网络爬虫期末综合试题及答案分享

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一、单选题（每题1分，共20分）

1.下列哪个不是爬虫的基本组成部分？（）A.获取网页B.解析网页C.存储数据D.人肉搜索【答案】D【解析】人肉搜索不属于爬虫的基本组成部分

2.HTTP请求方法中，用于提交表单数据的是（）A.GETB.POSTC.PUTD.DELETE【答案】B【解析】POST方法用于提交表单数据

3.下列哪个库不是Python中常用的爬虫库？（）A.requestsB.BeautifulSoupC.SeleniumD.numpy【答案】D【解析】numpy不是用于爬虫的库

4.在使用BeautifulSoup解析HTML时，选择器的类型是（）A.XPathB.CSS选择器C.正则表达式D.JSON路径【答案】B【解析】BeautifulSoup使用CSS选择器进行元素选择

5.下列哪个不是反爬虫措施？（）A.User-Agent伪装B.代理IPC.请求频率限制D.数据加密【答案】D【解析】数据加密不是反爬虫措施

6.在使用Selenium进行爬虫时，需要安装的浏览器驱动程序是（）A.ChromeDriverB.FirefoxDriverC.IEDriverD.以上都是【答案】D【解析】Selenium支持多个浏览器，需要安装相应的驱动程序

7.下列哪个不是爬虫的数据存储方式？（）A.文本文件B.数据库C.Excel文件D.XML文件【答案】无【解析】以上都是爬虫的数据存储方式

8.在使用Scrapy框架进行爬虫时，需要定义的中间件是（）A.ItemPipelineB.DownloaderMiddlewareC.SpiderMiddlewareD.以上都是【答案】D【解析】Scrapy框架需要定义多个中间件

9.下列哪个不是爬虫的爬取策略？（）A.深度优先B.广度优先C.随机爬取D.按时间爬取【答案】D【解析】按时间爬取不是常见的爬取策略

10.在使用代理IP进行爬虫时，需要考虑的问题不包括（）A.代理IP的稳定性B.代理IP的地理位置C.代理IP的协议类型D.代理IP的价格【答案】D【解析】代理IP的价格不是爬虫技术本身需要考虑的问题

11.在使用XPath解析HTML时，选择所有class属性为example的元素的路径是（）A.//div[@class=example]B.//div/class=exampleC.//div[@class=example]D.//div[@class=example]【答案】A【解析】XPath使用@符号选择属性

12.在使用Scrapy框架进行爬虫时，需要定义的组件不包括（）A.ItemB.SpiderC.PipelineD.Middleware【答案】无【解析】以上都是Scrapy框架的组件

13.在使用requests库进行HTTP请求时，设置请求头的方法是（）A.headersB.headerC.headers={}D.header={}【答案】A【解析】requests库使用headers方法设置请求头

14.在使用BeautifulSoup解析HTML时，获取某个元素的文本内容的方法是（）A..textB..get_textC..contentD..children【答案】B【解析】BeautifulSoup使用.get_text方法获取文本内容

15.在使用Selenium进行爬虫时，需要安装的浏览器是（）A.ChromeB.FirefoxC.EdgeD.以上都是【答案】D【解析】Selenium支持多个浏览器

16.在使用Scrapy框架进行爬虫时，需要定义的中间件不包括（）A.DownloaderMiddlewareB.SpiderMiddlewareC.ItemPipelineD.StorageMiddleware【答案】D【解析】Scrapy框架不需要定义StorageMiddleware

17.在使用代理IP进行爬虫时，需要考虑的问题不包括（）A.代理IP的稳定性B.代理IP的地理位置C.代理IP的协议类型D.代理IP的注册时间【答案】D【解析】代理IP的注册时间不是爬虫技术本身需要考虑的问题

18.在使用XPath解析HTML时，选择所有id属性为example的元素的路径是（）A.//div[@id=example]B.//div/id=exampleC.//div[@id=example]D.//div[@id=example]【答案】A【解析】XPath使用@符号选择属性

19.在使用Scrapy框架进行爬虫时，需要定义的组件不包括（）A.ItemB.SpiderC.PipelineD.Request【答案】D【解析】Scrapy框架不需要定义Request

20.在使用requests库进行HTTP请求时，设置超时时间的方法是（）A.timeoutB.timeoutsC.timeout={}D.timeouts={}【答案】A【解析】requests库使用timeout方法设置超时时间

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些属于爬虫的基本组成部分？（）A.获取网页B.解析网页C.存储数据D.人肉搜索E.数据清洗【答案】A、B、C、E【解析】爬虫的基本组成部分包括获取网页、解析网页、存储数据和数据清洗

2.以下哪些是HTTP请求方法？（）A.GETB.POSTC.PUTD.DELETEE.PATCH【答案】A、B、C、D、E【解析】HTTP请求方法包括GET、POST、PUT、DELETE和PATCH

3.以下哪些是Python中常用的爬虫库？（）A.requestsB.BeautifulSoupC.SeleniumD.numpyE.pandas【答案】A、B、C、E【解析】numpy不是用于爬虫的库

4.以下哪些是反爬虫措施？（）A.User-Agent伪装B.代理IPC.请求频率限制D.数据加密E.验证码【答案】A、B、C、E【解析】数据加密不是反爬虫措施

5.以下哪些是爬虫的数据存储方式？（）A.文本文件B.数据库C.Excel文件D.XML文件E.JSON文件【答案】A、B、C、D、E【解析】以上都是爬虫的数据存储方式

三、填空题（每题2分，共16分）

1.爬虫的基本组成部分包括______、______和______【答案】获取网页；解析网页；存储数据

2.HTTP请求方法中，用于提交表单数据的是______【答案】POST

3.在使用BeautifulSoup解析HTML时，选择器的类型是______【答案】CSS选择器

4.在使用Selenium进行爬虫时，需要安装的浏览器驱动程序是______【答案】ChromeDriver、FirefoxDriver、IEDriver

5.在使用Scrapy框架进行爬虫时，需要定义的中间件是______【答案】DownloaderMiddleware、SpiderMiddleware、ItemPipeline

6.在使用代理IP进行爬虫时，需要考虑的问题不包括______【答案】代理IP的价格

7.在使用XPath解析HTML时，选择所有class属性为example的元素的路径是______【答案】//div[@class=example]

8.在使用requests库进行HTTP请求时，设置请求头的方法是______【答案】headers

四、判断题（每题2分，共20分）

1.两个负数相加，和一定比其中一个数大（）【答案】（×）【解析】如-5+-3=-8，和比两个数都小

2.User-Agent伪装是反爬虫措施（）【答案】（×）【解析】User-Agent伪装是爬虫技术，不是反爬虫措施

3.数据库是爬虫的数据存储方式（）【答案】（√）【解析】数据库是爬虫的数据存储方式

4.Scrapy框架不需要定义中间件（）【答案】（×）【解析】Scrapy框架需要定义中间件

5.代理IP的地理位置不是爬虫技术本身需要考虑的问题（）【答案】（×）【解析】代理IP的地理位置是爬虫技术本身需要考虑的问题

6.XPath使用@符号选择属性（）【答案】（√）【解析】XPath使用@符号选择属性

7.requests库使用headers方法设置请求头（）【答案】（√）【解析】requests库使用headers方法设置请求头

8.BeautifulSoup使用.get_text方法获取文本内容（）【答案】（√）【解析】BeautifulSoup使用.get_text方法获取文本内容

9.Selenium支持多个浏览器（）【答案】（√）【解析】Selenium支持多个浏览器

10.Scrapy框架不需要定义Item（）【答案】（×）【解析】Scrapy框架需要定义Item

五、简答题（每题4分，共20分）

1.简述爬虫的基本工作流程【答案】爬虫的基本工作流程包括获取网页、解析网页、存储数据和数据处理

2.简述反爬虫措施及其应对方法【答案】反爬虫措施包括User-Agent伪装、代理IP、请求频率限制和验证码应对方法包括设置User-Agent、使用代理IP、控制请求频率和使用验证码破解工具

3.简述Scrapy框架的主要组件及其作用【答案】Scrapy框架的主要组件包括Item、Spider、Pipeline和MiddlewareItem用于定义数据结构，Spider用于爬取网页，Pipeline用于数据处理，Middleware用于中间件处理

4.简述requests库的主要功能【答案】requests库的主要功能包括发送HTTP请求、设置请求头、设置超时时间和处理响应数据

5.简述BeautifulSoup的主要功能【答案】BeautifulSoup的主要功能包括解析HTML和XML文档、选择元素、提取文本和遍历节点

六、分析题（每题10分，共20分）

1.分析爬虫在数据采集中的应用场景及其优势【答案】爬虫在数据采集中的应用场景包括新闻采集、电商数据采集、社交数据采集等优势包括高效、自动化、成本低和可定制

2.分析Scrapy框架在大型爬虫项目中的应用优势及其局限性【答案】Scrapy框架在大型爬虫项目中的应用优势包括高效、可扩展、易维护和功能丰富局限性包括配置复杂、学习曲线较陡和灵活性较低

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.设计一个简单的爬虫程序，使用requests库和BeautifulSoup解析某个网站的所有新闻标题【答案】```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefget_news_titlesurl:headers={User-Agent:Mozilla/

5.0WindowsNT

10.0;Win64;x64AppleWebKit/

537.36KHTML,likeGeckoChrome/

58.

0.

3029.110Safari/

537.3}response=requests.geturl,headers=headerssoup=BeautifulSoupresponse.text,html.parsernews_titles=soup.find_allh1fortitleinnews_titles:printtitle.get_textif__name__==__main__:url=http://example.com/newsget_news_titlesurl```

2.设计一个简单的Scrapy爬虫项目，爬取某个网站的所有商品信息并存储到数据库中【答案】```pythonimportscrapyfromscrapy.pipelines.filesimportFilesPipelinefrompymongoimportMongoClientclassProductSpiderscrapy.Spider:name=product_spiderallowed_domains=[example.com]start_urls=[http://example.com/products]defparseself,response:products=response.cssdiv.productforproductinproducts:yield{name:product.cssh

2.product-name::text.get,price:product.cssspan.product-price::text.get,description:product.cssp.product-description::text.get,}classMongoDBPipeline:def__init__self:self.client=MongoClientlocalhost,27017self.db=self.client[products_db]defprocess_itemself,item,spider:self.db.products.insert_oneitemreturnitemif__name__==__main__:fromscrapy.crawlerimportCrawlerProcessprocess=CrawlerProcesssettings={USER_AGENT:Mozilla/

5.0WindowsNT

10.0;Win64;x64AppleWebKit/

537.36KHTML,likeGeckoChrome/

58.

0.

3029.110Safari/

537.3,ITEM_PIPELINES:{myproject.pipelines.MongoDBPipeline:300,}}process.crawlProductSpiderprocess.start```

八、标准答案

一、单选题

1.D

2.B

3.D

4.B

5.D

6.D

7.无

8.D

9.D

10.D

11.A

12.无

13.A

14.B

15.D

16.D

17.D

18.A

19.D

20.A

二、多选题

1.A、B、C、E

2.A、B、C、D、E

3.A、B、C、E

4.A、B、C、E

5.A、B、C、D、E

三、填空题

1.获取网页；解析网页；存储数据

2.POST

3.CSS选择器

4.ChromeDriver、FirefoxDriver、IEDriver

5.DownloaderMiddleware、SpiderMiddleware、ItemPipeline

6.代理IP的价格

7.//div[@class=example]

8.headers

四、判断题

1.×

2.×

3.√

4.×

5.×

6.√

7.√

8.√

9.√

10.×

五、简答题

1.爬虫的基本工作流程包括获取网页、解析网页、存储数据和数据处理

2.反爬虫措施包括User-Agent伪装、代理IP、请求频率限制和验证码应对方法包括设置User-Agent、使用代理IP、控制请求频率和使用验证码破解工具

3.Scrapy框架的主要组件包括Item、Spider、Pipeline和MiddlewareItem用于定义数据结构，Spider用于爬取网页，Pipeline用于数据处理，Middleware用于中间件处理

4.requests库的主要功能包括发送HTTP请求、设置请求头、设置超时时间和处理响应数据

5.BeautifulSoup的主要功能包括解析HTML和XML文档、选择元素、提取文本和遍历节点

六、分析题

1.爬虫在数据采集中的应用场景包括新闻采集、电商数据采集、社交数据采集等优势包括高效、自动化、成本低和可定制

2.Scrapy框架在大型爬虫项目中的应用优势包括高效、可扩展、易维护和功能丰富局限性包括配置复杂、学习曲线较陡和灵活性较低

七、综合应用题

1.使用requests库和BeautifulSoup解析某个网站的所有新闻标题的代码如下```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefget_news_titlesurl:headers={User-Agent:Mozilla/

5.0WindowsNT

10.0;Win64;x64AppleWebKit/

537.36KHTML,likeGeckoChrome/

58.

0.

3029.110Safari/

537.3}response=requests.geturl,headers=headerssoup=BeautifulSoupresponse.text,html.parsernews_titles=soup.find_allh1fortitleinnews_titles:printtitle.get_textif__name__==__main__:url=http://example.com/newsget_news_titlesurl```

2.爬取某个网站的所有商品信息并存储到数据库中的Scrapy项目代码如下```pythonimportscrapyfromscrapy.pipelines.filesimportFilesPipelinefrompymongoimportMongoClientclassProductSpiderscrapy.Spider:name=product_spiderallowed_domains=[example.com]start_urls=[http://example.com/products]defparseself,response:products=response.cssdiv.productforproductinproducts:yield{name:product.cssh

2.product-name::text.get,price:product.cssspan.product-price::text.get,description:product.cssp.product-description::text.get,}classMongoDBPipeline:def__init__self:self.client=MongoClientlocalhost,27017self.db=self.client[products_db]defprocess_itemself,item,spider:self.db.products.insert_oneitemreturnitemif__name__==__main__:fromscrapy.crawlerimportCrawlerProcessprocess=CrawlerProcesssettings={USER_AGENT:Mozilla/

5.0WindowsNT

10.0;Win64;x64AppleWebKit/

537.36KHTML,likeGeckoChrome/

58.

0.

3029.110Safari/

537.3,ITEM_PIPELINES:{myproject.pipelines.MongoDBPipeline:300,}}process.crawlProductSpiderprocess.start```。