云安全的研究现状课件

云安全的研究现状第一章云安全概述与行业现状云安全定义与关键词双重含义2024年关键技术词汇云安全涵盖云计算安全和安全云服务两个核心维度前者关注云计算零信任网络访问（）打破传统边界防护理念ZTNA环境本身的安全防护，后者强调通过云平台提供安全服务能力云原生应用保护平台（）全生命周期安全管理CNAPP安全访问服务边缘（）网络与安全融合这种双重定义反映了云安全既是防护对象，也是防护手段的独特属性SASE云基础设施权限管理（）精细化权限控制CIEM云安全架构体系能力支撑层基础设施层安全管理平台、威胁情报中心、身份认证系统等核心能力组件，提供物理设备、网络设备、虚拟化平台等基础资源的安全防护，构建云安统一的安全支撑服务全的底层基石服务与运营层安全服务层安全运营中心（）、应急响应团队、合规审计服务等面向用户的SOC防火墙、入侵检测、数据加密、漏洞扫描等具体安全功能服务的交付综合服务体系层中国云安全市场规模与增长亿亿17197942%2022年市场规模2027年预测规模年复合增长率中国云安全市场已形成可五年内将实现近六倍增长保持高速增长态势观规模云安全应用渗透率95%80%身份与访问控制基础架构防护企业部署最广泛的云安全能力网络和主机层面的安全防护70%60%监控与检测合规审计威胁感知和异常行为识别满足监管要求的合规管理云安全产业链生态图谱云安全产业链呈现出复杂而丰富的生态结构，涵盖从基础设施提供商、安全厂商、集成服务商到最终用户的完整链条上游供应链中游安全厂商下游应用场景包括云服务提供商专业安全公司如奇安信、金融、医疗、政务、制造（）如阿里云、腾讯深信服、绿盟科技等，提等行业用户，以及中小企CSP云、华为云等，以及安全供云安全产品与解决方业和个人用户市场芯片、加密模块等硬件厂案商第二章核心技术与主要威胁零信任安全模型核心理念三大支柱默认不信任任何人或设备，无论其位强身份认证多因素验证确保用户真于网络内部还是外部，始终验证、持实性续监控细粒度权限最小权限原则精确控制访问持续行为监控实时检测异常访问模式云上落地实践身份即边界以身份替代网络边界微分段网络细粒度网络隔离行为分析智能识别威胁行为AI云安全十大顶级威胁云安全联盟（CSA）2024年度威胁清单010203配置错误与变更控制不足身份与访问管理缺陷不安全的接口与API云资源配置失误导致的安全暴露权限管理不当引发的未授权访问漏洞成为攻击者的主要入口API040506云安全策略缺失不安全的第三方资源不安全的软件开发缺乏完整安全策略框架的风险供应链安全漏洞带来的连锁风险开发流程中埋下的安全隐患07其他新兴威胁勒索软件、供应链攻击等持续演进的威胁配置错误案例与防护典型案例防护措施存储桶配置错误已导致多起严重数据泄露事件某全球知名企业自动化配置监控持续扫描云资源配置偏差AWS S3因存储桶权限设置不当，导致数百万用户敏感信息暴露于公网S3变更管理流程建立严格的变更审批机制安全基线检查定期审计配置合规性配置错误包括公开读写权限、默认加密未启用、访问日志未记录、版本控制未开启等最小权限原则默认拒绝，按需授权身份与访问管理（）挑战IAM复杂权限管理多云环境下，企业面临跨平台账号管理、角色权限配置复杂、权限蔓延难以控制等挑战过度授权和僵尸账号成为常见安全隐患核心防护策略多因素认证（）强化身份验证强度，防止凭证泄露风险MFA最小权限原则精确授予完成任务所需的最小权限集自动化权限管理利用工具动态分析和优化权限CIEM定期权限审计清理无效账号，回收过期权限安全风险API29%43%38%网络攻击针对API缺乏有效认证数据传输未加密成为攻击者的主要目标身份验证机制薄弱敏感数据明文传输风险API API主要漏洞类型防护重点身份验证不足弱机制、密钥管理不当Token授权缺陷越权访问、水平垂直权限绕过/数据暴露敏感信息在响应中泄露速率限制缺失易遭受暴力破解和攻击DDoS输入验证不足注入攻击风险云安全策略缺失的风险风险评估识别资产、威胁和脆弱性策略制定结合业务目标与合规要求实施执行部署技术控制和管理措施持续改进监控、审计和优化策略第三方资源与供应链安全供应链漏洞威胁研究显示，三分之二的数据泄露源自供应链薄弱环节第三方组件、开源库、云服务商本身都可能成为攻击入口年事件展示了供应链攻击的巨大破坏力，恶意代码通过软件2020SolarWinds更新渗透至数千家企业和政府机构软件成分分析（SCA）软件物料清单（SBOM）供应商安全评估自动识别应用中使用的开源组件和第三方库，建立软件组件的完整清单，类似配料表，确保检测已知漏洞，追踪许可证合规性供应链透明度，快速响应新漏洞安全开发与DevSecOps云优先策略推动企业采用敏捷开发和持续集成/持续交付（CI/CD）模式，安全必须融入开发全生命周期规划阶段1威胁建模、安全需求分析2开发阶段安全编码规范、代码审查构建阶段3静态代码分析（SAST）、依赖检查4测试阶段动态应用安全测试（DAST）、渗透测试部署阶段5容器镜像扫描、配置验证6运营阶段运行时保护（RASP）、持续监控云安全态势管理（）与CSPM XDRCSPM核心功能XDR扩展能力自动化响应实时监控云环境安全态势，自动发现配置偏可扩展检测响应平台（）整合端点、网结合（安全编排自动化响应）技术，XDR SOAR差、合规违规和安全风险，提供修复建议络、云、应用等多源数据，提供统一的威胁实现威胁的自动化处置，缩短从检测到响应检测和响应能力的时间窗口覆盖多云和混合云环境，统一管理安全策略利用和机器学习关联分析，快速识别高级AI持续威胁（）APT云数据备份与灾难恢复数据备份重要性混合云备份策略云数据备份是保障业务连续性的最本地快照快速恢复点目标（）RTO后防线，应对勒索软件、误操作、云端归档长期保留和成本优化系统故障等各类数据丢失风险跨区域复制地理冗余防护3-2-1备份原则至少3份副本，2种加密存储保护备份数据安全不同介质，份异地存储1定期演练验证恢复流程有效性第三章最新趋势与未来展望与云安全的双重挑战AIAI驱动的攻击升级攻击者利用技术发动更复杂、更隐蔽的攻击攻击峰值已达级别，AI DDoSTbps AI生成的钓鱼邮件难以识别，自动化漏洞利用工具降低攻击门槛深度伪造（）技术被用于社会工程攻击，对抗性机器学习攻击威胁模型Deepfake AI本身AI辅助安全运营同时，也成为防御者的强大武器智能威胁检测系统能够识别异常行为模式，自AI动化事件响应减少人工干预，预测性分析提前发现潜在风险云原生安全的复杂性121673%平均云服务商数量平均安全工具数量企业面临挑战企业使用的云平台数量部署的不同安全产品认为安全工具过于分散复杂性来源简化整合需求容器和环境的动态特性企业迫切需要统一的云原生应用保护平台（），整合容器安全、•Kubernetes CNAPP配置管理、漏洞扫描、运行时保护等功能微服务架构的分布式攻击面•多云环境的策略不一致•安全工具的孤岛化•快速迭代与安全管控的矛盾•DevOps多云与混合云安全管理随着企业采用多云战略，安全管理面临跨平台策略一致性、数据流动监控、统一身份管理等诸多挑战1统一身份管理实现跨云平台的单点登录（）和联合身份管理，确保用户在不同云环境中的访问控制一致性SSO2跨云安全监控部署统一的安全信息与事件管理（）系统，聚合来自各云平台的日志和告警，提供全局安全视图SIEM3策略统一编排采用策略即代码（）方法，在多云环境中一致地应用安全策略，减少配置偏差Policy asCode4数据加密与密钥管理云安全服务化趋势服务型企业增长云安全服务型企业数量年增长达，反映市场对专业安全服务的强劲需求

32.5%企业倾向于将安全运营外包给专业服务商，专注于核心业务发展安全运营服务安全审计服务小时安全监控、威胁狩猎、事件响应等托管安全服务（）需求激增第三方安全评估、渗透测试、代码审计等专业服务帮助企业发现隐患7×24MSS合规咨询服务安全培训服务协助企业满足等保、、等法规要求，提供合规解决方案

2.0GDPR HIPAA工业互联网（）安全挑战IIoTOT与IT文化差异资产可见性不足遗留系统漏洞操作技术（）环境强调可用性和稳定性，工业设备种类繁多、生命周期长、协议私有，许多工控系统设计时未考虑安全，缺乏补丁更OT而信息技术（）安全优先考虑机密性两者难以建立完整的资产清单和网络拓扑新机制，存在大量已知漏洞IT融合带来安全理念冲突工业互联网安全需要专门的防护策略网络分段隔离与环境、部署工业防火墙和入侵检测系统、建立针对工业协议（、等）的安OT ITModbus OPCUA全监控、制定设备生命周期安全管理流程云平台为工业企业提供了安全分析和威胁情报能力，但需要平衡连接性与隔离性云安全人才与合规挑战人才短缺困境合规监管升级全球网络安全人才缺口达数百万，云安全专业人才尤其稀缺技术快速各国法规日益严格，《数据安全法》、《个人信息保护法》等在中国实迭代与人才培养周期的矛盾突出施，欧盟、美国各州隐私法案对企业提出更高要求GDPR复合型人才需求既懂云架构又懂安全数据本地化要求增加合规成本••持续学习压力新技术层出不穷跨境数据传输面临审查••经验积累困难实战场景有限违规罚款金额巨大••合规审计频率提高•企业需要建立内部培训体系，与高校合作培养人才，利用自动化工具减轻人力压力合规压力推动企业升级安全治理体系，建立数据分类分级、隐私保护、审计日志等机制典型企业案例分享奇安信绿盟科技深信服作为中国领先的网络安全企深耕安全检测与防御领域，以超融合架构和云计算见业，奇安信推出了全面的云绿盟推出云安全资源池、云长，深信服的云安全产品覆安全解决方案，包括云工作安全服务平台，为政企客户盖云桌面、云数据中心、安负载保护平台（）、提供云上安全防护和合规服全云等场景，强调安全与业CWPP云安全态势管理（）务务的深度融合CSPM等产品阿里云年安全态势报告揭示，云上攻击呈现自动化、智能化、产业化特征，重点行业如金融、电商面临的和数据窃取威胁持续上升报告强2024DDoS调零信任架构、云原生安全、防护等成为企业防护重点AI云安全未来发展方向零信任深化云原生安全从理念走向全面落地实施与深度融合DevOps量子安全AI安全双刃剑抗量子密码学研究攻防两端的智能化竞赛隐私计算SASE架构数据可用不可见技术网络与安全服务融合云安全将向端市场拓展，个人云存储、智能家居等场景的安全需求增长同时，行业云（如医疗云、教育云）的合规和安全要求推动定制化解决方案C发展云安全行业机遇与挑战总结巨大市场机遇严峻现实挑战高速增长年复合增长率带来广阔市场空间技术复杂性多云、云原生、混合架构带来防护难度42%政策支持数字中国战略推动云计算和安全产业发展人才稀缺云安全专业人才严重短缺，培养周期长技术创新、云原生、零信任等新技术带来产品升级机会合规压力法规日益严格，跨境数据流动受限AI服务化转型安全即服务（）模式创造新商业模式成本控制中小企业安全投入有限，性价比要求高SECaaS国产替代自主可控需求为本土厂商提供发展契机威胁演进攻击技术不断升级，防御措施需持续迭代成功应对这些挑战需要产业链上下游协同合作，加强技术研发投入，重视人才培养，建立开放的生态体系未来云安全生态愿景未来云安全生态将呈现智能化、自动化、服务化的特征，构建起从基础设施到应用层、从预防到响应的全方位立体防护体系智能决策层1自动化响应层2威胁检测层3安全能力层4基础设施层5这一愿景的实现需要云服务商、安全厂商、企业用户、监管机构的共同努力，通过技术创新、标准制定、最佳实践分享，构建可信、透明、可持续的云安全生态构建可信云安全，护航数字未来云安全是基石持续创新与协作在数字化转型浪潮中，云安全不仅是面对不断演进的威胁，产业各方需保技术问题，更是关乎企业生存发展、持技术创新活力，加强跨界协作，共国家数据主权的战略问题享威胁情报，共同构建安全可信的云生态拥抱零信任与云原生企业需主动拥抱零信任安全架构和云原生安全战略，将安全融入业务全流程，建立动态适应的防护体系，从容应对未来挑战云安全的未来，不在于构建更高的围墙，而在于建立更智能、更敏捷、更协同的防护体系让我们携手并进，用技术守护信任，用创新驱动未来。