预测与决策标准化试题及答案

预测与决策标准化试题及答案

一、单选题（每题1分，共15分）

1.在预测方法中，时间序列分析主要适用于哪种类型的数据？（）A.分类数据B.交叉数据C.时间序列数据D.散点数据【答案】C【解析】时间序列分析是研究事物随时间变化规律的方法，适用于时间序列数据

2.决策树中的叶节点通常代表什么？（）A.待分类的样本B.决策规则C.类别标签D.连接边【答案】C【解析】决策树的叶节点代表最终的分类结果或决策类别

3.在回归分析中，如果自变量与因变量之间存在正相关关系，则回归系数应该是（）A.负值B.正值C.零D.不确定【答案】B【解析】正相关关系表示自变量增加时因变量也增加，回归系数为正值

4.指标预测法中的“移动平均法”适用于（）A.稳定数据B.趋势数据C.季节性数据D.随机数据【答案】A【解析】移动平均法适用于数据波动较小、相对稳定的序列

5.决策分析中的“期望值”是指（）A.最大可能收益B.最小可能损失C.预期平均收益D.风险值【答案】C【解析】期望值是不同方案收益的加权平均值，反映预期平均收益

6.在马尔可夫链预测中，状态转移概率矩阵是（）A.时不变的B.时变的C.对角矩阵D.零矩阵【答案】A【解析】马尔可夫链的状态转移概率是固定的，不随时间变化

7.敏感性分析的主要目的是（）A.寻找最优解B.评估参数变化影响C.简化模型D.提高预测精度【答案】B【解析】敏感性分析通过改变参数观察结果变化，评估参数对决策的影响

8.决策树算法中，常用的分裂标准有（）A.信息增益B.方差减少C.均值绝对偏差D.A和B【答案】D【解析】决策树常用信息增益和方差减少作为分裂标准

9.在指数平滑法中，α值越大，模型对（）的反应越敏感A.历史数据B.近期数据C.远期数据D.所有数据【答案】B【解析】α值越大，模型越重视近期数据变化

10.决策支持系统（DSS）的核心是（）A.数据库B.模型库C.知识库D.用户界面【答案】B【解析】模型库是DSS进行预测和决策分析的核心

11.在灰色预测中，“GM1,1”模型适用于（）A.稳定序列B.趋势序列C.随机序列D.季节序列【答案】B【解析】GM1,1模型通过累加生成将非单调序列转化为单调序列，适用于趋势数据

12.贝叶斯决策中，后验概率是指（）A.先验概率B.条件概率C.贝叶斯概率D.概率密度【答案】C【解析】后验概率是贝叶斯公式计算得到的条件概率

13.预测误差的主要来源包括（）A.模型误差B.随机误差C.测量误差D.A和B【答案】D【解析】预测误差包括模型误差和随机误差两部分

14.在多目标决策中，常用的方法有（）A.加权求和法B.TOPSIS法C.效用函数法D.A和B【答案】D【解析】多目标决策常用加权求和法和TOPSIS法等方法

15.决策树剪枝的目的是（）A.增加节点B.减少节点C.提高复杂度D.降低精度【答案】B【解析】剪枝通过删除不必要的节点简化模型，提高泛化能力

二、多选题（每题2分，共20分）

1.下列哪些属于定性预测方法？（）A.专家调查法B.时间序列分析C.德尔菲法D.回归分析【答案】A、C【解析】专家调查法和德尔菲法属于定性预测方法

2.决策分析的基本要素包括（）A.决策目标B.备选方案C.自然状态D.概率分布【答案】A、B、C、D【解析】决策分析包含目标、方案、状态和概率等要素

3.指标预测法中的平滑法包括（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.双指数平滑法D.三点估计法【答案】A、B、C【解析】平滑法包括简单移动平均法、指数平滑法和双指数平滑法

4.马尔可夫链预测的优点是（）A.考虑历史依赖性B.模型简单C.需要大量数据D.时不变性【答案】A、B、D【解析】马尔可夫链考虑历史依赖性，模型简单且具有时不变性

5.敏感性分析的主要作用是（）A.确定关键参数B.评估风险C.改进模型D.提高精度【答案】A、B【解析】敏感性分析用于确定关键参数和评估风险

6.决策树算法的缺点包括（）A.容易过拟合B.对噪声敏感C.不适合连续数据D.计算复杂度高【答案】A、B【解析】决策树容易过拟合且对噪声敏感

7.在灰色预测中，GM1,1模型的适用条件是（）A.非负序列B.非单调序列C.数据量足够D.季节性明显【答案】A、C【解析】GM1,1模型适用于非负序列且数据量不少于30个

8.贝叶斯决策的要素包括（）A.先验概率B.条件概率C.后验概率D.决策损失【答案】A、B、C、D【解析】贝叶斯决策包含先验概率、条件概率、后验概率和决策损失

9.预测误差的来源包括（）A.模型误差B.随机误差C.测量误差D.数据误差【答案】A、B、C【解析】预测误差主要来源于模型、随机和测量误差

10.多目标决策的方法包括（）A.加权求和法B.TOPSIS法C.层次分析法D.效用函数法【答案】A、B、D【解析】多目标决策方法包括加权求和法、TOPSIS法和效用函数法

三、填空题（每题2分，共20分）

1.预测的基本步骤包括______、______和______【答案】收集数据；选择模型；评估结果

2.决策树算法中，常用的分裂标准有______和______【答案】信息增益；方差减少

3.指标预测法中的移动平均法适用于______数据【答案】稳定

4.马尔可夫链预测的核心是______矩阵【答案】状态转移概率

5.敏感性分析的主要目的是______【答案】评估参数变化影响

6.决策树剪枝的目的是______【答案】减少节点

7.贝叶斯决策中，后验概率是指______【答案】贝叶斯概率

8.预测误差的主要来源包括______和______【答案】模型误差；随机误差

9.多目标决策常用______和______等方法【答案】加权求和法；TOPSIS法

10.决策支持系统的核心是______【答案】模型库

四、判断题（每题1分，共10分）

1.预测总是准确的（）【答案】（×）【解析】预测存在误差，不可能完全准确

2.决策树算法适用于所有类型的数据（）【答案】（×）【解析】决策树主要适用于分类和回归问题，对连续数据需要预处理

3.指标预测法中的指数平滑法适用于趋势数据（）【答案】（×）【解析】指数平滑法适用于稳定数据，对趋势数据需要改进模型

4.马尔可夫链预测需要大量历史数据（）【答案】（×）【解析】马尔可夫链主要依赖近期状态，不需要大量历史数据

5.敏感性分析只能评估单个参数变化（）【答案】（×）【解析】敏感性分析可以评估多个参数联合变化的影响

6.决策树剪枝会增加模型复杂度（）【答案】（×）【解析】剪枝通过删除节点降低模型复杂度

7.贝叶斯决策只适用于分类问题（）【答案】（×）【解析】贝叶斯决策既可用于分类也可用于回归问题

8.预测误差只能减小，不能消除（）【答案】（√）【解析】预测误差是客观存在的，只能尽量减小

9.多目标决策可以转化为单目标决策（）【答案】（√）【解析】多目标决策可以通过加权或其他方法转化为单目标决策

10.决策支持系统可以完全替代人工决策（）【答案】（×）【解析】决策支持系统辅助决策，不能完全替代人工决策

五、简答题（每题3分，共15分）

1.简述预测与决策的关系【答案】预测为决策提供信息支持，通过预测未来趋势帮助决策者制定更合理的方案；决策是预测的应用，通过预测结果选择最优行动方案预测提高决策的科学性，决策验证预测的有效性

2.简述时间序列预测法的优缺点【答案】优点简单易用，不需要大量参数，能反映数据变化趋势；缺点假设数据具有自相关性，对突发变化敏感，预测期越长误差越大

3.简述敏感性分析的基本步骤【答案】

（1）确定分析目标；

（2）选择关键参数；

（3）设定参数变化范围；

（4）计算结果变化；

（5）评估影响程度

4.简述决策树算法的基本原理【答案】通过递归方式选择最优分裂点将数据分类，基于信息增益或方差减少选择分裂标准，直到所有数据属于同一类别或达到停止条件

5.简述多目标决策的基本思想【答案】将多个目标转化为可比较的形式，通过加权、排序等方法将多目标问题转化为单目标问题，最终选择综合效益最好的方案

六、分析题（每题10分，共20分）

1.分析时间序列预测法在商业预测中的应用条件和局限性【答案】应用条件数据具有明显趋势或周期性，历史数据能反映未来变化规律，如销售数据、股票价格等局限性

（1）假设数据自相关性，对突发事件敏感；

（2）预测期越长误差越大；

（3）需要大量历史数据；

（4）模型较简单，难以处理复杂关系

2.分析贝叶斯决策在风险管理中的应用优势【答案】优势

（1）考虑不确定性，通过后验概率更新决策依据；

（2）动态调整，根据新信息修正决策方案；

（3）量化风险，通过概率分析评估不同方案的预期收益和风险；

（4）适用于复杂环境，能处理多种不确定因素；

（5）决策科学，基于概率论提供理性决策依据

七、综合应用题（每题25分，共50分）

1.某公司销售数据如下表，试用简单移动平均法预测下一年各季度销售额，并分析预测结果|季度|销售额（万元）|------|--------------|Q1|120|Q2|150|Q3|180|Q4|200|Q1|220|Q2|250|Q3|280|Q4|300【答案】

（1）选择移动期n=3，计算各季度预测值Q12024=200+220+250/3=230万元Q22024=220+250+280/3=250万元Q32024=250+280+300/3=

276.67万元Q42024=280+300+/3，因数据不足，无法完整计算

（2）分析简单移动平均法假设近期数据对预测影响更大，适用于数据平稳情况预测结果显示销售额呈上升趋势，但未考虑趋势因素，预测期越长误差可能增大建议使用指数平滑法或考虑趋势项的模型

2.某公司面临是否推出新产品决策，可能状态及收益如下表，试用决策树法进行决策分析|状态|状态概率|推出产品|不推出产品|--------|----------|----------|------------|畅销|

0.3|100万|20万|一般|

0.5|50万|40万|滞销|

0.2|-20万|10万【答案】

（1）绘制决策树```决策节点/\/\/\/\推出产品不推出产品/|\/|\/|\/|\畅销一般滞销畅销一般滞销||||||10050-20204010```

（2）计算期望收益推出产品

0.3×100+

0.5×50+

0.2×-20=50万元不推出产品

0.3×20+

0.5×40+

0.2×10=30万元

（3）决策选择推出产品方案，期望收益更高

（4）分析决策树法直观显示各方案收益，考虑概率因素，适用于风险型决策但未考虑其他因素如市场风险、竞争情况等，建议结合实际情况综合分析---标准答案

一、单选题

1.C

2.C

3.B

4.A

5.C

6.A

7.B

8.D

9.B

10.B

11.B

12.C

13.D

14.D

15.B

二、多选题

1.A、C

2.A、B、C、D

3.A、B、C

4.A、B、D

5.A、B

6.A、B

7.A、C

8.A、B、C、D

9.A、B、D

10.A、B、D

三、填空题

1.收集数据；选择模型；评估结果

2.信息增益；方差减少

3.稳定

4.状态转移概率

5.评估参数变化影响

6.减少节点

7.贝叶斯概率

8.模型误差；随机误差

9.加权求和法；TOPSIS法

10.模型库

四、判断题

1.（×）

2.（×）

3.（×）

4.（×）

5.（×）

6.（×）

7.（√）

8.（√）

9.（√）

10.（×）

五、简答题

1.预测为决策提供信息支持，通过预测未来趋势帮助决策者制定更合理的方案；决策是预测的应用，通过预测结果选择最优行动方案预测提高决策的科学性，决策验证预测的有效性

2.时间序列预测法的优点是简单易用，不需要大量参数，能反映数据变化趋势；缺点是假设数据具有自相关性，对突发变化敏感，预测期越长误差越大

3.敏感性分析的基本步骤包括确定分析目标、选择关键参数、设定参数变化范围、计算结果变化、评估影响程度

4.决策树算法的基本原理通过递归方式选择最优分裂点将数据分类，基于信息增益或方差减少选择分裂标准，直到所有数据属于同一类别或达到停止条件

5.多目标决策的基本思想将多个目标转化为可比较的形式，通过加权、排序等方法将多目标问题转化为单目标问题，最终选择综合效益最好的方案

六、分析题

1.时间序列预测法在商业预测中的应用条件是数据具有明显趋势或周期性，历史数据能反映未来变化规律，如销售数据、股票价格等局限性

（1）假设数据自相关性，对突发事件敏感；

（2）预测期越长误差越大；

（3）需要大量历史数据；

（4）模型较简单，难以处理复杂关系

2.贝叶斯决策在风险管理中的应用优势

（1）考虑不确定性，通过后验概率更新决策依据；

（2）动态调整，根据新信息修正决策方案；

（3）量化风险，通过概率分析评估不同方案的预期收益和风险；

（4）适用于复杂环境，能处理多种不确定因素；

（5）决策科学，基于概率论提供理性决策依据

七、综合应用题

1.简单移动平均法预测Q12024=200+220+250/3=230万元Q22024=220+250+280/3=250万元Q32024=250+280+300/3=

276.67万元Q42024=280+300+/3，因数据不足，无法完整计算分析简单移动平均法假设近期数据对预测影响更大，适用于数据平稳情况预测结果显示销售额呈上升趋势，但未考虑趋势因素，预测期越长误差可能增大建议使用指数平滑法或考虑趋势项的模型

2.决策树法决策分析期望收益推出产品

0.3×100+

0.5×50+

0.2×-20=50万元不推出产品

0.3×20+

0.5×40+

0.2×10=30万元决策选择推出产品方案，期望收益更高分析决策树法直观显示各方案收益，考虑概率因素，适用于风险型决策但未考虑其他因素如市场风险、竞争情况等，建议结合实际情况综合分析。