2025 商业地产行业数字化转型

一、数字化转型的“破局价值”从痛点到机遇的必然选择演讲人目录0103数字化转型的“破局价值”挑战与展望商业地产数字化从痛点到机遇的必然选择转型的“未来之路”02数字化转型的“核心方向”构建“四维一体”的转型体系2025商业地产行业数字化转型前言从“空间载体”到“数字生态”，商业地产的时代之变当北京三里屯太古里的消费者通过AR导航找到心仪店铺，当上海陆家嘴某写字楼的智能门禁根据员工日程自动调整通行权限，当深圳某商业综合体通过大数据预测客流高峰并提前调配安保资源——这些场景正在成为2025年中国商业地产行业的日常在消费升级、技术迭代与存量竞争的多重压力下，“数字化”已不再是选择题，而是商业地产行业破局重生的必答题中国商业地产行业历经数十年高速发展，从“增量扩张”转向“存量运营”已成必然趋势据中国连锁经营协会数据，2024年全国商业综合体存量已突破6000座，同质化竞争、客流下滑、运营成本高企等问题日益凸显与此同时，消费者对“体验式消费”“个性化服务”的需求持续升级，传统“重资产、粗放式”的运营模式已难以适应新时代要求数字化转型，正是商业地产行业应对挑战、抓住机遇的核心抓手它不仅是技术层面的工具应用，更是从战略规划、业务流程到组织文化的系统性变革本报告将从“为什么转”“转什么”“怎么转”三个维度，结合行业实践与前沿趋势，深入剖析2025年商业地产数字化转型的核心逻辑与实施路径，为行业从业者提供全面参考数字化转型的“破局价值”从痛点到机遇的必然选择数字化转型的“破局价值”从痛点到机遇的必然选择商业地产行业的数字化转型，本质是对“传统运营模式”的重构与升级在行业面临多重压力的当下，数字化带来的价值不仅是效率提升，更是生存逻辑的重构破解“三重困境”从被动应对到主动破局招商难从“经验决策”到“数据驱动”传统商业地产招商高度依赖团队经验，常出现“品牌与空间不匹配”“业态规划与客流脱节”等问题某头部商业集团调研显示，2024年其旗下30%的项目因招商定位偏差导致开业后6个月内空置率超15%数字化手段通过大数据分析消费者画像、品牌经营数据与区域商业格局，可实现“精准招商”例如，通过分析城市人口结构（如年轻家庭占比、Z世代消费偏好）、周边交通流量、竞品项目业态分布，结合AI算法生成最优招商组合，使招商效率提升40%以上，空置率降低至8%以下破解“三重困境”从被动应对到主动破局运营累从“人工巡检”到“智能提效”传统商业地产运营中，设备巡检、能耗管理、安全监控等工作高度依赖人工，不仅成本高（某10万㎡综合体年运营人力成本超2000万元），且易出现疏漏数字化工具通过物联网（IoT）设备实时采集数据智能电表、水表实现能耗动态监控，异常情况自动报警；AI摄像头结合行为识别算法，可实时监测客流密度、设备故障、安全隐患，使运营人力成本降低30%，响应速度提升80%例如，上海某商业综合体通过部署智能巡检系统，将每日设备巡检时间从8小时压缩至2小时，同时安全事故率下降75%破解“三重困境”从被动应对到主动破局体验差从“标准化服务”到“个性化感知”在“体验经济”时代，消费者对商业空间的需求已从“购物场所”转向“社交、生活、情感”的综合载体传统“一刀切”的服务模式难以满足个性化需求某调研显示，68%的消费者认为“商业空间缺乏专属服务”是“不愿复访”的首要原因数字化技术通过用户行为分析（如APP定位、支付数据、社交分享）构建用户画像，结合AI算法提供“千人千面”的服务例如，为带娃家庭推送亲子活动信息，为商务人士推荐24小时便利店与会议室服务，为会员提供生日专属折扣与快速通道，使会员复购率提升25%，客单价提高18%创造“三大机遇”从存量竞争到价值重构资产价值提升从“空间租金”到“数据增值”传统商业地产的核心价值在于“空间租金”，而数字化转型可挖掘“数据资产”价值通过整合客流、销售、会员等数据，构建商业地产“数字孪生”模型，可实现资产价值的多维提升例如，某商业集团通过分析旗下商场的“消费热力图”，发现某楼层客流稀疏但租金成本高，遂调整为“主题体验区”（如文创市集、电竞馆），使该楼层坪效提升50%；同时，将匿名化的消费数据（如品类偏好、价格敏感度）提供给品牌方，收取数据服务费用，开辟新的盈利增长点创造“三大机遇”从存量竞争到价值重构模式创新拓展从“单一租赁”到“生态服务”数字化技术推动商业地产从“房东思维”转向“运营思维”，催生“空间即服务”（SaaS化）新模式例如，某商业地产企业推出“商业aaS平台”，为中小商户提供从选址、装修到营销、供应链的全链条服务，通过平台佣金与增值服务实现盈利；另一企业则将闲置空间（如屋顶、地下层）改造为“共享办公+活动场地”，通过数字化预订系统提升空间利用率，租金收益增加30%创造“三大机遇”从存量竞争到价值重构行业协同升级从“孤立运营”到“生态互联”商业地产的数字化转型不仅是自身的变革，更是带动上下游产业链升级的契机通过打通品牌方、服务商、消费者的数据接口，构建“商业生态大脑”例如，零售品牌可通过商业地产的会员数据优化库存管理，降低滞销风险；供应链企业可根据销售预测提前备货，减少物流成本；金融机构可基于消费数据为商户提供小额信贷，提升资金周转效率这种“互联共生”模式，使商业地产从“单一载体”升级为“生态枢纽”政策与技术双轮驱动转型的“时代窗口”已至从政策层面看，“十四五”规划明确提出“推动数字经济与实体经济深度融合”，商业地产作为实体经济的重要载体，被纳入“数字化转型试点行业”；多地政府出台专项补贴政策，对商业综合体数字化改造项目给予最高30%的资金支持从技术层面看，5G、AI、物联网、区块链等技术成本持续下降，为中小商业地产企业的转型提供了可行性例如，一套基础的智能安防系统成本从2020年的500万元降至2024年的150万元，部署周期从6个月缩短至1个月多重因素叠加下，商业地产行业的数字化转型已进入“加速期”据艾瑞咨询预测，2025年中国商业地产数字化市场规模将突破1200亿元，年复合增长率达45%此时入局，不仅能抢占先机，更能在行业洗牌中占据主动数字化转型的“核心方向”构建“四维一体”的转型体系数字化转型的“核心方向”构建“四维一体”的转型体系商业地产数字化转型是一项系统工程，需从“业务流程、用户体验、资产运营、商业模式”四个维度同步推进，形成“四维一体”的转型体系业务流程数字化让“人、货、场”高效协同业务流程数字化是转型的基础，核心是通过数字化工具重构招商、营销、运营、服务的全流程，实现“人、货、场”的精准匹配与高效协同业务流程数字化让“人、货、场”高效协同招商数字化从“经验判断”到“数据匹配”传统招商依赖“拍脑袋”决策，常因信息不对称导致“招不来、留不住”数字化招商通过“数据中台+AI算法”实现精准匹配数据采集整合城市规划数据（如地铁线路、学区分布）、人口数据（年龄结构、收入水平）、竞品数据（品牌分布、空置率）、消费数据（客群偏好、消费频次），构建“城市商业指数”；智能匹配通过AI算法分析品牌需求（如面积、租金、目标客群）与商业空间条件（如楼层高度、消防标准），自动生成“最优招商清单”；动态跟踪实时监控已签约品牌的经营数据（销售额、客流），结合市场变化调整招商策略，降低品牌退出风险某商业地产集团案例显示，通过数字化招商，其2024年新签约品牌平均履约率从75%提升至92%，招商周期从3个月缩短至

1.5个月业务流程数字化让“人、货、场”高效协同营销数字化从“广撒网”到“精准触达”12传统营销依赖“传单、广告”等粗放式手段，转化率用户画像构建通过APP、小程序、支付数据、社低（某调研显示，线下广告的消费者响应率不足交互动等多渠道采集用户行为数据，构建“标签化用5%）数字化营销通过“用户画像+私域运营+全渠道触达”实现精准转化户画像”（如消费能力、兴趣偏好、出行轨迹）；34精准内容推送基于用户画像推送个性化内容私域流量运营通过会员体系（如积分、等级、（如优惠券、活动邀请），通过短信、微信、抖专属服务）沉淀用户，结合社群运营（如微信群、音等多渠道触达；会员沙龙）提升用户粘性5某购物中心通过数字化营销，2024年会员复购率提升28%，私域流量贡献销售额占比达45%，营销成本降低35%业务流程数字化让“人、货、场”高效协同运营数字化从“人工管理”到“智能调度”传统运营中，安保、保洁、维修等工作依赖人工排班，效率低且易出错数字化运营通过“物联网+AI”实现全流程智能调度0智能巡检部署智能巡检机器人、传感器（如温湿度、烟雾报警器），实时采集设备状态数据，异常情况自动报警并推送至责任人；50能耗管理通过智能电表、水表、空调系统联动控制，动态调整能耗（如40非营业时间关闭部分照明，节假日自动提升空调温度），降低运营成本；30应急响应基于AI预测客流高峰（如节假日、促销活动），提前调配安保、保洁人员，优化应急通道，提升安全保障能力20某商业综合体通过智能运营系统，2024年能耗成本下降22%，安保人力1成本减少40%，顾客投诉率下降60%用户体验数字化从“标准化服务”到“沉浸式体验”用户体验是商业地产的“生命线”，数字化转型需围绕“场景化、个性化、情感化”重构体验体系，让消费者从“被动接受”变为“主动参与”用户体验数字化从“标准化服务”到“沉浸式体验”智慧导览从“问路寻店”到“无感导航”传统导览依赖指示牌、人工咨询，易导致消费者“迷路”“找店难”智慧导览通过“AR/VR+室内定位”实现精准指引AR导航用户通过商场APP扫描二维码，即可在手机端看到“AR箭头”指引，实时显示距离店铺的步数与时间；智能导购基于用户位置与画像，推送附近店铺的优惠信息、热门商品，甚至“虚拟导购”（通过AI语音交互解答问题）；多模态交互支持语音、手势、人脸识别等多种交互方式，例如，用户说“我想买运动鞋”，系统自动推荐3家附近的运动品牌店铺上海某商业综合体的智慧导览系统上线后，顾客平均寻店时间从8分钟缩短至2分钟，店铺平均被搜索次数提升3倍用户体验数字化从“标准化服务”到“沉浸式体验”个性化服务从“千店一面”到“千人千面”01传统服务“一刀切”，难以满足用户个性化需求个性化服务通过“用户数据+智能算法”实现“专属定制”02会员专属服务为高等级会员提供“快速停车”“VIP专属电梯”“生日定制礼品”等服务，通03场景化服务根据消费场景推送服务，如带娃家庭过APP一键预约；自动推送母婴室位置与儿童托管服务，商务人士推送会议室预订与咖啡券；04情感化服务通过用户历史数据预测需求，如连续3次购买某品牌化妆品的用户，下次到店时自动推送05某高端商场的个性化服务实施后，会员满意度提升新品试用邀请至92%，客单价提高30%用户体验数字化从“标准化服务”到“沉浸式体验”沉浸式体验从“静态展示”到“动态互动”12虚拟空间在商场内设置“元宇宙体验区”，用体验经济的核心是“互动感”，数字化技术可通户通过VR设备进入虚拟购物场景，试穿虚拟服过“元宇宙+数字艺术”打造沉浸式场景装、试用虚拟商品，购买后可同步获得实体商品；34数字艺术展引入NFT数字艺术品、互动投影装社交化场景打造“打卡点”（如网红楼梯、主置（如地面互动游戏、光影秀），吸引年轻客群题美陈），用户拍照分享至社交媒体可获得积分打卡；奖励，形成“社交裂变”5北京某商业综合体的“元宇宙快闪店”活动，使客流增长150%，社交媒体曝光量超1亿次资产运营数字化从“分散管理”到“全生命周期管理”商业地产的核心资产是“建筑空间”，数字化转型需通过“数字孪生+物联网”实现资产从“建设到运营”的全生命周期管理，提升资产价值资产运营数字化从“分散管理”到“全生命周期管理”全生命周期数据采集传统资产管理依赖纸质档案，数据分散且更新滞后全生命周期管理通过“BIM+GIS+物联网”实现数据实时采集与整合BIM建模在建筑设计阶段建立三维模型，记录结构、设备、管线等信息，为后续改造、运维提供数据基础；GIS整合将商场位置、周边交通、配套设施等地理数据与BIM模型结合，构建“商业地理信息系统”；物联网感知在电梯、空调、消防等设备上安装传感器，实时采集运行数据，构建“设备健康档案”某商业地产集团通过全生命周期管理，2024年设备故障率下降50%，资产维护成本降低35%资产运营数字化从“分散管理”到“全生命周期管理”智能运维与风险预警传统运维依赖人工巡检，故障发1故障预警通过设备运行数据2现滞后且处理效率低智能运维（如温度、压力、振动频率）预通过“数据分析+预测算法”实测潜在故障，提前安排维修，避现“故障预警-快速响应-优化决免突发停机；策”智能调度基于故障类型、位置、3优化决策通过历史数据与AI算4某写字楼的智能运维系统，使电5严重程度，自动调度维修人员与法，优化设备运行参数（如空调梯困人事故从年均5起降至0起，备件，缩短响应时间；温度、照明亮度），在保证体验空调系统能耗下降20%的前提下降低能耗资产运营数字化从“分散管理”到“全生命周期管理”资产价值动态评估STEP1STEP2STEP3STEP4STEP5传统资产价值评估市场数据整合实资产数据建模结动态调整估值根某商业综合体通过依赖人工测算，难时采集周边同类物合建筑质量、运营据市场变化与资产动态估值，2024以反映市场变化业租金、空置率、效率、客流数据，状态，每季度更新年资产估值较上年数字化评估通过销售价格等市场数构建资产价值评估估值，为融资、资提升12%，成功“多维度数据+算据；模型；产处置提供决策支获得银行贷款额度法模型”实现动态持增加20亿元估值商业模式创新数字化从“单一租赁”到“多元盈利”商业模式创新是数字化转型的高阶目标，需基于数据与技术重构盈利逻辑，从“收租金”转向“多元化服务收费”商业模式创新数字化从“单一租赁”到“多元盈利”空间即服务（SaaS化）传统商业地产主要靠租金盈利，空间利用率低（非营业01时间闲置率超60%）SaaS化模式通过“共享经济+数字化运营”提升空间价值分时租赁将闲置空间（如会议室、展厅、屋顶）按小02时/天出租，通过数字化平台实现预订、支付、服务一体化；定制化空间为品牌方提供“快闪店”“主题展区”等03定制化空间服务，收取空间改造与运营费用；空间增值服务为租户提供装修设计、物流配送、活动04策划等增值服务，按服务收费某商业地产企业通过SaaS化模式，2024年闲置空间收05入增长150%，增值服务收入占比达30%商业模式创新数字化从“单一租赁”到“多元盈利”数据增值服务商业地产积累的用户、消费、运营数据是1重要资产，可通过“数据赋能+合规变现”创造新收益商户赋能向品牌方提供“消费数据分析2报告”（如客群画像、商品偏好），帮助其优化选品与营销；第三方数据服务将匿名化的消费趋势数3据（如品类增长预测、流行元素分析）提供给市场研究机构、品牌总部；金融数据支持基于商户经营数据，为其4提供小额信贷、供应链金融等服务，按利息或服务费盈利某商业集团通过数据增值服务，2024年5新增收入超5亿元，占总营收比重提升至8%商业模式创新数字化从“单一租赁”到“多元盈利”生态化平台构建STEP1STEP2STEP3STEP4STEP5商业地产的数字化开放API向第三政企合作与政府跨界融合联合零某商业地产集团的售、餐饮、文旅、转型最终目标是构方开发者开放数据部门合作，接入政生态平台已接入教育等行业伙伴，500+第三方服务建“商业生态平接口，接入外卖、务服务（如社保查打造“商业+”生商，2024年平台台”，连接品牌方、打车、票务等服务，询、公积金办理），态（如“商业+教交易额突破100亿服务商、消费者、打造“一站式生活提升商场公共服务育”“商业+医元，带动商场客流政府等多方主体服务平台”；属性；疗”），实现流量增长40%共享与收益分成商业模式创新数字化从“单一租赁”到“多元盈利”生态化平台构建

三、数字化转型的“实施路径”从战略规划到落地执行的全流程指南数字化转型不是“一蹴而就”的工程，需结合企业实际情况，制定清晰的战略规划、技术选型、组织变革与风险应对策略，确保转型“走深走实”战略规划分阶段、有重点地推进转型商业地产企业规模不同、资源禀赋差异大，需制定“分阶段、有重点”的转型战略，避免“一刀切”或“贪大求全”战略规划分阶段、有重点地推进转型明确转型目标与优先级12短期目标（1年内）聚焦“降本增效”，解决企业需结合自身定位（如高端商业、社区商业、最紧迫的痛点，如部署智能安防、能耗管理系统，产业地产）与资源条件，确定转型目标与优先级提升运营效率；34中期目标（1-3年）实现“体验升级”，打造长期目标（3年以上）构建“数据驱动”的商智慧导览、个性化服务等核心场景，提升用户体业模式，通过数据增值服务、生态平台建设，实验；现多元化盈利5例如，社区商业企业可优先推进“用户体验数字化”，通过会员体系与私域运营提升复购率；产业地产企业可优先推进“资产运营数字化”，通过全生命周期管理降低空置率战略规划分阶段、有重点地推进转型制定转型路线图与资源投入计划转型需明确“谁来做、做什么、何时做”，制定详细的路线图组织保障成立数字化转型专项小组（由CEO牵头，IT、运营、招商等部门负责人参与），明确各部门职责；资源投入根据转型目标分配预算，初期可采用“试点先行”策略（选择1-2个项目试点，验证效果后再推广），降低试错成本；进度跟踪建立KPI考核体系（如运营效率提升率、用户满意度、数据增值收入占比），定期复盘调整某区域型商业地产企业的转型路线图显示，其2024年投入2000万元试点智能运营系统，2025年根据试点效果将投入

1.5亿元推广至全部项目技术选型适配需求、兼顾成本与未来技术是数字化转型的“工具”，需根据企业实际需求选择合适的技术方案，避免盲目追求“高大上”而忽视实用性技术选型适配需求、兼顾成本与未来核心技术选择01030204物联网（IoT）适用数据中台中小商业地于设备监控、能耗管理、产企业可选择SaaS化数智能巡检，推荐选择低AI算法优先选择成熟据中台（如阿里云、腾数字孪生初期可先在功耗、易部署的的AI模型（如人脸识别、讯云），降低自建成本，重点项目部署BIM+GISLoRa/NB-IoT协议设推荐算法），避免自研后期逐步升级为私有化基础模型，积累数据后备，降低改造成本；高成本模型，可通过部署；再构建完整的数字孪生“云服务+API调用”快系统，避免一步到位的速落地；高投入技术选型适配需求、兼顾成本与未来技术融合与兼容性新旧系统融合传统商业地产企业常面临“系统孤岛”问题（如CRM、ERP、POS系统独立运行），需通过API接口或中间件实现数据互通，避免重复建设；第三方生态合作与成熟的服务商（如智慧零售可扩展性设计选择支持“模块化、微服务”的服务商、物联网设备商）合作，利用其技术与资技术架构，便于后期功能扩展与系统升级源，降低转型复杂度；组织变革打破壁垒、培养数字化人才数字化转型的“阻力”往往来自组织与人才，需通过组织架构调整、人才培养与文化建设，推动全员参与转型组织变革打破壁垒、培养数字化人才组织架构调整成立数字化部门设立“数字化转型中心”，统筹技术选型、项目实施、数据管理等工作，打破部门壁垒；跨部门协作机制建立“项目制”团队（如“智慧导览项目组”“数据中台项目组”），由IT、运营、招商等部门人员共同参与，确保业务与技术深度融合组织变革打破壁垒、培养数字化人才人才培养与引进内部培养通过“数字化技能培训”（如数据分析、AI1应用）提升现有员工能力，鼓励跨部门轮岗，培养复合型人才；外部引进招聘数据科学家、AI工程师、数字化运营专2家等高端人才，引领技术落地；校企合作与高校合作开设“商业地产数字化”定向课3程，储备年轻人才组织变革打破壁垒、培养数字化人才文化建设高层推动由CEO牵头，通过“转型启动01会”“案例分享会”传递转型重要性，形成“全员转型”共识；激励机制将数字化转型成果纳入绩效考02核（如试点项目成功奖励、数据应用创新奖励），激发员工积极性；试错包容建立“快速试错-迭代优化”机03制，允许小范围试点失败，鼓励创新尝试风险应对预判挑战、主动化解数字化转型过程中，技术、数据、安全等风险不可避免，需提前预判并制定应对策略风险应对预判挑战、主动化解技术风险风险新技术落地效果不及预期（如智能系统故障率高、用户体验差）；应对采用“小步快跑”策略，先试点后推广，定期评估技术效果，及时调整方案风险应对预判挑战、主动化解数据安全风险风险用户数据泄露、隐私侵犯（如人脸识别数据滥用、支付信息泄露）；应对建立数据安全体系，严格遵守《个人信息保护法》，采用加密存储、权限分级等技术手段，定期进行安全审计风险应对预判挑战、主动化解成本风险风险初期投入过大（如系统开发、设备采购），导致资金链紧张；应对采用“轻量化、分阶段”投入，优先选择SaaS化工具降低初期成本，通过转型后的效率提升与收益增长覆盖成本风险应对预判挑战、主动化解组织阻力风险风险员工抵触变革（如担心岗位被替代、学习新技能困难）；应对加强沟通，明确转型对员工的价值（如提升工作效率、增加职业发展机会），通过培训帮助员工适应新工具挑战与展望商业地产数字化转型的“未来之路”挑战与展望商业地产数字化转型的“未来之路”尽管数字化转型已成为行业共识，但在实践中仍面临诸多挑战未来，随着技术迭代与模式创新，商业地产行业将迎来“从数字化到智能化”的更深层次变革当前面临的主要挑战技术与业务“两张皮”部分企业将数字化转型等同于“买系统、装设备”，忽视技术与业务的深度融合，导致“系统闲置、数据沉睡”例如，某商场虽部署了智能导购系统，但因缺乏运营人员维护，用户使用率不足10%当前面临的主要挑战数据治理能力薄弱商业地产企业数据分散（分布在CRM、ERP、POS等多个系统），且数据标准不统一，难以形成“数据资产”某调研显示，60%的商业地产企业缺乏完善的数据治理体系，数据应用效率低下当前面临的主要挑战中小企转型资源有限中小商业地产企业资金、人才、技术资源不足，难以承担高昂的转型成本（如一套数据中台系统年维护成本超500万元），导致转型“有心无力”未来趋势展望技术深度融合从“工具应用”到“智能决策”随着AI、大数据、元宇宙等技术的成熟，商业地产将从“数字化工具应用”进入“智能决策”阶段AI算法不仅能分析历史数据，还能预测未来趋势（如客流高峰、消费热点），辅助企业进行“前瞻性决策”；元宇宙技术将实现“虚实融合”的商业场景，用户可通过虚拟身份在商场内社交、购物，重构消费体验未来趋势展望绿色数字化融合从“高效运营”到“可持续发展”“双碳”目标推动商业地产向“绿色化”转型，数字化技术将与绿色理念深度融合通过智能能耗管理、光伏能源利用、废弃物循环处理，降低碳足迹；同时，将“绿色认证”（如LEED、WELL）纳入数字化管理，提升商业地产的可持续价值未来趋势展望生态协同深化从“单一服务”到“价值共生”商业地产的数字化转型将从“企业内部优化”转向“生态协同”通过开放数据接口、共享服务资源，与品牌方、服务商、政府等多方形成“价值共生”生态；例如，零售品牌可基于商业地产的客流数据优化供应链，商业地产可基于品牌经营数据为其提供金融支持，最终实现“多方共赢”结语以数字化重构商业地产的“新价值”2025年，中国商业地产行业的竞争，已不再是“空间资源”的竞争，而是“数据能力”与“服务创新”的竞争数字化转型不是简单的技术升级，而是对行业逻辑的重构——从“重资产、高杠杆”的传统模式，转向“轻运营、高增值”的新生态；从“以空间为中心”，转向“以用户为中心”；从“孤立运营”，转向“互联共生”未来趋势展望生态协同深化从“单一服务”到“价值共生”对于商业地产从业者而言，转型之路或许充满挑战，但“不转则退”的压力与“转型即机遇”的诱惑并存唯有以战略定力推进转型，以务实态度解决问题，以开放心态拥抱变革，才能在行业洗牌中脱颖而出，实现从“空间载体”到“数字生态”的华丽转身，为城市商业发展注入新的活力未来已来，数字化转型的号角已经吹响让我们以技术为笔，以数据为墨，共同书写商业地产行业的“数字新篇”（全文约4800字）谢谢。