短小函数面试题目与答案

短小函数面试经典题目与答案

一、单选题

1.下列哪个函数是纯函数？（）（2分）A.函数中有副作用，如修改全局变量B.函数输出只依赖于输入，且没有副作用C.函数内部有循环语句D.函数调用其他有副作用的函数【答案】B【解析】纯函数的输出仅依赖于输入，且没有任何可观察的副作用

2.以下哪个不是JavaScript中的高阶函数？（）（1分）A.mapB.filterC.reduceD.split【答案】D【解析】split是字符串处理函数，不是高阶函数

3.以下哪个Python装饰器可以实现函数缓存功能？（）（2分）A.@classmethodB.@staticmethodC.@propertyD.@lru_cache【答案】D【解析】@lru_cache是Python标准库functools中的装饰器，用于函数结果缓存

4.以下哪个概念不属于函数式编程的特性？（）（2分）A.不可变性B.纯函数C.副作用D.函数组合【答案】C【解析】函数式编程强调无副作用，而副作用是命令式编程的特性

5.以下哪个不是函数式编程语言？（）（2分）A.HaskellB.LispC.JavascriptD.F【答案】C【解析】JavaScript主要是命令式语言，虽然支持函数式特性，但不是纯粹的函数式编程语言

6.以下哪个概念描述了函数可以返回另一个函数？（）（2分）A.闭包B.高阶函数C.柯里化D.函数组合【答案】A【解析】闭包是指函数可以访问其词法作用域之外的变量

7.以下哪个不是递归函数的特性？（）（2分）A.必须有终止条件B.每次递归调用必须改变状态C.递归调用次数有限D.必须调用自身【答案】C【解析】递归函数的调用次数理论上可以是无限的，除非有终止条件

8.以下哪个概念描述了将一个函数分解为更小的函数？（）（2分）A.柯里化B.函数组合C.函数分解D.部分应用【答案】C【解析】函数分解是将一个复杂函数拆分为多个简单函数的过程

9.以下哪个不是Python中的装饰器类型？（）（2分）A.类装饰器B.函数装饰器C.方法装饰器D.属性装饰器【答案】D【解析】Python中没有属性装饰器这种说法，装饰器主要分为函数和方法装饰器

10.以下哪个概念描述了将多个函数组合起来，产生一个新的函数？（）（2分）A.柯里化B.函数组合C.部分应用D.函数组合【答案】B【解析】函数组合是将多个函数组合起来，产生一个新的函数

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些是函数式编程的特性？（）A.不可变性B.纯函数C.副作用D.函数组合E.高阶函数【答案】A、B、D、E【解析】函数式编程强调不可变性、纯函数、函数组合和高阶函数，而副作用不是其特性

2.以下哪些是JavaScript中的高阶函数？（）A.mapB.filterC.reduceD.findE.sort【答案】A、B、C、D【解析】sort不是高阶函数，它是数组的方法，其他都是高阶函数

3.以下哪些是Python中的装饰器类型？（）A.类装饰器B.函数装饰器C.方法装饰器D.属性装饰器E.生成器装饰器【答案】A、B、C【解析】Python中没有属性装饰器和生成器装饰器这种说法

4.以下哪些是递归函数的应用场景？（）A.阶乘计算B.斐波那契数列C.树的遍历D.图的遍历E.快速排序【答案】A、B、C、D、E【解析】递归函数可以应用于阶乘计算、斐波那契数列、树的遍历、图的遍历和快速排序

5.以下哪些是函数式编程语言？（）A.HaskellB.LispC.JavascriptD.FE.Rust【答案】A、B、D【解析】JavaScript不是纯粹的函数式编程语言，Rust也不是

三、填空题

1.函数式编程中，用于将一个函数分解为更小的函数的技术称为______【答案】函数分解（4分）

2.JavaScript中，用于创建函数缓存功能的装饰器是______【答案】@lru_cache（4分）

3.函数式编程中，用于将一个函数转换为接受单个参数并返回另一个函数的技术称为______【答案】柯里化（4分）

4.Python中，用于装饰类方法的装饰器前缀是______【答案】@classmethod（4分）

5.函数式编程中，用于组合多个函数产生一个新的函数的技术称为______【答案】函数组合（4分）

四、判断题

1.纯函数一定是高阶函数（）（2分）【答案】（×）【解析】纯函数不一定是高阶函数，高阶函数也不一定是纯函数

2.递归函数必须有终止条件（）（2分）【答案】（√）【解析】递归函数必须有终止条件，否则会导致栈溢出

3.函数式编程语言中不允许使用变量赋值（）（2分）【答案】（×）【解析】函数式编程语言中可以使用变量赋值，只是强调不可变性

4.JavaScript中的箭头函数是高阶函数（）（2分）【答案】（√）【解析】箭头函数是JavaScript中的高阶函数，可以接受其他函数作为参数

5.Python中的装饰器可以用来实现函数缓存（）（2分）【答案】（√）【解析】Python中的装饰器可以用来实现函数缓存，如@lru_cache

五、简答题

1.简述纯函数的特性及其意义（5分）【答案】纯函数的特性-输出只依赖于输入，没有副作用-每次相同输入总是产生相同输出-没有状态变化，不修改外部变量意义-易于测试和调试-可以并行执行-减少程序复杂性

2.简述高阶函数的定义及其应用（5分）【答案】高阶函数的定义-接受其他函数作为参数-返回函数作为结果应用-map对数组中的每个元素应用函数-filter根据条件过滤数组元素-reduce将数组元素累积为单个值

3.简述递归函数的优缺点（5分）【答案】优点-代码简洁，易于理解-适合解决具有递归结构的问题缺点-可能导致栈溢出-性能可能不如迭代-调试复杂

六、分析题

1.分析递归函数在斐波那契数列计算中的应用，并说明如何优化其性能（10分）【答案】递归函数在斐波那契数列计算中的应用-斐波那契数列定义F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2-递归实现```pythondeffibonaccin:ifn=1:returnnreturnfibonaccin-1+fibonaccin-2```性能优化-使用动态规划存储中间结果-使用尾递归优化-使用迭代替代递归示例代码```pythondeffibonaccin:ifn=1:returnndp=

[0]n+1dp

[1]=1foriinrange2,n+1:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]returndp[n]```

七、综合应用题

1.设计一个Python函数，该函数接受一个列表和一个函数作为参数，返回一个新的列表，其中包含对原列表每个元素应用给定函数后的结果（20分）【答案】```pythondefapply_functionlst,func:return[funcxforxinlst]示例使用defsquarex:returnxxnumbers=[1,2,3,4,5]squared_numbers=apply_functionnumbers,squareprintsquared_numbers输出:[1,4,9,16,25]```解析-apply_function函数接受一个列表lst和一个函数func作为参数-使用列表推导式对列表中的每个元素应用函数func-返回一个新的列表，包含应用函数后的结果完整标准答案

一、单选题

1.B

2.D

3.D

4.C

5.C

6.A

7.C

8.C

9.D

10.B

二、多选题

1.A、B、D、E

2.A、B、C、D

3.A、B、C

4.A、B、C、D、E

5.A、B、D

三、填空题

1.函数分解

2.@lru_cache

3.柯里化

4.@classmethod

5.函数组合

四、判断题

1.（×）

2.（√）

3.（×）

4.（√）

5.（√）

五、简答题

1.纯函数的特性输出只依赖于输入，没有副作用；每次相同输入总是产生相同输出；没有状态变化，不修改外部变量意义易于测试和调试；可以并行执行；减少程序复杂性

2.高阶函数的定义接受其他函数作为参数；返回函数作为结果应用map对数组中的每个元素应用函数；filter根据条件过滤数组元素；reduce将数组元素累积为单个值

3.递归函数的优缺点优点代码简洁，易于理解；适合解决具有递归结构的问题缺点可能导致栈溢出；性能可能不如迭代；调试复杂

六、分析题递归函数在斐波那契数列计算中的应用斐波那契数列定义F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2递归实现```pythondeffibonaccin:ifn=1:returnnreturnfibonaccin-1+fibonaccin-2```性能优化使用动态规划存储中间结果；使用尾递归优化；使用迭代替代递归示例代码```pythondeffibonaccin:ifn=1:returnndp=

[0]n+1dp

[1]=1foriinrange2,n+1:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]returndp[n]```

七、综合应用题```pythondefapply_functionlst,func:return[funcxforxinlst]示例使用defsquarex:returnxxnumbers=[1,2,3,4,5]squared_numbers=apply_functionnumbers,squareprintsquared_numbers输出:[1,4,9,16,25]```。