2025 年棋牌行业内容审核机制研究

引言在行业变革中探寻内容审核的新路径演讲人2025年棋牌行业内容审核机制研究引言在行业变革中探寻内容审核的新路径研究背景与意义11研究背景与意义棋牌行业作为中国互联网文化的重要组成部分，自2000年代初随PC互联网兴起，历经端游、手游、社交化、短视频化等多阶段发展，已成为覆盖数亿用户、年产值超千亿的成熟产业据中国音数协游戏工委数据，截至2024年，国内棋牌类App月活跃用户达

4.2亿，用户日均使用时长超35分钟，市场规模突破1200亿元然而，繁荣背后，棋牌行业长期面临“内容安全”与“用户体验”的双重命题——一方面，部分平台为追求流量，通过“擦边球”“隐性赌博”等内容吸引用户，导致不良信息传播；另一方面，随着Z世代成为主力用户，他们对内容的个性化、娱乐化需求激增，传统“一刀切”的审核模式已难以满足需求1研究背景与意义2025年，是棋牌行业进入“技术驱动+合规深化”双轨并行的关键节点一方面，大模型、区块链、VR/AR等技术加速渗透，催生了AI生成内容（AIGC）、虚拟棋牌、跨平台社交等新业态；另一方面，国家网信办、文旅部等部门持续强化网络文化监管，《网络表演经营活动管理办法（2024修订版）》明确要求“棋牌内容需实现‘事前预防、事中拦截、事后追溯’全流程审核”在此背景下，传统以“人工审核+关键词过滤”为主的审核机制已显滞后，如何构建一套“技术智能、人工协同、用户参与、合规高效”的新型内容审核机制，成为行业可持续发展的核心议题本报告聚焦2025年棋牌行业内容审核机制，通过分析行业现状、新挑战与技术趋势，提出系统性解决方案，旨在为行业监管部门、平台企业提供决策参考，推动棋牌行业在“安全与活力”间实现动态平衡国内外研究现状22国内外研究现状当前学术界对内容审核的研究多集中于通用场景（如社交媒体、电商平台），针对棋牌行业的专项研究较少，且以定性分析为主国外研究中，美国联邦通信委员会（FCC）提出“基于风险等级的分级审核”模型，将内容分为“高/中/低风险”三类，对应不同审核强度；欧盟《数字服务法》（DSA）则强调平台需建立“自动化内容审核系统+人工复核机制”的双轨制国内方面，中国传媒大学团队2023年发布的《棋牌类App内容安全报告》指出，人工审核占比超60%的平台，审核延迟率达47%，且误判率高达18%，远高于技术审核为主的平台（误判率仅5%）但现有研究存在两方面局限一是对“技术革新下的新型内容形态”关注不足，如AIGC生成的棋牌规则、虚拟主播的实时互动等；二是缺乏“用户参与”视角，即如何通过用户反馈优化审核机制，提升内容安全性与用户满意度的协同性本报告将结合2025年行业技术趋势与用户需求变化，弥补上述研究空白，构建更具前瞻性的审核机制框架2国内外研究现状

一、当前棋牌行业内容审核的现状与挑战从“被动应对”到“危机四伏”现有审核机制的构成与成效11现有审核机制的构成与成效当前国内棋牌平台的内容审核主要采用“技术+人工”的混合模式，具体可分为三个层面基础技术层以关键词过滤与图像识别为主多数平台引入第三方AI审核工具（如腾讯云、阿里云的内容安全API），通过关键词库（如“赢钱”“提现”“抽水”等敏感词）、图像识别（识别赌博道具、违规表情）实现初步筛查据行业调研，2024年头部平台的技术审核覆盖率达85%，可拦截90%的明显违规内容（如直接使用“赌博”“违法”等词汇）人工复核层针对高风险内容的二次审核对技术审核标记为“疑似违规”的内容（如模糊图像、方言表达的敏感词），由人工审核团队进行复核目前头部平台的人工审核团队规模普遍在500-2000人，采用“轮班制+实时培训”模式，确保审核员对最新政策与行业动态的掌握平台协同层跨部门联动与规则优化平台内部设立“内容安全委员会”，由运营、法务、技术部门联合制定审核标准，定期更新风险清单（如2024年新增“虚拟货币充值”“实时直播赌博”等风险类型）部分平台还与公安部门建立“涉赌线索快速上报通道”，2024年通过该通道累计处理涉赌账号超300万个，封禁率达行业领先水平成效短期安全风险得到遏制成效短期安全风险得到遏制通过上述机制，2024年棋牌行业涉赌、低俗内容投诉量较2023年下降32%，用户对内容安全的满意度提升至68%（中国信通院数据）但这种“被动式”审核模式已难以应对行业新变化，潜藏着多重挑战面临的核心挑战技术、用户与2监管的三重压力

2.1技术革新带来的内容形态复杂化2025年，棋牌行业正经历“技术重构内容”的变革，传统审核逻辑面临失效风险AIGC内容泛滥大模型（如GPT-

5、文心一言）已能自动生成棋牌规则、AI虚拟对手、个性化剧情，部分平台甚至推出“AI陪玩”功能，用户可自定义游戏规则（如“赌大小”“斗地主带博彩奖励”）这类内容通过自然语言生成，关键词库难以识别，且AIGC内容的“可复制性”导致审核难度呈指数级上升（据测算，AIGC内容的审核效率仅为人工审核的1/5）多模态内容融合VR/AR技术使棋牌从“平面交互”转向“沉浸式体验”，如虚拟赌场场景、3D卡牌对战等，审核需同时处理图像、语音、动作等多模态数据例如，某平台推出的“VR麻将”中，虚拟玩家通过手势比“OK”手势暗示“和牌”，传统图像识别难以捕捉这类隐性风险

2.1技术革新带来的内容形态复杂化跨平台内容流动用户可在棋牌App、短视频平台（如抖音、快手）、社交软件（微信、QQ）间分享游戏片段，形成“内容传播闭环”2024年，通过短视频平台传播的棋牌违规内容占比达45%，但平台间数据不互通，审核存在“时间差”，导致部分违规内容已扩散后才被拦截

2.2用户需求变化带来的审核边界模糊化Z世代用户成为主力（占比超60%），他们对内容的“娱乐性”“个性化”需求显著提升，传统“安全红线”逐渐模糊“亚文化”内容的灰色地带年轻用户创造的“小众玩法”（如“娱乐性质的赌酒”“虚拟道具赌博”）常以“社交游戏”“创意玩法”名义包装，如“输家发红包”“用游戏币兑换实物礼品”等，平台难以界定其是否违规某调研显示，38%的年轻用户认为“这类玩法只是娱乐，不算赌博”，导致审核员陷入“道德判断”困境“UGC内容”的爆发式增长用户生成内容（UGC）占比从2023年的25%升至2024年的42%，包括自制游戏攻略、表情包、直播片段等但UGC内容质量参差不齐，部分用户为博流量，故意发布“擦边球”内容（如穿着暴露的虚拟角色、带有性暗示的游戏ID），审核人力难以覆盖海量内容

2.2用户需求变化带来的审核边界模糊化“社交化”带来的风险传导棋牌游戏已从“单人竞技”转向“多人社交”，用户通过游戏内语音、私聊、组队等功能形成社交圈，部分用户利用社交场景传播违规信息（如“线下约赌”“分享外挂”）2024年，因社交场景导致的涉赌投诉占比达53%，而传统审核机制仅能监控游戏内公开内容，对“暗箱社交”难以察觉

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增2024年修订的《网络表演经营活动管理办法》首次明确“棋牌内容需实现全流程审核”，具体要求包括事前备案平台需将所有新上线的游戏规则、虚拟道具、社交功能向监管部门备案，审核通过后方可上线；事中拦截对用户生成内容（UGC）的审核延迟需控制在24小时内，且拦截率不低于95%；事后追溯违规内容需保留至少6个月，配合监管部门调取数据；主体责任平台需对审核不力导致的违规内容承担连带责任，最高可处年营业额5%的罚款

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增政策升级对平台的技术能力、响应速度提出更高要求以某头部平台为例，2024年因未及时备案新功能，被处以2000万元罚款，占其年净利润的8%这意味着，传统“被动应对监管”的模式已不可行，平台需主动构建“合规前置”的审核体系

二、2025年棋牌行业内容审核的新变化与需求技术、用户、监管的协同演进

2.1政策监管环境的升级从“底线思维”到“全生命周期管理”2025年，棋牌行业监管将呈现“精细化、动态化、协同化”三大趋势“负面清单”制度常态化监管部门将发布《棋牌内容负面清单（2025版）》，明确禁止的内容类型（如虚拟赌博、低俗形象、诱导性社交），并允许平台根据自身业务特点补充“白名单”（如教育类棋牌、公益类玩法），实现“有禁有放”

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增“沙盒测试”机制落地对创新型内容（如AIGC生成的游戏规则），平台需先在“沙盒环境”内进行为期3个月的测试，由监管部门、行业专家、用户代表共同评估风险，通过后才可向全量用户开放，避免“一刀切”式禁止创新“数据合规”要求强化审核过程中收集的用户行为数据（如聊天记录、游戏操作）需符合《个人信息保护法》，采用“数据脱敏+本地计算”模式，禁止将原始数据用于审核之外的其他场景，且用户有权查阅、删除与自身相关的审核记录需求平台需构建“合规中台”，实现政策与业务的动态匹配监管环境的升级要求平台从“被动合规”转向“主动合规”，需建立“政策解读-规则转化-执行监控-反馈优化”的闭环流程，确保审核机制与政策要求同步更新例如，某平台2025年将设立“政策研究小组”，实时跟踪政策动态，每季度更新审核规则库，并通过内部系统自动推送“合规预警”，降低违规风险

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增

2.2技术发展带来的审核能力革新从“识别风险”到“预测风险”2025年，人工智能技术的成熟将为内容审核提供“全链路智能化”支撑，具体体现在三个方向大模型驱动的多模态识别基于GPT-

5、文心一言等大模型的能力，审核系统可实现“文本+图像+语音+行为”的多模态识别例如，对用户发布的“牛牛游戏攻略”，系统可识别文本中的“闲家发牌规律”（潜在赌博暗示）、图像中的“牌面布局”（可能涉及外挂）、语音中的“节奏暗示”（如“

5、

5、5”等数字谐音），综合判断风险等级知识图谱构建风险关联网络通过整合历史违规案例、用户举报数据、监管政策文本，构建“棋牌内容风险知识图谱”，将“违规ID”“敏感词”“行为模式”等要素关联，实现“风险溯源”与“群体识别”例如，当某用户发布“新玩法和牌赢现金”时，系统可通过知识图谱快速关联到“虚拟货币充值”“诱导性社交”等风险类型，并提示该用户可能属于“高风险群体”，需重点监控

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增区块链技术实现存证与溯源将审核记录、违规证据、处理结果等信息上链存证，确保数据不可篡改，为监管部门调取、核查提供可信依据同时，区块链可实现跨平台数据共享（如平台间违规账号黑名单互通），解决“跨平台审核滞后”问题2025年，预计80%的头部平台将接入国家级区块链存证系统，实现“审核-存证-追溯”全流程数字化需求技术应用需与“人性化”结合，避免“算法黑箱”尽管技术能提升审核效率，但过度依赖算法可能导致“误判”（如将正常社交内容识别为违规）因此，2025年的审核技术需在“智能化”与“可解释性”间平衡，例如允许人工审核员查看算法的“判断依据”（如“该内容被标记违规，主要因文本中‘赢钱’出现3次，且关联账号历史有赌博记录”），并支持人工干预调整，确保审核结果的“合理性”

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增

2.3用户需求的多元化与复杂化从“被动接受”到“主动参与”用户对棋牌内容的需求已从“单纯娱乐”转向“社交、学习、自我表达”的复合需求，这要求审核机制需兼顾“安全”与“体验”，构建“用户参与式”审核体系“分级审核”满足差异化需求根据用户年龄、行为习惯、内容偏好设置不同审核阈值例如，对未成年人用户，采用“更严格的内容过滤”（如屏蔽虚拟赌博玩法）；对成年用户，允许“更宽松的UGC内容发布”（如自定义游戏规则需通过“成年用户确认”后才开放）“用户共创”审核标准建立“用户审核委员会”（由核心用户、家长代表、行业专家组成），参与审核规则制定，对“灰色地带”内容（如“娱乐性赌酒”）进行集体投票，决定是否纳入禁止清单2025年，预计头部平台将推出“用户审核积分”机制，用户参与审核可获得游戏道具奖励，提升参与积极性

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增“个性化反馈”提升用户体验对审核不通过的内容，系统需提供具体原因（如“该内容因包含‘提现’关键词被拦截，如需保留，可修改为‘赢取虚拟奖励’”），并通过AI助手提供“合规优化建议”，帮助用户快速调整内容，减少“无效审核”对创作的影响需求审核机制需从“单向管控”转向“双向互动”，实现“安全与活力”的平衡用户参与不仅能提升审核的“合理性”，还能增强用户对平台的认同感例如，某平台2024年试点“用户审核反馈”机制后，用户对内容安全的满意度从68%提升至82%，且UGC内容发布量增长45%，证明“用户参与”是破解“安全与活力矛盾”的关键

三、2025年内容审核机制的构建框架技术驱动、人工协同、用户参与、合规高效

2.3监管政策升级带来的合规压力倍增

3.1机制设计的核心原则以“安全为基、体验为本、技术为翼”构建2025年棋牌行业内容审核机制，需遵循三大原则安全优先，底线思维严格遵守法律法规与监管要求，将“禁止内容”（如赌博、色情）作为审核红线，确保“零容忍”；对“灰色内容”（如小众玩法、创新社交）采取“审慎包容”态度，通过技术筛查与用户反馈动态调整体验协同，用户至上审核不仅是“管控工具”，更是“服务用户”的手段需通过“分级审核”“个性化反馈”等机制，减少对正常内容的干扰，让用户感受到“安全但不压抑”的创作与娱乐环境技术赋能，动态迭代充分利用AI、区块链等新技术提升审核效率，同时建立“技术-政策-用户”的反馈闭环，定期优化审核模型，避免技术僵化

3.2技术驱动的智能审核体系构建“预判-识别-拦截-追溯”全流程能力

2.1多模态内容智能识别系统010203文本识别基于GPT-5大模型图像/视频识别结合视觉行为识别通过分析用户操作的语义理解能力，对游戏内文Transformer（ViT）与GAN轨迹（如发牌速度、下注频本（聊天记录、公告、UGC文反欺诈技术，识别虚拟场景中率）、社交关系（如“私下组案）进行深度分析，识别“隐的违规元素（如赌博道具、低队频率”“转账记录”），识性敏感信息”例如，通过语俗形象）、直播画面中的“暗别“异常行为模式”例如，义解析判断“这把牌稳赢”是语”（如手势、特定服饰）某用户在1小时内进行50次否暗示“外挂作弊”，通过情例如，某平台开发的“微表情“大额下注”，且与同一账号感分析识别“辱骂队友”等负识别”模块，可捕捉用户在游组队，系统可自动标记为“高面内容戏中的“紧张”“兴奋”等微风险赌博行为”表情，结合历史行为数据预判“赌博冲动”风险

2.2基于知识图谱的风险预判与溯源风险知识图谱构建整合监管政风险预判模型通过图神经网络策、历史违规案例、用户举报数（GNN）分析用户行为序列，溯源追踪当检测到违规内容时，据、行业标准等信息，构建包含预判潜在风险例如，当某用户知识图谱可快速定位风险源头，“敏感内容类型”“风险关联要开始频繁发布“游戏攻略”，且如“该内容由用户A发布，其关素”“处理规则”的知识图谱攻略中包含“赔率计算”“必胜联账号B曾因‘外挂’被封禁，例如，节点包括“赌博”“虚拟技巧”等内容时，系统可提前预且IP地址与某地下赌场服务器重货币”“诱导社交”等风险类型，警“可能诱导赌博”，并推送合合”，为人工审核提供决策依据边包括“关键词关联”“账号关规指南联”“行为关联”等关系

1232.3区块链存证与跨平台协同审核审核数据上链将内容审核记录（包括识别结果、人工复核意见、处理结果）实时上链，确保数据不可篡改，为监管部门核查提供可信证据跨平台数据共享接入国家网信办主导的“网络内容安全共享平台”，实现违规账号、敏感内容的跨平台实时同步，避免“跨平台传播”导致的审核滞后人工与技术协同的复核机制构3建“人机融合”的审核闭环

3.1分级人工审核体系高风险内容“100%人工复核”对涉及虚拟赌博、色情01暴力、政治敏感的内容，由人工审核员进行100%复核，采用“双盲审核”机制（两名审核员独立判断，结果不一致时由主管仲裁）中风险内容“AI初筛+人工抽查”对“灰色地带”内容02（如小众玩法、UGC创意内容），由AI进行初筛，人工审核员按30%的比例随机抽查，通过“抽查-反馈-优化”持续提升AI审核的准确率低风险内容“AI自动通过”对无明显风险的常规内容03（如游戏规则说明、用户日常聊天），由AI自动通过，人工审核员仅处理用户举报或系统标记的“疑似违规”内容

3.2人工审核能力提升从“重复劳动”到“专业判断”12AI辅助人工审核开发“审核助手”工具，自专业化培训体系建立“政策库+案例库+模拟动为审核员提供“风险提示”（如“该内容可系统”的培训平台，定期组织审核员学习最新能涉及‘虚拟货币’，请重点核查”）、“历政策、分析典型违规案例（如AIGC生成的赌博史案例”（如“2024年X月，类似内容被判定规则），提升对“创新型风险”的识别能力为违规”），减少人工判断的工作量3激励与考核机制设置“审核质量指标”（误判率、处理时效、用户满意度），对表现优秀的审核员给予奖励（如“金牌审核员”称号、奖金），对误判率高的审核员进行培训或调岗，避免“疲劳审核”导致的失误用户参与的动态反馈机制构建4“用户共创”的内容生态

4.1用户举报与快速响应闭环多渠道举报入口在游戏内设置“举报”A按钮（支持文本、图像、视频举报），在App首页设置“安全反馈”专区，用户可随时举报违规内容或账号智能举报分类与优先级排序通过NLPB技术对举报内容进行分类（如“赌博”“色情”“外挂”），并根据“举报频率”“举报用户等级”“内容传播范围”排序，优先处理高风险举报举报结果反馈对用户举报，系统在24C小时内通过App内消息推送反馈结果（如“您举报的内容已核实违规，相关账号已封禁”），并对“有效举报”用户发放“安全积分”，可兑换游戏道具或参与平台活动

4.2用户审核委员会与规则共创委员会组建招募不同年龄、性别、游戏偏好的用户代表（如未成年人家长、核心棋牌玩家、内容创作者），组成“用户审核委员会”，参与审核规则的制定与调整规则投票机制对“灰色地带”内容（如“娱乐性赌酒”“虚拟社交博彩”），委员会通过线上投票决定是否纳入禁止清单，平台根据投票结果更新审核标准，并向用户公示“投票过程与结果”定期沟通机制每季度召开线上座谈会，收集用户对审核机制的意见（如“审核结果不清晰”“误判率高”），针对性优化（如增加“审核申诉”通道、简化反馈流程）

四、案例分析以某头部棋牌平台“星悦棋牌”2025年审核机制实践为例平台背景与挑战11平台背景与挑战“星悦棋牌”是国内头部棋牌平台，2024年用户规模达8000万，UGC内容占比45%，面临三大核心挑战一是AIGC生成的“创新玩法”难以审核；二是跨平台内容传播导致风险滞后；三是年轻用户对“个性化内容”的需求与监管合规的矛盾技术层面部署“全链路智能审核系统”引入基于GPT-5的“多模态审核模型”，实现对文本、图像、语音的联合识别例如，对用户通过AI生成的“牛牛游戏规则”，系统通过语义分析识别“闲家发牌概率”（潜在赌博暗示），结合图像识别牌面布局（是否涉及外挂算法），综合判断风险等级接入区块链存证系统，将审核记录实时上链，同时与腾讯、网易等6家头部平台实现“违规数据共享”，跨平台拦截率提升至98%人工层面构建“人机协同审核团队”组建“创新内容审核小组”，由5名行业专家、3名监管部门顾问组成，专门处理AIGC、VR/AR等创新内容，通过“沙盒测试”机制评估风险开发“审核助手”工具，自动为审核员提供“风险提示”和“历史案例”，使人工审核效率提升40%，误判率下降至3%用户层面建立“共创审核生态”招募2000名核心用户组建“星悦安全委员会”，参与审核规则制定2025年3月，委员会通过投票决定将“娱乐性赌酒”（如“输家发红包”）从“禁止清单”中移除，改为“需提前报备”，平衡了合规与用户体验推出“安全积分”体系，用户参与审核可获得积分兑换游戏道具，2025年二季度用户举报量增长50%，有效举报率提升至85%实践成效33实践成效风险拦截率2025年二季度，平台违规内容拦用户满意度用户对内1截率达

99.2%，较2024容安全的满意度达89%，年提升12%；2UGC内容发布量增长60%；合规成本通过技术优

五、未来展望与建议化与用户参与，人工审4走向“智慧化、生态化、3核成本降低35%，误判全球化”的审核新范式处理成本减少40%行业趋势展望11行业趋势展望01智能化2026-203002生态化审核将从“单03全球化随着棋牌行业年，AI审核将实现“自出海，审核机制需适配一平台”转向“行业生主学习”，通过用户反不同国家的文化与法规态”，通过“行业协会馈持续优化模型，逐步（如欧美对“虚拟赌博”+监管部门+平台”协替代60%的人工审核工的定义更严格，东南亚同，建立“行业标准”作，重点提升对“隐性更关注“年龄验证”），与“黑名单共享机制”，风险”的识别能力（如平台需构建“本地化审形成“一处违规、处处AIGC生成的“新型赌核团队”与“全球合规受限”的生态约束博话术”）中台”政策与平台建议2对监管部门完善顶层设计，预留创新空间出台《棋牌内容审核技术指南》，明确AI审核的“可解释性”要求，避免“算法黑箱”；建立“创新内容绿色通道”，对符合条件的AIGC、VR/AR等创新内容，给予3-6个月的“试运营期”，平衡监管与创新对平台企业以“技术+生态”构建核心竞争力加大技术投入，重点研发“多模态识别”“风险预判”技术，将审核机制从“被动拦截”转向“主动防御”；深化“用户共创”，通过“用户审核委员会”“UGC内容激励”等机制，构建“安全+活力”的内容生态，提升用户粘性对行业协会推动标准共建与人才培养成立“棋牌内容安全联盟”，制定行业审核标准与最佳实践指南；开展“内容审核人才培训计划”，培养兼具技术能力与政策素养的复合型人才结论2025年的棋牌行业内容审核机制，已不再是单一的“安全管控工具”，而是融合技术、人工与用户力量的“系统性治理体系”面对AIGC、VR/AR等技术革新带来的内容形态复杂化、用户需求多元化、监管要求精细化，平台需以“安全为基、体验为本、技术为翼”，构建“智能预判、人机协同、用户参与、合规高效”的新型审核机制这一机制的落地，不仅能遏制不良信息传播，保护用户权益，更能释放行业创新活力，推动棋牌行业从“流量驱动”向“价值驱动”转型未来，随着技术的持续进步与生态的不断完善，棋牌内容审核将成为行业可持续发展的“压舱石”，让棋牌文化真正实现“安全、健康、有活力”的发展目标对行业协会推动标准共建与人才培养（全文约4800字）谢谢。