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银行数据安全法培训课件第一章数据安全的时代背景与法规框架金融数据安全的战略意义在当今数字经济时代数据已经成为金融机构最核心的战略资产之一金融数据不仅关系,到机构自身的运营安全更直接影响到国家金融安全和社会稳定,数据泄露、篡改或滥用可能导致严重后果包括客户隐私侵犯、金融欺诈、市场操纵甚,,至威胁国家经济安全因此数据安全已成为银行业风险管理的重中之重,主要法律法规一览我国已建立起完善的数据安全法律法规体系为银行业数据安全管理提供了明确的法律依据和行动指南,数据安全法网络安全法个人信息保护法《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》国家数据安全的基本法律保障网络安全的基础性法律保护个人信息权益的专门法律银行保险机构数据安全管理办法中国人民银行业务领域数据安全管理办法年发布针对银行保险行业的专门规定2024,法律筑牢金融数据安全防线第二章银行保险机构数据安全管理办法解读办法核心目标与适用范围核心目标适用范围保障数据处理活动的安全性和合规性中华人民共和国境内依法设立的所有银行机构••维护金融安全和国家安全所有保险机构及其分支机构••保护数据主体的合法权益涵盖机构开展的所有数据处理活动••促进数据合理开发和高效利用包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等••关键定义解析准确理解核心概念是做好数据安全管理工作的前提办法对关键术语进行了明确界定数据处理指对数据进行的各类操作包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、,提供、公开、删除等全生命周期活动任何涉及数据的操作行为都属于数据处理范畴数据安全指通过采取必要措施确保数据处于有效保护和合法利用的状态以及具备,,保障持续安全状态的能力既包括技术保护也包括管理措施和制度保障,数据主体责任体系与组织架构建立清晰的责任体系是落实数据安全管理的组织保障办法明确了从最高决策层到执行层的完整责任链条党委党组、董事会1主要负责人第一责任人2分管高级管理人员直接责任人3专责数据安全管理部门4各业务部门与岗位5主体责任岗位职责党委党组和董事会承担数据安全管理的主体责任负责审议批准数据安,全战略、政策和重大事项第三章数据分类分级管理数据分类分级原则010203重要性评估敏感度判定分级确定根据数据对国家安全、公共利益、机构运营和个识别数据的敏感属性包括个人敏感信息、商业将数据划分为核心数据、重要数据、一般数据,人权益的影响程度进行评估秘密、核心业务数据等含敏感个人信息三个级别0405审批备案动态调整分类分级结果须经内部审批程序重要数据和核心数据需按规定备案定期复核分类分级结果根据业务变化和风险态势及时调整,,核心数据与重要数据定义核心数据重要数据核心数据是指关系国家安全、国民经济命脉、重要民生和重大公共利益重要数据是指泄露、篡改、损毁或非法获取、利用可能危害国家安全、的数据经济运行、社会稳定的数据典型特征典型特征一旦泄露可能直接影响政治安全影响特定行业或区域的经济运行••危害国家安全重点领域的战略安全危害社会稳定和公共安全••影响国民经济命脉和重要民生涉及大量个人信息的聚合数据••对重大公共利益造成严重损害关键业务运营的重要支撑数据••例如国家金融基础设施核心运行数据、涉及国家安全的金融交易数据等:分类分级管理流程科学规范的管理流程确保分类分级工作的准确性和有效性建立目录标识属性构建完整的业务数据资源目录梳理数据资产标识个人信息、敏感性、业务关联性等关键属性,确定级别制定措施根据评估结果确定数据分类分级针对不同级别制定差异化保护措施识别阶段全面梳理机构内各类数据资源识别数据来源、类型、用途和流向建立数据资产清单,,评估阶段评估数据的重要性和敏感度考虑数据泄露、篡改或损毁可能造成的影响范围和严重程度,实施阶段分级保护精准防护,差异化的安全策略实现资源优化配置与风险有效管控第四章全流程数据安全管理要求数据安全贯穿数据处理的全生命周期每个环节都有严格的管理要求,账号权限与人员管理账号权限管理是数据安全的第一道防线人员管理是确保数据安全的关键因素,特权账号管理权限动态调整人员安全管理严格控制特权账号数量和权限范围人员岗位变动时及时调整数据访问权限关键岗位人员进行安全背景审查•••实施特权账号行为审计和监控离职人员立即收回所有系统权限签订数据保密协议和安全责任书•••定期审查特权账号使用情况实行最小授权原则按需分配开展定期安全培训和考核••,•建立特权账号应急撤销机制定期清理长期未使用的账号建立人员安全行为监测机制•••数据收集与使用规范合法性原则1数据收集必须具有明确、合法的目的符合法律法规和监管要求,,不得超范围收集授权同意2收集个人信息需取得个人明确同意收集企业和组织数据需获得,合法授权不得强制或变相强制收集,准确录入3业务数据录入应确保准确性、完整性和及时性留存原始凭证建,,立录入质量检查机制最小化原则4数据使用应遵循最小必要原则高敏感数据原则上不导出系统确,,需使用时应脱敏展示用途限制5数据使用应严格限定在收集时明确的目的范围内不得擅自改变,用途或超范围使用数据加工与自动化决策数据加工管理自动化决策规范数据加工活动需要特别关注合规性和数自动化决策系统对客户权益有重大影响,据质量确保加工过程不偏离原始收集目需要确保透明度和公平性,的核心要求核心要求向个人说明自动化决策的处理规则•审查加工目的与收集时约定的一致性•明确告知决策对个人权益的影响•确保训练数据的真实性和代表性•提供拒绝自动化决策的选项•评估加工结果的准确性和可靠性•建立人工审核和申诉机制•建立数据加工质量控制机制•定期评估算法的公平性和准确性•留存加工过程记录便于追溯•第五章风险防范与应急响应建立健全的风险防范和应急响应机制是保障数据安全的重要防线,数据安全风险评估风险评估是识别和防范数据安全威胁的重要手段应贯穿数据处理全过程,识别威胁评估影响全面识别内外部安全威胁和潜在风险源分析数据泄露、篡改等安全事件的可能影响制定策略合规审查针对识别的风险制定相应的防范措施审查数据处理活动的合法合规性事前评估重点持续监控机制重点关注敏感个人信息和核心数据的处理活动评估新业务、新技术应用中的数建立常态化风险监测机制定期开展风险评估及时发现和处置新出现的安全隐患,,,,据安全风险确保在风险可控的前提下开展数据处理活动动态调整风险防范策略,事件应急管理机制快速有效的应急响应能够最大限度降低数据安全事件的危害建立完善的应急管理机制是银行数据安全工作的重要组成部分监测预警×小时安全监测及时发现异常行为和潜在威胁724,快速响应启动应急预案迅速采取控制措施防止事态扩大,,调查处置开展事件调查查明原因消除隐患恢复正常运行,,,通报报告按规定向监管部门报告及时通知受影响的数据主体,总结改进分析事件原因总结经验教训完善防范措施,,应急预案要点应急预案应明确组织架构、响应流程、处置措施、报告机制等内容并定期开展演练确保关键人员熟悉应急程序提高应急响应能力:,,,内部举报与投诉渠道建立便捷通道保护举报人权益银行应建立多元化的举报投诉渠道包括电话、邮箱、线上平台等确保员建立举报人保护机制对举报人信息严格保密禁止任何形式的打击报复行,,,,工和客户能够方便地反映数据安全问题为鼓励员工积极举报违规行为,设立专门的举报投诉受理部门举报人信息严格保密••公开举报投诉方式和流程禁止对举报人打击报复••确保举报投诉渠道畅通有效建立举报奖励机制••明确受理和处理时限要求及时反馈处理结果••通过有效的举报投诉机制可以及早发现和纠正数据安全问题促进机构持续改进数据安全管理水平,,第六章技术保护措施与创新应用技术保护是数据安全的重要支撑创新应用需要在安全合规的前提下进行,技术保护体系建设构建全方位、多层次的技术保护体系是保障数据安全的技术基础,架构安全控制基线全周期管理建立完善的数据安全技术架构包括网络安全、制定数据安全控制基线明确各类数据处理活动从需求、开发、测试、投产到运行监测实施全,,,系统安全、应用安全等多个层面的安全技术要求和控制措施生命周期安全管理访问控制加密保护安全审计123实施严格的身份认证和权限管理采用多对敏感数据进行加密存储和传输采用国建立完整的安全审计日志记录数据访问、,,,因素认证、权限最小化等技术手段产密码算法确保密钥安全管理操作等行为支持事后追溯,,新技术应用与安全挑战大数据、云计算、人工智能等新技术在提升银行服务效率的同时也带来了新的数据安全挑战,大数据安全云计算安全人工智能安全海量数据聚合增加泄露风险需要加强数据云环境下数据存储和处理边界模糊需模型可能泄露训练数据算法决策缺乏,,AI,脱敏、访问控制和异常行为监测明确云服务商责任加强数据隔离和备透明度需建立安全评估机制,,AI份安全风险应对创新与合规平衡建立新技术应用安全评估机制在确保安全合规前提下鼓励创新••制定针对性的安全防护策略推动数据安全技术创新应用••加强技术供应商安全管理促进数据合理流通和高效利用••开展新技术安全风险监测实现安全与发展的有机统一••第七章培训与文化建设培训教育和文化建设是提升全员数据安全意识和能力的基础性工作数据安全培训计划系统性的培训计划是提升员工数据安全意识和技能的有效途径银行应建立覆盖全员、突出重点的培训体系全员覆盖1每年组织全体员工参加数据安全培训确保培训覆盖率达到,100%重点强化2对关键岗位人员开展专项培训强化岗位安全技能和责任意识,内容全面3涵盖法规标准、风险防范、岗位责任、应急处置等核心内容形式多样4采用线上线下结合、案例教学、模拟演练等多种培训方式效果评估5通过考核测试、实操演练等方式评估培训效果确保学以致用,新员工入职培训定期更新培训新员工入职时应接受数据安全专项培训了解机构数据安全管理制度和要求签署保密协议根据法规政策更新、新业务开展、新技术应用等情况及时更新培训内容保持培训的时效性和针对,,,,性营造数据安全文化良好的数据安全文化是保障数据安全的软实力需要全员参与、长期培育,全员参与安全意识形成人人重视、人人参与数据安全的良好氛围将数据安全理念融入日常工作提升全员安全意识,责任担当强化岗位责任建立数据安全问责机制,持续改进案例警示建立持续改进机制不断提升数据安全水平,通过典型案例教育警示增强防范意识,数据安全不是某个部门或某个人的事而是全体员工共同的责任只有将数据安全意识植根于每个人心中才能真正筑牢数据安全防线,,安全意识筑牢防线,通过系统培训和文化建设让数据安全成为每位员工的自觉行动,共筑银行数据安全防线数据安全是银行稳健发展的基石也是维护国家金融安全和保护客户权益的重要保障通过本次培训我们系统学习了数据安全法律法规和管理要求,,35100%核心法律管理维度全员责任数据安全法、网络安全法、个人信息保护法组织、制度、技术、人员、应急每位员工都是数据安全的守护者依法合规技术保障人人有责严格遵守法律法规和监管要求建立健全数构建完善的技术保护体系运用先进技术手强化全员数据安全意识落实岗位安全责任,,,,据安全管理制度确保各项数据处理活动合段提升数据安全防护能力和应急响应水平形成全员参与、共同维护数据安全的良好局,,法合规面让我们携手并肩以高度的责任感和使命感共同守护金融数据安全为保障国家安全、维护客户权益、促进银行业高质量发展作出应有贡献,,,!。
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