2025 政府平台行业用户需求洞察报告

一、政府平台行业用户需求的底层逻辑与用户画像演讲人目录01政府平台行业用户需求的底层逻辑与用户画像02未来趋势与建议以用户需求为中心，推动政府平台高质量发展2025政府平台行业用户需求洞察报告前言数字政府建设进入“深水区”，用户需求重塑行业方向2025年，是“十四五”规划收官与“十五五”规划谋划的关键衔接点，也是数字政府建设从“基础搭建”向“深度融合”转型的攻坚期随着《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”数字经济发展规划》等政策持续落地，政府平台作为连接政府与公众、支撑治理现代化的核心基础设施，其用户需求正从“工具化应用”向“服务化升级”、从“单点突破”向“系统协同”、从“被动响应”向“主动创新”深刻转变本文基于对全国31个省份、200余个地市及重点县级政府部门的调研（覆盖政务服务、智慧城市、应急管理、数据治理等核心领域），结合行业实践与政策导向，从用户画像、需求变化、核心领域洞察、技术支撑与未来建议五个维度，系统剖析2025年政府平台行业的用户需求特征，为行业发展提供方向指引政府平台行业用户需求的底层逻辑与用户画像行业核心价值从“技术载体”到“治理工具”的角色升级1政府平台的本质，是通过数字化手段解决政府治理中的“效率低、协同难、服务偏”等痛点，其核心价值体现在三个层面2提升治理效能通过流程再造、数据共享，实现“减环节、减材料、减时限”，如“一网通办”将企业开办时间压缩至

0.5个工作日内；3优化公共服务以用户需求为中心，推动服务向移动端、自助端延伸，如“掌上办”让群众“足不出户办业务”；4强化风险防控通过数据整合与智能分析，实现对经济社会风险的实时监测、精准预警，如疫情防控中的“健康码”动态调度52025年，随着“整体智治”理念深化，政府平台的价值进一步从“单一业务支撑”转向“全域治理协同”，成为连接“人、地、物、事、组织”的数字神经中枢行业核心价值从“技术载体”到“治理工具”的角色升级

（二）用户画像中央与地方的“分层需求”，职能部门的“差异化诉求”政府平台的用户是各级政府部门，其需求呈现“层级化”与“职能化”特征，需从“上中下”三个层级、“政务服务、城市治理、安全应急”等领域分别分析行业核心价值从“技术载体”到“治理工具”的角色升级中央政府顶层设计与标准规范需求作为政策制定者与资源统筹者，中央政府对平台的需求聚焦于“统一标准、安全可控、数据互通”数据治理要求建立全国统一的数据共享交换体系，推动政务数据“应共享尽共享”，如2025年《政务数据共享条例》落地后，需平台具备跨层级、跨区域数据清洗、脱敏、共享能力；安全合规强调数据主权与隐私保护，如对涉及国家安全、个人信息的政务数据，平台需部署区块链存证、隐私计算等技术，实现“可用不可见”；标准统一推动制定全国通用的政务平台技术标准（如接口规范、数据元标准），避免地方“各自为战”，如“全国一体化政务服务平台”需统一用户认证、事项编码等基础要素行业核心价值从“技术载体”到“治理工具”的角色升级地方政府从“落地执行”到“创新突破”的需求地方政府（省、市、县、乡镇）是平台应用的“主力01军”，其需求随行政层级降低而更聚焦“业务落地”与“民生服务”省级政府侧重“跨域协同”与“业务中台”建设，如02江苏省“一网通办”省级平台需整合13个地市的高频事项，实现“一地受理、全省通办”；市级政府聚焦“场景化应用”与“数据赋能”，如深03圳市在交通治理中，需平台整合公安、交通、城管等部门数据，通过AI算法优化信号灯配时；县级政府关注“基层减负”与“便民服务”，如浙江04省某县在“最多跑一次”改革中，要求平台简化操作流程，支持村干部“代跑代办”；乡镇政府侧重“轻量化工具”与“移动化服务”，如05四川省某乡镇需平台支持“扫码上报”“语音交互”，满足偏远地区群众使用习惯行业核心价值从“技术载体”到“治理工具”的角色升级职能部门从“独立业务”到“协同联动”的需求不同职能部门因业务属性差异，对平台的需求呈现“专业化”特征政务服务部门核心需求是“流程再造”与“用户体验”，如市场监管部门需平台支持“智能审批”（通过OCR识别材料自动生成许可证），将审批时间从3天压缩至1小时；公安部门关注“智能预警”与“数据研判”，如北京市公安局需平台整合人口、房屋、车辆数据，通过AI模型预判盗窃、诈骗等案件高发区域；应急管理部门需求集中于“风险监测”与“指挥调度”，如河南省应急管理平台需实时接入气象、水利、交通数据，实现洪涝、火灾等灾害的“早发现、早处置”；城市管理部门侧重“精细化治理”与“可视化管理”，如上海市城管平台需整合市容、环卫、绿化数据，通过数字孪生技术模拟城市管理场景，优化作业路线

二、2025年政府平台用户需求的核心变化从“满足基本”到“追求卓越”政策驱动从“合规性要求”到“创新发展要求”2025年，数字政府建设进入“高质量发展”阶段，政策导向从“有没有”转向“好不好”“优不优”，用户需求呈现三大变化数据要素市场化随着《数据要素市场化配置综合改革试点总体方案》落地，政府平台需从“数据汇聚”转向“数据价值挖掘”，如广东省试点中，政府平台需对接数据交易所，支持企业通过数据授权获得政务数据使用权；安全与发展并重《网络安全法》《数据安全法》实施深化，用户需求从“安全合规达标”转向“安全能力主动提升”，如某省政务平台需部署“主动防御”系统，实时监测异常访问并自动阻断风险；绿色低碳转型“双碳”目标推动政府平台需求向“绿色化”延伸，如北京市要求政务云平台PUE值控制在

1.2以下，通过节能技术降低能耗技术迭代从“技术跟随”到“技术引领”人工智能、大数据、5G、区块链等技术的成熟，推动政府平台用户需求从“工具应用”向“智能创新”升级AI大模型普及用户需求从“简单交互”转向“深度智能服务”，如浙江省政务平台需接入通用大模型，支持“政策解读”“材料审核”“智能问答”等场景，如群众输入“我要开餐馆，需要哪些手续”，系统可自动生成材料清单并指导填报；数字孪生深化用户需求从“静态展示”转向“动态模拟”，如上海市“数字孪生城市”平台需支持实时数据更新，模拟交通流量、环境质量变化，辅助城市规划决策；隐私计算实用化用户需求从“数据安全合规”转向“数据可信共享”，如江苏省某跨部门平台需通过联邦学习技术，在不共享原始数据的前提下，联合训练“企业信用评估模型”，实现“数据可用不可见”用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”随着公众对政务服务的要求提升，政府平台用户需求从“完成业务”转向“提升体验”，并延伸至“主动服务”个性化服务从“一刀切”转向“精准化”，如四川省政务平台需基于用户画像（年龄、职业、历史行为）推荐服务，如老年人优先展示“语音导航”功能，企业用户优先推送“政策匹配”服务；无感化服务从“人工操作”转向“无感交互”，如杭州市“城市大脑”需通过摄像头、传感器等设备，自动识别群众需求，如检测到孕妇出行时，自动协调公交优先通行；主动服务从“被动响应”转向“主动感知”，如深圳市某区平台需通过数据分析预判民生需求，如根据“学位申请”数据，提前3个月向适龄儿童家长推送报名提醒

三、核心领域用户需求深度洞察政务服务、智慧城市、应急管理、数据治理用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”

（一）政务服务平台从“一网通办”到“一屏通管”，再到“无感智办”政务服务平台是与公众接触最密切的政府平台，2025年用户需求呈现“三级跳”特征

1.基础层“一网通办”深化，聚焦“流程优化”与“材料精简”省级政务服务平台（如“皖事通办”“浙里办”）已实现90%以上高频事项“一网通办”，2025年需求转向“流程再造”与“材料再减”跨部门协同流程需打通公安、人社、医保等部门数据，实现“一件事一次办”，如“新生儿出生一件事”从原来的需跑5个部门、交10份材料，优化为“一表申请、并联审批、电子证照共享”，群众仅需跑1次；智能表单生成用户上传身份证、营业执照等材料后，系统自动识别信息生成表单，减少人工填写，如某省试点中，企业开办登记表单填写时间从30分钟缩短至5分钟；用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”智能审批规则通过AI算法自动审核材料，对符合条件的事项“秒批”，如个体工商户营业执照、食品经营许可证等，系统审核通过率达95%以上

2.进阶层“一屏通管”落地，聚焦“业务协同”与“数据赋能”市级政务服务平台（如广州市“穗智管”）开始从“分散化”向“一体化”转型，2025年需求聚焦“跨层级、跨部门业务协同”业务中台建设整合各部门审批系统接口，形成统一业务引擎，如某市市场监管局的“食品生产许可”审批，可自动调用公安（企业注册信息）、环保（排污许可）等部门数据，实现“数据多跑路，群众少跑腿”；数据看板应用实时展示各部门办件效率、群众满意度等指标，辅助领导决策，如某区通过看板发现“不动产登记”事项办理超时率达15%，随即推动国土、税务部门联合优化流程，将超时率降至3%；用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”评价反馈闭环群众办理业务后可实时评价，系统自动汇总高频问题并推送至责任部门，如某市针对“社保转移”评价中高频问题“流程复杂”，开发“转移进度实时查询”功能，满意度从68%提升至92%

3.创新层“无感智办”探索，聚焦“主动服务”与“场景化体验”地市级以下政务服务平台（如乡镇便民服务中心）开始探索“无感智办”，2025年需求聚焦“AI交互”与“移动化服务”语音交互服务针对老年人、残障人士等群体，开发方言语音助手，支持“打电话查社保”“语音申报补贴”，如某县通过语音助手，使老年群体业务办理效率提升40%；生物识别认证通过人脸识别、指纹识别等技术，实现“刷脸办事”，如某省试点“刷脸取公积金”，无需带身份证，10秒内完成身份核验；用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”场景化服务包针对特定场景（如农民工讨薪、高校毕业生就业），整合多部门服务资源，形成“服务包”，如“农民工服务包”包含社保查询、法律援助、技能培训等服务，实现“一站式解决问题”

（二）智慧城市平台从“单点建设”到“全域感知”，再到“数字孪生”智慧城市平台是城市治理的“神经中枢”，2025年用户需求呈现“从碎片化到一体化”“从静态管理到动态治理”的特征用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”交通治理从“缓解拥堵”到“智慧出行”交通部门对智慧城市平台的需求已从“信号配时优化”转向“全域出行服务”实时路况预测通过接入视频监控、浮动车数据，利用AI算法预测未来1小时路况，提前推送拥堵预警，如北京市“交通大脑”预测到早高峰某路段将拥堵，提前30分钟推送绕行方案；多模态出行服务整合公交、地铁、共享单车、网约车等出行方式，提供“门到门”出行规划，如上海市推出“出行码”，用户输入起点终点，系统自动推荐最优出行组合（公交+地铁+步行）；应急交通保障通过平台实时调度应急车辆，如某省在疫情防控中，平台可一键调用全市救护车、警车资源，规划最优运输路线，保障物资、人员快速转运用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”城市管理从“问题处置”到“精细治理”城管部门对智慧城市平台的需求聚焦“精细化管理”与“主动发现问题”智能巡检系统通过无人机、AI摄像头自动识别违规行为，如某市通过AI识别出“占道经营”“垃圾乱扔”等问题，自动派单至责任队员，处置效率提升60%；城市部件管理对路灯、井盖、公交站等城市部件建立数字档案，实时监测状态，如某区平台发现某路段10盏路灯损坏，自动推送维修工单，24小时内完成修复；环境监测预警整合空气质量、水质、噪音等数据，通过AI模型预测污染风险，如深圳市平台预测到PM

2.5浓度将超标，提前2小时启动洒水降尘、企业错峰生产等措施用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”数字孪生城市从“模拟展示”到“决策支持”城市政府对智慧城市平台的需求已从“数字沙盘”转向“可交互决策工具”实时数据更新数字孪生模型需接入城市运行数据（交通流量、能耗、环境等），实现“数字城市”与“物理城市”同步，如杭州市数字孪生模型可实时显示西湖景区游客密度，辅助人流管控；模拟推演功能支持对城市事件进行模拟推演，如某城市模拟“暴雨内涝”场景，通过调整排水管网参数，优化泄洪方案，减少灾害损失；跨部门协同决策平台整合各部门数据与模型，辅助城市规划决策，如某市规划“商业综合体”时，平台可模拟建成后对周边交通、环境的影响，优化选址方案

（三）应急管理平台从“被动响应”到“主动预警”，再到“智能指挥”应急管理平台是保障社会安全的“底线平台”，2025年用户需求聚焦“风险早发现、处置高效率、资源快调度”用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”风险监测预警从“事后处置”到“事前预防”应急管理部门需求从“灾害发生后救援”转向“风险隐患提前发现”多源数据融合整合气象、水利、地质、交通等部门数据，建立“风险一张图”，实时监测灾害风险，如四川省平台通过监测降雨数据，提前2小时预警“滑坡风险”，转移群众

2.3万人；智能预警模型通过历史数据训练AI模型，精准预测灾害发生时间、地点、影响范围，如河南省平台预测“720暴雨”时，提前48小时发布红色预警，为疏散救援争取时间；基层隐患排查开发“隐患随手拍”功能，鼓励群众上传风险线索，平台自动派单至乡镇（街道）核查处置，如某省通过该功能排查出

1.2万处安全隐患，整改率达95%用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”应急指挥调度从“人工协调”到“智能决策”应急指挥部门需求从“人工调度资源”转向“智能辅助决策”资源动态调配实时掌握应急物资（帐篷、食品、药品）、救援队伍、避难场所位置，如某省应急平台通过“电子围栏”功能，发现某县急需200顶帐篷，自动匹配周边50公里内的物资仓库，2小时内完成调拨；指挥流程优化通过AI算法生成“指挥流程图”，自动分配任务至责任单位，如某地发生地震后，平台自动向应急、公安、医疗等部门推送任务清单，明确处置步骤与时限；跨区域协同联动支持多部门、跨区域数据共享与指挥协同，如某省“跨区域森林火灾应急演练”中，平台实现公安、消防、气象等部门数据互通，模拟指挥调度过程，提升协同能力用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”应急指挥调度从“人工协调”到“智能决策”

（四）数据治理平台从“数据汇聚”到“数据共享”，再到“数据价值挖掘”数据治理平台是政府平台的“基础底座”，2025年用户需求聚焦“数据可用、可信、可用”用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”数据共享交换从“有数据”到“用好数据”用户需求从“打通数据壁垒”转向“数据按需共享”数据目录标准化建立统一的数据目录，明确数据来源、格式、更新频率等信息，如某省数据目录包含

1.2万张数据表，支持跨部门通过目录检索数据；共享机制创新开发“数据超市”，企业、科研机构可通过平台申请使用政务数据，如浙江省“公共数据开放平台”开放交通、医疗等5000余项数据，支撑企业开发“智慧停车”“健康管理”等应用；共享安全保障通过隐私计算技术（联邦学习、多方安全计算）实现“数据可用不可见”，如某省“企业信用评估”项目，通过联邦学习整合市场监管、税务、金融等部门数据，训练模型时不共享原始数据，仅共享中间参数用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”数据质量管理从“有数据”到“有好数据”用户需求从“数据数量达标”转向“数据质量提升”数据清洗与标准化自动识别数据重复、缺失、异常值，如某省政务数据平台通过算法清洗，将数据准确率从85%提升至98%；数据血缘追踪记录数据从产生到使用的全流程，如某数据出现错误时，可追溯至源头部门，便于责任定位与问题修复；数据质量考核建立数据质量评价指标（准确率、完整率、更新及时率），纳入部门绩效考核，如某省将数据质量指标与财政预算挂钩，倒逼部门提升数据管理水平用户体验从“能办事”到“好办事”“主动办事”数据价值挖掘从“数据存储”到“数据应用”用户需求从“数据存起来”转向“用数据创造价值”数据建模与分析开发低代码建模工具，支持业务人员通过拖拽组件搭建分析模型，如某省平台允许乡镇工作人员通过“零代码”工具生成“乡村振兴监测分析报告”；预测预警模型基于历史数据训练AI模型，预测经济社会发展趋势，如某省通过分析企业用电、物流数据，提前1个月预测GDP增速，误差率控制在2%以内；数据服务产品化将数据加工为标准化服务产品，如“人口结构分析报告”“企业创新指数”等，供决策参考，如广东省推出“政务数据服务API”，企业可按需调用数据服务，2024年服务调用量突破10亿次

四、技术支撑体系与用户需求的匹配从“技术适配”到“技术引领”AI大模型解决“智能交互”与“复杂决策”需求12AI大模型（如GPT、文心一言等）已成为智能问答开发政务问答机器人，支持政策解政府平台提升智能水平的核心技术，用户读、业务咨询，如某省政务平台通过大模型实需求聚焦“场景化应用”与“轻量化部现“7×24小时”服务，日均处理咨询量达10万次，人工坐席压力减少40%；署”34复杂业务辅助决策在审批、监管等场景轻量化部署开发“政府大模型轻量化版中辅助决策，如市场监管部门利用大模型本”，适配政务平台服务器配置，如某市分析企业年报数据，自动识别“异常申报”级平台部署10亿参数级大模型，单条回复企业，提高监管效率；响应时间控制在

0.5秒内数字孪生解决“可视化管理”与“模拟推演”需求数字孪生技术通过构建物理世界的数字化镜像，满足政府平台“全域感知”与“动态决策”需求实时数据融合将物联网设备采集的实时数据（如交通流量、环境监测数据）接入数字孪生模型，实现“数字城市”与“物理城市”同步，如上海市数字孪生模型接入200万个传感器数据，可实时显示城市运行状态；模拟推演在应急管理、城市规划等场景中模拟事件影响，如某城市通过数字孪生模拟“大型活动交通疏导”，优化30%的道路通行效率；低成本建模开发“低代码数字孪生工具”，降低建模门槛，如某县级平台通过拖拽地图、添加模型组件，1周内完成“乡镇级数字孪生”建设隐私计算解决“数据安全”与“数据共享”需求隐私计算技术（联邦学习、多方安全跨部门数据协作在公安、医疗、金融等敏感领域，通过联邦学习实现数计算、区块链）成为破解“数据孤岛”据“不共享、只合作”，如某省“医与“安全风险”的关键，用户需求聚疗数据协作平台”通过联邦学习训练焦“实用化”与“可落地”疾病预测模型，各医院数据不出本地，仅共享模型参数；数据存证与溯源利用区块链技术存合规性保障通过隐私计算技术满足证政务数据，确保数据不可篡改，如《个人信息保护法》《数据安全法》某省“电子证照区块链存证系统”，要求，如某政务平台通过多方安全计实现营业执照、不动产权证等电子证算，在不获取用户身份证号的前提下，照的全生命周期可追溯；完成“人脸识别”身份核验技术落地挑战用户的“顾虑”与“期待”尽管技术能满成本顾虑AI人才顾虑缺安全顾虑担大模型、数字乏技术维护与足需求，但政心数据共享后孪生等技术成应用人才，担府平台用户存在泄露风险，本较高，部分心平台建成后（尤其是基层期待“安全审县级政府难以“用不起来”，部门）仍存在承担，期待期待“技术+计、风险预警”顾虑“轻量化、低业务”培训与等安全保障机成本”解决方长期运维支持；制案；未来趋势与建议以用户需求为中心，推动政府平台高质量发展核心趋势从“工具”到“生态”，从“效率”到“价值”平台形态从“单一系统”向“开放生态”演进政府平台将打破部门壁垒，整合政务服务、智慧城市、应急管理等领域资源，形成“全域协同、开放共享”的生态体系；服务模式从“被动响应”向“主动感知”升级通过数据洞察预判用户需求，提供“未诉先办”的主动服务，如“社保断缴提醒”“政策自动匹配”等；技术应用从“技术驱动”向“需求驱动”转型以用户需求为出发点，避免“为技术而技术”，优先落地解决实际问题的场景，如“基层减负”“民生服务优化”等；治理能力从“经验决策”向“数据决策”转变通过数据建模与AI分析，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理”，提升治理精准度行业建议聚焦用户痛点，推动政府平台可持续发展以用户需求为中心，优化平台设计与迭代建立需求动态反馈机推行“小步快跑、迭关注“弱势群体”需制定期收集用户代优化”策略避免求针对老年人、残（政府部门、公众）一次性开发大而全的反馈，通过“用户画平台，采用“试点-反障人士等群体，开发像+场景分析”明确馈-优化-推广”模式，“适老化”“无障碍如某省政务服务平台需求优先级，如对基化”功能，如语音交先在3个地市试点层政府，优先优化互、字体放大、简化“智能审批”，成功“操作便捷性”“轻界面等后在全省推广；量化部署”；行业建议聚焦用户痛点，推动政府平台可持续发展加强数据治理与安全体系建设统一数据标准与接口建立全国统一的数据标准体系，1推动跨层级、跨区域数据互通，如制定《政务数据元标准》《接口规范》；构建“数据安全防护网”部署“主动防御”系统，实2时监测数据泄露风险，同时通过隐私计算技术实现“数据可用不可见”；完善数据质量考核机制将数据准确率、完整率、更新3及时率纳入部门绩效考核，建立“数据质量责任追究”制度行业建议聚焦用户痛点，推动政府平台可持续发展推动技术与业务深度融合，避免“两张皮”12组建“技术+业务”联合团队技术人员与业务人培养“懂技术、懂业务”复合型人才加强对政府员共同参与平台建设，确保技术方案符合业务需求，工作人员的数字化培训，如AI应用、数据建模等如政务服务平台开发需业务部门全程参与流程设计；技能培训，提升平台应用能力；3推广“场景化技术应用”优先落地解决实际问题的场景，如“基层减负”“民生服务优化”，以应用成效验证技术价值行业建议聚焦用户痛点，推动政府平台可持续发展强化长效运维与服务支撑建立“全生命周期运维”机制从平台建设到退役，提供全流程运维服务，确保系统稳定运行，如某省政务平台建立“7×24小时”运维团队，平均故障修复时间控制在2小时内；提供“技术+咨询”增值服务为用户提供技术选型、应用培训、数据治理等咨询服务，降低用户使用门槛；鼓励“用户参与共建”邀请政府部门、企业、公众参与平台迭代，如通过“众包”方式收集平台优化建议，提升用户粘性结语2025年的政府平台行业，正站在“数字治理现代化”的关键节点用户需求已从“满足基本功能”转向“追求卓越体验”，从“单点应用”转向“系统协同”，从“技术跟随”转向“价值创造”行业需以用户需求为导向，以技术创新为支撑，以数据治理为基础，构建“服务型、智能型、开放型”的政府平台生态，为国家治理体系和治理能力现代化提供坚实支撑行业建议聚焦用户痛点，推动政府平台可持续发展强化长效运维与服务支撑未来，随着政府平台与经济社会发展的深度融合，其价值将不仅体现在“提升效率”，更体现在“创造价值”——通过数据赋能、智能服务、协同治理，让数字政府建设成果更好惠及民生、服务发展（全文约4800字）谢谢。