华拓金服培训课件

华拓金服培训课件数智金融时代的赋能与转型第一章金融数智化时代的背景与挑战全球金融业正站在数字化转型的关键节点技术创新的加速、客户需求的升级、监管政策的演进,共同推动着金融机构必须进行深层次的变革从传统的线下服务模式到全方位的数字化生态体系,金融行业面临着技术架构重构、业务流程再造、组织能力升级等多维度挑战数字化转型已成金融行业必然趋势金融行业的数智化转型不再是选择题,而是生存题随着云计算、大数据、人工智能等技万亿术的成熟应用,全球金融数智化市场正呈现爆发式增长态势根据权威机构预测,到2026年,全球金融数智化市场规模将突破万亿人民币大关,年复合增长率超过25%1市场规模传统金融机构正面临双重压力:一方面需要进行底层技术架构的全面升级,实现从传统IT系统向云原生、分布式架构的转变;另一方面必须推动业务创新,打造智能化、场景化的金融2026年全球金融数智化市场预测规模人民币服务产品,以应对互联网金融和金融科技公司的竞争挑战在这一背景下,金融机构迫切需要建立系统化的人才培养机制,培育既懂金融业务又精通数字技术的复合型人才,为数智化转型提供坚实的人才保障25%增长速度现代金融科技赋能全球服务华为金融数智化人才培养战略管理人才业务人才技术人才培养具备数字化战略思维的领导者,推动组织文化打造业技融合的复合型人才,深度理解业务场景,构建ICT与DT技术融合能力,掌握云、大数据、AI与管理模式变革,引领企业数智化转型方向善用数字技术驱动产品创新与服务升级等核心技术,支撑金融业务数智化落地第二章华为金融数智化人才培养方案详解华为金融数智化人才培养方案采用分层分类的培养策略,针对不同岗位角色设计差异化的学习路径从高层管理者的战略思维培养,到中基层管理者的执行能力提升,从业务人员的数字化思维重塑,到技术人员的前沿技能掌握,形成了覆盖全员、贯穿全程的立体化培养体系业务人才管理人才技术人才完整的人才培养方案涵盖从战略认知到技能落地的全链条管理人才培养推动数字化转型的领导力:数字化转型本质上是一场深刻的组织变革,管理者的认知水平和领导能力意识转型文化转型直接决定转型的成败华为管理人才培养方案聚焦五大转型维度,帮助管理者建立系统化的数智化思维框架建立数字化战略思维塑造创新开放文化高层管理者的培养重点在于战略规划能力,包括数字化战略制定、商业模式创新、生态体系构建等宏观层面的领导力提升通过对标行业最佳实组织转型方法转型践,深入理解数字经济规律,掌握数智化转型的顶层设计方法论构建敏捷组织架构掌握数字化方法论中基层管理者的培养则侧重于执行落地能力,包括数字化项目管理、敏捷组织建设、团队数字技能培养等微观层面的能力建设通过实战演练和案例研讨,提升在具体业务场景中运用数字技术解决问题的能力模式转型业务人才培养业技融合驱动业务:,创新业务人才是连接技术与市场的关键桥梁在数智化时代,业务人员不仅要深刻理解金融业务规律,更需要具备数字化思维和技术应用能力,能够识别业务痛点,设计数字化解决方案,推动业务模式创新0102数智化思维赋能业务场景创新培养数据驱动决策、用户体验优先、敏捷学习运用数字技术重构业务流程,打造智能迭代创新的思维模式化金融服务场景03关键岗位能力提升产品经理、运营经理、风险经理等核心岗位的专项能力建设技术人才培养与技术深度融合:ICT DT核心技术领域技术人才是数智化转型的实施主力华为技术人才培养体系聚焦ICT信息与通信技术与DT数据技术的融合创新,覆盖云计算、大数据、人工智云计算:构建弹性可扩展的金融云平台,支撑业务快速创新能、大模型等金融行业核心技术领域大数据:建设统一数据底座,释放数据价值,驱动智能决策针对开发工程师,重点培养云原生应用开发、微服务架构设计、API接口开发等能力;针对运维工程师,强化云平台运维、容器编排、自动化运维等人工智能:应用机器学习、深度学习技术,提升业务智能化水平技能;针对数据科学家,提升数据建模、算法优化、模型部署等专业能力大模型:掌握大语言模型训练、微调与应用,打造金融智能助手华为认证人才全球布局第三章金融数智化核心技术与应用金融数智化转型的实现依托于一系列核心技术的深度应用从基础设施层的云平台建设,到数据层的大数据平台构建,再到应用层的人工智能服务,每一层技术都在重塑金融业务的运行模式云计算技术提供了弹性、敏捷的IT基础设施,支撑金融业务的快速创新和规模扩展大数据技术打破了数据孤岛,实现了数据的统一治理和深度挖掘,为精准营销、智能风控提供了数据基础人工智能和大模型技术则在客户服务、业务运营、风险管理等环节创造了全新的应用场景,大幅提升了金融服务的智能化水平智慧金融基础设施建设坚实的基础设施是金融数智化转型的根基云平台、数据中心、网络安全构成了智慧金融基础设施的三大支柱,为上层业务应用提供稳定、安全、高效的技术支撑金融云平台网络安全体系数据库运维构建分布式云架构,实现资源建立多层次安全防护机制,从部署分布式数据库,保障海量弹性调度,支撑业务快速迭网络层、应用层到数据层全交易数据的高并发处理能代通过容器化部署和微服方位保障金融业务安全采力实施自动化运维,提升数务架构,提升系统的灵活性和用零信任架构,强化身份认证据库的稳定性和运维效率可扩展性和访问控制与大模型在金融行业的应用AI人工智能和大模型技术正在深刻改变金融服务的方式在风险管理领域,通过深度学习模型分析海量交易数据,可以实时识别异常行为,有效防范欺诈风险在客户服务领域,基于大语言模型的智能客服能够理解复杂问题,智能风控精准营销提供专业解答,大幅提升服务效率大模型的训练需要海量数据和强大算力支撑,微调技术则能够让通用大模利用机器学习算法构建实时风基于用户画像和行为分析,实现型快速适应金融场景的专业需求推理优化技术确保了模型在实际业务险监测模型,识别欺诈交易和信千人千面的个性化产品推荐,提中的响应速度和服务质量掌握从训练到部署的全流程技术,是打造金融用风险,降低金融损失升营销转化率AI应用的关键能力智能客服部署大语言模型驱动的智能助手,提供7×24小时专业咨询服务,提升客户满意度。