2025 中国体检行业客户关系管理研究

一、年中国体检行业发展2025现状与客户关系管理需求驱动演讲人012025年中国体检行业发展现状与客户关系管理需求驱动目录02当前体检行业客户关系管理实践中的典型问题032025年体检行业客户关系管理优化策略04典型案例分析头部体检机构CRM实践与经验启示05未来展望2025年及以后体检行业CRM发展趋势2025中国体检行业客户关系管理研究引言从“体检服务”到“健康伙伴”，CRM如何重塑行业价值？2025年的中国体检行业，早已不是“一张报告、一次筛查”的简单场景随着“健康中国2030”战略的深入推进，居民健康意识觉醒，消费升级趋势明显，体检行业正从“规模扩张”转向“质量竞争”据行业数据显示，2024年中国体检市场规模已突破3000亿元，预计2025年将达到3500亿元，年复合增长率保持在8%以上然而，市场繁荣背后，同质化竞争、客户体验不佳、数据价值未充分释放等问题日益凸显——当“90后”“00后”成为消费主力，当“预防医学”“慢病管理”成为核心需求，传统以“体检服务交付”为中心的模式已难以为继客户关系管理（CRM），作为连接企业与客户的核心纽带，正成为体检机构突破竞争壁垒、实现可持续增长的关键在“以客户为中心”的时代，体检机构不再是单纯的“健康检查者”，而应是客户“全周期健康伙伴”本研究通过分析2025年中国体检行业发展现状、客户关系管理实践中的痛点，结合行业标杆案例，探索提升客户关系管理水平的路径，为行业发展提供参考年中国体检行业发展现状与客2025户关系管理需求驱动1行业发展基本概况规模扩张与结构升级并行

1.1市场规模持续增长，政策红利加速释放中国体检行业自2015年进入快速增长期，2020年后受疫情影响增速放缓，但随着后疫情时代健康需求反弹、政策支持力度加大，市场重回增长通道2024年，全国体检机构数量突破5万家，年度体检人次达

6.5亿，较2019年增长28%；2025年市场规模预计达3500亿元，其中民营机构占比超70%，头部企业（如美年大健康、爱康国宾）市占率约15%政策层面，《“健康中国2030”规划纲要》明确提出“完善慢性病综合防治体系”“推广健康体检服务”，各地政府也通过医保报销、基层体检补贴等方式推动行业发展，为CRM落地提供政策土壤1行业发展基本概况规模扩张与结构升级并行

1.2竞争格局呈现“头部集中、区域分散”特征行业竞争已从“蓝海”转向“红海”一方面，头部企业凭借品牌、规模、资金优势，通过并购整合加速扩张，如2024年美年大健康收购区域性连锁机构，进一步巩固行业龙头地位；另一方面，区域型中小型机构凭借本地化服务、价格优势占据细分市场，如二三线城市社区体检中心、专科体检机构（如齿科、妇科体检）这种“大而全”与“小而精”并存的格局，要求企业必须通过差异化CRM策略建立客户粘性2消费者需求变化从“被动筛查”到“主动健康管理”

2.1健康需求分层从“标准化体检”到“个性化方案”传统体检以“通用套餐”为主，满足基础筛查需求；而2025年消费者需求呈现明显分层年轻人更关注“职场健康”（如颈椎、腰椎、亚健康评估），中年人重视“慢病早筛”（如心脑血管、肿瘤标志物），老年人则需要“综合评估+康复管理”数据显示，2024年个性化定制体检套餐占比达42%，较2020年提升18个百分点，客户对“千人千面”的服务需求显著增强2消费者需求变化从“被动筛查”到“主动健康管理”

2.2体验诉求升级从“完成检查”到“全程舒适”“90后”“00后”已成为体检消费主力，他们更注重“体验感”预约流程是否便捷、检查过程是否高效、报告解读是否清晰、后续服务是否贴心调研显示，72%的年轻客户因“流程繁琐”“等待时间长”放弃复购，而65%的客户认为“报告看不懂”是影响健康管理效果的主要障碍这意味着，CRM不仅要关注“客户是否购买服务”，更要关注“客户是否愿意长期信任并传播”

1.3CRM在行业中的核心价值从“客户留存”到“价值创造”2消费者需求变化从“被动筛查”到“主动健康管理”

3.1客户留存降低获客成本，提升复购率体检行业客户获客成本高（平均单次获客成本约200元），而CRM通过精细化管理，可显著提升客户粘性数据显示，建立完善CRM体系的机构，客户复购率较行业平均水平（约35%）高15-20个百分点，3年以上老客户占比超50%对企业而言，老客户的服务成本更低（无需重复获客），且更易转化为“口碑传播者”2消费者需求变化从“被动筛查”到“主动健康管理”

3.2口碑传播从“客户个体”到“社群效应”体检服务的特殊性在于“信任驱动”——客户需要长期信任才能持续购买通过CRM建立的良好客户关系，可让客户主动分享体验（如推荐亲友、在社交平台评价），形成“老带新”裂变效应2024年行业数据显示，通过老客户推荐新增的客户占比达38%，且这类客户的客单价（约2000元）高于新客户（约1200元），ROI显著提升2消费者需求变化从“被动筛查”到“主动健康管理”

3.3数据沉淀从“一次性数据”到“长期健康资产”体检报告是客户的“健康档案”，但传统模式下，这份档案往往“沉睡”通过CRM系统整合客户历史数据、健康趋势、干预效果，可将“一次性数据”转化为“长期健康资产”，为后续精准服务提供依据例如，某头部机构通过CRM分析发现，高血压客户中30%因“未持续监测”导致病情反复，进而推出“慢病管理+定期复查”服务，客单价提升40%当前体检行业客户关系管理实践中的典型问题当前体检行业客户关系管理实践中的典型问题尽管CRM价值已被广泛认可，但多数体检机构的实践仍停留在“基础服务”阶段，存在“重形式轻实效”“重数据轻应用”等问题，具体表现为以下四方面1服务同质化严重，客户体验“标准化有余，个性化不足”

1.1体检项目设计缺乏分层分类，难以匹配客户真实需求多数机构仍沿用“基础套餐+升级选项”的传统模式，对不同年龄、职业、健康状况的客户缺乏深度分析例如，针对职场人的“久坐族套餐”与“普通青年套餐”项目差异仅在颈椎、腰椎检查，未能结合其工作强度、饮食偏好等定制；针对老年人的“综合体检套餐”则过度堆砌项目，增加客户负担这种“一刀切”导致客户感知“服务不贴心”，2024年客户满意度调研显示，因“项目不匹配”放弃复购的比例达22%1服务同质化严重，客户体验“标准化有余，个性化不足”

1.2报告解读流于形式，缺乏“健康管理衔接”体检报告是客户最关注的环节，但多数机构仅提供“数据罗列+医生签名”的简单解读，未针对异常指标给出个性化建议例如，报告中“血压偏高”仅标注数值，未说明“是否需要复查”“生活中如何调整”；部分机构甚至不提供报告解读服务，仅通过短信发送报告，客户看完后“一头雾水”这种“重检查轻解读”的模式，让客户觉得“体检只是花钱买安心，后续没用”，难以形成长期信任2客户数据管理碎片化，“数据孤岛”制约精准服务

2.1不同机构数据不互通，客户信息重复录入、更新滞后由于缺乏统一的数据标准，不同体检机构、医院之间的客户数据难以共享客户在A机构体检后，去B机构时仍需重复填写病史、过敏史等信息；部分机构内部各部门（体检、报告、客服）数据也未打通，导致“客户咨询时，客服不知道其体检异常指标，医生不清楚其过往服务记录”这种“信息割裂”不仅增加客户负担，也让企业无法全面掌握客户画像，难以提供精准服务2客户数据管理碎片化，“数据孤岛”制约精准服务

2.2健康数据应用深度不足，停留在“筛查”而非“干预”体检数据的价值在于“预测健康风险”“提供干预方案”，但多数机构仅将数据用于“异常指标提示”，未延伸到健康管理环节例如，某客户体检发现“血糖偏高”，机构仅告知“需复查”，但未推荐饮食控制、运动指导等干预措施，也未提供后续随访服务数据显示，仅15%的体检机构建立了“健康风险评估模型”，而能提供“个性化健康干预方案”的不足5%，导致“体检-干预”闭环断裂3客户互动与反馈机制低效，“被动响应”多于“主动关怀”

3.1预约、报告查询等流程数字化程度低，客户操作繁琐尽管多数机构已上线线上预约系统，但功能仍停留在“预约、缴费”层面，缺乏“智能导检”“报告实时推送”等优化例如，预约后客户仍需到院排队领表、等待叫号，高峰期等待时间超1小时；报告查询需下载APP或关注公众号，操作步骤多，且部分报告需“人工审核后才能查看”，客户体验不佳2024年客户投诉数据显示，“流程繁琐”是投诉率最高的问题（占比38%）3客户互动与反馈机制低效，“被动响应”多于“主动关怀”

3.2反馈渠道单一，问题解决周期长，客户满意度难以提升多数机构反馈渠道仅为“客服电话”，且客服权限有限（无法处理复杂问题），导致客户问题“投诉-等待-反馈”周期长例如，客户反馈“检查设备故障”，需3-5个工作日才能得到处理；部分机构甚至对客户反馈“选择性回应”，仅处理“显性问题”，忽略“隐性需求”这种“被动响应”模式让客户觉得“不被重视”，进而选择其他机构4员工CRM意识薄弱，“服务执行”与“客户需求”脱节

4.1一线员工缺乏客户分层管理和需求预判能力体检机构员工（导检、医生、客服）是客户接触的“最后一公里”，但多数机构未对员工进行CRM专项培训，导致服务缺乏针对性例如，导检人员仅按流程引导客户，未主动询问客户是否有“紧急检查需求”；医生仅关注“检查数据是否正常”，未主动与客户沟通“健康习惯”这种“只完成任务，不关注客户感受”的服务模式，让客户体验大打折扣

2.

4.2绩效考核重“体检完成量”轻“客户满意度”，激励机制不完善多数机构绩效考核以“体检人次、营收额”为核心指标，员工为“完成任务”，倾向于“快速引导客户完成检查”，而忽视“服务质量”例如，为增加体检量，导检人员引导客户跳过部分检查项目；客服为“避免投诉”，对客户不合理需求“妥协满足”这种“重效率轻体验”的导向，导致员工缺乏“以客户为中心”的意识，CRM难以落地年体检行业客户关系管理优化2025策略2025年体检行业客户关系管理优化策略针对上述问题，结合行业实践与技术发展，2025年体检机构需从“数字化转型、个性化服务、互动优化、员工赋能”四方面发力，构建“全周期、多层次、高粘性”的客户关系管理体系1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

3.

1.1打通内部数据壁垒整合体检数据、报告数据、客户画像数据，建立统一客户视图具体措施搭建“客户数据中台”，整合体检机构内部各环节数据体检预约数据（客户基本信息、预约偏好）、检查数据（项目完成情况、异常指标）、报告数据（解读记录、健康建议）、客服数据（咨询问题、投诉记录），形成“客户360视图”实现数据实时同步例如，客户在前台登记信息后，系统自动关联其历史体检数据、过敏史等，避免重复填写；医生在系统中更新客户健康建议后，客服、健康管理师可实时查看，提供后续服务案例参考爱康国宾2024年上线“客户数据中台”后，客户信息重复录入率下降80%，医生与客服的信息同步效率提升60%，为个性化服务奠定基础1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

3.

1.2对接外部健康生态接入电子病历、慢病管理平台、保险系统，实现数据联动具体措施与医院HIS系统对接，获取客户电子病历数据，辅助医生判断健康风险（如结合客户既往病史解读体检报告）；接入互联网医疗平台，为客户提供在线问诊、慢病管理服务（如高血压客户可在线咨询医生调整用药）；与商业保险合作，将体检数据作为“核保依据”（如健康体客户可享受保险费率优惠），同时提供“体检+保险”打包服务，增强客户粘性价值体现通过外部数据联动，体检机构可从“单一检查者”转变为“健康管理枢纽”，客户在机构内可完成“检查-咨询-干预-保险”全流程服务，提升客户生命周期价值（LTV）1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

3.

1.3应用AI技术赋能数据应用通过AI分析客户健康趋势，生成个性化健康档案和干预方案具体措施利用AI算法（如机器学习、深度学习）分析客户体检数据，建立“健康风险预测模型”例如，通过近3年体检数据预测客户未来5年糖尿病、心脑血管疾病风险，提前给出干预建议；开发“AI健康助手”客户通过APP/小程序输入日常饮食、运动数据，AI结合体检报告生成个性化健康计划（如“本周减少高糖饮食，每周3次有氧运动”），并实时跟踪执行情况数据支撑某头部机构应用AI健康助手后，客户健康干预方案执行率提升45%，慢病客户复查率提高30%，客户满意度提升25个百分点1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

3.2打造“个性化服务体系”，从“单次体检”到“全周期健康管理”1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

2.1分层分类设计体检套餐针对不同群体定制项目具体措施基础人群（健康/亚健康）提供“基础筛查+健康评估”套餐，重点关注生活习惯与潜在风险（如熬夜族增加“肝功能、甲状腺功能”检查）；慢病风险人群（高血压、高血脂等）推出“慢病早筛+专项管理”套餐，包含定期复查、医生咨询、饮食指导等服务；特殊人群（女性、老年人）女性套餐增加“妇科超声、乳腺筛查”，老年人套餐增加“骨密度、认知功能”检查，同时提供“陪同检查”“家属沟通”等增值服务客户价值个性化套餐可满足不同客户的真实需求，避免“过度检查”或“漏检”，提升客户对服务的认可度1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

2.2构建“体检-报告解读-干预-随访”闭环服务具体措施报告解读配备“全科医生+专科医生”双解读模式，医生不仅解释异常指标，还结合客户生活习惯、职业特点给出建议（如“长期伏案工作者，建议每小时起身活动5分钟”）；干预服务为异常指标客户提供“个性化干预方案”，如营养师制定饮食计划、康复师设计运动方案；随访管理建立“分级随访机制”，轻度异常客户每季度随访1次，重度异常客户每月随访1次，通过电话、APP等渠道跟踪健康改善情况案例参考美年大健康2024年推出“健康管家”服务，为中高风险客户配备专属健康管家，提供“报告解读+干预指导+定期随访”一站式服务，客户复购率提升35%

3.

2.3开发“健康管理工具”通过APP/小程序提供健康打卡、慢病监测、专家1以“数字化转型”为核心，构建全流程客户数据中台

2.2构建“体检-报告解读-干预-随访”闭环服务问诊等功能具体措施健康打卡客户每日记录饮食、运动、睡眠数据，系统自动生成健康报告，与体检数据对比分析健康趋势；慢病监测针对高血压、糖尿病等慢病客户，提供“智能设备数据同步”（如连接血压计、血糖仪），实时监测指标变化；专家问诊APP内置“在线问诊”功能，客户可随时咨询医生，无需等到线下复查用户粘性提升健康管理工具让客户“主动参与”健康管理，增强对机构的依赖感，数据显示，使用健康管理工具的客户月均打开APP次数达12次，远超普通客户的4次3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.

3.1全流程数字化体验线上预约、智能导检、电子报告实时推送具体措施智能预约客户通过小程序预约时，系统自动推荐“最优时间”（避开高峰时段），并发送“预约提醒+到院路线”；智能导检到院后通过人脸识别快速签到，系统根据“检查项目+客户健康状况”智能分配检查顺序（如优先完成空腹项目），减少等待时间；电子报告体检完成后24小时内推送电子报告，支持“图文解读+语音讲解”，客户可随时查看、分享给家人或医生体验改善某机构实施全流程数字化后，客户到院等待时间从平均45分钟缩短至15分钟，报告查看满意度提升至92%3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.

3.2建立“客户之声（VOC）”系统多渠道收集反馈，快速迭代服务具体措施多渠道反馈入口在APP、小程序、客服电话、院内终端设置“反馈按钮”，客户可随时提交意见（如“检查设备故障”“报告解读不清晰”）；智能分类与响应系统自动将反馈分类（如“流程问题”“服务问题”），根据严重程度分配给对应部门，要求24小时内响应，3个工作日内解决；反馈闭环管理问题解决后，系统自动向客户发送“满意度调查”，并将反馈结果纳入“服务优化清单”，定期更新效率提升VOC系统让客户反馈响应速度提升50%，问题解决率达95%，客户满意度提升18个百分点3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.

3.3打造“客户社群”围绕特定健康主题建立社群，增强归属感具体措施主题社群运营围绕“职场健康”“母婴健康”“慢病管理”等主题建立线上社群，邀请医生、营养师等专业人士入驻；互动活动定期开展“健康科普直播”“专家问答”“线上打卡挑战”等活动，如“21天运动打卡”“健康饮食分享会”；社群专属服务社群成员可享受“优先预约”“专属优惠”“免费专家咨询”等权益，增强客户归属感社群价值某机构“职场健康社群”成员超10万人，社群内客户转介绍率达45%，远高于行业平均水平3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.4强化“员工CRM能力建设”，构建“以客户为中心”的服务文化

3.

4.1开展CRM专项培训提升员工客户分层管理、需求挖掘、沟通技巧等能力培训内容客户分层管理学习如何根据客户健康风险、消费能力、复购历史进行分层，为不同客户提供差异化服务；需求挖掘掌握“SPIN提问法”（情境、问题、影响、需求），主动与客户沟通潜在需求（如“您平时久坐，是否有颈椎不适？”）；沟通技巧学习如何用通俗语言解释专业术语（如将“幽门螺杆菌阳性”转化为“胃内细菌感染，可能引起胃炎”），缓解客户焦虑培训效果某机构培训后，一线员工主动挖掘客户需求的比例提升60%，客户投诉率下降30%3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.

4.2优化绩效考核体系将客户满意度、复购率、健康管理服务转化率等纳入考核指标具体措施考核指标调整降低“体检人次”“营收额”权重，增加“客户满意度”（30%）、“老客户复购率”（25%）、“健康管理服务转化率”（20%）等CRM相关指标；360度评价结合客户评价、同事互评、上级评价，综合评估员工服务质量，避免“单一指标导向”；激励机制对CRM表现优秀的员工给予“服务之星”奖励、晋升加分，激发员工积极性导向转变某机构调整考核体系后，员工服务意识明显增强，客户满意度从78分提升至90分，健康管理服务转化率提升25%3优化“客户互动与反馈机制”，提升服务响应效率

3.

4.3建立“客户关怀激励机制”对主动为客户解决问题、提升客户体验的员工给予奖励具体措施“客户关怀案例奖”鼓励员工记录“主动关怀客户”的案例（如“为老年客户提供陪同检查”“帮客户解读报告至深夜”），定期评选并奖励；“服务改进建议奖”对提出有效CRM改进建议的员工给予奖励（如优化预约流程、改进报告解读方式），让员工成为CRM优化的参与者；“健康伙伴”文化建设通过内部宣传、优秀员工分享会等方式，营造“以客户为中心”的企业文化，让CRM成为员工的自觉行为典型案例分析头部体检机构C RM实践与经验启示典型案例分析头部体检机构CRM实践与经验启示

4.1案例1爱康国宾——“健康云”平台驱动的全

4.

1.1平台架构整合体检、慢病管理、保险服务，

4.

1.2客户分层针对不同消费能力客户推出“尊享周期客户管理构建健康管理闭环套餐”“基础套餐”，提供差异在右侧编辑区输入内容爱康国宾2024年推出“健康云”平台，实现在右侧编辑区输入内容“体检-慢病管理-保险”全流程数据打通客户通过“健康云”APP可完成体检预约与管理智能预约、电子报告、健康趋势分析；慢病管理与内分泌科、心血管科医生线上对接，定期随访、用药指导；保险服务基于体检数据为客户推荐“健康保险”，并提供“体检+保险”打包优惠典型案例分析头部体检机构CRM实践与经验启示化服务尊享客户（年消费超1万元）配备专属健康管家，提供一对一报告解读、定制化干预方案、优先就诊通道；基础客户（年消费5000-1万元）通过AI健康助手提供基础健康管理服务，定期推送健康资讯；大众客户（年消费5000元以下）标准化体检+电子报告，支持基础健康数据分析

4.

1.3成效客户复购率提升30%，健康管理服务收入占比达25%“健康云”平台上线1年，爱康国宾客户复购率从35%提升至65%，健康管理服务（如慢病干预、保险服务）收入占比达25%，较传统体检业务毛利率提升15个百分点

4.2案例2美年大健康——“AI+社群”提升客户互动与粘性典型案例分析头部体检机构CRM实践与经验启示

4.

2.1AI应用通过AI分析体检报告，生成个性化健康建议，智能推荐后续服务美年大健康引入AI健康分析系统，可自动识别异常指标（如“血糖值高于正常范围”），并生成“风险等级+干预建议”（如“轻度偏高，建议调整饮食，1个月后复查”），同时推荐“适合的后续服务”（如“糖尿病风险评估套餐”）

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2.2社群运营围绕“职场健康”“女性健康”等主题建立线上社群，定期邀请专家直播答疑“职场健康社群”针对程序员、设计师等久坐人群，邀请骨科医生分享“办公姿势调整”，开展“颈椎康复打卡”活动；“女性健康社群”围绕“月经调理”“孕产健康”等话题，邀请妇科医生每周直播，会员可免费提问；典型案例分析头部体检机构CRM实践与经验启示社群专属福利社群成员生日可获赠“体检优惠券”，连

4.

2.3成效社群用户活跃度提升45%，客户转介绍

4.3经验启示CRM的核心是“以客户为中心”的全续打卡21天可兑换“中医理疗体验”率提高20%周期价值创造在右侧编辑区输入内容美年大健康社群用户超50万人，社群成员月爱康国宾与美年大健康的案例表明，成功的均互动次数达8次，客户转介绍率从25%提CRM需具备三个关键要素升至45%，新客户客单价提升30%数据驱动通过数字化工具整合客户数据，实现精准服务；体验至上从客户视角优化流程，提升便捷性与舒适度；价值延伸从“单次体检”延伸至“全周期健康管理”，让客户感受到持续价值未来展望年及以后体检行业2025发展趋势C RM1智能化升级AI在客户需求预判、健康干预中的深度应用未来3-5年，AI技术将从“辅助工具”升级为“核心引擎”通过可穿戴设备实时采集客户健康数据（心率、睡眠、运动等），结合体检报告构建动态健康模型，实现“异常预警-主动干预-效果跟踪”全流程自动化例如，AI可根据客户睡眠数据异常，提前预警“高血压风险”，并自动推送“改善睡眠的建议+附近睡眠监测机构优惠”

5.2生态化融合体检与保险、慢病管理、互联网医疗等行业的深度协同“体检+”生态将成为主流模式体检机构不再是孤立的检查中心，而是健康生态的“入口”例如，与保险公司合作推出“健康积分”体系（客户健康指标改善，可兑换保险费率优惠）；与互联网医院合作，实现“体检异常-在线问诊-处方流转-慢病配送”闭环；与社区医院联动，为客户提供“体检-诊断-治疗-康复”连续服务1智能化升级AI在客户需求预判、健康干预中的深度应用

5.3个性化极致从“千人一面”到“一人一方”的精准健康服务随着基因检测、多组学分析等技术普及，客户健康档案将从“基础指标”升级为“基因+生活习惯+环境因素”的综合数据，体检服务将实现“千人千面”的极致个性化例如，通过基因检测发现“乳糖不耐受”的客户，系统将自动推荐“低乳糖饮食”套餐；针对“肥胖基因”人群，提供“定制化减脂方案+营养师1对1指导”结论以CRM为核心，构建体检行业新增长极2025年的中国体检行业，已进入“客户关系驱动增长”的时代传统以“规模扩张”“项目堆砌”为核心的模式，正被“以客户为中心”的精细化管理取代通过数字化转型构建数据中台、打造个性化健康管理服务、优化客户互动反馈机制、强化员工CRM能力建设，体检机构可将“一次性体检服务”转化为“长期健康伙伴关系”，实现从“健康检查者”到“健康价值创造者”的角色升级1智能化升级AI在客户需求预判、健康干预中的深度应用未来，谁能真正理解客户需求，用CRM构建起“数据驱动、体验至上、价值延伸”的服务体系，谁就能在行业竞争中占据优势，推动中国体检行业向“更精准、更贴心、更有温度”的方向发展，为全民健康贡献更大力量谢谢。