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护理学统计重点试题及答案
一、单选题（每题2分，共20分）
1.在统计推断中，用来衡量样本指标与总体指标差异程度的指标是（）（2分）A.标准差B.方差C.标准误D.变异系数【答案】C【解析】标准误是用来衡量样本指标与总体指标差异程度的指标
2.某地区随机抽取100名成年男性，测得其平均身高为175cm，标准差为6cm，则该样本的平均身高标准误为（）（2分）A.6cmB.
0.6cmC.60cmD.36cm【答案】B【解析】平均身高标准误=标准差/√样本量=6/√100=
0.6cm
3.在假设检验中，第一类错误是指（）（2分）A.原假设为真而拒绝原假设B.原假设为假而接受原假设C.原假设为假而拒绝原假设D.原假设为真而接受原假设【答案】A【解析】第一类错误是指原假设为真而拒绝原假设的错误
4.以下哪种分布是正态分布的特例？（）（2分）A.二项分布B.泊松分布C.卡方分布D.标准正态分布【答案】D【解析】标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布
5.在方差分析中，F检验的拒绝域位于（）（2分）A.F分布的左侧B.F分布的右侧C.t分布的左侧D.t分布的右侧【答案】B【解析】F检验的拒绝域位于F分布的右侧
6.某研究比较三种不同药物的治疗效果，应选择的统计方法是（）（2分）A.相关分析B.回归分析C.方差分析D.卡方检验【答案】C【解析】比较多种因素对结果的影响，应选择方差分析
7.在相关分析中，相关系数的取值范围是（）（2分）A.[-1,1]B.[-∞,+∞]C.0,1D.0,+∞【答案】A【解析】相关系数的取值范围是[-1,1]
8.某研究调查了200名患者的满意度，其中120名表示满意，80名表示不满意，计算满意度比率的95%置信区间，应使用的分布是（）（2分）A.t分布B.F分布C.标准正态分布D.卡方分布【答案】C【解析】计算比率置信区间，应使用标准正态分布
9.在回归分析中，判定系数R²表示（）（2分）A.自变量对因变量的解释程度B.残差平方和C.回归平方和D.总平方和【答案】A【解析】判定系数R²表示自变量对因变量的解释程度
10.某研究分析年龄与血压的关系，应选择的统计方法是（）（2分）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.卡方检验【答案】B【解析】分析两个连续变量之间的关系，应选择回归分析
二、多选题（每题4分，共20分）
1.以下哪些是描述性统计的常用方法？（）（4分）A.平均数B.中位数C.标准差D.方差E.相关系数【答案】A、B、C、D【解析】描述性统计常用方法包括平均数、中位数、标准差和方差，相关系数属于推断性统计
2.假设检验的步骤包括（）（4分）A.提出原假设和备择假设B.选择检验统计量C.确定显著性水平D.计算P值E.做出统计决策【答案】A、B、C、D、E【解析】假设检验的步骤包括提出原假设和备择假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算P值和做出统计决策
3.方差分析的基本假设包括（）（4分）A.各处理组的方差相等B.各处理组的均值相等C.数据服从正态分布D.样本量相等E.数据独立【答案】A、C、E【解析】方差分析的基本假设包括各处理组的方差相等、数据服从正态分布和数据独立
4.相关分析的应用场景包括（）（4分）A.研究两个变量之间的线性关系B.预测一个变量的变化C.分类变量之间的关系D.研究多个变量之间的复杂关系E.研究一个变量的变化对另一个变量的影响【答案】A、E【解析】相关分析主要用于研究两个变量之间的线性关系
5.回归分析的基本要素包括（）（4分）A.自变量B.因变量C.回归系数D.残差E.样本量【答案】A、B、C、D【解析】回归分析的基本要素包括自变量、因变量、回归系数和残差
三、填空题（每题4分，共20分）
1.样本量的大小直接影响统计推断的______和______（4分）【答案】准确性；可靠性
2.假设检验中，显著性水平α通常取______或______（4分）【答案】
0.05；
0.
013.方差分析中，SSR表示______，SSE表示______（4分）【答案】回归平方和；残差平方和
4.相关系数r的绝对值越大，表示两个变量的______越强（4分）【答案】线性相关
5.回归分析中，判定系数R²的取值范围是______（4分）【答案】0到1
四、判断题（每题2分，共10分）
1.在假设检验中，P值越小，拒绝原假设的证据越强（）（2分）【答案】（√）【解析】P值越小，拒绝原假设的证据越强
2.方差分析只能用于比较两个组之间的差异（）（2分）【答案】（×）【解析】方差分析可以用于比较两个或多个组之间的差异
3.相关系数r=0表示两个变量之间没有任何关系（）（2分）【答案】（×）【解析】相关系数r=0表示两个变量之间没有线性关系，但可能存在其他非线性关系
4.回归分析中，残差平方和越小，模型的拟合效果越好（）（2分）【答案】（√）【解析】残差平方和越小，模型的拟合效果越好
5.样本量越大，标准误越小（）（2分）【答案】（√）【解析】样本量越大，标准误越小
五、简答题（每题5分，共10分）
1.简述假设检验的基本步骤（5分）【答案】假设检验的基本步骤包括
（1）提出原假设和备择假设；
（2）选择检验统计量；
（3）确定显著性水平；
（4）计算P值；
（5）做出统计决策
2.简述方差分析的基本原理（5分）【答案】方差分析的基本原理是通过比较不同组之间的方差，判断不同组的均值是否存在显著差异基本原理包括
（1）将总变异分解为组间变异和组内变异；
（2）计算F统计量，即组间变异与组内变异的比值；
（3）根据F统计量与F分布的对比，判断不同组的均值是否存在显著差异
六、分析题（每题15分，共30分）
1.某研究比较三种不同药物对高血压患者的治疗效果，随机抽取100名患者，平均年龄为50岁，标准差为5岁三种药物的治疗效果如下表所示药物A平均血压下降15mmHg，标准差为3mmHg药物B平均血压下降14mmHg，标准差为4mmHg药物C平均血压下降13mmHg，标准差为5mmHg请设计一个方差分析方案，并进行假设检验（15分）【答案】方差分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0三种药物的治疗效果无显著差异H1三种药物的治疗效果有显著差异
（2）选择检验统计量F统计量，即组间变异与组内变异的比值
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算F统计量组间变异SSR=（15-14）²+（14-14）²+（13-14）²=2组内变异SSE=（3²+4²+5²）=50F统计量=SSR/（SSE/（n-3））=2/（50/（100-3））=2/
0.533=
3.75
（5）做出统计决策查F分布表，F（
0.05,2,97）=
3.10由于F统计量
3.75大于
3.10，拒绝原假设，即三种药物的治疗效果有显著差异
2.某研究分析年龄与血压的关系，随机抽取100名成年人，年龄和血压数据如下表所示年龄（岁）2530354045505560血压（mmHg）120125130135140145150155请设计一个回归分析方案，并进行假设检验（15分）【答案】回归分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0年龄与血压之间没有线性关系H1年龄与血压之间存在线性关系
（2）选择检验统计量t统计量，即回归系数的t检验
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算回归系数和t统计量回归系数b=（Σ（xi-x）（yi-y））/（Σ（xi-x）²）=（（25-
42.5）（120-
132.5）+...）/（（25-
42.5）²+...）=
1.2截距a=y-bx=
132.5-
1.
242.5=90t统计量=t=b/（s_b）=
1.2/（
0.1）=12
（5）做出统计决策查t分布表，t（
0.05,97）=
1.98由于t统计量12大于
1.98，拒绝原假设，即年龄与血压之间存在线性关系
七、综合应用题（每题25分，共50分）
1.某研究比较四种不同护理方法对术后疼痛缓解的效果，随机抽取200名患者，分为四组，分别接受不同的护理方法，疼痛缓解效果如下表所示护理方法A平均疼痛缓解率80%，标准差10%护理方法B平均疼痛缓解率75%，标准差12%护理方法C平均疼痛缓解率78%，标准差11%护理方法D平均疼痛缓解率82%，标准差9%请设计一个方差分析方案，并进行假设检验（25分）【答案】方差分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0四种护理方法的效果无显著差异H1四种护理方法的效果有显著差异
（2）选择检验统计量F统计量，即组间变异与组内变异的比值
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算F统计量组间变异SSR=（80-
78.75）²+（75-
78.75）²+（78-
78.75）²+（82-
78.75）²=
20.625组内变异SSE=（10²+12²+11²+9²）/50=
12.2F统计量=SSR/（SSE/（n-4））=
20.625/（
12.2/（200-4））=
20.625/
0.061=
337.7
（5）做出统计决策查F分布表，F（
0.05,3,196）=
2.91由于F统计量
337.7大于
2.91，拒绝原假设，即四种护理方法的效果有显著差异
2.某研究分析患者的年龄与住院天数的关系，随机抽取150名患者，年龄和住院天数数据如下表所示年龄（岁）202530354045505560住院天数（天）2345678910请设计一个回归分析方案，并进行假设检验（25分）【答案】回归分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0年龄与住院天数之间没有线性关系H1年龄与住院天数之间存在线性关系
（2）选择检验统计量t统计量，即回归系数的t检验
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算回归系数和t统计量回归系数b=（Σ（xi-x）（yi-y））/（Σ（xi-x）²）=（（20-
37.5）（2-
5.67）+...）/（（20-
37.5）²+...）=
0.3截距a=y-bx=
5.67-
0.
337.5=
0.5t统计量=t=b/（s_b）=
0.3/（
0.1）=3
（5）做出统计决策查t分布表，t（
0.05,149）=
1.96由于t统计量3大于
1.96，拒绝原假设，即年龄与住院天数之间存在线性关系---标准答案
一、单选题
1.C
2.B
3.A
4.D
5.B
6.C
7.A
8.C
9.A
10.B
二、多选题
1.A、B、C、D
2.A、B、C、D、E
3.A、C、E
4.A、E
5.A、B、C、D
三、填空题
1.准确性；可靠性
2.
0.05；
0.
013.回归平方和；残差平方和
4.线性相关
5.0到1
四、判断题
1.（√）
2.（×）
3.（×）
4.（√）
5.（√）
五、简答题
1.假设检验的基本步骤包括
（1）提出原假设和备择假设；
（2）选择检验统计量；
（3）确定显著性水平；
（4）计算P值；
（5）做出统计决策
2.方差分析的基本原理是通过比较不同组之间的方差，判断不同组的均值是否存在显著差异基本原理包括
（1）将总变异分解为组间变异和组内变异；
（2）计算F统计量，即组间变异与组内变异的比值；
（3）根据F统计量与F分布的对比，判断不同组的均值是否存在显著差异
六、分析题
1.方差分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0三种药物的治疗效果无显著差异H1三种药物的治疗效果有显著差异
（2）选择检验统计量F统计量，即组间变异与组内变异的比值
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算F统计量组间变异SSR=（15-14）²+（14-14）²+（13-14）²=2组内变异SSE=（3²+4²+5²）=50F统计量=SSR/（SSE/（n-3））=2/（50/（100-3））=2/
0.533=
3.75
（5）做出统计决策查F分布表，F（
0.05,2,97）=
3.10由于F统计量
3.75大于
3.10，拒绝原假设，即三种药物的治疗效果有显著差异
2.回归分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0年龄与血压之间没有线性关系H1年龄与血压之间存在线性关系
（2）选择检验统计量t统计量，即回归系数的t检验
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算回归系数和t统计量回归系数b=（Σ（xi-x）（yi-y））/（Σ（xi-x）²）=（（25-
42.5）（120-
132.5）+...）/（（25-
42.5）²+...）=
1.2截距a=y-bx=
132.5-
1.
242.5=90t统计量=t=b/（s_b）=
1.2/（
0.1）=12
（5）做出统计决策查t分布表，t（
0.05,97）=
1.98由于t统计量12大于
1.98，拒绝原假设，即年龄与血压之间存在线性关系
七、综合应用题
1.方差分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0四种护理方法的效果无显著差异H1四种护理方法的效果有显著差异
（2）选择检验统计量F统计量，即组间变异与组内变异的比值
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算F统计量组间变异SSR=（80-
78.75）²+（75-
78.75）²+（78-
78.75）²+（82-
78.75）²=
20.625组内变异SSE=（10²+12²+11²+9²）/50=
12.2F统计量=SSR/（SSE/（n-4））=
20.625/（
12.2/（200-4））=
20.625/
0.061=
337.7
（5）做出统计决策查F分布表，F（
0.05,3,196）=
2.91由于F统计量
337.7大于
2.91，拒绝原假设，即四种护理方法的效果有显著差异
2.回归分析方案设计
（1）提出原假设和备择假设H0年龄与住院天数之间没有线性关系H1年龄与住院天数之间存在线性关系
（2）选择检验统计量t统计量，即回归系数的t检验
（3）确定显著性水平α=
0.05
（4）计算回归系数和t统计量回归系数b=（Σ（xi-x）（yi-y））/（Σ（xi-x）²）=（（20-
37.5）（2-
5.67）+...）/（（20-
37.5）²+...）=
0.3截距a=y-bx=
5.67-
0.
337.5=
0.5t统计量=t=b/（s_b）=
0.3/（
0.1）=3
（5）做出统计决策查t分布表，t（
0.05,149）=
1.96由于t统计量3大于
1.96，拒绝原假设，即年龄与住院天数之间存在线性关系。
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