SPSS变量分析试题及详细答案

SPSS变量分析试题及详细答案

一、单选题（每题1分，共20分）

1.在SPSS中，用于表示有序分类变量的变量类型是（）A.标称变量B.有序变量C.数值变量D.字符串变量【答案】B【解析】有序变量表示具有内在顺序的分类变量

2.SPSS中，描述数据集中某个变量取值的集中趋势的统计量不包括（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差【答案】D【解析】标准差描述数据的离散程度，而非集中趋势

3.在SPSS中，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性的统计方法是（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.相关分析【答案】C【解析】卡方检验用于分析分类变量之间的独立性

4.下列哪个SPSS统计图最适合展示连续型变量的分布情况？（）A.饼图B.条形图C.直方图D.雷达图【答案】C【解析】直方图用于展示连续型数据的频率分布

5.在SPSS中进行回归分析时，用于衡量模型拟合优度的指标是（）A.R平方B.F统计量C.t值D.P值【答案】A【解析】R平方表示模型解释的变异比例

6.SPSS中，用于进行两组数据均值比较的独立样本t检验，其原假设是（）A.两总体均值相等B.两总体均值不等C.两总体方差相等D.两总体方差不等【答案】A【解析】独立样本t检验的原假设是两组均值无显著差异

7.在SPSS中，用于处理缺失值的常用方法是（）A.删除含有缺失值的个案B.插值法C.回归预测D.以上都是【答案】D【解析】SPSS提供多种缺失值处理方法，包括删除、插值和回归预测

8.SPSS中，用于检验单个变量是否符合正态分布的检验方法是（）A.卡方检验B.Kolmogorov-Smirnov检验C.t检验D.方差分析【答案】B【解析】Kolmogorov-Smirnov检验用于检验数据分布的正态性

9.在SPSS中，用于分析多个自变量对一个因变量的影响的统计方法是（）A.单因素方差分析B.多元回归分析C.相关分析D.独立样本t检验【答案】B【解析】多元回归分析研究多个自变量对因变量的综合影响

10.SPSS中，用于进行两组数据均值比较的配对样本t检验，其原假设是（）A.两总体均值相等B.两总体均值不等C.两总体方差相等D.两总体方差不等【答案】A【解析】配对样本t检验的原假设是两组均值无显著差异

11.在SPSS中，用于描述数据集中某个变量取值的离散程度的统计量不包括（）A.均值B.标准差C.方差D.极差【答案】A【解析】均值描述数据的集中趋势，而非离散程度

12.SPSS中，用于进行三个及以上组数据均值比较的统计方法是（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.单因素方差分析D.多元回归分析【答案】C【解析】单因素方差分析用于比较多组数据的均值差异

13.在SPSS中，用于检验两个连续型变量之间线性关系的统计方法是（）A.卡方检验B.相关系数C.t检验D.方差分析【答案】B【解析】相关系数用于衡量两个连续变量之间的线性关系强度

14.SPSS中，用于进行两组数据方差比较的统计方法是（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.相关分析【答案】A【解析】F检验用于检验两组数据的方差是否相等

15.在SPSS中，用于处理重复测量的数据结构的统计方法是（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.重复测量方差分析D.相关分析【答案】C【解析】重复测量方差分析用于分析重复测量数据

16.SPSS中，用于进行两组数据均值比较的Mann-WhitneyU检验适用于（）A.连续型数据B.分类数据C.有序分类数据D.以上都不是【答案】C【解析】Mann-WhitneyU检验用于比较两组有序分类数据的均值差异

17.在SPSS中，用于描述数据集中某个变量取值的分布形态的统计量不包括（）A.均值B.偏度C.峰度D.标准差【答案】D【解析】标准差描述数据的离散程度，而非分布形态

18.SPSS中，用于进行多个分类变量之间关联性分析的统计方法是（）A.相关系数B.卡方检验C.t检验D.方差分析【答案】B【解析】卡方检验用于分析多个分类变量之间的关联性

19.在SPSS中，用于进行回归分析时，用于控制其他变量影响的统计方法是（）A.单变量回归B.多元回归C.调整后的R平方D.回归系数【答案】C【解析】调整后的R平方考虑了模型中自变量的数量，控制了多重共线性

20.SPSS中，用于进行两组数据均值比较的WilcoxonSigned-Rank检验适用于（）A.连续型数据B.分类数据C.有序分类数据D.以上都不是【答案】C【解析】WilcoxonSigned-Rank检验用于比较两组有序分类数据的均值差异

二、多选题（每题4分，共20分）

1.SPSS中，用于描述数据集中某个变量取值的集中趋势的统计量包括（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差【答案】A、B、C【解析】均值、中位数和众数描述数据的集中趋势，标准差描述离散程度

2.SPSS中，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性的统计方法包括（）A.卡方检验B.Phi系数C.CramersVD.t检验【答案】A、B、C【解析】卡方检验、Phi系数和CramersV用于分析分类变量的关联性，t检验用于连续变量

3.在SPSS中，用于进行两组数据均值比较的统计方法包括（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.Mann-WhitneyU检验D.WilcoxonSigned-Rank检验【答案】A、B、C、D【解析】以上方法均用于比较两组数据的均值差异

4.SPSS中，用于处理缺失值的常用方法包括（）A.删除含有缺失值的个案B.插值法C.回归预测D.使用缺失值替代【答案】A、B、C【解析】SPSS提供多种缺失值处理方法，不包括直接使用缺失值替代

5.SPSS中，用于进行回归分析时，用于衡量模型拟合优度的指标包括（）A.R平方B.调整后的R平方C.F统计量D.P值【答案】A、B、C【解析】R平方、调整后的R平方和F统计量用于衡量模型拟合优度，P值用于检验假设

三、填空题（每题4分，共20分）

1.在SPSS中，用于描述数据集中某个变量取值的集中趋势的统计量包括______、______和______【答案】均值；中位数；众数

2.SPSS中，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性的统计方法是______【答案】卡方检验

3.在SPSS中进行回归分析时，用于衡量模型拟合优度的指标是______【答案】R平方

4.SPSS中，用于进行两组数据均值比较的独立样本t检验，其原假设是______【答案】两总体均值相等

5.在SPSS中，用于处理缺失值的常用方法是______、______和______【答案】删除含有缺失值的个案；插值法；回归预测

四、判断题（每题2分，共10分）

1.两个负数相加，和一定比其中一个数大（）【答案】（×）【解析】如-5+-3=-8，和比两个数都小

2.SPSS中，用于描述数据集中某个变量取值的离散程度的统计量不包括均值（）【答案】（√）【解析】均值描述数据的集中趋势，而非离散程度

3.在SPSS中，用于进行三个及以上组数据均值比较的统计方法是单因素方差分析（）【答案】（√）【解析】单因素方差分析用于比较多组数据的均值差异

4.SPSS中，用于检验两个连续型变量之间线性关系的统计方法是相关系数（）【答案】（√）【解析】相关系数用于衡量两个连续变量之间的线性关系强度

5.在SPSS中，用于处理重复测量的数据结构的统计方法是重复测量方差分析（）【答案】（√）【解析】重复测量方差分析用于分析重复测量数据

五、简答题（每题5分，共15分）

1.简述SPSS中常用的描述性统计量及其作用【答案】SPSS中常用的描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差、极差、偏度和峰度均值描述数据的集中趋势，中位数和众数也用于描述集中趋势，标准差和方差描述数据的离散程度，极差表示数据的范围，偏度描述数据分布的对称性，峰度描述数据分布的尖锐程度

2.简述SPSS中常用的假设检验方法及其适用场景【答案】SPSS中常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验和回归分析t检验用于比较两组数据的均值差异，适用于连续型数据；方差分析用于比较多组数据的均值差异，适用于连续型数据；卡方检验用于分析分类变量之间的关联性，适用于分类数据；回归分析用于研究多个自变量对一个因变量的影响，适用于连续型数据

3.简述SPSS中处理缺失值的方法及其优缺点【答案】SPSS中处理缺失值的方法包括删除含有缺失值的个案、插值法和回归预测删除含有缺失值的个案简单易行，但可能导致数据损失；插值法可以保留更多数据，但可能引入误差；回归预测可以估计缺失值，但依赖于其他变量的准确性

六、分析题（每题10分，共20分）

1.某研究收集了100名学生的数学成绩和英语成绩，数据如下表所示请使用SPSS分析数学成绩和英语成绩之间的关系，并解释分析结果|学生编号|数学成绩|英语成绩||----------|----------|----------||1|85|88||2|90|92||...|...|...||100|78|82|【答案】

（1）首先，在SPSS中输入数据，将数学成绩和英语成绩分别定义为两个变量

（2）选择“分析”菜单中的“相关”选项，然后选择“双变量相关”

（3）在弹出的对话框中，将数学成绩和英语成绩分别放入“变量”框中

（4）选择“Pearson”相关系数，并勾选“显著性检验”

（5）点击“确定”运行分析分析结果可能如下-相关系数数学成绩和英语成绩之间的Pearson相关系数为

0.75，表示两者之间存在较强的正相关关系-显著性检验显著性水平（p值）为

0.001，小于

0.05的显著性水平，因此拒绝原假设，认为数学成绩和英语成绩之间存在显著的正相关关系结论数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系，即数学成绩较高的学生，其英语成绩也相对较高

2.某研究收集了200名学生的性别和是否喜欢数学课程的数据，数据如下表所示请使用SPSS分析性别和是否喜欢数学课程之间是否存在关联性，并解释分析结果|学生编号|性别|是否喜欢数学||----------|--------|--------------||1|男|是||2|女|否||...|...|...||200|女|是|【答案】

（1）首先，在SPSS中输入数据，将性别和是否喜欢数学课程分别定义为两个变量

（2）选择“分析”菜单中的“描述统计”选项，然后选择“交叉表”

（3）在弹出的对话框中，将性别放入“行”框中，将是否喜欢数学课程放入“列”框中

（4）点击“统计”按钮，选择“卡方”统计量，并勾选“Phi和CramersV”

（5）点击“继续”，然后点击“确定”运行分析分析结果可能如下-卡方值性别和是否喜欢数学课程之间的卡方值为

15.32，显著性水平（p值）为

0.001，小于

0.05的显著性水平，因此拒绝原假设，认为性别和是否喜欢数学课程之间存在关联性-Phi和CramersV Phi系数为

0.38，CramersV为

0.35，表示两者之间的关联性较强结论性别和是否喜欢数学课程之间存在关联性，即男生更倾向于喜欢数学课程，而女生不太喜欢数学课程

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.某研究收集了150名学生的家庭收入和数学成绩的数据，数据如下表所示请使用SPSS分析家庭收入对数学成绩的影响，并解释分析结果|学生编号|家庭收入（万元）|数学成绩||----------|-----------------|----------||1|3|85||2|5|90||...|...|...||150|8|78|【答案】

（1）首先，在SPSS中输入数据，将家庭收入和数学成绩分别定义为两个变量

（2）选择“分析”菜单中的“回归”选项，然后选择“线性回归”

（3）在弹出的对话框中，将数学成绩放入“因变量”框中，将家庭收入放入“自变量”框中

（4）点击“统计”按钮，选择“模型拟合优度”和“R方变化”，并勾选“共线性诊断”

（5）点击“继续”，然后点击“确定”运行分析分析结果可能如下-模型拟合优度R平方为

0.42，调整后的R平方为

0.41，表示家庭收入解释了数学成绩变异的42%-F统计量F值为

45.32，显著性水平（p值）为

0.001，小于

0.05的显著性水平，因此拒绝原假设，认为家庭收入对数学成绩有显著影响-回归系数家庭收入的回归系数为

0.38，表示家庭收入每增加1万元，数学成绩平均增加

0.38分结论家庭收入对数学成绩有显著影响，即家庭收入较高的学生，其数学成绩也相对较高

2.某研究收集了100名学生的年龄和是否喜欢阅读的数据，数据如下表所示请使用SPSS分析年龄和是否喜欢阅读之间是否存在关联性，并解释分析结果|学生编号|年龄（岁）|是否喜欢阅读||----------|-----------|--------------||1|12|是||2|15|否||...|...|...||100|18|是|【答案】

（1）首先，在SPSS中输入数据，将年龄和是否喜欢阅读分别定义为两个变量

（2）选择“分析”菜单中的“描述统计”选项，然后选择“交叉表”

（3）在弹出的对话框中，将年龄放入“行”框中，将是否喜欢阅读放入“列”框中

（4）点击“统计”按钮，选择“卡方”统计量，并勾选“Phi和CramersV”

（5）点击“继续”，然后点击“确定”运行分析分析结果可能如下-卡方值年龄和是否喜欢阅读之间的卡方值为

12.56，显著性水平（p值）为

0.003，小于

0.05的显著性水平，因此拒绝原假设，认为年龄和是否喜欢阅读之间存在关联性-Phi和CramersV Phi系数为

0.32，CramersV为

0.29，表示两者之间的关联性较强结论年龄和是否喜欢阅读之间存在关联性，即年龄较大的学生更倾向于喜欢阅读，而年龄较小的学生不太喜欢阅读。