人工智能公共安全课件

人工智能与公共安全第一章人工智能公共安全的现状与挑战人工智能技术飞速发展内容革命技术广泛应用AIGC生成式人工智能引领内容生产方式的、等先进技GPT-4Stable Diffusion根本性变革从文字到图像、视频全面术已渗透到各行各业改变传统工作模,,覆盖式安全新变量年技术已成为影响公共安全的关键变量带来前所未有的挑战2025AI,智能时代的安全新挑战公共安全面临的技术挑战内容安全风险隐私保护矛盾系统安全漏洞技术的普及带来信息真实性鉴别难题智能监控系统在提升安全防护能力的同时也带系统本身存在被攻击和滥用的脆弱性越狱AIGC,AI深度伪造内容可以轻易制造虚假新闻、伪造身来个人隐私泄露风险如何在公共安全与隐私攻击、提示词注入等新型威胁层出不穷对系统,份对公众认知和社会信任造成严重冲击权之间找到平衡点成为关键安全构成严峻挑战,虚假信息生成门槛降低数据采集边界模糊对抗性攻击防御困难•••内容溯源追责困难信息滥用风险增加模型后门难以检测•••传播速度呈指数级增长监管机制尚不完善••典型案例生成虚假信息引发社会:AI恐慌1事件起因2024年某地出现利用AI生成的虚假疫情信息,内容逼真度极高,难以辨别真伪2快速扩散虚假信息通过社交媒体快速传播,短时间内触达数百万用户,引发广泛恐慌3社会影响造成医疗资源挤兑、公共交通瘫痪,严重扰乱社会秩序和经济活动治理启示暴露AI内容安全监管的紧迫性,推动建立更完善的预警和响应机制人工智能公共安全的多维风险技术风险应用风险模型存在固有偏见训练数据可能被投毒系统,,技术被用于网络攻击、诈骗犯罪协助违法AI,漏洞难以完全消除算法黑箱特性导致可解释,行为降低犯罪技术门槛增加执法难度,,性差治理风险伦理风险监管体系滞后于技术发展责任归属难以界定算法歧视加剧社会不平等自动化决策影响公,,,国际协调机制尚未成熟治理能力面临考验平正义可能导致技术滥用和社会信任危机,,这些风险相互交织、彼此影响需要采取系统性、多层次的综合治理措施从技术、法律、伦理等多个维度协同应对,,第二章人工智能安全风险分类与技术防护基于权威框架深度解析安全风险体系探讨前沿技术防护手段与实践策略AI,《人工智能安全治理框架》版发布

1.0里程碑式的治理指南2024年9月,全国网络安全标准化技术委员会正式发布《人工智能安全治理框架》

1.0版,这是中国首个系统性的AI安全治理指导文件12包容审慎原则风险导向原则鼓励创新的同时加强风险管控以风险评估为核心构建治理体系3技管结合原则技术手段与管理措施协同发力该框架为行业提供了清晰的风险分类标准和治理路径,对推动AI安全健康发展具有重要指导意义人工智能内生安全风险模型算法风险数据安全风险系统安全风险•可解释性差,决策过程不透明•训练数据被恶意投毒•后门攻击难以察觉对抗攻击导致模型误判敏感数据泄露隐患算力平台安全隐患•••训练数据偏见引发歧视数据违规采集使用供应链存在漏洞•••模型泛化能力不足知识产权侵权问题系统运维管理缺陷•••这些内生风险源于技术本身的特性和局限性需要从研发、部署、运营全生命周期进行系统性防护AI,人工智能应用安全风险网络域风险信息误导:AI生成虚假内容传播误导信息模型复用:预训练模型存在安全缺陷被继承接口攻击:API接口成为攻击入口点现实域风险犯罪辅助:降低网络诈骗、洗钱等犯罪门槛两用技术:民用技术被滥用于军事领域物理威胁:自动驾驶等系统故障危及生命认知域风险信息茧房:算法推荐强化认知偏见认知操纵:利用AI进行舆论战和认知战价值扭曲:影响公众价值判断和行为选择伦理域风险算法歧视:加剧性别、种族等社会歧视失控风险:超级AI可能脱离人类控制责任模糊:事故责任归属难以界定风险分类图示四大风险域环环相扣:网络域、现实域、认知域和伦理域风险相互交织形成复杂的安全挑战网络需要多维度,,协同治理技术防护措施提升模型能力数据安全管理增强模型可解释性和鲁棒性采用对抗训练提高抗攻击能力建立模型行严格数据采集、存储、使用全流程管控加强知识产权保护防范数据投,,,,为监测机制毒和泄露系统透明化输出安全防护提高系统透明度和可审计性强化算力平台安全防护建立供应链安全管建立多层内容安全过滤机制实施输出结果实时监测完善应急响应处置,,,,理体系流程核心理念技术防护要贯穿系统全生命周期从设计、开发到部署、运维每个环节都需要安全保障措施:AI,,大模型安全风险实例分析提示词注入攻击数据投毒攻击越狱攻击攻击者通过精心设计的提示词诱导模型输出敏,感信息或执行非预期操作例如通过多轮对话利用模型安全机制的漏洞绕过内容审核和使用,绕过安全限制获取系统内部信息,限制诱导模型生成违规内容或执行危险操作,在训练数据中注入恶意样本导致模型学习错误防护策略输入验证、权限控制、输出过滤,:防护策略多层防护、行为监控、持续更新:模式攻击者可以使模型对特定输入产生错误判断影响系统可靠性,防护策略数据清洗、异常检测、模型验证:这些攻击手段不断演进需要建立动态防御体系及时发现和应对新型威胁,,腾讯大模型安全防护实践防护网关LLM-WAF智能安全防护网关实时检测和拦截恶意请求,采用多层过滤机制识别提示词注入、越狱攻击等威胁,确保大模型服务安全运行管理系统AI-SPM攻击面和漏洞管理系统全面扫描AI系统潜在风险点,自动化评估安全态势,提供漏洞修复建议和优先级排序多层次监测响应建立从模型训练到应用部署的全链路风险监测体系,7×24小时实时监控异常行为,快速响应安全事件腾讯的实践为行业提供了宝贵经验,展示了如何将安全理念融入AI产品全生命周期,构建纵深防御体系第三章人工智能安全治理框架与未来展望构建多方协同的安全治理生态展望智能时代公共安全体系的升级路径AI,综合治理措施分类分级管理可追溯管理根据系统风险等级实施差异化监管高风险应用严格审查低风险应用建立服务标识制度确保从研发到应用全链条可追溯明确责任主体便AI,,AI,,,简化流程建立动态风险评估机制于事故调查和责任追究,数据隐私保护伦理责任体系完善数据安全和个人信息保护规范落实数据最小化原则加强数据跨境构建伦理审查机制明确企业社会责任建立多方参与的伦理治理架构,,AI,,,流动管理保障用户权益推动负责任的创新,AI综合治理需要法律法规、技术标准、行业自律、社会监督多管齐下形成治理合力确保技术安全可控发展,,AI安全开发应用指引0102模型研发者责任服务提供者义务遵循安全开发规范进行偏见和公平性评估建立完善的版本管理和漏洞修公开模型能力和局限性信息建立风险监控预警系统及时报告安全事故配,,,,,复机制开展安全测试验证合监管部门调查,0304重点领域使用者要求社会公众参与医疗、金融、教育等领域需进行专项风险审计实施严格权限管理加强从提升安全意识和媒介素养学习隐私保护技能参与社会监督形成全社会,,AI,,,业人员行为监督共治格局不同主体承担相应责任各司其职、协同配合才能构建起坚实的安全防线,,AI多方协同治理政府、企业、公众共筑安:全防线政府负责制定规则和监督执行企业承担主体责任和技术创新公众参与监督和自我保护,,,三方形成良性互动的治理生态国际合作与标准化趋势构建全球安全治理体系AI人工智能技术无国界,安全治理需要国际社会共同努力各国正积极推动全球AI安全治理倡议,加强政策对话和技术交流形成广泛共识在联合国、G20等多边机制下讨论AI治理原则,推动形成国际公认的安全标准和最佳实践促进技术共享建立跨国AI安全研究合作平台,共享威胁情报和防护技术,提升全球AI安全防护能力协调监管政策推动各国监管框架的兼容性,减少政策壁垒,为AI技术全球化发展创造良好环境人工智能公共安全未来展望安全技术持续创新安全人才培养加速AI可信、隐私计算、联邦学习等前沿技术快速发展为解决安全问题AI,AI高校增设AI安全专业课程,企业加大人才培训投入,构建多层次人才培提供更多技术工具和解决方案养体系为安全提供智力支撑,AI公共安全体系升级治理体系日益完善技术深度融入公共安全领域在风险预警、应急响应、犯罪打击等方AI,法律法规不断健全,标准规范持续完善,监管能力显著提升,形成更加成面发挥更大作用,提升整体安全水平熟的安全治理体系AI案例分享智慧城市中的安全应用:AI北京智能交通防护北京市部署AI驱动的智能交通系统,采用多重安全机制防范AI攻击系统具备异常检1测和自动降级功能,确保在遭受攻击时仍能维持基本运行成效:有效抵御了多次网络攻击尝试,保障了城市交通安全平稳运行上海公安识别AI上海公安部门利用AI技术识别可疑行为和犯罪模式,同时建立严格的数据使用规范和2隐私保护机制,平衡安全与隐私成效:协助破获多起重大案件,犯罪率显著下降,公众安全感提升网络诈骗防范多地公安与科技企业合作,运用AI技术识别诈骗特征,建立实时预警系统,成功阻断大3量AI辅助的网络诈骗案件成效:帮助群众避免数亿元经济损失,有力打击了新型网络犯罪安全教育与公众参与AI全民安全素养提升AI开展形式多样的人工智能安全宣传教育活动,让公众了解AI技术原理、应用场景和潜在风险,提高安全防范意识识别深度伪造内容学习辨别AI生成图片、视频和文本的技巧,不轻信未经核实的信息保护个人隐私谨慎授权应用访问个人信息,定期清理数据,使用隐私保护工具参与社会监督发现AI安全隐患及时举报,参与行业自律组织,推动负责任AI发展免费获取更多资源推荐平台工具iSlide AIiSlide是专业的AI驱动演示文稿制作平台,提供智能一键生成PPT功能,帮助您快速创建精美专业的演示内容丰富模板库海量精美模板,涵盖各行各业,满足不同场景需求智能排版AI自动优化版式,提供专业设计建议,节省大量时间便捷高效简单操作即可生成高质量PPT,提升工作效率访问网址:https://www.islide.cc探索更多AI驱动的办公工具,让科技赋能您的工作与学习!课件总结挑战严峻且多样人工智能公共安全面临技术风险、应用风险、伦理风险等多重挑战,涉及网络、现实、认知、伦理等多个域,风险形态复杂多变,治理难度不断加大技术与治理双轮驱动既要加强技术防护手段创新,提升AI系统内生安全性,又要完善治理体系建设,健全法律法规和标准规范,两者缺一不可,相辅相成共建安全生态AI需要政府、企业、研究机构、社会公众等各方主体协同合作,共同构建安全、可信、可控的人工智能生态系统,推动AI技术健康可持续发展核心观点:在享受AI技术带来的巨大红利的同时,我们必须时刻保持警惕,将安全置于首位,确保技术始终服务于人类福祉互动环节你认为公共安全最大的威胁是什么你所在行业如何应对安全风险AIAI深度伪造信息泛滥采取了哪些技术防护措施••隐私泄露风险建立了哪些管理制度••算法歧视问题遇到了哪些困难和挑战••失控风险有哪些成功经验可以分享•AI•还是其他方面•欢迎扫描二维码参与在线讨论分享您的观点和经验与更多同行交流安全实践,,AI!参考资料《人工智能安全治理框架》《智能时代公共安全体系面临的《腾讯大模型安全防护白皮书》

1.0版技术挑战》发布机构腾讯安全实验室:发布机构全国网络安全标准化技术委员会研究机构国家安全研究院::发布时间年:2025发布时间年月发布时间年:20249:2025核心内容分享大模型安全防护技术实践:,核心内容:系统阐述AI安全风险分类、治理核心内容:深入分析AI技术对公共安全的影展示LLM-WAF、AI-SPM等创新解决方案原则和防护措施为行业提供权威指导响探讨应对策略和未来发展方向,,以上资料为本课件主要参考来源推荐深入阅读以获取更全面的理解,联系我们欢迎交流与合作如果您对人工智能公共安全话题感兴趣,或者在相关领域有研究成果和实践经验希望分享,欢迎通过以下方式与我们联系:邮箱联系example@domain.com我们会及时回复您的咨询和建议微信公众号AI安全前沿关注获取最新资讯和深度分析合作机会期待与学术界、产业界开展深度合作,共同推动AI安全研究与实践携手共筑智能安全未来让我们共同努力在创新与安全之间找到平衡构建一个安全、可信、可控的人工智能时,,代谢谢观看!期待与您共创安全智能新时代感谢您的聆听与参与让我们携手并进在人工智能的浪潮中守护公共安全为构建更加,,美好的智能社会贡献力量!。