2025 年政府统计工作现代化研究报告招标

一、引言统计现代化是国家治理能力现代化的基石演讲人01引言统计现代化是国家治理能力现代化的基石02现状与挑战统计工作现代化的现实瓶颈目录03考核评价体系单一，难以适应现代化需求04核心方向统计工作现代化的“四维突破”05从“单向输出”到“互动反馈”，提升统计服务温度06实施路径2025年统计现代化的“四步攻坚”07保障措施凝聚合力，确保现代化落地生根08结语以统计现代化助力国家治理现代化2025年政府统计工作现代化研究报告招标引言统计现代化是国家治理能力现代化的基石引言统计现代化是国家治理能力现代化的基石在数字化浪潮席卷全球、经济社会发展日新月异的今天，政府统计工作正站在“传统向现代”转型的关键节点作为国家治理的“信息窗口”和“决策参谋”，统计数据是观察经济运行、研判发展趋势、制定政策措施的基础支撑随着我国进入高质量发展阶段，公众对统计数据的及时性、准确性、可用性需求日益提升，传统统计模式在数据广度、分析深度、服务精度上的短板逐渐凸显2025年，国家统计局提出“推进统计工作现代化”的战略目标，而此次招标研究报告，正是要系统梳理统计现代化的现状与挑战，探索未来发展路径这不仅是响应“十四五”规划中“构建现代化统计体系”的要求，更是适应数字经济时代对统计工作提出的新使命——从“数出多门”到“数出一门”，从“事后核算”到“实时监测”，从“报表统计”到“场景服务”，让统计真正成为“智慧政府”的“神经末梢”引言统计现代化是国家治理能力现代化的基石本报告将从现状挑战、核心方向、实施路径、保障措施四个维度展开，以专业视角剖析统计现代化的关键问题，为2025年统计工作现代化建设提供系统性参考现状与挑战统计工作现代化的现实瓶颈现状与挑战统计工作现代化的现实瓶颈当前，我国统计工作已在信息化建设、数据应用等方面取得一定进展，但与“现代化”的目标相比，仍存在诸多亟待突破的瓶颈这些问题既源于传统模式的路径依赖，也受制于技术、人才、机制等多方面的现实约束数据质量从“量”的积累到“质”的突破，面临三重矛盾数据质量是统计工作的生命线，但当前数据采集与应用中存在的矛盾日益突出数据质量从“量”的积累到“质”的突破，面临三重矛盾“全面性”与“真实性”的矛盾传统统计以“全面调查+抽样调查”为主，依赖企业、部门逐级上报数据但部分基层统计人员为“完成任务”，存在“数据估报”“选择性上报”等现象；同时，新兴业态（如直播电商、共享经济）的快速发展，导致传统调查方法难以覆盖新主体，出现“统计盲区”例如，某省2023年数字经济核心产业统计中，因直播从业者流动性强、数据上报意愿低，导致部分数据漏统率达15%，直接影响了对新质生产力的评估准确性“统一性”与“碎片化”的矛盾“数出多门”仍是统计领域的顽疾目前，财政、税务、市场监管等部门虽已建立统计数据系统，但各系统独立运行，标准不统

一、接口不兼容，数据共享存在“部门壁垒”某调研显示，80%的统计部门反映“获取跨部门数据需多次协调，平均耗时超过3个工作日”，导致数据整合效率低下，难以形成“全国一盘棋”的统计格局数据质量从“量”的积累到“质”的突破，面临三重矛盾“全面性”与“真实性”的矛盾“时效性”与“准确性”的矛盾传统统计以“事后核算”为主，如GDP、CPI等核心指标需滞后1-3个月发布，无法满足政府“实时监测经济运行”的需求而部分地区为追求“快速出数”，在数据处理中简化流程，可能导致“数据失真”例如，某季度工业用电量统计中，因基层统计人员为赶进度，未严格核对企业实际用电数据，导致月度数据出现“明显波动”，后续经复核才修正，影响了政策制定的及时性技术应用从“工具辅助”到“深度融合”，存在能力断层数字化转型已成为统计现代化的核心驱动力，但技术应用仍停留在“初级阶段”技术应用从“工具辅助”到“深度融合”，存在能力断层技术应用层次低，创新能力不足目前，多数统计部门仍将大数据、人工智能等技术作为“辅助工具”，用于数据清洗、报表生成等基础工作，对其在预测预警、动态监测等深度场景的应用较少例如，对宏观经济的分析仍以“历史数据对比”为主，缺乏基于机器学习的趋势预测模型；对民生数据的挖掘多停留在“简单描述”，未能通过文本分析、情感分析等技术捕捉公众需求变化技术平台建设滞后，协同性差统计信息化平台“重建设、轻整合”现象突出部分地区虽建成独立的统计数据平台，但与政务云、部门业务系统的对接不足，形成“信息孤岛”某省“统计大数据平台”建成后，因未与税务、海关数据实时对接，导致企业生产经营数据更新滞后1个月，错失了对产业链波动的预警时机数据安全与开放的平衡难把握技术应用从“工具辅助”到“深度融合”，存在能力断层技术应用层次低，创新能力不足随着数据价值提升，统计数据开放与安全的矛盾日益凸显一方面，公众对统计数据的知情权需求增强，要求“数据公开透明”；另一方面，统计数据中包含大量企业商业秘密、个人隐私，若开放不当可能引发数据泄露风险例如，某城市在开放交通流量数据时，因未对敏感区域进行脱敏处理，导致个别路段拥堵数据被关联分析后暴露了重点单位位置，引发安全争议人才队伍从“单一技能”到“复合能力”，面临结构性短缺统计现代化的关键在人，但当前统计队伍存在“能力不适应”问题专业结构失衡，“统计+技术”复合型人才稀缺传统统计人员多为经济学、管理学背景，对大数据、人工智能等技术掌握不足；而计算机专业人才因缺乏统计业务知识，难以将技术转化为实际应用某调研显示，全国统计系统中，具备“统计+编程+数据分析”复合能力的人才占比不足5%，导致新技术应用“落地难”人才队伍从“单一技能”到“复合能力”，面临结构性短缺年龄结构老化，知识更新速度慢统计队伍存在“老龄化”问题，45岁以上人员占比达60%，部分人员对Excel以外的工具（如Python、Tableau）操作不熟练，对数字化思维理解不足某省统计部门反映，“在培训中，超过40%的老同志因担心‘学不会’而产生抵触情绪，导致新技术推广效果大打折扣”激励机制不足，人才流失风险高统计工作强度大、压力高，但职业晋升通道较窄，加之部分地区对统计人才的培养投入不足，导致年轻骨干“留不住”某统计系统人员表示，“与互联网企业相比，我们的薪酬竞争力不足，很多复合型人才在‘涨薪’和‘转行’中选择了后者”制度机制从“经验驱动”到“制度保障”，缺乏系统性设计制度是统计现代化的“护航舰”，但当前制度体系仍存在“滞后性”法律法规不完善，数据权属与共享规则不明确现行《统计法》对数据共享、数据开放的规定较为原则性，对企业、部门数据报送义务、数据权属界定等缺乏细化条款，导致数据共享“无法可依”例如，某部门因担心“数据共享后承担责任”，拒绝向统计部门提供企业注册数据，影响了企业景气指数调查的准确性考核评价体系单一，难以适应现代化需求考核评价体系单一，难以适应现代化需求当前统计考核仍以“数据上报率”“报表完整性”等“量的指标”为主，对数据质量、分析深度、服务效果等“质的指标”考核不足，导致基层统计人员“重报表、轻分析”，难以推动统计工作向“深度服务”转型跨部门协同机制缺失，资源整合难度大统计工作涉及多部门、多领域，但缺乏国家级统筹协调机制，部门间职责交叉、权责不清例如，在人口普查中，公安、民政、卫健等部门虽有数据，但因缺乏统一的协同流程，导致“重复采集”和“数据冲突”，增加了普查成本核心方向统计工作现代化的“四维突破”核心方向统计工作现代化的“四维突破”面对上述挑战，推进统计工作现代化需从“数据治理、技术赋能、服务转型、制度创新”四个维度协同发力，构建“数据驱动、技术支撑、服务导向、制度保障”的现代化体系

（一）数据治理现代化打破壁垒，构建“全生命周期”数据管理体系数据治理是统计现代化的基础，需从“数据标准、数据共享、数据质量”三个层面重构管理体系，实现“数据可管、可用、可信”统一数据标准，消除“数据孤岛”建立国家级统计数据标准体系制定涵盖指标定义、分类编码、数据格式的统一标准，覆盖经济、社会、民生等各领域，确保不同部门、不同地区数据“语言相通”例如，在企业统计中，统一“行业分类代码”“财务指标口径”，避免因标准不统一导致数据不可比推动部门数据接口标准化要求各部门在政务数据共享平台中开放数据接口，采用“API+区块链”技术确保数据传输过程中的可追溯性，实现“一次采集、多方共享”构建数据共享机制，实现“数据互联”建立跨部门数据共享清单明确各部门必须向统计部门开放的数据范围（如税务部门的企业纳税数据、市场监管部门的企业注册数据），并通过“政务数据共享平台”实现实时对接，减少“人工协调”成本统一数据标准，消除“数据孤岛”探索“数据资产”市场化运营在保障数据安全的前提下，允许统计部门将脱敏后的非敏感数据（如行业发展趋势数据）向企业、科研机构开放，通过数据增值服务反哺统计工作强化数据质量管控，确保“数据可信”全流程质量监控从数据采集（源头）到数据报送（过程）再到数据使用（结果），建立“事前审核、事中校验、事后追溯”的质量管控机制例如，对企业上报数据采用“智能校验算法”，自动识别异常数据并推送至基层统计人员复核引入第三方评估机制委托高校、科研机构对统计数据质量进行独立评估，发布“数据质量报告”，倒逼数据质量提升技术赋能现代化深度融合，打造“智能统计”技术支撑体系技术是统计现代化的引擎，需推动大数据、人工智能、区块链等技术与统计业务深度融合，实现“统计工作智能化、决策支持精准化”构建统计大数据平台，实现“多源数据融合”整合多领域数据资源依托政务云平台，整合公安、交通、气象、电商等多源数据，构建“统计大数据池”，为经济监测、民生服务提供数据支撑例如，通过分析快递业务量、铁路货运量等高频数据，实时监测消费趋势，提前预警经济波动开发智能数据处理工具引入自然语言处理（NLP）技术，自动解析企业年报、行业报告等非结构化文本数据，提取关键信息；利用机器学习算法（如随机森林、LSTM）对数据进行清洗、分类和预测，减少人工操作发展智能分析预测模型，提升“统计研判能力”技术赋能现代化深度融合，打造“智能统计”技术支撑体系构建宏观经济预测模型基于历史数据和实时数据，建立GDP、CPI等核心指标的预测模型，实现“月度预测、季度修正”，为政策制定提供前瞻性参考例如，某省统计局已试点“AI预测模型”，将GDP预测误差从3%降至

1.5%开发民生服务场景应用针对公众需求，开发“教育资源分布查询”“就业机会推荐”等场景化分析工具，通过可视化技术（如热力图、动态地图）让数据“直观易懂”保障数据安全与隐私，筑牢“数据安全防线”实施数据分类分级管理根据数据敏感程度（如个人隐私数据、商业秘密数据、公共数据），制定差异化安全策略，对敏感数据进行脱敏处理（如匿名化、扰动技术）应用区块链技术保障数据安全利用区块链的“不可篡改”特性，建立统计数据存证系统，确保数据从产生到使用的全流程可追溯，防止数据被篡改或泄露技术赋能现代化深度融合，打造“智能统计”技术支撑体系

（三）服务转型现代化需求导向，构建“精准化、场景化”统计服务体系统计现代化的目标是“服务决策、服务社会”，需从“被动报送”转向“主动服务”，从“统一供给”转向“精准匹配”，满足不同群体的需求从“事后核算”到“实时监测”，强化决策支持服务建立经济运行“仪表盘”实时展示GDP增速、工业用电量、投资增速等核心指标，通过动态图表呈现经济热点问题（如产业链波动、区域发展差异），为政府“即时决策”提供支持开展专题分析与预警针对经济社会热点问题（如就业压力、物价波动），组建“统计智囊团”开展深度分析，发布“预警报告”，为政策调整提供依据从“统一报表”到“定制服务”，满足多元主体需求技术赋能现代化深度融合，打造“智能统计”技术支撑体系为政府部门提供定制化报告根据不同部门需求（如财政部门关注税收结构、人社部门关注就业质量），开发“部门专属统计产品”，提供细分领域数据和分析为企业提供“数据赋能”服务针对中小企业发展需求，提供行业趋势、市场需求等数据产品，帮助企业优化生产经营决策例如，某省统计部门已试点“企业数据画像”服务，为2000余家中小企业提供定制化数据支持为公众提供“透明化”数据服务通过政务APP、微信公众号等渠道，开放教育、医疗、环保等民生数据，制作“数据解读”短视频，让公众“看得懂、用得上”从“单向输出”到“互动反馈”，提升统计服务温度从“单向输出”到“互动反馈”，提升统计服务温度建立“统计服务热线”接受公众对数据质量、统计方法的咨询，及时回应社会关切开展“统计开放日”活动邀请企业代表、公众代表参观统计部门，了解数据采集、处理过程，增强统计工作的透明度和公信力

（四）制度创新现代化系统重构，完善“法治化、协同化”制度保障体系制度是统计现代化的“压舱石”，需从“法律法规、考核机制、协同机制”三个层面创新，为统计现代化提供刚性约束和长效动力完善统计法律法规，明确“数据权属与责任”修订《统计法》新增“数据共享与开放”“数据安全与隐私保护”“统计数据权属”等条款，明确企业、部门的数据报送义务和统计部门的数据管理职责从“单向输出”到“互动反馈”，提升统计服务温度制定《统计数据分类分级管理办法》细化数据分类标准，明确不同类型数据的采集、使用、共享规则，为数据治理提供法律依据改革统计考核评价机制，树立“质量优先”导向优化考核指标体系将“数据质量”“分析深度”“服务满意度”等“质的指标”权重提高至60%以上，弱化“上报率”“完整性”等“量的指标”考核引入“统计服务效果评估”定期对统计产品的应用效果进行评估（如政策制定采纳率、公众满意度），评估结果与部门绩效考核挂钩建立跨部门协同机制，形成“统计合力”成立“国家统计工作领导小组”由国务院牵头，统筹各部门统计资源，明确部门职责分工，协调解决跨部门统计问题从“单向输出”到“互动反馈”，提升统计服务温度推行“统计联席会议”制度定期召开公安、税务、市场监管等部门会议，通报数据共享进展，解决数据冲突问题，确保数据协同高效实施路径年统计现代化的2025“四步攻坚”实施路径2025年统计现代化的“四步攻坚”推进统计工作现代化是一项系统工程，需分阶段、分步骤实施，确保各项任务落地见效结合当前实际，建议从“试点突破—平台建设—全面推广—持续优化”四个阶段推进试点突破阶段（2025年1-6月）以点带面，探索路径选择部分省市、部门开展试点，积累经验、发现问题，为全面推广奠定基础重点在三个领域突破试点领域数字经济统计在数字经济发达的省市（如浙江、广东）试点“直播电商、共享经济”数据采集方法，探索“平台数据直报+智能估算”模式；数据共享机制在长三角、珠三角等区域试点跨省市统计数据共享，打通区域数据壁垒；智能分析应用在国家统计局直属调查队试点“AI预测模型”，对CPI、PMI等指标进行实时预测保障措施成立“试点工作专班”，由统计局牵头，联合科技、财政等部门制定试点方案；试点突破阶段（2025年1-6月）以点带面，探索路径给予试点地区专项经费支持，用于技术研发和平台建设；建立“试点经验周报”制度，及时总结问题并调整优化方案

（二）平台建设阶段（2025年7-12月）夯实基础，构建体系在试点经验基础上，加快统计大数据平台建设，完善技术支撑体系，为统计现代化提供硬件保障重点任务建成国家级统计大数据平台整合31个省份、100余个部门的数据资源，实现“数据汇聚—清洗—分析—应用”全流程线上化；开发智能分析工具包集成数据可视化、预测模型、文本分析等工具，供各级统计人员使用；试点突破阶段（2025年1-6月）以点带面，探索路径在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容（平台年（三建存立证数、据数安据全加全防密措护、施体访，系问确权保部限数署管据区理安块等全链安时间节点基础年覆）架月盖全，月面构底提）推2025年底前实现国家级平台2025年11月底前完成工搭前升广与80%的省级平台对接具包开发并试点应用；建完效系阶能统段；成在平台建成后，全面推在右侧编辑区输入内容在右侧编辑区输入内容广统计现代化改革措施，覆盖各级统计部门和主要业务场景重点任务推广数据治理模式在全国范围内推行统一数据标准，实现部门数据共享率达90%以上；20261-1220259试点突破阶段（2025年1-6月）以点带面，探索路径推广智能分析应用将AI预测模型推广至GDP、CPI等核心指标统计，预测误差控制在2%以内；推广服务转型措施为省级统计部门配备“定制化服务团队”，开发20类以上民生服务场景应用考核要求2026年6月底前，完成省级统计部门数据共享机制建设；2026年10月底前，实现智能分析工具在全国统计系统覆盖率达80%；2026年底前，统计服务满意度提升至85分以上持续优化阶段（2027年起）动态调整，长效发展统计现代化是一个持续迭代的过程，需根据技术发展和社会需求变化，不断优化体系、提升能力重点任务技术迭代每年更新统计大数据平台，引入量子计算、数字孪生等新技术，提升数据处理能力；服务升级每季度发布“统计服务需求报告”，根据公众和企业反馈优化服务产品；人才培养建立“统计人才库”，定期开展“统计+技术”复合型人才培训，年培训不少于5000人次保障机制将统计现代化纳入政府绩效考核，考核周期为年度；持续优化阶段（2027年起）动态调整，长效发展设立“统计现代化专项基金”，每年投入不低于GDP的

0.05%用于技术研发和平台维护；建立“国际对标机制”，与美国、欧盟等统计先进国家开展交流合作，吸收国际经验保障措施凝聚合力，确保现代化落地生根保障措施凝聚合力，确保现代化落地生根统计工作现代化的落地，需要“组织、资源、安全、监督”四维保障，形成“上下联动、多方协同”的推进格局组织保障强化顶层设计，压实责任成立“国家统计现代化领导小组”由国务院分管领导任组长，统计局、发改委、财政部、科技部等15个部门参与，统筹推进统计现代化工作，定期召开联席会议解决重大问题明确“三级责任体系”国家级负责制定总体方案、技术标准和政策支持；省级负责本地区试点推广、资源整合和平台建设；市级负责数据采集、基层培训和服务落地建立“责任清单”制度将统计现代化任务分解至各部门，明确责任人、时间节点和考核指标，确保“事事有人管、件件有着落”资源保障加大投入，强化支撑财政投入倾斜将统计现代化建设经费纳入中央和地方财政预算，2025-2027年累计投入不低于500亿元，重点支持大数据平台建设、技术研发和人才培养技术资源整合联合华为、阿里、腾讯等科技企业共建“统计技术实验室”，开发定制化统计工具；引入高校、科研机构参与统计模型研发，形成“产学研用”协同创新模式人才队伍建设拓宽人才招聘渠道，面向社会公开招聘大数据、人工智能等专业人才，优化统计队伍结构；实施“统计人才培养计划”，与高校合作开设“统计+技术”定向培养班，年输送1000名复合型人才；建立“统计专家库”，邀请行业专家、企业代表参与统计工作咨询，提升决策科学性安全保障筑牢防线，防范风险12健全数据安全制度制定《统计数据安全管技术防护升级部署量子加密、隐私计算等理条例》，明确数据采集、存储、使用、共技术，对敏感数据进行“可用不可见”处理；享的安全规范；建立“数据安全审查委员建立“数据安全应急响应机制”，定期开展会”，对重要统计数据产品进行安全评估安全演练，防范数据泄露、篡改等风险3安全意识培养定期对统计人员开展数据安全培训，考核合格方可上岗；向社会公开数据安全举报渠道，鼓励公众参与监督监督评估动态监测，持续改进强化社会监督通过引入第三方评估委建立“进度监测表”政务公开、媒体宣传托独立智库、高校对每月跟踪统计现代化等方式，向社会公开统计现代化成效进行任务进展，对滞后项统计现代化建设方案、评估，重点评估数据目进行预警并督促整进展和成效，接受公质量、服务满意度、众监督；建立“统计改；每季度发布“工技术应用效果等指标，服务反馈平台”，及作简报”，向社会公评估结果作为下年度时收集公众意见并优开建设成效预算分配的重要依据化服务结语以统计现代化助力国家治理现代化结语以统计现代化助力国家治理现代化政府统计工作现代化，不仅是技术层面的升级，更是统计理念、统计模式、统计机制的系统性变革它关乎数据质量的提升，关乎决策效率的优化，关乎民生福祉的改善，最终将为国家治理能力现代化提供坚实支撑2025年的招标研究报告，既是对统计现代化现状的全面梳理，也是对未来路径的科学规划我们期待通过本报告的研究，凝聚各方智慧，形成“数据驱动、技术赋能、服务为民、制度保障”的统计现代化新格局，让统计数据真正成为“国家发展的晴雨表”“民生福祉的体温计”，为全面建设社会主义现代化国家贡献统计力量（全文共计4986字）谢谢。