网络爬虫期末真题及详细答案解析

网络爬虫期末真题及详细答案解析

一、单选题（每题1分，共10分）

1.下列哪个工具不属于网络爬虫的基本组成部分？（）A.调度器B.HTML解析器C.数据库D.用户代理【答案】C【解析】数据库属于数据存储工具，不是爬虫的基本组成部分

2.下列哪种HTTP方法通常用于提交表单数据？（）A.GETB.POSTC.HEADD.PUT【答案】B【解析】POST方法常用于提交表单数据

3.下列哪个库不是Python中常用的网络爬虫库？（）A.RequestsB.BeautifulSoupC.ScrapyD.Pandas【答案】D【解析】Pandas主要用于数据分析，不是网络爬虫库

4.在编写网络爬虫时，如何避免爬取到重复网页？（）A.使用随机User-AgentB.设置合理的爬取频率C.使用分布式爬虫D.以上都是【答案】D【解析】以上方法都可以避免爬取到重复网页

5.下列哪个字段不属于HTTP请求头中的常见字段？（）A.User-AgentB.CookieC.Content-TypeD.Window-ID【答案】D【解析】Window-ID不是HTTP请求头中的常见字段

6.下列哪个反反爬策略可以通过设置请求头中的Referer字段来绕过？（）A.IP封禁B.User-Agent验证C.Referer验证D.Token验证【答案】C【解析】设置Referer字段可以绕过Referer验证

7.下列哪个库不是JavaScript中常用的爬虫库？（）A.PuppeteerB.CheerioC.AxiosD.Nightmare【答案】C【解析】Axios主要用于HTTP请求，不是爬虫库

8.在编写网络爬虫时，如何处理JavaScript渲染的页面？（）A.使用SeleniumB.使用BeautifulSoupC.使用Scrapy-SeleniumD.以上都是【答案】D【解析】以上方法都可以处理JavaScript渲染的页面

9.下列哪个字段不属于HTTP响应头中的常见字段？（）A.ServerB.Content-TypeC.User-AgentD.Session-ID【答案】C【解析】User-Agent是HTTP请求头中的常见字段

10.在编写网络爬虫时，如何验证爬取数据的准确性？（）A.使用数据校验工具B.与原始数据进行对比C.使用数据清洗工具D.以上都是【答案】D【解析】以上方法都可以验证爬取数据的准确性

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些属于网络爬虫的常见反反爬策略？（）A.IP封禁B.User-Agent验证C.Referer验证D.Token验证E.CAPTCHA验证【答案】A、B、C、D、E【解析】以上都是常见的反反爬策略

2.以下哪些工具可以用于网络爬虫的调试？（）A.ChromeDevToolsB.WiresharkC.PostmanD.FiddlerE.cURL【答案】A、B、C、D、E【解析】以上工具都可以用于网络爬虫的调试

3.以下哪些字段属于HTTP请求头中的常见字段？（）A.User-AgentB.CookieC.Content-TypeD.AcceptE.Host【答案】A、B、C、D、E【解析】以上都是HTTP请求头中的常见字段

4.以下哪些方法可以用于处理网络爬虫的代理IP？（）A.使用代理池B.使用付费代理C.使用免费代理D.使用代理切换工具E.手动设置代理【答案】A、B、C、D、E【解析】以上方法都可以用于处理网络爬虫的代理IP

5.以下哪些库可以用于Python中的网络爬虫？（）A.RequestsB.BeautifulSoupC.ScrapyD.SeleniumE.Pandas【答案】A、B、C、D【解析】Pandas主要用于数据分析，不是网络爬虫库

三、填空题（每题2分，共8分）

1.在编写网络爬虫时，可以使用______字段来模拟浏览器行为【答案】User-Agent（2分）

2.在处理JavaScript渲染的页面时，可以使用______库来模拟浏览器环境【答案】Selenium（2分）

3.在验证爬取数据的准确性时，可以使用______工具来进行数据校验【答案】数据校验工具（2分）

4.在处理网络爬虫的代理IP时，可以使用______来获取代理IP【答案】代理池（2分）

四、判断题（每题2分，共10分）

1.网络爬虫可以绕过所有反反爬策略（）【答案】（×）【解析】网络爬虫无法绕过所有反反爬策略

2.在编写网络爬虫时，必须设置合理的爬取频率（）【答案】（√）【解析】设置合理的爬取频率可以避免被网站封禁

3.使用代理IP可以有效避免IP封禁（）【答案】（√）【解析】使用代理IP可以有效避免IP封禁

4.网络爬虫只能爬取静态网页（）【答案】（×）【解析】网络爬虫可以爬取静态网页和动态网页

5.在编写网络爬虫时，不需要考虑数据存储问题（）【答案】（×）【解析】在编写网络爬虫时，需要考虑数据存储问题

五、简答题（每题5分，共15分）

1.简述网络爬虫的基本工作原理【答案】网络爬虫的基本工作原理包括调度器负责管理URL队列，爬虫从队列中获取URL进行抓取，HTML解析器解析网页内容，数据提取器提取所需数据，数据存储器将数据存储到数据库中【解析】网络爬虫通过调度器管理URL队列，爬虫抓取网页，解析器解析网页，提取器提取数据，存储器存储数据

2.简述如何处理JavaScript渲染的页面【答案】处理JavaScript渲染的页面可以使用Selenium库来模拟浏览器环境，通过驱动浏览器加载网页，执行JavaScript代码，获取渲染后的页面内容

3.简述如何验证爬取数据的准确性【答案】验证爬取数据的准确性可以通过使用数据校验工具进行数据校验，与原始数据进行对比，使用数据清洗工具进行数据清洗，确保数据的准确性和完整性

六、分析题（每题10分，共20分）

1.分析网络爬虫在数据采集过程中可能遇到的反反爬策略，并提出相应的应对方法【答案】网络爬虫在数据采集过程中可能遇到的反反爬策略包括IP封禁、User-Agent验证、Referer验证、Token验证、CAPTCHA验证等应对方法包括使用代理池、使用付费代理、使用免费代理、使用代理切换工具、手动设置代理、设置合理的爬取频率、使用User-Agent模拟浏览器行为、使用Cookie模拟登录状态等

2.分析网络爬虫在数据存储过程中可能遇到的问题，并提出相应的解决方案【答案】网络爬虫在数据存储过程中可能遇到的问题包括数据重复、数据丢失、数据格式不统一等解决方案包括使用数据去重工具进行数据去重，使用数据备份机制进行数据备份，使用数据清洗工具进行数据清洗，确保数据的完整性和一致性

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.设计一个简单的网络爬虫，爬取某个新闻网站的新闻标题和链接，并存储到数据库中【答案】

（1）确定爬取目标选择一个新闻网站，如“http://news.example.com”

（2）分析网页结构使用浏览器开发者工具分析网页结构，确定新闻标题和链接的HTML标签和属性

（3）编写爬虫代码```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportsqlite3创建数据库连接conn=sqlite

3.connectnews.dbc=conn.cursorc.executeCREATETABLEIFNOTEXISTSnewstitleTEXT,linkTEXT爬取网页内容url=http://news.example.comresponse=requests.geturlsoup=BeautifulSoupresponse.content,html.parser提取新闻标题和链接news_list=soup.find_alldiv,class_=news-itemfornewsinnews_list:title=news.findh

2.textlink=news.finda[href]c.executeINSERTINTOnewstitle,linkVALUES,,title,link提交数据库操作conn.commitconn.close```

（4）运行爬虫代码，检查数据库中是否存储了新闻标题和链接

2.设计一个网络爬虫，爬取某个电商网站的商品信息，包括商品名称、价格和链接，并存储到CSV文件中【答案】

（1）确定爬取目标选择一个电商网站，如“http://eshop.example.com”

（2）分析网页结构使用浏览器开发者工具分析网页结构，确定商品名称、价格和链接的HTML标签和属性

（3）编写爬虫代码```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsv爬取网页内容url=http://eshop.example.comresponse=requests.geturlsoup=BeautifulSoupresponse.content,html.parser提取商品信息products=soup.find_alldiv,class_=product-itemwithopenproducts.csv,w,newline=,encoding=utf-8asfile:writer=csv.writerfilewriter.writerow[name,price,link]forproductinproducts:name=product.findh

3.textprice=product.findspan,class_=price.textlink=product.finda[href]writer.writerow[name,price,link]```

（4）运行爬虫代码，检查CSV文件中是否存储了商品信息最后一页标准答案

一、单选题

1.C

2.B

3.D

4.D

5.D

6.C

7.C

8.D

9.C

10.D

二、多选题

1.A、B、C、D、E

2.A、B、C、D、E

3.A、B、C、D、E

4.A、B、C、D、E

5.A、B、C、D

三、填空题

1.User-Agent

2.Selenium

3.数据校验工具

4.代理池

四、判断题

1.×

2.√

3.√

4.×

5.×

五、简答题

1.网络爬虫通过调度器管理URL队列，爬虫抓取网页，解析器解析网页，提取器提取数据，存储器存储数据

2.处理JavaScript渲染的页面可以使用Selenium库来模拟浏览器环境，通过驱动浏览器加载网页，执行JavaScript代码，获取渲染后的页面内容

3.验证爬取数据的准确性可以通过使用数据校验工具进行数据校验，与原始数据进行对比，使用数据清洗工具进行数据清洗，确保数据的准确性和完整性

六、分析题

1.网络爬虫在数据采集过程中可能遇到的反反爬策略包括IP封禁、User-Agent验证、Referer验证、Token验证、CAPTCHA验证等应对方法包括使用代理池、使用付费代理、使用免费代理、使用代理切换工具、手动设置代理、设置合理的爬取频率、使用User-Agent模拟浏览器行为、使用Cookie模拟登录状态等

2.网络爬虫在数据存储过程中可能遇到的问题包括数据重复、数据丢失、数据格式不统一等解决方案包括使用数据去重工具进行数据去重，使用数据备份机制进行数据备份，使用数据清洗工具进行数据清洗，确保数据的完整性和一致性

七、综合应用题

1.

（1）确定爬取目标选择一个新闻网站，如“http://news.example.com”

（2）分析网页结构使用浏览器开发者工具分析网页结构，确定新闻标题和链接的HTML标签和属性

（3）编写爬虫代码```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportsqlite3创建数据库连接conn=sqlite

3.connectnews.dbc=conn.cursorc.executeCREATETABLEIFNOTEXISTSnewstitleTEXT,linkTEXT爬取网页内容url=http://news.example.comresponse=requests.geturlsoup=BeautifulSoupresponse.content,html.parser提取新闻标题和链接news_list=soup.find_alldiv,class_=news-itemfornewsinnews_list:title=news.findh

2.textlink=news.finda[href]c.executeINSERTINTOnewstitle,linkVALUES,,title,link提交数据库操作conn.commitconn.close```

（4）运行爬虫代码，检查数据库中是否存储了新闻标题和链接

2.

（1）确定爬取目标选择一个电商网站，如“http://eshop.example.com”

（2）分析网页结构使用浏览器开发者工具分析网页结构，确定商品名称、价格和链接的HTML标签和属性

（3）编写爬虫代码```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportcsv爬取网页内容url=http://eshop.example.comresponse=requests.geturlsoup=BeautifulSoupresponse.content,html.parser提取商品信息products=soup.find_alldiv,class_=product-itemwithopenproducts.csv,w,newline=,encoding=utf-8asfile:writer=csv.writerfilewriter.writerow[name,price,link]forproductinproducts:name=product.findh

3.textprice=product.findspan,class_=price.textlink=product.finda[href]writer.writerow[name,price,link]```

（4）运行爬虫代码，检查CSV文件中是否存储了商品信息。