物联网应用技术培训课件

物联网应用技术培训课件第一章物联网概述与发展趋势物联网定义与三层架构什么是物联网？感知层物联网（Internet ofThings，IoT）是指通过各种信息传感设备，实时传感器、RFID、摄像头等设备采集物理世界的数据信息采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络其核心理念是物物相连，实现对物品的智能识别、定位、跟踪、监控和管理网络层物联网技术让万物互联成为现实，赋予物理世界以数字智能，开启了全通过有线或无线通信技术传输数据到云端或应用层新的智能化时代应用层物联网发展历程与现状11999-2005物联网起源RFID技术兴起，Kevin Ashton首次提出物联网概念，开启万物互联的探索之旅22006-2010概念普及期传感器网络技术发展，物联网概念在全球范围内得到广泛关注和研究32011-2015技术突破期云计算、大数据技术成熟，NB-IoT等低功耗广域网技术推动物联网商业化应用42016-2020快速发展期2021-至今55G网络部署，AI技术融合，物联网在智慧城市、工业互联网等领域大规模应用智能化时代边缘计算、数字孪生技术成熟，物联网与AI深度融合，开启万物智联新纪元万亿亿

1.550070%全球市场规模连接设备数量企业采用率预计到2025年，全球物联网市场规模将突破

1.5万亿美元，年均到2025年，全球物联网连接设备数量预计将达到500亿台，覆盖增长率超过25%各行各业物联网关键技术全景物联网是一个综合性的技术体系，涉及传感、通信、计算、安全等多个技术领域掌握这些关键技术是构建物联网系统的基础传感器技术无线通信技术温度、湿度、压力、光照、加速度等各类传感器是物联网的眼ZigBee、蓝牙、Wi-Fi用于短距离通信；NB-IoT、LoRa、5G适睛和耳朵，负责感知物理世界的各种信息传感器技术的进合长距离、低功耗场景不同通信技术各有特点，需根据应用场步推动了物联网应用的多样化发展景合理选择云计算与大数据安全技术云平台提供海量数据存储、处理和分析能力，支撑物联网应用的数据加密保护传输安全，访问控制防止非法访问，入侵检测及时智能决策大数据技术挖掘数据价值，实现预测性维护、精准营发现威胁物联网安全是系统稳定运行的重要保障，需要从设销等创新应用备、网络、应用多层面构建防护体系人工智能技术边缘计算技术机器学习、深度学习赋予物联网系统智能分析和自主决策能力，实现从万物互联到万物智联的跨越式发展物联网三层架构示意图清晰展示了感知层、网络层和应用层之间的互动关系感知层通过各类传感器和执行器采集数据并执行控制命令；网络层利用多种通信技术实现数据的可靠传输；应用层基于云计算和大数据技术进行智能分析和决策，最终为用户提供各类智能化服务第二章物联网核心技术详解本章将深入探讨物联网的核心技术，包括SCADA工业监控系统、RFID射频识别技术以及各类无线通信技术这些技术是构建物联网应用的基石，理解其原理和应用场景对于开发高质量的物联网系统至关重要系统在工业自动化中的应用SCADASCADA系统简介SCADA（Supervisory ControlAnd DataAcquisition，数据采集与监视控制系统）是工业自动化的核心技术，广泛应用于电力、水务、石油化工等行业HMI人机界面PLC可编程控制器系统能够实现对生产过程的实时监控、远程控制和数据分析，大幅提升生产效率图形化界面展示实时数据，支持操作员进行监控和控制执行逻辑控制和自动化任务，是系统的核心控制单元和安全性RTU远程终端通信网络现场数据采集和设备控制，支持远程通信连接各组件，支持Modbus、OPC等多种协议应用软件数据存储、分析、报警管理和历史趋势分析化工厂SCADA部署案例某大型化工企业部署SCADA系统后，实现了对全厂200多个监测点的实时监控系统通过PLC采集温度、压力、流量等关键参数，通过工业以太网传输至中央控制室操作员可以通过HMI界面实时查看生产状态，系统自动对异常情况发出报警，并启动应急响应流程部署后，企业的生产效率提升了30%，安全事故率下降了60%系统安全挑战与防护策略SCADA安全威胁分析边界防护随着工业系统与互联网的深度融合，SCADA系统面临着日益严峻的安全挑战部署工业防火墙、入侵检测系统，建立网络隔离区，防止外部攻击外部攻击黑客利用漏洞入侵系统，可能导致生产中断或数据泄露内部威胁内部人员的误操作或恶意行为威胁系统安全内部防御恶意软件病毒、木马等恶意程序可能破坏系统功能实施严格的访问控制策略，采用多因素认证，限制操作权限协议漏洞工业协议缺乏安全设计，容易被利用数据加密对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露和篡改实时监控部署安全审计系统，实时监测异常行为，及时发现和响应安全事件定期更新及时更新系统补丁，修复已知漏洞，保持系统安全性安全建议构建多层次、纵深防御的安全体系，定期进行安全评估和应急演练，培养员工的安全意识，确保SCADA系统的持续安全运行技术原理与分类RFIDRFID（Radio FrequencyIdentification，射频识别）是一种非接触式自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据相比传统条形码，RFID具有远距离识别、多标签同时读取、穿透性强等优势读取器发送射频信号激活标签，读取标签中的数据信息RFID标签存储识别信息的电子标签，可分为被动式、半主动式和主动式三种类型后台系统数据处理和管理平台，实现信息的存储、查询和分析RFID技术分类对比分类标准类型工作频率识别距离典型应用按频率低频LF125-134kHz10cm以内门禁、动物识别高频HF

13.56MHz1米以内图书管理、支付超高频UHF860-960MHz10米以上物流、仓储管理在物流与供应链管理中的应用RFID物流效率革命RFID技术在物流领域的应用彻底改变了传统的货物管理方式通过在货物或托盘上安装RFID标签，配合固定式或手持式读取器，可以实现货物的快速盘点、精准定位和实时追踪1多标签快速识别一次性读取数百个标签，盘点效率提升10倍以上2全程可视化追踪实时掌握货物位置和状态，减少丢失和错发3自动化仓储管理结合WMS系统，实现入库、出库、盘点的自动化4数据分析优化基于历史数据分析，优化仓储布局和配送路线京东仓储自动化RFID应用案例京东物流在其智能仓储中心大规模应用RFID技术，实现了从入库到出库的全流程自动化管理每件商品都配备RFID标签,通过仓库内部署的数百个读取器，系统可以实时追踪每件商品的位置配合AGV机器人和自动分拣系统，京东的仓储效率提升了3倍，拣货准确率达到

99.9%，订单处理时间缩短了50%物联网无线通信技术无线通信技术是物联网的神经系统，负责连接设备与云端，传输数据和控制指令不同的应用场景对通信技术有不同的要求，需要在传输距离、功耗、带宽、成本等因素之间进行权衡蓝牙（）Bluetooth Wi-Fi ZigBeeNFC距离10-100米|功耗低距离100米|功耗中距离10-100米|功耗极低距离10厘米|功耗极低适用于可穿戴设备、智能家居等短高速数据传输，适合视频监控、智Mesh组网，适合智能照明、工业近场通信，适用于移动支付、门禁距离个人设备连接能家居等场景控制等低功耗场景卡等应用NB-IoT LoRa5G距离10公里+|功耗极低距离15公里+|功耗极低距离广域覆盖|功耗中广域低功耗网络，适合智能抄表、私有部署，适合农业物联网、智慧超高速、低延迟，支持自动驾驶、资产追踪等园区等场景工业互联网等物联网无线通信技术对比图直观展示了不同技术在覆盖距离与功耗方面的特点短距离技术如蓝牙、Wi-Fi、ZigBee适合局域网应用，功耗相对较低；长距离技术如NB-IoT、LoRa、5G可实现广域覆盖，其中NB-IoT和LoRa功耗极低，适合电池供电的长期部署场景；5G则以高速率、低延迟见长，适合对实时性要求极高的应用第三章物联网设备开发与嵌入式技术物联网设备是物联网系统的基础单元，承担着数据采集、处理和执行的重要任务本章将介绍物联网设备的硬件平台、嵌入式系统开发流程、设备调试维护以及安全设计等关键内容，帮助您掌握物联网设备从设计到部署的完整技能物联网设备硬件平台介绍典型MCU平台传感器选型原则微控制器（MCU）是物联网设备的核心，负责数据处理和设备控制选择合适的MCU是设备开发的第一步传感器是物联网设备的感官，选型时需要综合考虑多个因素01STM32系列明确测量需求基于ARM Cortex-M内核，性能强劲，生态成熟，广泛应用于工业和消费类产品确定测量参数、量程、精度和分辨率要求ESP32系列02考虑工作环境集成Wi-Fi和蓝牙，开发便捷，适合智能家居和快速原型开发温度范围、湿度、防护等级等环境因素Arduino系列03易于上手，开源社区活跃，适合初学者和创客项目评估功耗与成本在性能、功耗、成本之间找到平衡点Nordic nRF系列04超低功耗蓝牙方案，适合可穿戴和电池供电设备接口兼容性确保传感器接口与MCU兼容（I2C、SPI、UART等）05供应链稳定性选择成熟产品，确保长期供货和技术支持设备接口与电路设计基础物联网设备通常需要连接多种外设，包括传感器、显示屏、通信模块等常用接口包括GPIO（通用输入输出）、I2C/SPI（数字通信总线）、UART（串口通信）、ADC（模拟信号采集）电路设计时需要注意电源管理、信号调理、EMC防护等问题，确保设备的稳定可靠运行嵌入式系统开发流程需求分析明确功能需求、性能指标和约束条件系统设计硬件选型、软件架构设计、接口定义编码实现驱动开发、应用逻辑编写、模块集成测试调试单元测试、集成测试、性能测试部署维护批量生产、现场部署、远程升级LiteOS操作系统简介嵌入式软件开发方法LiteOS是华为开发的轻量级物联网操作系统，具有体积小、功耗低、实时性强的特点主要特性包括模块化设计内核精简最小内核仅6KB，适合资源受限设备将系统划分为独立模块，降低耦合度，便于测试和维护实时调度支持抢占式调度，响应时间可达微秒级组件丰富提供文件系统、网络协议栈、安全框架等状态机编程易于移植支持多种MCU平台，开发工具完善使用状态机管理复杂逻辑，使代码结构清晰、易于调试中断驱动开发合理使用中断处理实时事件，提高系统响应速度内存管理优化避免内存泄漏和碎片化，合理分配静态和动态内存功耗优化采用睡眠模式、动态频率调整等技术降低功耗物联网设备调试与维护设备安装配置流程硬件安装按照安装指南固定设备，连接电源和传感器，确保接线正确网络配置配置设备网络参数，包括Wi-Fi、IP地址、网关等信息云端注册在物联网平台注册设备，获取设备ID和密钥功能测试测试数据采集、上报和远程控制功能，确保正常工作正式上线通过验收测试后，设备进入正式运行状态常见故障诊断与排除技巧故障类型常见原因诊断方法解决方案设备离线网络故障、电源异常检查网络连接和电源指示灯恢复网络、更换电源数据异常传感器故障、线路干扰查看原始数据、检查接线更换传感器、增加滤波无法控制通信中断、权限不足测试通信链路、检查权限修复通信、调整权限功耗过高程序BUG、硬件异常监测电流、分析代码优化程序、检修硬件物联网设备安全设计物联网设备安全是整个物联网系统安全的基础设备一旦被攻破，可能导致数据泄露、设备被控制甚至整个网络瘫痪因此，必须在设计阶段就将安全纳入考虑设备身份认证1为每个设备分配唯一标识和密钥，采用数字证书或令牌进行双向认证，防止非法设备接入网络安全启动2采用安全引导程序，验证固件完整性，防止恶意固件在启动时被加载数据加密3使用TLS/DTLS加密通信数据，采用AES等算法加密存储的敏感数据固件安全更新4支持OTA远程升级，升级包使用数字签名，更新前验证签名和版本号，失败可回滚访问控制5实施最小权限原则，对敏感操作进行身份验证和授权检查防篡改设计6关键芯片加密封装，检测外壳开启，异常情况自动清除敏感数据安全提示安全不是一次性工作，需要在整个设备生命周期中持续关注定期评估安全风险，及时修复漏洞，建立应急响应机制，确保设备长期安全运行第四章物联网应用开发与平台技术物联网应用层是用户直接感知的部分，连接设备与云端，提供数据管理、分析和智能服务本章将介绍物联网应用的架构设计、云平台使用、数据分析以及关键通信协议，帮助您构建完整的物联网解决方案物联网应用架构与开发流程端-管-云架构解析端-管-云是物联网应用的典型架构，将系统划分为三个层次，各司其职、协同工作端（Edge）云（Cloud）物联网设备和边缘网关，负责数据采集、本地处理和设备控制边缘计算可以降低延迟、减少带云端平台，提供海量数据存储、大数据分析、设备管理、应用开发等服务，是系统的大脑宽消耗管（Pipe）通信网络，包括局域网和广域网，负责设备与云端之间的数据传输，需要保证稳定性和安全性应用开发流程智慧路灯控制系统案例01某市部署智慧路灯系统，每个路灯配备智能控制器，通过LoRa网络连接到云端平台系统实现了以下功能需求分析远程控制通过手机App或Web管理平台远程开关灯、调节亮度智能调光根据环境光照和时间自动调节亮度，节能30%以上明确业务需求和技术要求故障检测实时监测路灯状态，故障时自动报警，缩短维修时间数据分析统计能耗数据，优化照明策略02架构设计系统部署后，运维效率提升50%，综合节能达到40%设计系统架构和数据流03设备接入完成设备注册和数据上报04应用开发开发Web/App应用界面05测试上线系统测试和正式发布物联网云平台功能与使用API物联网云平台是连接设备与应用的桥梁，提供设备管理、数据存储、规则引擎、应用开发等全套服务主流平台包括华为云IoT、阿里云IoT、腾讯云IoT等设备管理数据采集与存储设备注册、生命周期管理、固件升级、批量操作等功能通过管理控制台或API可以方便地添加、配置和管理大量接收设备上报的数据，提供时序数据库存储支持数据清洗、转换和归档，满足不同的数据保存需求设备消息通知API接口支持设备事件触发、规则引擎联动可以通过短信、邮件、Webhook等方式发送告警和通知信息提供RESTful API和SDK，支持多种编程语言开发者可以快速集成平台能力，构建自定义应用华为云与阿里云物联网平台对比对比项华为云IoT阿里云IoT核心优势NB-IoT支持强，工业场景丰富生态完善，集成天猫精灵等服务设备接入支持多协议，边缘计算能力强设备量大，稳定性好数据服务时序数据库、大数据分析DataV可视化、MaxCompute分析应用开发提供开发套件和行业模板低代码开发平台、小程序支持安全性设备级安全芯片、加密通信Link Security安全方案典型应用智慧园区、工业互联网智能家居、新零售物联网数据分析与智能应用大数据处理技术物联网设备产生海量数据，需要强大的大数据处理能力进行存储、清洗、分析和挖掘实时流处理使用Kafka、Flink等技术实时处理数据流，快速响应业务需求批量数据分析使用Hadoop、Spark进行离线数据分析，挖掘历史数据价值时序数据库使用InfluxDB、TimescaleDB等专门存储和查询时序数据数据可视化使用Grafana、DataV等工具展示数据，支持实时监控大屏AI与物联网融合案例智能售货机某新零售企业部署了AI赋能的智能售货机，通过摄像头和传感器采集数据，结合机器学习算法实现智能化运营人脸识别支付异常检测刷脸即可完成支付，提升用户体验检测设备故障和异常行为，及时预警商品识别精准营销图像识别自动识别取出的商品，无需扫码分析用户画像，推送个性化促销信息需求预测能耗优化与协议技术原理MQTT LwM2MMQTT协议LwM2M协议MQTT（Message QueuingTelemetry Transport）是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，专为物联网设LwM2M（Lightweight M2M）是OMA制定的轻量级物联网设备管理协议，基于CoAP构建计协议特点协议特点•基于CoAP/UDP，功耗更低•基于TCP/IP，提供三种QoS级别•提供设备管理、固件升级等功能•报文开销小，适合低带宽网络•采用资源模型，易于扩展•支持遗嘱消息和会话保持工作原理工作原理Client-Server架构，设备主动注册到服务器，服务器可以读写设备资源采用发布/订阅模式，设备通过Broker进行消息转发，实现解耦通信典型应用典型应用NB-IoT设备管理、远程抄表、资产追踪等功耗敏感场景智能家居、车联网、工业监控等需要可靠消息传递的场景物联网设备通信优化实践选择合适的QoS根据应用需求选择MQTT的QoS等级，平衡可靠性与性能减少通信频率采用数据缓存、按需上报等策略，降低网络开销优化消息大小使用JSON精简格式或二进制协议，减少报文长度断线重连机制实现指数退避的重连策略，避免网络拥塞安全传输使用TLS加密通信，采用Token认证保障安全物联网应用开发全链路流程图展示了从设备接入到云端分析的完整过程设备通过传感器采集数据，经过本地预处理后，通过MQTT等协议上传至云端云平台接收数据后进行存储、清洗和分析，规则引擎根据业务逻辑触发告警或控制指令应用层通过API获取数据，为用户提供可视化展示和智能服务整个流程形成闭环，实现设备、网络、云端、应用的协同工作第五章物联网实操体验与项目管理理论学习需要与实践相结合才能真正掌握物联网技术本章将介绍典型的物联网实验案例、项目规划与实施方法、系统运维技巧以及未来发展趋势，帮助您将所学知识应用到实际项目中，成为合格的物联网工程师典型物联网实验案例室内环境监测智能家居控制点对点通信实验STM32ESP32LoRa实验实验实验目标搭建LoRa点对实验目标使用STM32开发实验目标基于ESP32开发点通信系统，实现远距离无板采集温湿度、光照、智能家居控制系统，通过手线数据传输，测试不同环境PM

2.5等环境数据，通过串机App远程控制灯光、窗下的通信距离和可靠性口或Wi-Fi模块上传至云帘、空调等设备，支持语音涉及技术LoRa模块配端，实现实时监控和历史数控制和场景联动置、无线通信协议、数据包据查询涉及技术Wi-Fi配网、封装与解析、通信质量测涉及技术传感器驱动开MQTT通信、继电器控制、试发、ADC采样、UART/I2C移动端开发、天猫精灵/小实验收获了解低功耗广域通信、HTTP/MQTT协议、爱同学接入网技术特点，掌握无线通信云平台API调用实验收获体验完整的物联调试方法实验收获掌握嵌入式系统网应用开发流程，理解端-管开发流程，理解物联网数据-云架构采集与上报机制物联网项目规划与实施项目需求分析与方案设计1深入调研客户需求，明确功能指标、性能要求、预算限制编写需求规格说明书，设计系统架构方案，包括设备选型、网络拓扑、云平台选择等评估技术可行性和成本效益，制定项目计划和里程碑设备选型与系统集成2根据应用场景选择合适的传感器、控制器、通信模块等硬件考虑设备的性能、功耗、成本、供应链等因素进行设备兼容性测试，确保各组件能够正常协同工作开发或集成必要的软件系统施工布线与现场调试3制定详细的施工方案，包括设备安装位置、线缆走向、电源配置等严格按照规范进行施工，确保布线美观、接线牢固完成硬件安装后，进行单设备调试，然后进行联调测试，验证系统功能系统测试与验收4进行功能测试、性能测试、稳定性测试、安全测试等全面测试模拟各种使用场景和异常情况，确保系统能够正常运行编写测试报告，组织客户验收根据反馈意见进行优化调整项目交付与文档管理5编写用户手册、运维手册、技术文档等对客户和运维人员进行培训，确保他们能够熟练使用和维护系统交付源代码、配置文件等技术资料建立项目档案，便于后期维护和升级物联网系统运维与故障处理日常巡检与维护方案故障诊断与处理流程建立完善的运维体系是保障物联网系统稳定运行的关键故障发现设备状态监控通过监控告警或用户反馈发现故障监控设备在线率、数据上报频率、电池电量等指标网络质量检查信息收集定期测试网络连通性、延迟、丢包率等参数收集故障现象、日志、监控数据等信息数据质量审查原因分析检查数据完整性、准确性，发现异常及时处理分析故障原因，定位问题所在层面安全审计制定方案查看访问日志，检测可疑行为，更新安全策略制定故障处理方案，评估影响范围性能优化分析系统性能瓶颈，优化配置，提升运行效率实施修复定期维护执行修复操作，恢复系统正常运行清洁设备、检查线路、更换耗材、升级固件验证测试测试系统功能，确认故障已解决总结归档记录故障处理过程，形成知识库远程支持与用户培训建立远程运维平台，支持远程诊断、配置和升级，减少现场维护成本提供7×24小时技术支持热线，快速响应用户需求定期组织用户培训，提供操作手册和视频教程，提升用户的系统使用能力建立用户反馈机制，持续优化系统功能和用户体验物联网未来趋势与职业发展5G+物联网AI深度融合5G网络的高速率、低延迟、大连接特性将极大拓展物联网应用场景人工智能赋予物联网系统智能决策能力，实现从自动化到智能化的跨越绿色物联网边缘计算普及低功耗技术、能量采集，推动物联网可持续发展边缘智能降低延迟、保护隐私，成为物联网架构的重要组成部分区块链应用数字孪生技术保障物联网数据安全和设备可信，解决信任问题虚实映射、仿真预测，推动智能制造和智慧城市建设新兴应用领域职业技能与证书推荐智能制造工业

4.

0、预测性维护、柔性生产技术能力智慧城市智慧交通、智慧医疗、智慧能源智慧农业精准种植、智能灌溉、畜牧监测嵌入式开发、通信协议、云平台、数据分析、AI算法车联网自动驾驶、车路协同、智能泊车可穿戴设备健康监测、运动追踪、增强现实行业知识了解工业、医疗、交通等行业需求和规范项目经验总结与展望物联网技术驱动智能新时代物联网作为新一代信息技术的重要组成部分，正在深刻改变着我们的生产和生活方式从智能家居到工业互联网，从智慧城市到精准医疗，物联网应用无处不在，创造着巨大的经济和社会价值通过本课程的学习，您已经掌握了物联网的核心概念、关键技术、开发方法和实践技能但这只是一个开始，物联网技术日新月异，持续学习与创新是在这个领域保持竞争力的关键保持好奇心注重实践关注行业动态，学习新技术，勇于尝试和创新动手做项目，在实践中发现问题、解决问题、积累经验加强交流终身学习参与技术社区，与同行交流学习，拓展视野和人脉系统学习相关知识，考取专业证书，提升职业竞争力物联网的未来属于那些敢于探索、勇于创新的人期待你成为物联网行业的中坚力量，用技术改变世界，创造更加智能、美好的未来！。