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文本内容:
第章数据分析概述1Python教案课程名称数据分析与实战Python课程类别必修适用专业大数据技术类相关专业总学时学时（其中理论学时，实验学时）642836总学分学分
4.0本章学时学时3
一、材料清单（）《数据分析与实战（微课版）》教材1Python（）配套2PPT（）引导性提问3（）探究性问题4（）拓展性问题5
二、教学目标与基本要求.教学目标1根据目前数据分析发展状况，将数据分析具象化而后介绍数据分析的概念，流程，的R以及应用场景阐述使用进行数据分析的优势列举说明数据分析重要库的功Python Python能紧接着阐述简介，实现在系统下数据分析环境最后展现Anaconda Windows Anaconda数据分析工具的优异特性及使用方法Python Jupyter Notebook.基本要求2了解数据分析的概念1了解数据分析的流程2了解数据分析在实际中的应用3了解在数据分析的优势4Python了解常用的数据分析库5Python掌握系统下的安装6Windows Anaconda掌握的常用功能7Jupyter Notebook
三、问题引导性提问.1引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的数据分析能够做什么？1现实生活中存在哪些数据分析技术？2该如何进行数据分析？3语言有哪些优势？4Python这个有那些优点和缺点？5Pycahrm PythonlDE.探究性问题2探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问数据分析的完整流程是怎样的？1数据分析的能够应用在那些场景？2的哪些优缺点？33Jupyter Notebook.拓展性问题3拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题数据分析是不是万能的？1语言用于做数据分析有哪些优势？2Python分析本班人员的基本信息可以从哪些角度入手3
四、主要知识点、重点与难点要知识点1数据分析的概念、流程与应用场景1常用的数据分析库2Python系统下安装3Windows Anaconda的常用功能4Jupyter Notebook重点
2.数据分析的概念、流程与应用场景12的常用功能2Jupyter Notebook难点
3.数据分析的概念与流程
五、教学过程设计理论教学过程
1.数据分析的概念1数据分析的流程2数据分析的应用场景3数据分析的常用工具4数据分析的优势5Python数据分析的常用类库6Python的发行版7Python Anaconda在操作系统上安装8Windows Anacondao的基础功能9Jupyter Notebook的高级功能10Jupyter Notebook实验教学过程
2.在系统上安装1WindowsAnaconda的常用功能2JupyterNotebook
六、教材与参考资料教材
1.赵男男，张良均.数据分析与实战微课版北京人民邮电出版社.Python[M].
2024..参考资料2黄红梅，张良均.数据分析与应用北京人民邮电出版社.
[1]Python[M].
2018.张良均，谭立云.数据分析与挖掘实战第版北京机械工业出版社.
[2]Python2[M].
2019.张健，张良均.编程基础北京人民邮电出版社.
[3]Python[M].
2018.曾文权，张良均.数据分析与应用第版微课版北京人民邮
[4]Python2[M].电出版社.
2022.。
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