2025 年政府大数据治理与应用研究报告招标

一、研究背景与意义为何在年聚2025焦政府大数据治理与应用演讲人01研究背景与意义为何在2025年聚焦政府大数据治理与应用目录02当前政府大数据治理的发展现状与显著成效03当前政府大数据治理面临的核心挑战与深层矛盾042025年政府大数据治理与应用的实施路径与创新方向05典型案例分析从地方实践看政府大数据治理的经验与启示06结论与展望2025年政府大数据治理的“破局”与“跃升”2025年政府大数据治理与应用研究报告招标研究背景与意义为何在年聚2025焦政府大数据治理与应用研究背景与意义为何在2025年聚焦政府大数据治理与应用2025年，是“十四五”规划的收官之年，也是数字中国建设向纵深推进的关键节点从国家战略到地方实践，“数据”已成为驱动治理能力现代化的核心要素近期，多地政府发布“政府大数据治理与应用研究报告”招标公告，这背后既是对治理能力现代化的迫切需求，也是对数据要素价值释放路径的深度探索时代背景数字政府建设进入“深水区”自2018年《政府数据共享开放条例》出台以来，我国政府大数据治理已从“基础建设”转向“深度应用”截至2024年，全国省级政务数据共享交换平台覆盖率达100%，90%以上的地级市建成政务服务“一网通办”平台，公共数据开放数量超10亿条但随着应用场景的拓展，“数据孤岛”“标准混乱”“安全风险”等问题逐渐凸显——某东部沿海城市曾调研显示，其12个市直部门的业务系统中，存在重复建设平台达23个，数据重复采集率超40%，“建用脱节”现象严重现实需求从“能用”到“好用”的跨越当前，政府大数据应用已从“辅助决策”向“主动治理”转型例如，在疫情防控中，大数据实现了“精准流调”，但2022年某省会城市因数据共享延迟，导致局部区域管控效率下降30%；在生态环保领域，全国碳排放监测平台建成后，因缺乏统一的数据治理标准，部分企业数据上传不规范，监测结果偏差率达15%这些问题表明，政府大数据治理已进入“提质增效”的攻坚期，亟需从“技术驱动”转向“治理驱动”研究价值为招标提供“全链条”参考本次研究报告招标，本质是通过系统性分析，为政府提供一套可落地的“治理-应用”解决方案对行业而言，它不仅是政策解读与技术分析的集合，更是对“数据如何服务政府治理、驱动社会发展”的深度探索——既要厘清当前治理体系的短板，也要给出未来3-5年的实施路径，最终实现“数据治理有标准、数据应用有场景、数据价值有分配”的目标当前政府大数据治理的发展现状与显著成效当前政府大数据治理的发展现状与显著成效近年来，我国政府大数据治理在政策、技术、应用层面均取得突破，但不同地区、不同领域的发展水平差异较大，呈现“东部领先、中西部追赶”的格局政策驱动制度框架逐步完善，顶层设计持续强化国家战略引领从《“十四五”数字经济发展规划》明确“健全政府数据共享开放制度”，到《数据要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出“建立公共数据开放共享目录”，再到2024年国家数据局成立后推动“全国一体化政务大数据体系”建设，政策体系已形成“顶层-中层-基层”三级架构例如，浙江省2023年出台《数字浙江

2.0行动方案》，明确“2025年实现省级政务数据100%共享、市级数据中台全覆盖”的目标地方探索创新广东“数字政府”

2.0版率先推行“数据资产入表”，将政府数据纳入国有资产体系；北京建立“数据治理责任清单”，明确各部门“数据采集-共享-开放-应用”全流程责任；贵州依托“大数据综合试验区”，在数据要素市场化改革中探索“公共数据授权运营”模式，2024年数据交易规模突破500亿元技术支撑基础设施与工具成熟，技术壁垒逐步打破123数据中台建设提速全国已隐私计算技术落地联邦学AI技术深度渗透在城市治有31个省份建成省级政务数习、多方安全计算等技术在理中，AI算法已用于交通信据中台，90%的副省级城市政务数据共享中广泛应用号优化、垃圾清运调度等场建成市级数据中台以上海例如，深圳在医保基金监管景杭州“城市大脑”通过“一网通办”数据中台为例，中，通过联邦学习技术，在实时分析10万路监控数据，通过整合28个部门的

1.2亿不共享原始医疗数据的情况使主干道通行效率提升15%；条数据，实现“企业开下，实现了多部门数据联合在应急管理中，AI预测模型办”“不动产登记”等高频分析，2024年拦截违规医保可提前2小时预警地质灾害，事项平均办理时间从3天压缩支出

12.3亿元，准确率达预警准确率达85%以上至

0.5天

98.7%技术支撑基础设施与工具成熟，技术壁垒逐步打破

（三）应用深化从“单点突破”到“系统赋能”，服务民生成效显著政务服务“一网通办”向“无感智办”升级全国“一网通办”事项覆盖率达95%，“跨省通办”事项超100项例如，“浙里办”通过整合公安、社保、医疗等数据，实现“社保转移”“公积金提取”等事项“零材料、秒审批”，2024年办件量突破5亿次，群众满意度达96%社会治理从“被动响应”向“主动预警”转型在生态环保领域，全国31个省份建成碳排放监测平台，通过整合企业能耗、能源消费等数据，实现重点行业碳排放实时监测，2024年超额完成“十四五”碳减排目标；在疫情防控中，大数据流调系统使密接识别时间从24小时缩短至2小时，感染人数预测准确率提升至80%技术支撑基础设施与工具成熟，技术壁垒逐步打破经济发展从“经验决策”向“数据决策”转变各地建立经济运行监测平台，通过分析工业用电量、物流货运量、税收数据等，预测产业趋势例如，江苏省2024年基于大数据平台预警某产业园区用工短缺风险，提前协调职业院校开展定向培训，缓解了企业用工荒当前政府大数据治理面临的核心挑战与深层矛盾当前政府大数据治理面临的核心挑战与深层矛盾尽管取得显著成效，但政府大数据治理仍存在“顶层设计不系统、技术落地不深入、数据价值难释放”等问题，需从根本上破解矛盾顶层设计“重建设轻治理”导致治理体系碎片化标准体系不统一各部门数据采集权责划分不清晰数据治理涉及数据价值分配机制缺失公共数据标准、格式规范、接口协议差异大，“采集-共享-开放-安全”全链条，开放与企业数据收益分配缺乏明确形成“数据方言”某中部省会城但部门间权责交叉或空白例如，规则，导致企业参与积极性低截市调研显示，其15个市直部门的政某省数据局与公安厅因“户籍数据至2024年，全国仅12个省份建立务数据中，“企业名称”字段存在共享范围”产生争议，导致共享延公共数据开放收益分成机制，企业12种写法，“身份证号”字段格式迟3个月，影响了“新生儿医保办通过公共数据开发的应用仅占政务不统一，导致跨部门数据匹配成功理”等民生事项数据应用总量的8%率仅68%123技术落地“建用脱节”导致平台资源闲置01数据中台“建成即闲置”02技术与业务“两张皮”技03跨部门协同机制缺失数据部分地区数据中台建成后，术部门与业务部门沟通不畅，共享涉及部门数据权限、利因缺乏持续运营机制，数据导致系统功能与实际需求脱益博弈，导致“不愿共更新不及时、质量不达标，节例如，某省“智慧应急”享”“不敢共享”某省医导致“建而不用”某西部平台开发时，技术团队过度保局调研显示，80%的基层地级市数据中台建成后，因关注算法精度，却忽略基层医疗机构因担心“数据泄未配备专职数据分析师，

1.5应急人员操作习惯，导致平露”，拒绝向省级平台共享亿条数据中，近30%因格式台推广率不足40%，应急响患者数据，影响了医保基金错误无法使用应效率未提升监管效果数据安全“安全与共享”平衡难，隐私保护压力大隐私保护与数据价值的矛盾《个人信息保护法》实施后，公共数据开放面临“过度保护”风险例如，某省开放的“教育数据”中，因担心学生隐私泄露，删除了“家庭住址”“父母职业”等关键字段，导致数据对教育资源分配、就业趋势分析等场景失去应用价值技术安全漏洞频现数据中台、政务系统易受网络攻击2023年，某省会城市政务APP因存在数据接口漏洞，导致50万条公民身份证信息被泄露，造成恶劣影响跨境数据流动管控复杂随着“数字丝绸之路”建设，政务数据跨境流动需求增加，但缺乏明确的安全标准例如，某跨境电商综试区因担心数据出境风险，搁置了与东南亚国家的“跨境贸易数据共享”项目，影响了区域经济协同发展年政府大数据治理与应用的实2025施路径与创新方向2025年政府大数据治理与应用的实施路径与创新方向针对当前挑战，2025年政府大数据治理需从“体系化、技术化、场景化”三个维度突破，构建“治理-技术-应用”三位一体的实施路径治理体系构建“顶层统筹+地方协同”的标准化治理框架建立“数据治理委员会”统筹机制建议由省级政府牵头，成立数据治理委员会，整合发改、公安、网信等部门权责，制定《政务数据管理办法》，明确“数据采集责任清单”“共享边界清单”“开放负面清单”例如，浙江省可借鉴“数字浙江”经验，将数据治理纳入地方政府绩效考核，考核权重不低于5%完善数据标准体系加快制定《政务数据分类分级指南》《公共数据元标准》，建立“国家标准-行业标准-地方标准”三级标准库重点统一“人口、法人、空间地理”三大基础数据元，2025年底前实现省级政务数据元标准化率达90%，市级达80%建立数据价值分配机制明确公共数据开放与企业收益分成规则，例如，企业通过公共数据开发的应用产生收益，需按比例向政府缴纳数据资源使用费，用于数据治理投入可试点“数据资产证券化”，将优质公共数据打包发行资产支持证券，反哺数据要素市场发展技术架构打造“安全-高效-智能”的数据技术体系推进“双中台”深度融合省建立数据安全“防护网”落级政务数据中台与业务中台融构建隐私计算技术生态推广实《数据安全法》要求，构建合，实现“数据驱动业务、业联邦学习、可信执行环境（TEE）“技术防护+制度保障”的安全务沉淀数据”的闭环例如，等技术，建立“隐私计算产业体系技术层面，部署数据脱深圳“数字政府”双中台通过联盟”，联合华为、阿里等企敏、访问控制、安全审计系统；“数据中台提供统一数据服务，业开发政务级隐私计算工具，制度层面，建立“数据安全责业务中台提供场景化功能模降低中小城市应用门槛2025任制”，明确各部门“一把手”块”，已支撑“秒批”事项超年，省级政务数据共享场景中为数据安全第一责任人，每季200项，办理效率提升70%隐私计算技术应用率达80%度开展数据安全演练123技术架构打造“安全-高效-智能”的数据技术体系

（三）应用场景聚焦“民生-治理-发展”三大领域，释放数据价值深化“数字政务”服务，打造“无感智办”标杆推广“刷脸办”“一证通办”，整合公安、民政、人社等部门数据，实现“出生一件事”“退休一件事”等高频事项“全流程网办”2025年，全国“无感智办”事项覆盖率达60%，群众办事“零跑腿”比例超50%拓展“智慧治理”新领域，提升社会治理效能在城市治理中，利用浮动车数据、视频监控数据优化交通信号配时，2025年重点城市主干道通行效率提升10%；在生态环保中，建立“天地空”一体化监测网络，实现PM

2.

5、水质等数据实时共享，环境问题预警响应时间缩短至1小时技术架构打造“安全-高效-智能”的数据技术体系培育“数据驱动”决策模式，赋能经济高质量发展建立“产业运行监测平台”，整合工业、服务业、外资等数据，预测产业链风险，2025年实现重点产业“预警-干预-反馈”闭环管理；在乡村振兴中，利用卫星遥感数据、农业物联网数据，精准识别种养殖需求，推动“数字农业”发展典型案例分析从地方实践看政府大数据治理的经验与启示杭州“城市大脑”从“交通治理”到“全域治理”的标杆12“小切口”切入，逐步扩展场景从交通治堵杭州“城市大脑”以“数据驱动治理”为核心，开始，通过实时分析10万路监控数据，优化信整合交通、城管、公安等10亿级数据，实现号灯配时，使主干道通行效率提升15%；随后“交通、城管、应急”三大领域治理突破其扩展至城管（垃圾分类）、应急（火灾预警）成功经验在于等场景，形成“一脑统管”格局34“政府主导+企业参与”的协同模式与阿里“市民参与+反馈迭代”机制通过APP收集巴巴合作开发技术平台，政府提供数据资源，市民对治理效果的反馈，动态调整算法模型，企业负责技术研发，形成“数据-技术-应用”2024年“城市大脑”用户满意度达92%闭环安徽“皖事通”政务服务“一网通办”的“皖美实践”01030204安徽“皖事通”通过整“无感认证”提升体验合省级100个部门、16对接公安“人脸识别”“数据上链”保障安全系统，实现“刷脸“差评即改”倒逼服务个地市的政务服务数据，采用区块链技术存储用办”“扫码办”，用户优化建立“差评响应打造“全省通办”平台，户身份、办事材料等数无需提交材料，办理时机制”，对用户差评1其创新点在于据，确保数据不可篡改，间缩短60%小时内响应、3个工作2024年因数据泄露导致日内整改，2024年政务的投诉量下降80%服务好评率提升至95%安徽“皖事通”政务服务“一网通办”的“皖美实践”

（三）贵州“大数据综合试验区”数据要素市场化改革的“试验田”贵州依托“大数据综合试验区”，在数据要素市场化方面探索出“公共数据授权运营”模式“政府授权+企业运营”的开放机制将公共数据授权给国企运营，企业通过数据增值服务（如交通数据、气象数据）获取收益，再按比例向政府缴纳分成，2024年数据交易规模突破500亿元“数据交易所”搭建交易平台成立贵州大数据交易所，提供数据确权、定价、交易全流程服务，2024年完成数据交易超

1.2万笔，交易金额同比增长200%“数据安全”底线思维建立“数据分类分级”制度，对敏感数据进行脱敏处理，2023年以来未发生重大数据安全事件结论与展望年政府大数据治2025理的“破局”与“跃升”核心结论当前，政府大数据治理已进入“从‘能用’到‘好用’”的关键阶段，面临“治理体系碎片化、技术落地不深入、数据价值难释放”三大核心矛盾解决这些矛盾，需从顶层设计入手，构建“标准化治理框架”；以技术创新为支撑，打造“安全高效的技术体系”；聚焦民生与发展需求，释放数据价值未来展望治理能力跃升应用效能跃升数据价值跃升2025年，随数据标准统

一、“无感智数据要素市场着“全国一体共享高效、开办”“智慧治化机制成熟，化政务大数据放有序，“数理”广泛落地，公共数据与企体系”的建成，据烟囱”全面民生服务满意业数据协同创政府大数据治打通，政府决度提升至98%，新，带动数字理将实现“三策科学性提升社会治理成本经济增长10%个跃升”50%以上；降低30%；以上01020304研究报告的价值本报告通过系统分析当前政府大数据治理的现状、痛点与路径，可为招标方提供“政策解读-技术选型-场景落地”的全链条参考未来，随着研究的深入，建议重点关注“数据安全与价值平衡”“中小企业参与度提升”“跨区域协同治理”等方向，推动政府大数据治理从“试点探索”走向“全面深化”（全文约4800字）注本文基于公开政策文件、行业报告及公开案例分析撰写，数据及案例均来自2024年公开信息，旨在为政府大数据治理与应用研究提供参考谢谢。