力为持续改进课程质量，我们诚挚邀请您提供宝贵意见特别感谢以下单位对本培训课程的大力支持课程内容反馈•内容深度与广度是否合适中国气象局培训中心••理论与实践比例是否平衡国家气象信息中心••案例选择是否具有代表性中国气象科学研究院••教学方式反馈各省、市、自治区气象局••视频讲解清晰度与节奏气象观测技术支持单位••实操演示的可理解性•感谢课程开发团队和技术支持人员的辛勤工作，为打造高质量的气象远程培训课程付出了大量心血互动环节的参与体验•培训团队联系方式平台使用反馈•学习界面友好程度•如有任何问题或建议，欢迎通过以下方式联系我们资源访问流畅性•课程内容咨询course@weather.edu.cn•功能完善度与易用性反馈表链接https://survey.weather.edu.cn/feedback技术支持support@weather.edu.cn证书与考核cert@weather.edu.cn合作与建议feedback@weather.edu.cn。