GCP模拟考题及答案梳理

GCP模拟考题及答案梳理

一、单选题

1.在GCP中，用于存储大量不经常访问的数据的服务是（）（1分）A.CloudStorageB.CloudSQLC.BigtableD.Memorystore【答案】A【解析】CloudStorage适用于存储大量不经常访问的数据，而CloudSQL是关系型数据库服务，Bigtable是NoSQL数据库服务，Memorystore是内存数据库服务

2.GCP中，哪个服务用于管理虚拟机和容器？（）（1分）A.ComputeEngineB.AppEngineC.KubernetesEngineD.CloudFunctions【答案】A【解析】ComputeEngine用于管理虚拟机，AppEngine用于托管Web应用，KubernetesEngine用于容器编排，CloudFunctions是Serverless函数服务

3.GCP中，用于实时数据分析的服务是（）（1分）A.BigQueryB.DataflowC.DataprocD.CloudSpanner【答案】B【解析】Dataflow用于实时数据处理，BigQuery是数据仓库服务，Dataproc是Spark和Hadoop集群服务，CloudSpanner是分布式数据库服务

4.在GCP中，用于管理身份和访问控制的服务是（）（1分）A.CloudIAMB.CloudKMSC.CloudPub/SubD.CloudSearch【答案】A【解析】CloudIAM用于管理身份和访问控制，CloudKMS是密钥管理服务，CloudPub/Sub是消息队列服务，CloudSearch是全文搜索引擎

5.GCP中，用于托管和管理容器化应用的服务是（）（1分）A.ComputeEngineB.AppEngineC.KubernetesEngineD.CloudFunctions【答案】C【解析】KubernetesEngine用于托管和管理容器化应用，ComputeEngine是虚拟机服务，AppEngine是托管Web应用的服务，CloudFunctions是Serverless函数服务

6.在GCP中，用于备份和恢复数据的工具是（）（1分）A.CloudBackupB.CloudStorageC.CloudSQLD.Bigtable【答案】A【解析】CloudBackup是备份和恢复数据的工具，CloudStorage是对象存储服务，CloudSQL是关系型数据库服务，Bigtable是NoSQL数据库服务

7.GCP中，用于分布式数据库的服务是（）（1分）A.CloudSQLB.BigtableC.CloudSpannerD.CloudFirestore【答案】C【解析】CloudSpanner是分布式数据库服务，CloudSQL是关系型数据库服务，Bigtable是NoSQL数据库服务，CloudFirestore是Firebase的一部分，用于移动和Web应用

8.在GCP中，用于管理网络安全的服务是（）（1分）A.CloudArmorB.CloudDNSC.CloudCDND.CloudIAM【答案】A【解析】CloudArmor是网络安全服务，CloudDNS是域名服务，CloudCDN是内容分发网络，CloudIAM是身份和访问控制服务

9.GCP中，用于监控和日志记录的服务是（）（1分）A.CloudMonitoringB.CloudLoggingC.CloudTraceD.CloudDebugger【答案】A【解析】CloudMonitoring用于监控，CloudLogging用于日志记录，CloudTrace用于跟踪，CloudDebugger用于调试

10.在GCP中，用于机器学习的平台是（）（1分）A.AIPlatformB.TensorFlowC.CloudMachineLearningEngineD.BigQuery【答案】C【解析】CloudMachineLearningEngine是机器学习平台，AIPlatform是Google的机器学习平台，TensorFlow是机器学习框架，BigQuery是数据仓库服务

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些是GCP中的存储服务？（）A.CloudStorageB.CloudSQLC.BigtableD.MemorystoreE.CloudSpanner【答案】A、B、C【解析】CloudStorage、CloudSQL和Bigtable是GCP中的存储服务，Memorystore是内存数据库服务，CloudSpanner是分布式数据库服务

2.以下哪些服务属于GCP的计算服务？（）A.ComputeEngineB.AppEngineC.KubernetesEngineD.CloudFunctionsE.CloudSpanner【答案】A、B、C、D【解析】ComputeEngine、AppEngine、KubernetesEngine和CloudFunctions都是GCP的计算服务，CloudSpanner是分布式数据库服务

3.以下哪些服务属于GCP的数据分析服务？（）A.BigQueryB.DataflowC.DataprocD.CloudSpannerE.CloudSearch【答案】A、B、C【解析】BigQuery、Dataflow和Dataproc是GCP的数据分析服务，CloudSpanner是分布式数据库服务，CloudSearch是全文搜索引擎

4.以下哪些服务属于GCP的安全服务？（）A.CloudIAMB.CloudKMSC.CloudPub/SubD.CloudArmorE.CloudSearch【答案】A、B、D【解析】CloudIAM、CloudKMS和CloudArmor是GCP的安全服务，CloudPub/Sub是消息队列服务，CloudSearch是全文搜索引擎

5.以下哪些服务属于GCP的机器学习服务？（）A.AIPlatformB.TensorFlowC.CloudMachineLearningEngineD.BigQueryE.CloudSpanner【答案】A、C【解析】AIPlatform和CloudMachineLearningEngine是GCP的机器学习服务，TensorFlow是机器学习框架，BigQuery是数据仓库服务，CloudSpanner是分布式数据库服务

三、填空题

1.GCP中，用于管理虚拟机的服务是______（4分）【答案】ComputeEngine

2.GCP中，用于托管和管理容器化应用的服务是______（4分）【答案】KubernetesEngine

3.GCP中，用于实时数据分析的服务是______（4分）【答案】Dataflow

4.GCP中，用于管理身份和访问控制的服务是______（4分）【答案】CloudIAM

5.GCP中，用于备份和恢复数据的工具是______（4分）【答案】CloudBackup

6.GCP中，用于分布式数据库的服务是______（4分）【答案】CloudSpanner

7.GCP中，用于管理网络安全的服务是______（4分）【答案】CloudArmor

8.GCP中，用于监控和日志记录的服务是______（4分）【答案】CloudMonitoring

9.GCP中，用于机器学习的平台是______（4分）【答案】CloudMachineLearningEngine

10.GCP中，用于存储大量不经常访问的数据的服务是______（4分）【答案】CloudStorage

四、判断题

1.GoogleCloudPlatform（GCP）是一个完全托管的云服务提供商（）（2分）【答案】（√）【解析】GCP是一个完全托管的云服务提供商，提供各种云服务

2.ComputeEngine是GCP中用于托管和管理容器化应用的服务（）（2分）【答案】（×）【解析】KubernetesEngine是GCP中用于托管和管理容器化应用的服务

3.BigQuery是GCP中用于实时数据分析的服务（）（2分）【答案】（×）【解析】Dataflow是GCP中用于实时数据分析的服务

4.CloudIAM是GCP中用于管理身份和访问控制的服务（）（2分）【答案】（√）【解析】CloudIAM是GCP中用于管理身份和访问控制的服务

5.CloudBackup是GCP中用于备份和恢复数据的工具（）（2分）【答案】（√）【解析】CloudBackup是GCP中用于备份和恢复数据的工具

五、简答题

1.简述GCP中ComputeEngine的作用（5分）【答案】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务，允许用户在Google的基础设施上创建和管理虚拟机实例用户可以自定义虚拟机的配置，如CPU、内存、存储和网络设置，并可以根据需求启动、停止和管理虚拟机

2.简述GCP中KubernetesEngine的作用（5分）【答案】KubernetesEngine是GCP中用于托管和管理容器化应用的服务，允许用户在Google的基础设施上部署、管理和扩展容器化应用KubernetesEngine提供自动扩展、负载均衡、自我修复等功能，简化了容器化应用的管理

3.简述GCP中BigQuery的作用（5分）【答案】BigQuery是GCP中用于数据仓库和分析的服务，允许用户存储和查询大规模数据集BigQuery提供高速的SQL查询引擎，支持大规模数据的实时分析和处理，用户无需管理硬件基础设施，即可进行高效的数据分析

六、分析题

1.分析GCP中云存储服务的特点和应用场景（10分）【答案】GCP中的云存储服务（CloudStorage）具有以下特点-高可用性数据在多个地理位置进行冗余存储，确保数据的安全性和可靠性-可扩展性用户可以根据需求动态扩展存储容量，无需提前投资硬件-安全性提供数据加密、访问控制和安全审计等功能，确保数据的安全-成本效益按需付费，用户只需为实际使用的存储空间付费应用场景包括-对象存储存储和检索大量不经常访问的数据，如图片、视频和备份文件-数据湖存储和处理大规模数据集，支持数据分析和机器学习-内容分发网络（CDN）加速内容分发，提高网站和应用的用户体验

2.分析GCP中机器学习平台（AIPlatform）的作用和优势（15分）【答案】GCP中的机器学习平台（AIPlatform）具有以下作用和优势作用-数据准备提供数据预处理和特征工程工具，帮助用户准备训练数据-模型训练支持多种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch，用户可以训练和优化模型-模型部署提供模型部署和推理服务，用户可以将训练好的模型部署到生产环境-模型监控提供模型性能监控和日志记录功能，帮助用户监控模型的表现优势-可扩展性用户可以根据需求动态扩展计算资源，无需管理硬件基础设施-生态系统与Google的其他云服务（如BigQuery和Dataflow）集成，提供全面的机器学习解决方案-安全性提供数据加密和访问控制功能，确保数据的安全

七、综合应用题

1.假设你需要在GCP上搭建一个电商平台，请设计一个架构方案，包括计算服务、存储服务、数据库服务和安全服务（25分）【答案】架构方案包括以下组件-计算服务-ComputeEngine用于托管Web服务器和应用服务器，支持高可用性和自动扩展-AppEngine用于托管无状态的Web应用，简化应用部署和管理-KubernetesEngine用于部署和管理容器化应用，支持微服务架构-存储服务-CloudStorage用于存储用户上传的文件，如图片和视频，提供高可用性和可扩展性-CloudSQL用于存储关系型数据，如用户信息和订单数据，提供高可用性和备份恢复功能-数据库服务-CloudSpanner用于存储和管理分布式数据库，支持高可用性和强一致性-Bigtable用于存储非结构化数据，如用户行为数据，支持高可扩展性和高性能查询-安全服务-CloudIAM用于管理用户身份和访问控制，确保只有授权用户可以访问资源-CloudKMS用于加密敏感数据，提供数据加密和密钥管理功能-CloudArmor用于保护应用免受DDoS攻击，提供Web应用防火墙功能通过以上架构方案，可以搭建一个高可用、高扩展、安全的电商平台，满足用户的需求。