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金玉良研GCP考试精选试题及答案整理
一、单选题
1.GCP(GoogleCloudPlatform)中,用于管理虚拟机和容器的服务是()(1分)A.GoogleKubernetesEngineGKEB.ComputeEngineC.AppEngineD.CloudSQL【答案】B【解析】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务,而GKE主要用于管理容器
2.在GCP中,用于存储大量非结构化数据的数据库是()(1分)A.BigQueryB.CloudSpannerC.CloudSQLD.CloudStorage【答案】D【解析】CloudStorage是GCP中用于存储大量非结构化数据的数据库服务
3.GCP中,用于自动化部署和管理的工具是()(1分)A.TerraformB.AnsibleC.CloudDeploymentManagerD.Alloftheabove【答案】D【解析】Terraform、Ansible和CloudDeploymentManager都是GCP中用于自动化部署和管理的工具
4.GCP中,用于提供全球分布式数据库服务的是()(1分)A.CloudSpannerB.BigQueryC.CloudSQLD.Memorystore【答案】A【解析】CloudSpanner是GCP中用于提供全球分布式数据库服务的产品
5.在GCP中,用于管理和监控资源的工具是()(1分)A.CloudMonitoringB.CloudLoggingC.CloudTraceD.Alloftheabove【答案】D【解析】CloudMonitoring、CloudLogging和CloudTrace都是GCP中用于管理和监控资源的工具
6.GCP中,用于提供高性能计算服务的服务是()(1分)A.ComputeEngineB.AppEngineC.KubernetesEngineD.CloudFunctions【答案】A【解析】ComputeEngine是GCP中用于提供高性能计算服务的服务
7.在GCP中,用于提供无服务器计算服务的服务是()(1分)A.AppEngineB.CloudFunctionsC.ComputeEngineD.KubernetesEngine【答案】B【解析】CloudFunctions是GCP中用于提供无服务器计算服务的服务
8.GCP中,用于提供大数据分析和处理的服务是()(1分)A.BigQueryB.CloudDataflowC.DataFusionD.Alloftheabove【答案】D【解析】BigQuery、CloudDataflow和DataFusion都是GCP中用于提供大数据分析和处理的服务
9.在GCP中,用于提供机器学习服务的平台是()(1分)A.AIPlatformB.TensorFlowC.CloudMLEngineD.Alloftheabove【答案】D【解析】AIPlatform、TensorFlow和CloudMLEngine都是GCP中用于提供机器学习服务的平台
10.GCP中,用于提供身份和访问管理服务的服务是()(1分)A.CloudIAMB.CloudIdentityC.CloudDirectoryD.Alloftheabove【答案】D【解析】CloudIAM、CloudIdentity和CloudDirectory都是GCP中用于提供身份和访问管理服务的服务
二、多选题(每题4分,共20分)
1.以下哪些是GCP中的存储服务?()A.CloudStorageB.CloudSQLC.BigQueryD.CloudSpannerE.Memorystore【答案】A、B、C、D、E【解析】CloudStorage、CloudSQL、BigQuery、CloudSpanner和Memorystore都是GCP中的存储服务
2.以下哪些是GCP中的计算服务?()A.ComputeEngineB.AppEngineC.KubernetesEngineD.CloudFunctionsE.CloudSQL【答案】A、B、C、D【解析】ComputeEngine、AppEngine、KubernetesEngine和CloudFunctions都是GCP中的计算服务
3.以下哪些是GCP中的数据库服务?()A.CloudSQLB.BigQueryC.CloudSpannerD.MemorystoreE.CloudStorage【答案】A、B、C、D【解析】CloudSQL、BigQuery、CloudSpanner和Memorystore都是GCP中的数据库服务
4.以下哪些是GCP中的机器学习服务?()A.AIPlatformB.TensorFlowC.CloudMLEngineD.BigQueryE.CloudFunctions【答案】A、B、C【解析】AIPlatform、TensorFlow和CloudMLEngine都是GCP中的机器学习服务
5.以下哪些是GCP中的监控服务?()A.CloudMonitoringB.CloudLoggingC.CloudTraceD.CloudIAME.CloudIdentity【答案】A、B、C【解析】CloudMonitoring、CloudLogging和CloudTrace都是GCP中的监控服务
三、填空题
1.GCP中,用于提供全球分布式数据库服务的是______【答案】CloudSpanner(4分)
2.GCP中,用于提供无服务器计算服务的是______【答案】CloudFunctions(4分)
3.GCP中,用于提供大数据分析和处理的服务包括______、______和______【答案】BigQuery、CloudDataflow、DataFusion(4分)
4.GCP中,用于提供身份和访问管理服务的是______、______和______【答案】CloudIAM、CloudIdentity、CloudDirectory(4分)
5.GCP中,用于提供自动化部署和管理的工具包括______、______和______【答案】Terraform、Ansible、CloudDeploymentManager(4分)
四、判断题
1.GCP中的ComputeEngine用于管理虚拟机和容器()(2分)【答案】(√)【解析】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务
2.GCP中的BigQuery用于提供无服务器计算服务()(2分)【答案】(×)【解析】BigQuery是GCP中用于提供大数据分析和处理的服务
3.GCP中的CloudFunctions用于提供全球分布式数据库服务()(2分)【答案】(×)【解析】CloudFunctions是GCP中用于提供无服务器计算服务的服务
4.GCP中的CloudIAM用于提供身份和访问管理服务()(2分)【答案】(√)【解析】CloudIAM是GCP中用于提供身份和访问管理服务的服务
5.GCP中的CloudMonitoring用于提供大数据分析和处理服务()(2分)【答案】(×)【解析】CloudMonitoring是GCP中用于管理和监控资源的工具
五、简答题
1.简述GCP中ComputeEngine的主要功能【答案】ComputeEngine是GCP中用于管理虚拟机的服务,主要功能包括创建和管理虚拟机实例、存储卷、网络配置、自动扩展等它允许用户在Google的基础设施上运行应用程序,并提供高性能的计算能力【解析】ComputeEngine的主要功能包括虚拟机实例管理、存储卷管理、网络配置和自动扩展等
2.简述GCP中CloudStorage的主要功能【答案】CloudStorage是GCP中用于存储大量非结构化数据的数据库服务,主要功能包括对象存储、数据备份、数据共享、数据持久化等它提供高可用性、可扩展性和安全性,适用于各种存储需求【解析】CloudStorage的主要功能包括对象存储、数据备份、数据共享和数据持久化等
3.简述GCP中BigQuery的主要功能【答案】BigQuery是GCP中用于提供大数据分析和处理的服务,主要功能包括数据仓库、SQL查询、实时数据处理、数据可视化等它支持大规模数据集的分析,并提供高性能的查询能力【解析】BigQuery的主要功能包括数据仓库、SQL查询、实时数据处理和数据可视化等
六、分析题
1.分析GCP中KubernetesEngine的优势和应用场景【答案】KubernetesEngine是GCP中用于管理容器化应用程序的服务,其主要优势包括自动化部署、扩展和管理、自我修复能力、服务发现和负载均衡等它适用于需要高可用性、可扩展性和弹性的应用程序,如微服务架构、大数据处理、实时应用等【解析】KubernetesEngine的主要优势包括自动化部署、扩展和管理、自我修复能力、服务发现和负载均衡等,适用于需要高可用性、可扩展性和弹性的应用程序
2.分析GCP中AIPlatform的优势和应用场景【答案】AIPlatform是GCP中用于提供机器学习服务的平台,其主要优势包括支持多种机器学习框架、自动化模型训练和部署、可扩展性、集成性等它适用于需要构建、训练和部署机器学习模型的应用程序,如图像识别、自然语言处理、推荐系统等【解析】AIPlatform的主要优势包括支持多种机器学习框架、自动化模型训练和部署、可扩展性和集成性等,适用于需要构建、训练和部署机器学习模型的应用程序
七、综合应用题
1.假设你需要为一家电商公司设计一个基于GCP的解决方案,包括计算服务、存储服务和数据库服务请详细说明你的设计方案,并解释选择这些服务的理由【答案】设计方案
1.计算服务使用ComputeEngine来部署和管理电商公司的应用程序服务器,利用其自动扩展功能来应对流量高峰
2.存储服务使用CloudStorage来存储电商公司的静态内容,如图片、视频等,利用其高可用性和可扩展性
3.数据库服务使用CloudSpanner来存储和管理电商公司的交易数据,利用其全球分布式特性和高性能选择理由
1.ComputeEngine提供高性能的计算能力和自动扩展功能,适用于电商公司的高流量需求
2.CloudStorage提供高可用性和可扩展性的存储服务,适用于存储大量的静态内容
3.CloudSpanner提供全球分布式特性和高性能,适用于存储和管理大量的交易数据【解析】设计方案中,ComputeEngine用于部署和管理应用程序服务器,CloudStorage用于存储静态内容,CloudSpanner用于存储和管理交易数据选择这些服务的理由是基于它们的高性能、高可用性和可扩展性,能够满足电商公司的需求
八、标准答案
一、单选题
1.B
2.D
3.D
4.A
5.D
6.A
7.B
8.D
9.D
10.D
二、多选题
1.A、B、C、D、E
2.A、B、C、D
3.A、B、C、D
4.A、B、C
5.A、B、C
三、填空题
1.CloudSpanner
2.CloudFunctions
3.BigQuery、CloudDataflow、DataFusion
4.CloudIAM、CloudIdentity、CloudDirectory
5.Terraform、Ansible、CloudDeploymentManager
四、判断题
1.√
2.×
3.×
4.√
5.×
五、简答题
1.ComputeEngine的主要功能包括创建和管理虚拟机实例、存储卷、网络配置、自动扩展等
2.CloudStorage的主要功能包括对象存储、数据备份、数据共享、数据持久化等
3.BigQuery的主要功能包括数据仓库、SQL查询、实时数据处理、数据可视化等
六、分析题
1.KubernetesEngine的优势包括自动化部署、扩展和管理、自我修复能力、服务发现和负载均衡等,适用于需要高可用性、可扩展性和弹性的应用程序
2.AIPlatform的优势包括支持多种机器学习框架、自动化模型训练和部署、可扩展性和集成性等,适用于需要构建、训练和部署机器学习模型的应用程序
七、综合应用题设计方案中,ComputeEngine用于部署和管理应用程序服务器,CloudStorage用于存储静态内容,CloudSpanner用于存储和管理交易数据选择这些服务的理由是基于它们的高性能、高可用性和可扩展性,能够满足电商公司的需求。
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