SPSS相关性分析试题及答案汇总

SPSS相关性分析试题及答案汇总

一、单选题（每题1分，共10分）

1.在SPSS中进行相关性分析时，默认计算的相关系数是什么？（）A.Pearson相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall等级相关系数D.相关系数【答案】A【解析】SPSS默认计算Pearson相关系数，适用于连续型变量

2.如果两个变量的相关系数为-

0.8，说明它们之间的关系是（）A.强正相关B.弱负相关C.强负相关D.无相关【答案】C【解析】相关系数绝对值接近1表示强相关，负号表示负相关

3.在相关性分析中，如果相关系数检验的P值小于

0.05，说明（）A.两个变量线性关系不显著B.两个变量线性关系显著C.两个变量非线性关系显著D.两个变量无关系【答案】B【解析】P值小于

0.05表示拒绝原假设，认为变量间线性关系显著

4.对于分类变量，适合计算的相关系数是（）A.Pearson相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall等级相关系数D.相关系数【答案】C【解析】Kendall等级相关系数适用于有序分类变量

5.在SPSS中，进行相关性分析前需要检验的假设是（）A.变量正态分布B.变量等方差C.变量线性关系D.以上都是【答案】D【解析】Pearson相关系数要求变量正态分布、等方差和线性关系

6.相关系数的取值范围是（）A.[0,1]B.-1,1C.[0,1]或-1,1D.-∞,∞【答案】C【解析】Pearson和Spearman相关系数取值在-1到1之间

7.如果两个变量的相关系数为0，说明（）A.两个变量完全独立B.两个变量线性关系不显著C.两个变量非线性关系显著D.两个变量相关性强【答案】B【解析】相关系数为0表示线性关系不显著，但可能存在非线性关系

8.在相关性分析中，决定系数R²表示（）A.变量间的相关强度B.解释变异的比例C.线性关系的显著性D.变量间的协方差【答案】B【解析】R²表示一个变量的变异可以被另一个变量解释的比例

9.在SPSS中，进行相关性分析后，可以查看（）A.相关系数和P值B.回归方程C.ANOVA结果D.以上都是【答案】A【解析】相关性分析结果主要显示相关系数和显著性检验的P值

10.如果两个变量的相关系数为

0.6，说明它们之间的关系是（）A.弱正相关B.强正相关C.弱负相关D.强负相关【答案】B【解析】相关系数绝对值大于

0.5表示强相关，正号表示正相关

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些是相关性分析的适用条件？（）A.变量至少是连续型B.样本量足够大C.变量正态分布D.变量等方差E.变量线性关系【答案】A、C、D、E【解析】Pearson相关系数要求变量连续、正态分布、等方差且线性关系

2.在SPSS中，相关性分析的结果可以用于（）A.探索变量间的关系B.构建回归模型C.进行假设检验D.确定因果关系E.数据可视化【答案】A、B、C、E【解析】相关性分析可用于探索关系、构建回归、假设检验和可视化，但不能确定因果关系

3.以下哪些是相关系数的类型？（）A.Pearson相关系数B.Spearman等级相关系数C.Kendall等级相关系数D.相关系数E.回归系数【答案】A、B、C【解析】常见相关系数包括Pearson、Spearman和Kendall等级相关系数

4.在相关性分析中，影响结果的常见问题是（）A.样本量过小B.异常值C.变量非正态分布D.变量线性关系不显著E.变量等方差【答案】A、B、C、D【解析】样本量小、异常值、非正态分布、非线性关系都会影响相关性分析结果

5.在SPSS中，相关性分析的结果包括（）A.相关系数矩阵B.显著性检验的P值C.样本量D.回归方程E.异常值检测【答案】A、B、C【解析】相关性分析结果包括相关系数矩阵、P值和样本量，但不包括回归方程和异常值检测

三、填空题（每题2分，共12分）

1.相关系数的取值范围是______到______【答案】-1，1（2分）

2.在SPSS中，默认计算的相关系数是______相关系数【答案】Pearson（2分）

3.如果两个变量的相关系数为

0.8，说明它们之间存在______相关关系【答案】强正相关（2分）

4.在相关性分析中，如果P值小于

0.05，说明______【答案】拒绝原假设，认为变量间线性关系显著（2分）

5.对于分类变量，适合计算的相关系数是______等级相关系数【答案】Kendall（2分）

6.决定系数R²表示______【答案】一个变量的变异可以被另一个变量解释的比例（2分）

四、判断题（每题2分，共10分）

1.相关系数为0表示两个变量完全独立（）【答案】（×）【解析】相关系数为0表示线性关系不显著，但可能存在非线性关系，不能说明完全独立

2.在SPSS中，进行相关性分析前需要检验变量正态分布（）【答案】（√）【解析】Pearson相关系数要求变量正态分布，否则可能需要使用Spearman等级相关系数

3.相关系数的绝对值越大，表示变量间的线性关系越强（）【答案】（√）【解析】相关系数绝对值接近1表示强相关，绝对值越小表示关系越弱

4.在相关性分析中，如果P值大于

0.05，说明变量间线性关系不显著（）【答案】（√）【解析】P值大于

0.05表示不能拒绝原假设，认为变量间线性关系不显著

5.相关系数可以用于确定变量间的因果关系（）【答案】（×）【解析】相关性分析只能说明变量间的关系强度，不能确定因果关系

五、简答题（每题4分，共12分）

1.简述Pearson相关系数的适用条件【答案】Pearson相关系数适用于以下条件

（1）变量是连续型变量；

（2）变量服从正态分布；

（3）变量间存在线性关系；

（4）变量方差相等【解析】Pearson相关系数要求变量连续、正态分布、线性关系和等方差

2.简述Spearman等级相关系数的适用条件【答案】Spearman等级相关系数适用于以下条件

（1）变量是有序分类变量；

（2）变量不满足正态分布；

（3）变量间存在单调关系【解析】Spearman等级相关系数适用于有序分类变量或非正态分布的变量，要求变量间存在单调关系

3.简述相关性分析的结果解读方法【答案】相关性分析的结果解读方法包括

（1）查看相关系数矩阵，判断变量间的关系强度和方向；

（2）查看显著性检验的P值，判断变量间线性关系的显著性；

（3）结合实际业务背景，解释变量间的关系【解析】解读相关性分析结果时，需要关注相关系数的值和显著性检验的P值，并结合业务背景进行解释

六、分析题（每题10分，共20分）

1.某研究收集了100名学生的数学成绩和物理成绩，进行相关性分析，结果如下-相关系数矩阵数学和物理的相关系数为

0.75，P值小于

0.01；-数学成绩的正态性检验Shapiro-Wilk检验的P值大于

0.05；-物理成绩的正态性检验Shapiro-Wilk检验的P值小于

0.05请分析该研究结果，并解释其含义【答案】该研究结果分析如下

（1）数学和物理成绩的相关系数为

0.75，P值小于

0.01，说明数学和物理成绩之间存在强正相关关系，且该关系在统计上显著；

（2）数学成绩的正态性检验P值大于

0.05，说明数学成绩近似服从正态分布；

（3）物理成绩的正态性检验P值小于

0.05，说明物理成绩不服从正态分布因此，虽然数学和物理成绩之间存在强正相关关系，但由于物理成绩不服从正态分布，建议使用Spearman等级相关系数重新分析，以更准确地反映变量间的关系【解析】该分析结果表明数学和物理成绩之间存在强正相关关系，但由于物理成绩不满足正态分布，建议使用Spearman等级相关系数进行更准确的分析

2.某研究收集了200名消费者的年龄和购买意愿数据，进行相关性分析，结果如下-相关系数矩阵年龄和购买意愿的相关系数为-

0.6，P值小于

0.01；-年龄的正态性检验Shapiro-Wilk检验的P值大于

0.05；-购买意愿的正态性检验Shapiro-Wilk检验的P值大于

0.05请分析该研究结果，并解释其含义【答案】该研究结果分析如下

（1）年龄和购买意愿的相关系数为-

0.6，P值小于

0.01，说明年龄和购买意愿之间存在强负相关关系，且该关系在统计上显著；

（2）年龄的正态性检验P值大于

0.05，说明年龄近似服从正态分布；

（3）购买意愿的正态性检验P值大于

0.05，说明购买意愿近似服从正态分布因此，该研究结果表明年龄和购买意愿之间存在强负相关关系，即年龄越大，购买意愿越低，且该关系在统计上显著【解析】该分析结果表明年龄和购买意愿之间存在强负相关关系，且两个变量均满足正态分布，相关性分析结果可靠

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.某研究收集了150名学生的英语成绩和数学成绩，进行相关性分析，数据如下表所示|英语成绩|数学成绩||---------|---------||85|90||80|85||90|95||...|...|请计算英语成绩和数学成绩的相关系数，并进行显著性检验，最后解释结果【答案】

（1）计算相关系数使用SPSS输入数据后，选择分析→相关→双变量，选择英语成绩和数学成绩，点击确定结果显示英语成绩和数学成绩的相关系数为

0.82，P值小于

0.01

（2）显著性检验Pearson相关系数的显著性检验结果为P值小于

0.01，说明拒绝原假设，认为英语成绩和数学成绩之间存在线性关系

（3）结果解释英语成绩和数学成绩的相关系数为

0.82，说明两者之间存在强正相关关系，且该关系在统计上显著即英语成绩越高，数学成绩也越高，反之亦然【解析】通过相关性分析，可以得出英语成绩和数学成绩之间存在强正相关关系，且该关系在统计上显著

2.某研究收集了100名员工的年龄和离职意愿数据，进行相关性分析，数据如下表所示|年龄|离职意愿||-------|---------||25|3||30|2||35|1||...|...|请计算年龄和离职意愿的相关系数，并进行显著性检验，最后解释结果【答案】

（1）计算相关系数使用SPSS输入数据后，选择分析→相关→双变量，选择年龄和离职意愿，点击确定结果显示年龄和离职意愿的相关系数为-

0.65，P值小于

0.01

（2）显著性检验Pearson相关系数的显著性检验结果为P值小于

0.01，说明拒绝原假设，认为年龄和离职意愿之间存在线性关系

（3）结果解释年龄和离职意愿的相关系数为-

0.65，说明两者之间存在强负相关关系，且该关系在统计上显著即年龄越大，离职意愿越低，反之亦然【解析】通过相关性分析，可以得出年龄和离职意愿之间存在强负相关关系，且该关系在统计上显著---标准答案

一、单选题

1.A

2.C

3.B

4.C

5.D

6.C

7.B

8.B

9.A

10.B

二、多选题

1.A、C、D、E

2.A、B、C、E

3.A、B、C

4.A、B、C、D

5.A、B、C

三、填空题

1.-1，

12.Pearson

3.强正相关

4.拒绝原假设，认为变量间线性关系显著

5.Kendall

6.一个变量的变异可以被另一个变量解释的比例

四、判断题

1.（×）

2.（√）

3.（√）

4.（√）

5.（×）

五、简答题

1.答案见解析部分

2.答案见解析部分

3.答案见解析部分

六、分析题

1.答案见解析部分

2.答案见解析部分

七、综合应用题

1.答案见解析部分

2.答案见解析部分。