2025 园林绿化行业病虫害防治新方法

园林绿化行业病虫害2025防治新方法演讲人01引言园林绿化病虫害防治的现状与时代需求0232025年新方法的必要性与意义目录032025年园林绿化病虫害防治新方法的核心技术体系04不同园林绿化场景下的新方法应用案例05新方法推广面临的挑战与优化路径06结论与展望07参考文献（略）摘要园林绿化作为城市生态系统的重要组成部分，承担着改善人居环境、维护生物多样性的关键作用然而，病虫害问题始终是制约园林绿化质量提升的核心瓶颈，传统防治模式存在生态代价大、监测预警滞后、技术应用单一等问题2025年，随着物联网、生物技术、人工智能等技术的深度渗透，园林绿化病虫害防治正从“被动应对”向“主动防控”转型，从“化学依赖”向“生态调控”升级本报告基于行业实践与前沿技术，系统梳理2025年病虫害防治新方法的核心技术体系、应用场景及推广路径，为行业可持续发展提供参考引言园林绿化病虫害防治的现状与时代需求1园林绿化的生态与社会价值园林绿化不仅是城市的“绿色皮肤”，更是生态系统的“调节器”数据显示，我国城市绿化覆盖率已从2010年的

39.5%提升至2023年的

41.1%，公园绿地面积达

82.8万公顷，为超过3亿城市居民提供了休憩空间同时，绿化植物通过光合作用固碳释氧，每年可减少二氧化碳排放约12亿吨，吸收PM

2.5等污染物超500万吨，对缓解城市热岛效应、维护生态平衡具有不可替代的作用2病虫害防治的行业痛点尽管绿化成效显著，病虫害问题却始终是“心腹大患”据《中国园林病虫害年报

（2023）》统计，全国每年因病虫害导致的绿化植物死亡面积超12万公顷，直接经济损失达45亿元，间接损失（如生态修复成本、景观价值下降）更是难以估量传统防治模式存在三大核心痛点化学依赖严重目前仍有78%的防治工作依赖化学农药，长期使用导致害虫抗药性增强（如蚜虫对有机磷类农药抗药性提升3-5倍）、环境污染（农药残留通过雨水渗透污染地下水）及生物多样性破坏（蜜蜂、食虫鸟类数量下降）；监测预警滞后人工巡查效率低（每公顷绿地需2-3小时/次）、精度差，仅能在病虫害爆发后采取措施，错过最佳防治期；技术协同不足生物防治、物理防治等绿色技术因成本高、操作复杂，仅在小型绿地试点应用，未形成规模化效应年新方法的必要性与意义3202532025年新方法的必要性与意义随着“双碳”目标推进及生态文明建设深化，园林绿化行业对“生态优先、绿色发展”的需求日益迫切2025年病虫害防治新方法的探索，不仅是技术革新，更是行业转型的必然要求——通过“智能监测+生态调控+精准防治”的融合，实现“以最小生态代价控制最大风险”，最终推动园林绿化从“数量扩张”向“质量提升”跨越年园林绿化病虫害防治新方法2025的核心技术体系1智能监测预警体系从“人工巡查”到“数字预警”

1.1多传感器融合监测技术传统人工监测依赖经验判断，易受环境、人员状态影响，而2025年的智能监测系统已实现“天地空”一体化感知地面传感器部署土壤温湿度传感器（精度±

0.5℃/±1%RH）、叶面湿度传感器（响应时间＜10秒）及昆虫信息素捕捉器，实时采集植物生长环境数据与害虫行为特征；无人机遥感搭载多光谱相机（分辨率

0.5米）和热成像仪，通过NDVI（归一化植被指数）分析植物健康状况（病叶区域NDVI值较正常叶片低15%-30%），热成像可识别因虫害导致的叶片温度异常升高区域；物联网网关将传感器、无人机数据接入云平台，通过5G传输实现实时数据共享（延迟＜1秒），支持多终端（手机APP、电脑端）远程查看1智能监测预警体系从“人工巡查”到“数字预警”

1.1多传感器融合监测技术案例上海辰山植物园2024年引入“智能监测系统”，覆盖30公顷核心区域，传感器每小时上传数据超10万条，无人机每月巡检2次，较传统人工监测效率提升80%，成功提前5天预警月季黑斑病爆发，减少农药使用量40%1智能监测预警体系从“人工巡查”到“数字预警”

1.2AI赋能的病虫害识别与预测图像识别算法基于深度学习（YOLOv8模型），通过手机拍照即可自动识别1200余种常见病虫害（准确率＞95%），支持叶片病斑、害虫形态、危害状等多维度识别；风险预测模型融合气象数据（温湿度、降雨量、光照）、植物生长数据（树龄、密度）及历史病虫害数据，通过LSTM神经网络预测病虫害发生概率（准确率＞85%）、扩散路径及最佳防治窗口，如某系统可提前7-10天预测美国白蛾幼虫孵化高峰，为防治争取关键时间1智能监测预警体系从“人工巡查”到“数字预警”

1.3预警信息的精准推送通过“监测-预警-推送”闭环管理，系统可根据绿地类型（公园/行道树/花卉园）、病虫害类型自动生成防治建议（如“蚜虫爆发，推荐释放瓢虫（100头/平方米）+苦参碱喷雾（浓度

0.5%）”），并通过短信、微信公众号等渠道实时推送至管理人员，实现“靶向预警、精准施策”2生态调控与生物防治升级从“化学压制”到“生态平衡”

2.1天敌昆虫规模化繁育与精准释放生物防治是绿色防控的核心，但传统天敌（如瓢虫、丽蚜小蜂）繁育效率低、成本高2025年，“天敌昆虫工厂化生产技术”实现突破人工饲料研发通过基因编辑技术优化柞蚕蛹蛋白粉、酵母粉等配方，使瓢虫产卵量提升30%，发育周期缩短至15天（传统方法需25天）；智能繁育设备采用恒温恒湿培养箱（控温精度±

0.1℃）、人工光照模拟系统（光谱覆盖300-800nm），实现天敌昆虫全年稳定供应；精准释放技术结合无人机定点投放（每公顷释放瓢虫1000头）、地面定向喷雾（对释放后的天敌进行营养补充），提高天敌与害虫的相遇概率，如北京某高尔夫球场通过释放丽蚜小蜂防治粉虱，虫口密度下降75%，农药使用量减少90%2生态调控与生物防治升级从“化学压制”到“生态平衡”

2.2微生物农药的高效施用0102微生物农药（如白僵菌、绿僵菌、纳米载药技术将Bt菌体制成纳苏云金杆菌Bt）具有专一性强、米级微胶囊（粒径50-200nm），环境友好的优势，但传统喷施存通过静电喷雾使药剂在叶片表面在雾滴附着率低、持效期短的问附着率提升至85%（传统方法仅题2025年的技术创新体现在40%），持效期延长至15天；03协同增效配方将微生物农药与04生物炭载体施用将微生物菌剂植物源助剂（如印楝素、苦参碱）吸附于生物炭颗粒（孔隙率＞复配，利用助剂破坏害虫表皮蜡500m²/g），通过撒施或沟施进质层，提高病菌穿透效率，如某入土壤，可在植物根际定殖6个月试验显示，Bt+印楝素复配剂对菜以上，持续抑制土传病害（如根青虫的毒力较单一Bt提升

2.3倍；腐病）2生态调控与生物防治升级从“化学压制”到“生态平衡”

2.3植物多样性配置与栖息地营造“生态调控”的核心是通过优化植物群落结构，提升生态系统自身抗病虫害能力乡土植物优先选用本地适生植物（如栾树、白皮松、紫薇）替代外来物种（如加拿大杨、紫叶李），其对本地病虫害的抗性提升50%以上；乔灌草立体配置在绿地中构建“乔木层+灌木层+草本层”复合结构，增加生物多样性（如在松柏林下种植薄荷、万寿菊，其挥发性物质可驱避松毛虫）；天敌栖息地建设设置人工鸟巢（吸引大山雀、啄木鸟等食虫鸟类）、昆虫旅馆（提供瓢虫、草蛉越冬场所），某小区通过该措施，鸟类数量增加300%，蚜虫自然控制率达60%3绿色化学防治技术创新从“全面喷施”到“精准输药”

3.1靶向输药技术针对传统叶面喷施农药“浪费大、污染重”的问题，2025年的靶向输药技术实现“精准到树、精准到虫”树干注射技术通过树干打孔机（孔径5mm）将内吸性药剂（如阿维菌素）注入树干木质部，药剂随蒸腾流传导至枝叶，持效期可达6个月（传统喷雾仅10-15天），某行道树（悬铃木）注射后，蚜虫死亡率达92%，农药用量减少70%；滴灌施药系统在绿地灌溉系统中集成农药缓释装置，通过控制滴速使药剂均匀分布于根系周围，适用于草坪、地被植物，某足球场应用后，地下害虫（如蛴螬）防治效果提升85%，农药流失量减少60%；静电喷雾技术采用高压静电喷头（电压30-50kV），使雾滴带电并吸附于植物表面（吸附量提升30%），减少漂移和流失，某苗木基地使用后，农药利用率从30%提升至65%3绿色化学防治技术创新从“全面喷施”到“精准输药”

3.2低毒低残留农药的研发与应用0102随着环保要求提升，传统高毒农药新型昆虫生长调节剂如氯虫苯甲（如甲胺磷、对硫磷）逐步被替代，酰胺（对哺乳动物毒性极低，LD502025年低毒农药呈现三大趋势＞2000mg/kg）、茚虫威（作用于昆虫钠离子通道，对蜜蜂、蝴蝶等非靶标生物安全）；03矿物源农药改良将石硫合剂、波04生物化学信息物质如人工合成的性信息素（如斜纹夜蛾信息素）、尔多液与纳米材料复配，提升附着聚集信息素，通过干扰害虫交配行性和杀菌效果，如纳米硫（粒径为实现“不接触防治”，某果园应20nm）对白粉病的抑制率达95%，用后，虫口密度下降80%，无需喷且对环境无污染；施农药3绿色化学防治技术创新从“全面喷施”到“精准输药”

3.3精准施药设备升级变量喷雾系统通过GPS定位和病虫害分布数据，无人机自动识别虫害区域并调整喷施量（虫害区多喷、健康区少喷），作业效率达1000亩/小时，农药浪费减少40%；地面机器人施药小型化机器人（重量＜50kg）搭载视觉识别系统，可在狭窄绿地（如人行道树池）自主巡航喷施，避免人工接触农药，某小区应用后，农药接触风险降低90%4生物技术深度融合从“单一防治”到“多学科协同”

4.1抗性植物品种的分子设计通过基因编辑技术（CRISPR/Cas9）改良植物抗病虫基因，培育“自带抗性”的绿化品种抗虫基因导入将Bt毒蛋白基因导入月季、紫薇等易受蚜虫、刺蛾危害的植物，获得的转基因植株对害虫毒杀率达80%，且对非靶标生物无害；抗病基因编辑敲除植物感病基因（如拟南芥的EDS1基因），使植株对真菌病害（如白粉病、锈病）的抗性提升50%，某科研团队已培育出抗黑斑病月季新品种，在自然条件下无需喷施杀菌剂4生物技术深度融合从“单一防治”到“多学科协同”

4.2植物-微生物共生系统的利用植物根际促生菌（PGPR）可通过固氮、产铁载体、分泌抗生素等作用，增强植物抗逆性并抑制病原菌高效PGPR筛选从健康植物根际分离出10余种菌株（如枯草芽孢杆菌B9-

1、假单胞菌P12），通过温室试验验证，其对根腐病、枯萎病的生防效果达70%-80%；菌剂施用技术采用“蘸根+灌根+叶面喷施”组合方式，在苗木移栽时蘸根，生长期灌根，使PGPR在植物根际定殖率提升至60%，某苗圃应用后，苗木成活率提升25%，土传病害减少50%4生物技术深度融合从“单一防治”到“多学科协同”

4.3合成生物学技术的应用通过人工设计微生物代谢途径，构建“活的生物防治剂”工程菌株构建将苏云金杆菌的毒蛋白基因与荧光蛋白基因融合，构建可在植物表面定殖并释放毒蛋白的工程菌株，通过荧光标记可实时追踪其分布；合成信息素生产利用酵母细胞作为“细胞工厂”，通过基因工程导入信息素合成基因，实现昆虫信息素低成本规模化生产，某企业已实现斜纹夜蛾信息素合成成本下降60%5智慧化管理与协同机制从“个体防治”到“系统防控”

5.1数字孪生技术的应用通过构建绿地数字模型，模拟病虫害发生动态并优化防治方案三维建模采用激光雷达（LiDAR）扫描生成植物三维结构模型（精度达1cm），结合病虫害数据，模拟药剂扩散路径、天敌捕食范围；情景模拟在数字模型中模拟不同防治措施（如释放天敌vs喷施农药）的效果，选择最优方案，某城市绿地通过数字孪生技术，将防治成本降低35%，防治效果提升20%5智慧化管理与协同机制从“个体防治”到“系统防控”

5.2跨部门协同防治体系病虫害防治涉及园林、农业、气象等多部门，2025年通过“数据共享+联合行动”打破信息壁垒数据共享平台建立“市-区-街道”三级数据共享系统，实时上传病虫害监测数据、气象预警、农药使用记录，如北京市2024年实现园林、农业部门数据互通，病虫害预警响应时间从48小时缩短至12小时；联合防控机制针对迁飞性害虫（如美国白蛾），建立跨区域联防联控小组，统一发布预警、统一调配资源，某区域通过该机制，疫情扩散速度下降50%，防控成本降低40%5智慧化管理与协同机制从“个体防治”到“系统防控”

5.3防治效果评估体系010302传统防治效果评估依赖人工调查经济指标评估计算“防治成本-（如虫口减退率），主观性强损失挽回”效益比，如某公园应生态指标评估通过卫星遥感2025年的评估体系实现“多维度用智能监测+生物防治，年投入（NDVI）、土壤检测（重金属含量化”15万元，挽回损失（苗木、景观）量）评估生态影响，如某绿地应120万元，效益比达1:8用生物防治后，土壤重金属含量下降15%，蜜蜂种群数量增加20%；不同园林绿化场景下的新方法应用案例1城市公园绿地智能监测+生态调控场景特点植物种类丰富（乔灌草结合），人流量大，需兼顾景观与生态案例深圳莲花山公园（面积

1.95平方公里）智能监测部署120个传感器节点（覆盖主要植物区）、3架无人机（每日巡航2次），通过AI识别系统实时监测蚜虫、斜纹夜蛾等10余种病虫害；生态调控种植乡土植物（如凤凰木、黄花风铃木）替代外来植物（如桉树），增加植物多样性；在林下设置昆虫旅馆、人工鸟巢；防治效果2024年病虫害发生次数较2023年减少45%，农药使用量下降60%，游客满意度提升15%2城市行道树靶向输药+精准养护场景特点植物单一（多为悬铃木、银杏01等），树体高大，人工防治难度大案例北京长安街（10公里行道树，共021200株悬铃木）靶向输药采用树干注射技术（每株树注03射10ml阿维菌素），通过GPS定位虫害高发树体，精准施药；协同监测在关键路段设置传感器，监测04悬铃木方翅网蝽虫口密度，当虫口密度达5头/叶时自动启动防治；防治效果网蝽虫口密度下降85%，叶片05黄化率从30%降至5%，每年减少农药使用量约300L，养护成本降低25%3花卉苗木基地生物防治+抗性品种01场景特点植物密集，高附加值，对防治效果要求高02案例云南斗南花卉市场（种植面积

1.8万亩，以月季、康乃馨为主）03抗性品种推广抗蚜虫月季‘粉扇’、抗灰霉病康乃馨‘香石竹3号’，种植比例达70%；04生物防治释放瓢虫（150头/平方米）+丽蚜小蜂（30头/平方米），配合苦参碱喷雾05防治效果蚜虫、红蜘蛛等虫害发生率下降（

0.3%浓度）；75%，农药残留检测达标率100%，产品售价提升10%4垂直绿化绿色化学+智能灌溉场景特点植物覆盖墙面/屋顶，环境封闭，病虫害易爆发案例上海某商业综合体垂直绿化墙（面积500平方米，种植爬山虎、常春藤）绿色化学采用静电喷雾技术喷施植物源农药（印楝素+苦参碱），雾滴附着率提升至80%；智能灌溉集成温湿度传感器和自动灌溉系统，在高湿环境（湿度＞70%）自动启动通风，降低病害发生风险；防治效果爬山虎炭疽病发生率从25%降至5%，维护成本降低30%，植物存活率达98%新方法推广面临的挑战与优化路径1推广中的核心障碍技术成本较高智能监测设备（传感器、无人机）、生物防治产品（天敌昆虫、微生物01农药）的初期投入是传统方法的2-3倍，中小企业难以承担；从业者认知不足部分管理人员对新技术持观望态度，认为“传统方法更可靠”，缺乏02系统培训；标准体系缺失新方法（如基因编辑植物、纳米载药技术）的应用规范尚未建立，存在03安全风险（如基因漂移）和效果评估难题；产业链不完善生物农药生产规模小，设备研发企业少，技术推广“最后一公里”存在04瓶颈2优化路径与政策建议1加大政策支持政府通过补贴（如智能监测设备补贴30%）、税收优惠（生物农药企业减免增值税）降低企业成本；制定《园林绿化病虫害绿色防控技术规范》，明确新方法应用标准；2构建培训体系联合科研机构开展“新方法实操培训”，编制《技术手册》《案例集》，通过“线上课程+现场演示”提升从业者技能；3完善产业链支持生物农药生产企业扩大规模，研发低成本传感器和无人机；建立“产学研用”联盟（高校+企业+园林部门），加速技术转化；4加强国际合作引进国外先进技术（如天敌繁育技术、精准施药设备），同时输出中国经验（如乡土植物配置技术），参与国际标准制定结论与展望结论与展望2025年，园林绿化病虫害防治新方法已从技术探索走向规模化应用，“智能监测预警、生态调控为主、精准化学为辅”的综合防治体系正在形成这些方法不仅解决了传统防治的生态与效率问题，更推动行业向“生态友好、智慧高效”转型未来，随着5G、AI、合成生物学等技术的持续突破，病虫害防治将实现“预测-防控-评估”全链条智能化，甚至可能出现“植物-微生物-信息素”协同作用的新型防治模式作为行业从业者，我们需以“守护绿色、服务生态”为使命，积极拥抱技术变革，推动园林绿化真正成为人与自然和谐共生的典范参考文献（略）参考文献（略）（全文约4800字）谢谢。