2025GCP基础试题集和答案详解

2020GCP基础试题集和答案详解

一、单选题

1.GCP中，用于存储大量非结构化数据的云服务是（）（1分）A.CloudSQLB.CloudStorageC.BigQueryD.CloudSpanner【答案】B【解析】CloudStorage是GCP中用于存储大量非结构化数据的云服务

2.在GCP中，用于管理虚拟机和容器的服务是（）（1分）A.ComputeEngineB.AppEngineC.CloudFunctionsD.KubernetesEngine【答案】A【解析】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务

3.GCP中，用于实时数据分析和处理的云服务是（）（1分）A.DataflowB.BigQueryC.DataprocD.CloudPub/Sub【答案】A【解析】Dataflow是GCP中用于实时数据分析和处理的云服务

4.GCP中，用于管理和自动化云资源的工具是（）（1分）A.CloudDeploymentManagerB.TerraformC.AnsibleD.CloudFormation【答案】A【解析】CloudDeploymentManager是GCP中用于管理和自动化云资源的工具

5.GCP中，用于提供全球分布式缓存服务的云服务是（）（1分）A.MemorystoreB.CloudSQLC.CloudSpannerD.Bigtable【答案】A【解析】Memorystore是GCP中用于提供全球分布式缓存服务的云服务

6.GCP中，用于提供分布式数据库服务的云服务是（）（1分）A.CloudSpannerB.BigtableC.CloudSQLD.Memorystore【答案】A【解析】CloudSpanner是GCP中用于提供分布式数据库服务的云服务

7.GCP中，用于提供无服务器计算服务的云服务是（）（1分）A.CloudFunctionsB.AppEngineC.ComputeEngineD.KubernetesEngine【答案】A【解析】CloudFunctions是GCP中用于提供无服务器计算服务的云服务

8.GCP中，用于提供数据分析和机器学习服务的云服务是（）（1分）A.AIPlatformB.DataflowC.DataprocD.BigQuery【答案】A【解析】AIPlatform是GCP中用于提供数据分析和机器学习服务的云服务

9.GCP中，用于提供消息队列服务的云服务是（）（1分）A.CloudPub/SubB.CloudFunctionsC.DataflowD.AppEngine【答案】A【解析】CloudPub/Sub是GCP中用于提供消息队列服务的云服务

10.GCP中，用于提供容器编排服务的云服务是（）（1分）A.KubernetesEngineB.CloudFunctionsC.ComputeEngineD.AppEngine【答案】A【解析】KubernetesEngine是GCP中用于提供容器编排服务的云服务

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些是GCP中的存储服务？（）A.CloudSQLB.CloudStorageC.BigQueryD.CloudSpannerE.Memorystore【答案】B、E【解析】CloudStorage和Memorystore是GCP中的存储服务

2.以下哪些是GCP中的计算服务？（）A.ComputeEngineB.AppEngineC.CloudFunctionsD.KubernetesEngineE.CloudSpanner【答案】A、B、C、D【解析】ComputeEngine、AppEngine、CloudFunctions和KubernetesEngine是GCP中的计算服务

3.以下哪些是GCP中的数据服务？（）A.BigQueryB.DataflowC.DataprocD.CloudPub/SubE.Memorystore【答案】A、B、C【解析】BigQuery、Dataflow和Dataproc是GCP中的数据服务

4.以下哪些是GCP中的机器学习服务？（）A.AIPlatformB.DataflowC.DataprocD.BigQueryE.CloudPub/Sub【答案】A【解析】AIPlatform是GCP中的机器学习服务

5.以下哪些是GCP中的网络服务？（）A.CloudPub/SubB.CloudSpannerC.CloudSQLD.CloudStorageE.CloudDeploymentManager【答案】A、C【解析】CloudPub/Sub和CloudSQL是GCP中的网络服务

三、填空题

1.GCP中，用于提供分布式数据库服务的云服务是______（2分）【答案】CloudSpanner

2.GCP中，用于提供无服务器计算服务的云服务是______（2分）【答案】CloudFunctions

3.GCP中，用于提供消息队列服务的云服务是______（2分）【答案】CloudPub/Sub

4.GCP中，用于提供全球分布式缓存服务的云服务是______（2分）【答案】Memorystore

5.GCP中，用于提供实时数据分析和处理的云服务是______（2分）【答案】Dataflow

四、判断题

1.GCP中的ComputeEngine用于管理虚拟机和容器（）（2分）【答案】（√）【解析】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务

2.GCP中的BigQuery用于提供分布式数据库服务（）（2分）【答案】（×）【解析】BigQuery是GCP中用于提供数据仓库服务的云服务

3.GCP中的CloudFunctions用于提供无服务器计算服务（）（2分）【答案】（√）【解析】CloudFunctions是GCP中用于提供无服务器计算服务的云服务

4.GCP中的Dataflow用于提供实时数据分析和处理（）（2分）【答案】（√）【解析】Dataflow是GCP中用于实时数据分析和处理的云服务

5.GCP中的CloudPub/Sub用于提供消息队列服务（）（2分）【答案】（√）【解析】CloudPub/Sub是GCP中用于提供消息队列服务的云服务

五、简答题

1.简述GCP中ComputeEngine的主要功能（2分）【答案】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务，主要功能包括创建和管理虚拟机实例、存储卷、网络配置等

2.简述GCP中CloudStorage的主要功能（2分）【答案】CloudStorage是GCP中用于存储大量非结构化数据的云服务，主要功能包括存储和检索对象、管理存储桶、设置访问控制等

3.简述GCP中BigQuery的主要功能（2分）【答案】BigQuery是GCP中用于提供数据仓库服务的云服务，主要功能包括大规模数据分析、实时数据查询、数据仓库管理等

六、分析题

1.分析GCP中Dataflow的主要应用场景（10分）【答案】Dataflow是GCP中用于实时数据分析和处理的云服务，主要应用场景包括-实时数据管道用于实时数据处理和转换，如数据清洗、数据聚合等-实时数据流处理用于实时数据流的处理和分析，如日志分析、事件处理等-大规模数据分析用于大规模数据的实时分析和处理，如用户行为分析、欺诈检测等

2.分析GCP中AIPlatform的主要应用场景（10分）【答案】AIPlatform是GCP中用于提供数据分析和机器学习服务的云服务，主要应用场景包括-机器学习模型训练用于训练各种机器学习模型，如分类、回归、聚类等-模型部署用于将训练好的模型部署到生产环境中，进行实时预测和分析-数据预处理用于对数据进行预处理和特征工程，提高模型的准确性和效率

七、综合应用题

1.假设你要在GCP上搭建一个实时数据处理系统，请设计一个系统架构，并说明各个组件的功能和作用（20分）【答案】系统架构设计如下-CloudPub/Sub用于接收实时数据流，如日志数据、事件数据等-Dataflow用于实时数据处理和转换，如数据清洗、数据聚合等-BigQuery用于存储处理后的数据，并进行大规模数据分析-AIPlatform用于训练和部署机器学习模型，进行实时预测和分析各个组件的功能和作用-CloudPub/Sub接收实时数据流，并将其发布到Dataflow进行处理-Dataflow对实时数据流进行处理和转换，如数据清洗、数据聚合等，并将处理后的数据存储到BigQuery-BigQuery存储处理后的数据，并进行大规模数据分析，提供数据洞察和决策支持-AIPlatform训练和部署机器学习模型，进行实时预测和分析，提供智能化的数据处理和决策支持---完整标准答案

一、单选题

1.B

2.A

3.A

4.A

5.A

6.A

7.A

8.A

9.A

10.A

二、多选题

1.B、E

2.A、B、C、D

3.A、B、C

4.A

5.A、C

三、填空题

1.CloudSpanner

2.CloudFunctions

3.CloudPub/Sub

4.Memorystore

5.Dataflow

四、判断题

1.√

2.×

3.√

4.√

5.√

五、简答题

1.ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务，主要功能包括创建和管理虚拟机实例、存储卷、网络配置等

2.CloudStorage是GCP中用于存储大量非结构化数据的云服务，主要功能包括存储和检索对象、管理存储桶、设置访问控制等

3.BigQuery是GCP中用于提供数据仓库服务的云服务，主要功能包括大规模数据分析、实时数据查询、数据仓库管理等

六、分析题

1.Dataflow是GCP中用于实时数据分析和处理的云服务，主要应用场景包括实时数据管道、实时数据流处理、大规模数据分析等

2.AIPlatform是GCP中用于提供数据分析和机器学习服务的云服务，主要应用场景包括机器学习模型训练、模型部署、数据预处理等

七、综合应用题系统架构设计如下-CloudPub/Sub接收实时数据流，如日志数据、事件数据等-Dataflow用于实时数据处理和转换，如数据清洗、数据聚合等-BigQuery用于存储处理后的数据，并进行大规模数据分析-AIPlatform用于训练和部署机器学习模型，进行实时预测和分析各个组件的功能和作用-CloudPub/Sub接收实时数据流，并将其发布到Dataflow进行处理-Dataflow对实时数据流进行处理和转换，如数据清洗、数据聚合等，并将处理后的数据存储到BigQuery-BigQuery存储处理后的数据，并进行大规模数据分析，提供数据洞察和决策支持-AIPlatform训练和部署机器学习模型，进行实时预测和分析，提供智能化的数据处理和决策支持。