大数据爬虫考题及精准答案

大数据爬虫考题及精准答案整理

一、单选题

1.在Python中，使用requests库发送GET请求时，以下哪个参数用于指定请求的URL？（1分）A.dataB.paramsC.jsonD.headers【答案】B【解析】在requests库中，使用params参数来指定GET请求的URL参数

2.在Scrapy框架中，用于定义爬虫名称的属性是？（1分）A.start_urlsB.parseC.nameD.allowed_domains【答案】C【解析】在Scrapy框架中，name属性用于定义爬虫的名称

3.以下哪个HTTP状态码表示请求成功？（1分）A.404B.500C.200D.304【答案】C【解析】HTTP状态码200表示请求成功

4.在处理网页数据时，以下哪个库主要用于解析HTML内容？（1分）A.PandasB.NumPyC.BeautifulSoupD.Matplotlib【答案】C【解析】BeautifulSoup库主要用于解析HTML和XML内容

5.在Scrapy框架中，用于定义初始URL的属性是？（1分）A.parseB.start_requestsC.start_urlsD.allowed_domains【答案】C【解析】在Scrapy框架中，start_urls属性用于定义爬虫的初始URL

6.在Python中，使用urllib库发送POST请求时，以下哪个参数用于发送表单数据？（1分）A.dataB.paramsC.jsonD.headers【答案】A【解析】在urllib库中，使用data参数来发送POST请求的表单数据

7.在爬虫中，用于存储爬取数据的结构通常是？（1分）A.数组B.集合C.字典D.链表【答案】C【解析】在爬虫中，通常使用字典来存储爬取数据

8.在Scrapy框架中，用于处理爬取结果的中间件是？（1分）A.ItemPipelineB.DownloaderMiddlewareC.SpiderMiddlewareD.RequestMiddleware【答案】A【解析】在Scrapy框架中，ItemPipeline用于处理爬取结果的中间件

9.在Python中，使用requests库发送请求时，以下哪个参数用于发送JSON数据？（1分）A.dataB.paramsC.jsonD.headers【答案】C【解析】在requests库中，使用json参数来发送JSON数据

10.在爬虫中，用于处理反爬虫策略的技术通常是？（1分）A.用户代理池B.数据库C.缓存D.数据分析【答案】A【解析】在爬虫中，使用用户代理池来处理反爬虫策略

二、多选题（每题4分，共20分）

1.以下哪些属于爬虫的基本组成部分？（）A.URL管理器B.HTML解析器C.数据存储D.反爬虫策略E.请求发送器【答案】A、B、C、E【解析】爬虫的基本组成部分包括URL管理器、HTML解析器、数据存储和请求发送器

2.在Scrapy框架中，以下哪些组件属于中间件？（）A.DownloaderMiddlewareB.SpiderMiddlewareC.ItemPipelineD.RequestMiddlewareE.CacheMiddleware【答案】A、B、C、D、E【解析】在Scrapy框架中，所有选项都属于中间件

3.以下哪些HTTP方法适用于数据提交？（）A.GETB.POSTC.PUTD.DELETEE.PATCH【答案】B、C、D、E【解析】HTTP方法POST、PUT、DELETE和PATCH适用于数据提交

4.在Python中，使用BeautifulSoup库解析HTML内容时，以下哪些方法常用？（）A.findB.find_allC.selectD.get_textE.get【答案】A、B、C、D、E【解析】在BeautifulSoup库中，所有选项都是常用的方法

5.在爬虫中，以下哪些技术用于处理反爬虫策略？（）A.用户代理池B.代理服务器C.请求头伪造D.验证码识别E.请求间隔控制【答案】A、B、C、D、E【解析】在爬虫中，所有选项都是处理反爬虫策略的常用技术

三、填空题

1.在Python中，使用requests库发送GET请求时，可以通过______参数来传递URL参数（4分）【答案】params

2.在Scrapy框架中，用于定义爬虫名称的属性是______（4分）【答案】name

3.在处理网页数据时，以下哪个库主要用于解析HTML内容？______（4分）【答案】BeautifulSoup

4.在Scrapy框架中，用于定义初始URL的属性是______（4分）【答案】start_urls

5.在Python中，使用urllib库发送POST请求时，以下哪个参数用于发送表单数据？______（4分）【答案】data

四、判断题（每题2分，共20分）

1.两个负数相加，和一定比其中一个数大（）（2分）【答案】（×）【解析】如-5+-3=-8，和比两个数都小

2.在Scrapy框架中，start_requests方法用于定义初始请求（）（2分）【答案】（√）【解析】在Scrapy框架中，start_requests方法用于定义初始请求

3.在Python中，使用requests库发送请求时，必须设置请求头（）（2分）【答案】（×）【解析】在Python中，使用requests库发送请求时，可以设置请求头，但不是必须的

4.在爬虫中，使用BeautifulSoup库解析HTML内容时，find方法返回第一个匹配的元素（）（2分）【答案】（√）【解析】在BeautifulSoup库中，find方法返回第一个匹配的元素

5.在爬虫中，使用代理服务器可以避免IP被封禁（）（2分）【答案】（√）【解析】在爬虫中，使用代理服务器可以避免IP被封禁

五、简答题（每题2-5分，共10分）

1.简述爬虫的基本工作流程（4分）【答案】爬虫的基本工作流程包括URL管理器、HTML解析器、数据存储和请求发送器首先，URL管理器负责管理待爬取的URL和已爬取的URL；其次，HTML解析器负责解析网页内容，提取出有用的数据；然后，数据存储负责将提取出的数据存储到数据库或其他存储介质中；最后，请求发送器负责发送请求，获取网页内容

2.简述Scrapy框架的优点（3分）【答案】Scrapy框架的优点包括高效、可扩展性强、易于使用Scrapy框架是基于Python开发的一个高效的爬虫框架，具有强大的功能和高性能它支持异步处理，可以高效地处理大量的请求同时，Scrapy框架具有良好的可扩展性，可以通过中间件和扩展来扩展功能此外，Scrapy框架的API设计简洁，易于使用

六、分析题（每题10-15分，共20分）

1.分析Scrapy框架中ItemPipeline的作用和实现方式（10分）【答案】ItemPipeline在Scrapy框架中用于处理爬取结果它负责将爬取到的数据清洗、处理和存储ItemPipeline的作用包括数据清洗、数据转换、数据存储等实现方式是通过编写自定义的ItemPipeline类，在该类中实现数据处理的逻辑例如，可以定义一个ItemPipeline类，在该类中实现数据清洗的方法，将爬取到的数据清洗成需要的格式，然后存储到数据库或其他存储介质中

2.分析爬虫中处理反爬虫策略的方法和技巧（10分）【答案】爬虫中处理反爬虫策略的方法和技巧包括用户代理池、代理服务器、请求头伪造、验证码识别、请求间隔控制等用户代理池用于更换不同的用户代理，避免被识别为爬虫；代理服务器用于更换不同的IP地址，避免IP被封禁；请求头伪造用于伪造请求头，避免被识别为爬虫；验证码识别用于识别验证码，避免被阻止；请求间隔控制用于控制请求的间隔时间，避免被识别为爬虫

七、综合应用题（每题20-25分，共25分）

1.设计一个简单的爬虫程序，使用Python的requests库和BeautifulSoup库爬取某个网站的新闻标题（25分）【答案】```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdef爬取新闻标题url:headers={User-Agent:Mozilla/

5.0WindowsNT

10.0;Win64;x64AppleWebKit/

537.36KHTML,likeGeckoChrome/

58.

0.

3029.110Safari/

537.3}response=requests.geturl,headers=headerssoup=BeautifulSoupresponse.content,html.parsertitles=soup.find_allh1fortitleintitles:printtitle.get_text测试url=https://www.example.com/news爬取新闻标题url```解析首先，导入requests库和BeautifulSoup库然后，定义一个函数爬取新闻标题，该函数接受一个URL参数在函数中，设置请求头，发送GET请求，获取网页内容然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取出所有的新闻标题，并打印出来最后，测试函数，传入一个URL参数，调用函数爬取新闻标题。