老龄化社会背景下护理人力需求预测

LOGO202X老龄化社会背景下护理人力需求预测演讲人2025-12-01目录0104老龄化社会的现状及发展趋势护理人力需求预测实践0205护理人力需求的驱动因素应对护理人力短缺的对策建议0306护理人力需求预测方法结论与展望老龄化社会背景下护理人力需求预测随着全球人口结构的变化，老龄化已成为不可逆转的趋势我国作为世界上人口最多的国家，老龄化问题尤为突出据国家统计局数据显示，截至2022年底，我国60岁及以上人口已达

2.8亿，占总人口的

19.8%这一庞大的老年群体对医疗护理服务的需求日益增长，对护理人力提出了严峻的挑战在此背景下，科学预测护理人力需求，对于优化护理资源配置、提升护理服务质量具有重要意义本文将从老龄化社会的现状、护理人力需求的驱动因素、预测方法及应对策略等方面进行深入探讨01老龄化社会的现状及发展趋势1全球老龄化趋势全球老龄化趋势呈现出以下特点

（1）老龄化速度快与20世纪50年代相比，全球60岁及以上人口比例从7%增长到2022年的11%，预计到2050年将增至21%

（2）老龄化范围广几乎所有国家和地区都面临老龄化问题，但程度差异显著发达国家如日本、德国老龄化程度较高，而发展中国家如中国、印度虽老龄化速度较慢，但基数庞大

（3）老龄化加速全球人口预期寿命的延长和生育率的下降共同推动老龄化加速据世界银行预测，全球老龄化速度在未来30年将比过去30年快50%2我国老龄化现状我国老龄化现状具有以下特征

（1）老龄化速度快我国60岁及以上人口比例从2000年的

7.0%增长到2022年的

19.8%，22年间增加了

12.8个百分点

（2）老龄化程度高我国60岁及以上人口占比已超过世界平均水平（11%），接近发达国家的水平（20%以上）

（3）老龄化区域差异大东中部地区老龄化程度较高，如上海（

37.6%）、浙江（

29.8%），而西部和东北地区相对较低，如西藏（

10.4%）、新疆（

10.3%）

（4）高龄化趋势明显80岁及以上高龄老人占比逐年上升，2022年已达

5.1%，预计到2035年将增至

10.2%3我国老龄化发展趋势未来我国老龄化发展趋势呈现以下特点

（1）老龄化持续加速预计到2035年，我国60岁及以上人口将突破4亿，占总人口比例超过30%

（2）老龄化程度区域分化东部沿海地区老龄化将更为严重，而西部欠发达地区可能因人口外流等因素出现“少子老龄化”现象

（3）健康老龄化挑战随着老年人口增加，慢性病、失能失智老人比例将大幅上升，对护理服务的需求将更加多元化

（4）家庭养老功能弱化随着城镇化推进和家庭结构小型化，家庭养老功能逐步减弱，社会养老需求激增02护理人力需求的驱动因素1老年人口规模增长老年人口规模是护理人力需求最直接的驱动因素根据我国第七次人口普查数据，60岁及以上人口已达

2.8亿，占总人口的

19.8%这一庞大的群体对医疗护理服务的需求是基础性需求，也是护理人力配置的主要依据2老年健康需求多元化随着医学发展，老年健康需求呈现多元化趋势

（1）慢性病护理需求增加老年群体慢性病患病率高，如高血压、糖尿病、心血管疾病等，

（2）失能失智护理需需要长期护理管理求上升我国失能老人占比达

12.4%，失智老人超2000万，对专业

（4）安宁疗护需求凸照护需求迫切显老年末期患者对临终关怀需求日益增长，需要专业团队提供舒缓

（3）康复护理需求增治疗长随着医疗技术进步，更多老年患者需要康复护理服务，如术后康复、神经康复等3医疗政策推动国家政策对护理人力需求具有重要影响

（1）医养结合政策2019年《关于推进医养结合发展的指导意见》提出加强医养人才队伍建设，推动医疗卫生服务与养老服务深度融合

（2）护理服务业发展规划国家卫健委发布《十四五护理服务业发展规划》明确提出优化护理人力资源配置，提升护理服务能力

（3）分级诊疗制度推动优质医疗资源下沉，基层医疗机构护理需求增加

（4）医保支付改革按病种付费等支付方式改革对护理服务提出更高要求4社会经济发展010203

（1）居民收入提高随着生

（2）城镇化进程大量人口社会经济发展对护理人力需求活水平提升，居民对健康服务流动导致医疗资源需求重新分的支付能力增强，护理需求从的影响体现在布，护理人力需适应新格局基本走向专业0405

（3）技术进步人工智能、

（4）人口观念转变家庭养远程医疗等技术发展对护理服老观念转变，更多老人选择机务提出新要求，需要复合型人构养老，增加专业护理需求才03护理人力需求预测方法1定量预测方法

1.1回归分析法回归分析法通过建立老年人

（1）线性回归模型假设老年

（2）指数回归模型适用于

（3）对数回归模型适用于口与护理人力之间的数学模人口增长与护理人力需求呈线性快速增长阶段，如我国当前饱和阶段，如发达国家老龄关系，计算未来需求量型进行预测常用模型包括老龄化加速期化后期在右侧编辑区输入内在右侧编辑区输入内在右侧编辑区输入内具体步骤为收集历容容容史数据→选择模型→拟合曲线→预测未来需求例如，某省卫健委用线性回归模型预测到2025年需增加护理人员15万人1定量预测方法

1.2时间序列分析法01020403时间序列分析法基于历

（2）指数平滑法0史数据趋势进行预测，0赋予近期数据更高权13适用于短期预测常用重，比移动平均法更方法包括准确

（1）移动平均法

（3）ARIMA模型0用近期数据平均值预0考虑数据自相关性，24测未来需求，简单易预测精度较高，但计行但精度有限算复杂1定量预测方法

1.3灰色预测法0102灰色预测法适用于数据量较

（1）老年人口数据稀疏地少的情况，通过GM1,1模区型进行预测适用场景包括0304

（2）新兴护理服务领域需

（3）短期滚动预测调整求预测2定性预测方法

2.1专家咨询法专家咨询法通过组织护理、老年医学、社会学等领域专家进行研讨，预测未来需求优点是考虑政策、技术等非量化因素，但主观性强具体流程

（1）组建专家小组→

（2）制定咨询提纲→

（3）多轮咨询→

（4）意见汇总→

（5）形成预测报告2定性预测方法

2.2德尔菲法德尔菲法通过匿名方式多轮征求01专家意见，逐步达成共识特点

（1）匿名性避免专家间相互影02响

（2）反馈性每轮反馈意见，提03高预测精度

（3）收敛性意见逐步趋同，形04成稳定预测结果2定性预测方法

2.3情景分析法01020304情景分析法构建

（1）乐观情景

（2）悲观情景

（3）最可能情不同发展路径的政策支持强、技政策推进慢、经景综合各方面预测情景，如术进步快济下行因素3模型组合预测

（1）定量与定性

（3）不同领域模结合用定量模型型结合护理领域做基础预测，定性模型与社会经济模方法修正偏差型结合01020304为提高预测精度，

（2）短期与长期结合短期用时间可采用模型组合方序列，长期用回归法分析04护理人力需求预测实践1案例一某省护理人力需求预测某省卫健委采用混合预测方法进行护理人力需求预01测，具体步骤

（1）现状分析统计全省护理人力存量、老年人02口分布、医疗机构配置等数据

（2）需求计算按每千老人需X X护士比例计算总03需求，按医疗机构床位数比例计算机构需求

（3）模型构建建立老年人口与护理人力需求的04回归模型，预测到2025年需增加护士

8.3万人

（4）情景分析构建三种情景，最可能情景需增05加

7.2万人，乐观情景增加

9.5万人

（5）政策建议提出加强护理教育、吸引人才、06优化配置等建议2案例二某市社区护理需求预测

（4）解决方案建议建立社区护理站、加强家庭护理E员培训、推进医养结合D

（3）重点突出关注失能老人、社区居家护理需求，预测到2025年社区护士缺口达

3.1万人C

（2）方法创新采用GIS技术分析空间分布特征，结合时间序列预测需求变化B

（1）数据细化按街道、社区统计老年人数量、健康状况、护理服务利用情况A某市卫健委针对社区护理需求进行专项预测，特点3案例三某专科医院护理人力规划1某老年专科医院采用情景分析法进行护理人力规划2

（1）现状评估分析医院床位、护理人力结构、老年病种构成

（2）需求预测按不同病区、不同护理等级3需求计算总量，预测到2025年需增加专科护士500人4

（3）人才策略提出内部培养、外部引进、弹性用工等组合策略5

（4）成效评估定期监测需求变化，动态调整人力规划05应对护理人力短缺的对策建议1加强护理人才培养

（1）扩大护理教育规模增加护理专业招生名额，特别是老年护理01方向

（2）优化课程设置强化老年护理、慢病管理、急救护理等教学内02容03

（3）改革培养模式推行订单培养、现代学徒制，缩短培养周期04

（4）提升教育质量加强临床带教，提高护理学生实践能力2完善护理人力政策

（1）提高护士待遇落实护士待遇标准，缩小与医师收入差距

（2）优化执业环境改善工作条件，减少非护理性工作

（3）畅通晋升渠道建立清晰的职业发展路径，提高职业吸引力

（4）加强权益保障完善护士执业保险、心理支持等制度3创新护理服务模式

（1）发展老年护理院01重点建设失能失智护理机构，满足长期护理需求

（2）推进居家护理鼓02励家庭医生团队提供上门护理服务

（3）探索互联网护理03发展远程护理、移动护理等新业态

（4）加强医养结合医04疗机构与养老机构合作，共享护理资源4优化护理人力配置

（1）科学编制标准根据老年人口密度、医疗机构规模确定编制

（2）区域统筹配置打破行政壁垒，实现护理人力资源共享

（3）弹性用人机制推行护士岗位池、共享用工等模式

（4）城乡均衡发展加大对农村护理力量的支持力度06结论与展望结论与展望随着我国老龄化进程加速，护理人力短缺已成为制约养老服务发展的瓶颈科学预测护理人力需求是解决这一问题的关键本文通过分析老龄化现状、需求驱动因素、预测方法及实践案例，提出了一系列应对策略首先，我国老龄化呈现速度快、程度高、区域差异大、高龄化趋势明显等特点，对护理服务提出巨大挑战其次，护理人力需求由老年人口增长、健康需求多元化、政策推动和社会经济发展共同驱动，预测时应综合考虑这些因素第三，预测方法应结合定量与定性，短期与长期，形成科学体系第四，通过案例分析可见，混合预测方法能较准确反映需求变化，为政策制定提供依据展望未来，应对护理人力短缺需从人才培养、政策完善、服务创新和配置优化四个方面着手加强护理教育，提高护士待遇，创新服务模式，优化配置机制，才能满足老龄化社会的护理需求结论与展望总之，护理人力需求预测是一项系统工程，需要政府、医疗机构、教育机构和社会共同参与只有科学预测、精准施策，才能为老龄化社会提供充足的护理服务，实现健康老龄化目标（全文共计4860字）LOGO谢谢。