图像工程考试题目及参考答案

图像工程考试精选题目及参考答案

一、单选题（每题2分，共20分）

1.图像增强的主要目的是（）（2分）A.提高图像分辨率B.恢复图像质量C.改变图像内容D.增强图像视觉效果【答案】D【解析】图像增强主要是为了改善图像的视觉效果，使其更适合人眼观察或后续处理

2.下列哪种变换不属于几何变换？（）（2分）A.平移变换B.旋转变换C.仿射变换D.傅里叶变换【答案】D【解析】傅里叶变换属于频率域变换，而其他三个属于空间域的几何变换

3.图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，下列哪种方法不属于基于阈值的分割方法？（）（2分）A.全局阈值法B.局部阈值法C.区域生长法D.自适应阈值法【答案】C【解析】区域生长法属于基于区域的分割方法，而其他三个属于基于阈值的分割方法

4.图像边缘检测的目的是（）（2分）A.增强图像细节B.提取图像边缘C.平滑图像D.压缩图像【答案】B【解析】图像边缘检测的主要目的是提取图像中的边缘信息

5.下列哪种滤波器不属于空间域滤波器？（）（2分）A.均值滤波器B.中值滤波器C.高斯滤波器D.理想滤波器【答案】D【解析】理想滤波器属于频率域滤波器，而其他三个属于空间域滤波器

6.图像压缩的目的是（）（2分）A.提高图像分辨率B.减小图像存储空间C.增强图像质量D.改变图像内容【答案】B【解析】图像压缩的主要目的是减小图像的存储空间

7.以下哪种算法不属于特征提取算法？（）（2分）A.SIFT算法B.SURF算法C.主成分分析D.傅里叶变换【答案】D【解析】傅里叶变换属于频率域变换，而其他三个属于特征提取算法

8.图像配准的目的是（）（2分）A.增强图像B.分割图像C.对齐不同图像D.提取图像特征【答案】C【解析】图像配准的主要目的是对齐不同图像

9.以下哪种方法不属于图像恢复方法？（）（2分）A.去噪B.去模糊C.超分辨率D.图像增强【答案】D【解析】图像增强属于图像处理方法，而其他三个属于图像恢复方法

10.以下哪种技术不属于计算机视觉技术？（）（2分）A.目标检测B.图像分类C.图像增强D.图像生成【答案】C【解析】图像增强属于图像处理技术，而其他三个属于计算机视觉技术

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些属于图像增强的方法？（）（4分）A.对比度增强B.锐化C.直方图均衡化D.去噪【答案】A、B、C【解析】对比度增强、锐化和直方图均衡化属于图像增强方法，而去噪属于图像恢复方法

2.以下哪些属于图像分割的方法？（）（4分）A.阈值分割B.区域生长C.边缘检测D.聚类分割【答案】A、B、C、D【解析】阈值分割、区域生长、边缘检测和聚类分割都属于图像分割方法

3.以下哪些属于图像滤波器？（）（4分）A.均值滤波器B.中值滤波器C.高斯滤波器D.理想滤波器【答案】A、B、C【解析】均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器属于空间域滤波器，而理想滤波器属于频率域滤波器

4.以下哪些属于图像压缩的方法？（）（4分）A.无损压缩B.有损压缩C.行程编码D.霍夫曼编码【答案】A、B、C、D【解析】无损压缩、有损压缩、行程编码和霍夫曼编码都属于图像压缩方法

5.以下哪些属于特征提取算法？（）（4分）A.SIFT算法B.SURF算法C.主成分分析D.傅里叶变换【答案】A、B、C【解析】SIFT算法、SURF算法和主成分分析属于特征提取算法，而傅里叶变换属于频率域变换

三、填空题（每题2分，共20分）

1.图像处理的基本步骤包括______、______和______【答案】图像采集；图像处理；图像输出

2.图像增强的主要目的是______【答案】改善图像的视觉效果

3.图像分割的目的是将图像划分为不同的______【答案】区域

4.图像边缘检测的目的是______【答案】提取图像中的边缘信息

5.图像滤波的目的是______【答案】去除图像中的噪声

6.图像压缩的目的是______【答案】减小图像的存储空间

7.图像配准的目的是______【答案】对齐不同图像

8.特征提取的目的是______【答案】提取图像中的关键特征

9.图像恢复的目的是______【答案】恢复图像的质量

10.计算机视觉的主要任务包括______、______和______【答案】图像分类；目标检测；场景理解

四、判断题（每题2分，共10分）

1.图像增强和图像恢复是同一个概念（）（2分）【答案】（×）【解析】图像增强和图像恢复是不同的概念，图像增强主要是为了改善图像的视觉效果，而图像恢复主要是为了恢复图像的质量

2.图像分割是将图像划分为不同的区域的过程（）（2分）【答案】（√）【解析】图像分割是将图像划分为不同的区域的过程

3.图像滤波可以去除图像中的噪声（）（2分）【答案】（√）【解析】图像滤波可以去除图像中的噪声

4.图像压缩可以减小图像的存储空间（）（2分）【答案】（√）【解析】图像压缩可以减小图像的存储空间

5.特征提取是从图像中提取关键特征的过程（）（2分）【答案】（√）【解析】特征提取是从图像中提取关键特征的过程

五、简答题（每题5分，共15分）

1.简述图像增强的基本步骤【答案】图像增强的基本步骤包括图像采集、图像处理和图像输出首先，需要采集图像，然后对图像进行处理，最后输出处理后的图像

2.简述图像分割的方法有哪些【答案】图像分割的方法有很多，常见的有阈值分割、区域生长、边缘检测和聚类分割等

3.简述图像压缩的方法有哪些【答案】图像压缩的方法主要有无损压缩和有损压缩两种无损压缩可以保证图像质量不下降，而有损压缩可以在一定程度的图像质量下降下减小图像的存储空间

六、分析题（每题10分，共20分）

1.分析图像增强和图像恢复的区别【答案】图像增强和图像恢复是两个不同的概念图像增强主要是为了改善图像的视觉效果，而图像恢复主要是为了恢复图像的质量图像增强的方法有很多，如对比度增强、锐化和直方图均衡化等，而图像恢复的方法主要有去噪、去模糊和超分辨率等

2.分析图像分割的应用场景【答案】图像分割在许多领域都有广泛的应用，如医学图像分析、自动驾驶、遥感图像处理等在医学图像分析中，图像分割可以用于病灶的检测和定位；在自动驾驶中，图像分割可以用于道路的识别和障碍物的检测；在遥感图像处理中，图像分割可以用于地物的分类和识别

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.设计一个简单的图像增强算法，并说明其原理和应用场景【答案】设计一个简单的图像增强算法，可以使用直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，其原理是通过调整图像的灰度分布，使得图像的灰度分布更加均匀，从而增强图像的对比度直方图均衡化适用于需要增强图像对比度的场景，如医学图像分析、遥感图像处理等

2.设计一个简单的图像分割算法，并说明其原理和应用场景【答案】设计一个简单的图像分割算法，可以使用阈值分割阈值分割是一种常用的图像分割方法，其原理是通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类，即前景和背景阈值分割适用于需要将图像划分为前景和背景的场景，如医学图像分析、自动驾驶等标准答案

一、单选题

1.D

2.D

3.C

4.B

5.D

6.B

7.D

8.C

9.D

10.C

二、多选题

1.A、B、C

2.A、B、C、D

3.A、B、C

4.A、B、C、D

5.A、B、C

三、填空题

1.图像采集；图像处理；图像输出

2.改善图像的视觉效果

3.区域

4.提取图像中的边缘信息

5.去除图像中的噪声

6.减小图像的存储空间

7.对齐不同图像

8.提取图像中的关键特征

9.恢复图像的质量

10.图像分类；目标检测；场景理解

四、判断题

1.（×）

2.（√）

3.（√）

4.（√）

5.（√）

五、简答题

1.图像增强的基本步骤包括图像采集、图像处理和图像输出首先，需要采集图像，然后对图像进行处理，最后输出处理后的图像

2.图像分割的方法有很多，常见的有阈值分割、区域生长、边缘检测和聚类分割等

3.图像压缩的方法主要有无损压缩和有损压缩两种无损压缩可以保证图像质量不下降，而有损压缩可以在一定程度的图像质量下降下减小图像的存储空间

六、分析题

1.图像增强和图像恢复是两个不同的概念图像增强主要是为了改善图像的视觉效果，而图像恢复主要是为了恢复图像的质量图像增强的方法有很多，如对比度增强、锐化和直方图均衡化等，而图像恢复的方法主要有去噪、去模糊和超分辨率等

2.图像分割在许多领域都有广泛的应用，如医学图像分析、自动驾驶、遥感图像处理等在医学图像分析中，图像分割可以用于病灶的检测和定位；在自动驾驶中，图像分割可以用于道路的识别和障碍物的检测；在遥感图像处理中，图像分割可以用于地物的分类和识别

七、综合应用题

1.设计一个简单的图像增强算法，可以使用直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，其原理是通过调整图像的灰度分布，使得图像的灰度分布更加均匀，从而增强图像的对比度直方图均衡化适用于需要增强图像对比度的场景，如医学图像分析、遥感图像处理等

2.设计一个简单的图像分割算法，可以使用阈值分割阈值分割是一种常用的图像分割方法，其原理是通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类，即前景和背景阈值分割适用于需要将图像划分为前景和背景的场景，如医学图像分析、自动驾驶等。